Publicado: Apr 18, 2019

O Amazon Comprehend ajuda você a resolver vários casos de uso com classificação personalizada. Por exemplo, você pode criar classificadores para organizar seu feedback diário de clientes em categorias como "lealdade", "vendas" ou "defeito de produto". O Amazon Comprehend remove a complexidade da criação de modelos de classificação personalizados, exigindo apenas um arquivo CSV com rótulos e texto de exemplo.

Uma matriz de confusão ajuda você a entender o desempenho dos seus rótulos com base nos dados de treinamento que forneceu. Por exemplo, se você tiver dois rótulos com conteúdo de treinamento semelhante, o modelo de classificação personalizado poderá não conseguir distinguir claramente entre esses rótulos. Usando a matriz de confusão, você pode se concentrar em criar um conteúdo de treinamento melhor, de modo que cada rótulo seja mais distinto do outro.

Comece a usar os modelos de classificação personalizados do Amazon Comprehend aqui e saiba mais sobre como usar uma matriz de confusão como parte do treinamento de seu modelo aqui.