Publicado: Dec 3, 2019
O suporte do Amazon SageMaker à Deep Graph Library (DGL) já está disponível. Com o DGL, você pode melhorar a precisão das previsões dos sistemas de recomendação, detecção de fraude e descoberta de drogas usando as redes neurais gráficas (GNNs).
Embora os GNNs tenham mostrado resultados promissores em pesquisas, o uso em aplicativos do mundo real é limitado, devido à infraestrutura complexa necessária para treinar grandes gráficos e à falta de modelos específicos de domínio confiáveis. O desenvolvimento de GNNs envolve encontrar e treinar em gráficos muito grandes, com milhões de nós, e é demorado construir e manter a infraestrutura computacional necessária para executar esse treinamento.. O DGL fornece as ferramentas e a infraestrutura para simplificar a implementação e implantação de GNNs.
O suporte ao DGL no Amazon SageMaker elimina a carga de dependências de software de empacotamento, constrói infraestrutura e encontra modelos validados. Como resultado, você pode testar e implementar GNNs em horas, em vez de semanas ou meses. Um contêiner do Deep Learning agrupa todas as dependências de software, e a API do Amazon SageMaker configura e dimensiona automaticamente a infraestrutura necessária para treinar gráficos. Com a biblioteca de modelos validados, você pode testar imediatamente modelos GNN de ponta e integrá-los aos aplicativos.
Para começar, acesse a página DGL Get Started, a documentação do SageMaker DGL e nosso blog.