Publicado: Dec 22, 2020
O Amazon QuickSight adiciona melhorias ao desempenho de painéis e a otimização do custo de consultas por meio do Dynamic Querying e da introdução de recursos avançados de preparação de dados.
O Dynamic Querying permite que consultas diretas a conjuntos de dados que contenham tabelas associadas sejam executadas mais eficientemente. As associações são aplicadas dinamicamente para que só o subconjunto de tabelas necessárias para a renderização de uma exibição sejam usadas na associação. Isso otimiza as consultas e resulta nas exibições sendo carregadas com uma rapidez muito maior. Com esse lançamento, todos os conjuntos de dados novos e existentes serão definidos automaticamente para usar o recurso Dynamic Querying sem precisar de configuração.
Também há mais algumas melhorias na preparação de dados. Agora o QuickSight dá suporte a associações entre um máximo de 32 tabelas (a partir de 10) e pode descobrir automaticamente relacionamentos de associação com base nas definições das tabelas e por heurística, como comparando nomes de colunas. Isso ajuda a orientar os proprietários de conjuntos de dados a criarem uma configuração de associação ótima, melhorando ainda mais o desempenho do conjunto. Além disso, agora os proprietários de conjuntos de dados podem aproximar e distanciar o editor de associações, o que é útil quando o conjunto de dados envolve um grande número de tabelas. Para concluir, os proprietários de conjuntos de dados podem optar por ativar ou desativar sua visualização automática conforme necessário. Quando ela for desativada, os proprietários dos conjuntos de dados poderão editar associações, criar campos calculados e/ou fazer seleções de colunas, tudo isso sem ter que executar consultas potencialmente caras nas tabelas de origem. Consulte aqui para saber mais.
Esses recursos estão disponíveis nas edições Standard e Enterprise em todas as regiões do Amazon QuickSight - Leste dos EUA (Norte da Virgínia e Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), UE (Frankfurt, Irlanda e Londres), Ásia-Pacífico (Mumbai, Seul, Cingapura, Sydney e Tóquio) e Oeste dos EUA (GovCloud).