Publicado: Nov 4, 2019
Agora, os clientes podem usar uma nova versão do algoritmoXGBoost do SageMaker baseado na versão 0.90 da estrutura XGBoost de código aberto. O XGBoost é um algoritmo altamente eficiente e flexível para problemas de regressão e classificação.
Além dos novos recursos trazidos pela estrutura da v0.9, essa nova versão do SageMaker oferece aos clientes:
- Flexibilidade: essa nova versão do algoritmo XGBoost pode ser usada como algoritmo integrado ou como uma estrutura. Os clientes que migrarem dos algoritmos integrados anteriores só precisarão fazer uma pequena alteração e especificar a versão do algoritmo quando acionarem get_image_uri para ter certeza de que têm a versão mais recente. Os clientes que usarem o algoritmo como estrutura terão a flexibilidade de especificar como desejam treinar ao fornecer seus próprios roteiros de treinamento.
- Escalabilidade: esta versão possui um mecanismo de distribuição aperfeiçoado que trouxe um espaço de memória significativamente melhorado e uma experiência de treinamento mais tranquila em clusters e conjuntos de dados maiores.
- Extensibilidade: os clientes podem estender a imagem do contêiner instalando novos pacotes, adicionando roteiros personalizados ou estender o SDK do contêiner que o SageMaker criou para desenvolver algoritmos. Eles também podem treinar o algoritmo no seu computador local.
Para saber mais, consulte a documentação aqui.