개요

이점

문제 생성 및 모니터링을 자동화하는 중요한 작업 영역, 디바이스 및 AWS AI/기계 학습 서비스에 API를 통해 유연하게 통합됩니다.
구성 가능한 사이트 계층, 이벤트, 근본 원인 및 보고를 통해 공장 전체의 문제를 보고 해결할 수 있습니다.
관측자 보기 및 분석 파이프라인은 열린 문제를 관리하고 문제 보고를 위한 사용자 지정 대시보드를 만드는 데 도움이 됩니다.
기술 세부 정보

아래 다이어그램은 이 솔루션의 구현 가이드와 이에 수반되는 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 자동으로 배포할 수 있는 아키텍처를 보여줍니다.
1단계
Amazon CloudFront 웹 인터페이스는 웹 호스팅용으로 구성된 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷에 배포됩니다.
2단계
솔루션 관리자는 Amazon Cognito 사용자 풀을 이용하여 웹 인터페이스를 사용해 사용자와 그룹을 등록할 수 있습니다.
3단계
웹 인터페이스는 AWS AppSync GraphQL API 및 AWS Amplify 기반입니다. Amazon DynamoDB 테이블에 공장 데이터가 저장됩니다.
4단계
AWS IoT 규칙 엔진이 사용자가 제조 워크스테이션이나 디바이스에 이벤트가 발생하는지 모니터링하도록 지원하며, 이벤트가 발생하면 올바른 엔지니어에게 라우팅하여 실시간으로 해결하도록 합니다.
5단계
권한이 있는 사용자는 이 솔루션을 통해 상호 작용을 주고받고 알림을 받을 수 있습니다. AWS Lambda 함수와 Amazon Simple Notification Service(SNS)가 이메일과 SMS 알림을 보냅니다.
6단계
웹 인터페이스에서 생성, 확인 및 종료된 문제는 AWS AppSync 및 DynamoDB를 사용하여 기록 및 업데이트됩니다.
7단계
AWS AppSync GraphQL API는 HTTP POST 요청을 사용하여 직접 호출할 수 있습니다.