Publicado: Apr 18, 2019
Os clientes que usam o AWS ParallelCluster para configurar seus clusters de Computação de alta performance (HPC) agora podem aproveitar um algoritmo de escalabilidade otimizado e projetado para uso com o Slurm Workload Manager. Outros aprimoramentos na nova versão do AWS ParallelCluster incluem recursos para evitar o aumento de escala do cluster quando as dependências da tarefa não são atendidas, e suporte para a versão mais recente do Slurm Workload Manager (v18). A lista completa de aprimoramentos do AWS ParallelCluster 2.3.1 pode ser encontrada aqui.
Os clusters de HPC são coleções de recursos de computação, armazenamento e rede altamente acoplados. Com eles, os clientes podem executar cargas de trabalho científicas e de engenharia em grande escala. O ParallelCluster da AWS é uma ferramenta de gerenciamento de cluster de código aberto com suporte e manutenção total que facilita a implantação e o gerenciamento de clusters de HPC na AWS para cientistas, pesquisadores e administradores de TI. O AWS ParallelCluster reduz a sobrecarga operacional do gerenciamento de clusters e simplifica a execução de cargas de trabalho de HPC na AWS. O AWS ParallelCluster está disponível gratuitamente e você paga somente pelos recursos da AWS necessários para executar os aplicativos. O Slurm é um programador de tarefas gratuito e de código aberto para kernels semelhantes ao Linux e ao Unix, usados por muitos dos supercomputadores e clusters de HPC do mundo. Saiba como executar um cluster de HPC usando o AWS ParallelCluster aqui.