Publicado: Apr 10, 2019
OAmazon SageMaker agora permite ativar e desativar acesso raiz a instâncias de notebook para garantir a separação de usuários do notebook e usuários raiz, permitindo a conformidade com as políticas de segurança.
O Amazon SageMaker é um serviço gerenciado que permite que todos os desenvolvedores e cientistas de dados criem, treinem e implantem modelos de machine learning com rapidez e facilidade. A SageMaker oferece notebooks Jupyter com gerenciamento completo que executam softwares de computação de código aberto no padrão do setor. Notebooks Jupyter são usados para diversos tipos de tarefas, como limpar e transformar dados, visualizar dados, executar simulações numéricas e criar modelos estatísticos e de machine learning
Você pode usar o console de gerenciamento da AWS ou as ações da API da AWS para ativar ou desativar o acesso raiz para instâncias de notebook. O acesso raiz controlado limita o acesso e a edição de todos os arquivos na instância de computação, incluindo arquivos críticos do sistema para usuários raiz.
É possível consultar a documentação do Amazon SageMaker para obter mais detalhes e saber mais na publicação de blog.