Publicado: Oct 5, 2018
O algoritmo incorporado de classificação de imagens do Amazon SageMaker recebeu aprimoramentos adicionais. Agora, o algoritmo oferece suporte a entradas de vários rótulos e ao modo de precisão mista para agilizar o treinamento.
O algoritmo de classificação de imagens passou a aceitar uma imagem como entrada e a adição de vários rótulos a essa imagem. Isso é útil porque a maioria das imagens contém vários elementos. Além disso, a capacidade de adicionar vários rótulos pode gerar resultados melhores e mais utilizáveis. Como exemplo, esse recurso pode ser usado para detectar e classificar elementos diferentes durante o processamento de imagens médicas para aprimorar a detecção e o tratamento.
O segundo aprimoramento do algoritmo de classificação de imagens é a possibilidade de habilitar o modo de precisão mista, que consome menos memória e mantém uma precisão similar. Com esse modo, os clientes podem se beneficiar com a agilização do treinamento e a redução dos custos.
Os aprimoramentos no algoritmo incorporado de classificação de imagens já podem ser usados em todas as regiões da AWS em que o Amazon SageMaker está disponível. Para obter informações adicionais, consulte a documentação aqui.