Publicado: Apr 25, 2018
O Random Cut Forest (RCF – Floresta cortada aleatoriamente) é o mais recente algoritmo integrado a ser disponibilizado para o Amazon SageMaker, uma plataforma completamente gerenciada que permite a desenvolvedores e cientistas de dados criar, treinar e implantar de maneira rápida e fácil modelos de aprendizado de máquina em qualquer escala.
O RCF é um algoritmo não supervisionado de aprendizado de máquina para detectar pontos de dados divergentes em conjuntos de dados bem estruturados ou padronizados. A detecção dessas anomalias nos dados pode ser crucial para diversas aplicações – como na identificação de detecção de fraude e de produtos com preço incorreto em um varejista, ou no monitoramento da saúde de pacientes em uma sala de emergência. O algoritmo RCF do Amazon SageMaker é otimizado para oferecer alta performance mesmo ao lidar com conjuntos de dados de escala extremamente grande e altamente dimensionais.
Leia mais sobre como usar o algoritmo RCF do Amazon SageMaker no Blog AWS Machine Learning.
O algoritmo Random Cut Forest do Amazon SageMaker está disponível hoje nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), UE (Irlanda) e Oeste dos EUA (Oregon) da AWS.