Publicado: Apr 24, 2019
O Amazon SageMaker Ground Truth oferece acesso fácil às pessoas responsáveis pela rotulagem pública e privada e fornece a elas fluxos de trabalho e interfaces integrados para tarefas comuns de rotulagem, trazendo benefícios significativos de velocidade e custos ao rotular dados de Machine Learning. O SageMaker Ground Truth agora oferece fluxos de trabalho de rotulagem simplificados, suporte para fornecedores de rotulagem adicionais e foi estendido para uma sexta região da AWS, tornando ainda mais fácil a criação de conjuntos de dados de treinamento altamente precisos. Modelos de Machine Learning de sucesso são desenvolvidos com base em grandes volumes de dados de treinamento de alta qualidade.
Dentro de fluxos de trabalho, você pode agora encadear tarefas de rotulagem juntas com um único clique. Encadear tarefas de rotulagem permite que você use a saída de uma tarefa anterior ou de um modelo de Machine Learning anterior como a entrada para uma tarefa subsequente. Como resultado, você pode criar conjuntos de dados de treinamento mais precisos. Por exemplo, se uma tarefa de rotulagem identificasse humanos em uma imagem, a tarefa subsequente poderia desenhar caixas delimitadoras em torno dos humanos, tornando a rotulagem mais precisa.
Os fluxos de trabalho personalizados criados no Amazon SageMaker Ground Truth também podem injetar a saída de tarefas de rotulagem anteriores ou outro conteúdo relevante em seus fluxos de trabalho de rotulagem personalizados. Como resultado, você pode fornecer às pessoas responsáveis pela rotulagem contexto adicional para ajudá-los a concluir as tarefas de rotulagem mais rápido e com maior precisão. Por exemplo, você pode exibir a temperatura externa para cada imagem em uma tarefa de classificação do tempo para ajudar o responsável pela rotulagem a classificar a imagem.
Para todos os fluxos de trabalho, você agora pode rastrear o progresso de suas tarefas de rotulagem no console quase em tempo real. Além disso, cada lote de uma tarefa de rotulagem pode agora ser executado por até 10 dias.
Além de fluxos de trabalho simplificados, nós estamos anunciando suporte para dois fornecedores de rotulagem adicionais no AWS Marketplace, Vivetic e SmartOne, elevando o número de fornecedores aprovados para quatro. Com esses fornecedores adicionais, a rotulagem de dados agora tem suporte em francês, alemão e espanhol.
Por fim, o Amazon SageMaker Ground Truth está agora disponível na região Ásia-Pacífico (Sydney) da AWS, elevando o total para seis regiões da AWS compatíveis nas Américas, Europa e Ásia.
É possível consultar a documentação do Amazon SageMaker Ground Truth para obter mais detalhes e saber mais na publicação de blog.