Publicado: Nov 16, 2020
Hoje, temos o prazer de anunciar que o Amazon SageMaker Studio agora oferece suporte a instâncias de várias GPU ml.g4dn.12xlarge, ml.p3.8xlarge e ml.p3.16xlarge. Instâncias de várias GPU aceleram significativamente o treinamento do modelo de machine learning, permitindo que os usuários treinem modelos de machine learning mais avançados que são muito grandes para caber em uma única GPU. Elas também fornecem a flexibilidade necessária para processar lotes maiores de dados, como imagens 4k para classificação de imagens e detecção de objetos.
O Amazon SageMaker Studio é o primeiro ambiente de desenvolvimento totalmente integrado (IDE) para machine learning (ML). O SageMaker Studio oferece uma interface visual única baseada na Web em que você pode executar todas as etapas de desenvolvimento de ML, oferecendo acesso completo, controle e visibilidade necessários para criar, treinar e implantar modelos. Na interface visual unificada do SageMaker Studio, você pode realizar todas as atividades de desenvolvimento de ML, incluindo blocos de anotações, gerenciamento de experimentos, criação automática de modelos, depuração e detecção de desvios de modelo. Para obter mais informações, consulte a documentação.