Publicado: Mar 14, 2019
Agora, o Amazon SageMaker Ground Truth oferece suporte a várias categorias no fluxo de trabalho de caixas delimitadoras e três novos modelos de interface do usuário (IU) para configurar fluxos de trabalho de rotulagem personalizados.
O Amazon SageMaker Ground Truth ajuda a criar rapidamente conjuntos de dados de treinamento altamente precisos. O SageMaker Ground Truth oferece acesso fácil a pessoas responsáveis pela rotulagem pública e privada e fornece a elas fluxos de trabalho e interfaces integrados para tarefas de rotulagem. Além disso, o SageMaker Ground Truth pode reduzir os custos de rotulagem em até 70% usando a rotulagem automática, que funciona treinando o Ground Truth com base em dados rotulados por pessoas para que o serviço aprenda a rotular os dados de forma independente ao longo do tempo.
Agora, o fluxo de trabalho de caixas delimitadoras permite rotular várias categorias em uma imagem ao mesmo tempo. Por exemplo, você pode solicitar que os rotuladores desenhem caixas delimitadoras em volta de pedestres e carros na mesma imagem. Como resultado, agora você pode criar tarefas de rotulagem mais eficientes para modelos sofisticados de visão computadorizada.
Além disso, o SageMaker Ground Truth agora permite três novos modelos de IU para fluxos de trabalho personalizados: desenhe polígonos em torno de áreas de interesse em uma imagem, marque pontos-chave em uma imagem e segmente pixels de cada instância única de um objeto em uma imagem. Com esses novos modelos de IU, agora você pode escolher entre 15 modelos diferentes para começar a usar rapidamente, além da opção de criar seu próprio modelo com fluxos de trabalho personalizados.
Você pode começar a usar o Amazon SageMaker Ground Truth aqu8i. Consulte o guia do desenvolvedor para obter mais informações.