Publicado: May 7, 2020
Lançadas no AWS re:Invent 2019, a ICD-10-CM e a RxNorm Ontology Linking do Amazon Comprehend Medical extraem condições médicas e entidades de medicação do texto médico e as vincula aos conceitos relevantes da ICD-10-CM e RxNorm, respectivamente. Ontologias médicas, como a ICD-10, tornam possível classificar informações médicas não estruturadas em códigos padronizados que podem ser lidos por aplicativos de assistência médica nas fases seguintes do processo, como ferramentas de gerenciamento do ciclo de receita (codificação médica). Hoje, temos a satisfação de anunciar que essa API agora é capaz de processar lotes de documentos armazenados em um Amazon Simple Storage Service (S3).
Usando as APIs em lote ICD-10-CM e RxNorm Ontology Linking do Amazon Comprehend Medical, os desenvolvedores podem extrair códigos com rapidez e precisão (por exemplo, "R51" como o código ICD-10-CM para dor de cabeça) de uma variedade de fontes de dados, como anotações do médico ou registros de saúde do paciente no modo em lote. Nossa abordagem de aprendizagem profunda para a vinculação de ontologias fornece uma precisão muito maior do que os sistemas baseados em regras existentes, entendendo o contexto em que cada entidade é encontrada.
Os desenvolvedores podem usar os conceitos de ICD-10-CM e RxNorm a fim de criar aplicativos para casos de uso, como gerenciamento de ciclo de receita (codificação médica) ou gerenciamento de saúde da população. A ICD-10-CM e a RXNorm Ontology Linking estão disponíveis no modo em lote, mesmo em escala muito alta, e não exigem experiência em machine learning.