Publicado: Oct 17, 2019
O Amazon CloudWatch Anomaly Detection aplica algoritmos de machine learning para analisar continuamente métricas de sistema e aplicativo, determinar uma linha de base normal e anomalias de superfície com intervenção mínima do usuário. É possível usar o Anomaly Detection para isolar e solucionar problemas de alterações inesperados no comportamento da métrica, reduzindo o tempo médio para detectar e resolver problemas operacionais.
Você pode aplicar o CloudWatch Anomaly Detection em qualquer métrica da sua conta, incluindo métricas personalizadas e vended da AWS. O CloudWatch Anomaly Detection determinará automaticamente um comportamento esperado da métrica, que você pode personalizar opcionalmente especificando períodos de exclusão de dados, sensibilidade de anomalia e fuso horário de economia de energia. É possível criar alarmes para notificar você quando as anomalias ocorrerem. Também é possível visualizar o comportamento esperado no gráfico de uma métrica.
É fácil começar a usar o Anomaly Detection. No console do CloudWatch, acesse Alarmes no painel de navegação para criar um alarme com base no Anomaly Detection, ou comece com Métricas para sobrepor os valores esperados da métrica no gráfico como uma banda. Também é possível habilitar o Anomaly Detection usando a Interface da linha de comando da AWS, os SDKs da AWS ou os modelos do AWS CloudFormation. O Anomaly Detection agora está disponível de maneira geral em todas as regiões comerciais da AWS. Para saber mais, acesse a documentação do CloudWatch Anomaly Detection e as páginas de definição de preço.