Publicado: Aug 7, 2019
O Amazon SageMaker Ground Truth ajuda você a criar rapidamente conjuntos de dados de treinamento altamente precisos para machine learning. O SageMaker Ground Truth oferece acesso fácil a pessoas responsáveis pela rotulagem pública e privada e fornece a elas fluxos de trabalho e interfaces integrados para tarefas comuns de rotulagem.
Agora, o SageMaker Ground Truth fornece um fluxo de trabalho interno de rotulagem de dados para o reconhecimento de entidades nomeadas (NER). No sentido tradicional, o NER envolve peneirar dados de texto e localizar frases nominais chamadas de “entidades nomeadas”. Cada uma dessas entidades nomeadas é categorizada com um rótulo, como "pessoa", "organização", "marca" etc. Esse caso de uso pode ser estendido de maneira mais ampla para rotular períodos mais longos de texto e categorizar sequências em qualquer rótulo pré-especificado.
Consulte a documentação do Amazon SageMaker Ground Truth para obter mais detalhes e saiba mais na publicação de blog.