Publicado: Mar 9, 2021

O Amazon Forecast usa machine learning (ML) para gerar previsões sob demanda mais precisas, sem necessidade de experiência prévia com ML. O Forecast traz aos desenvolvedores a mesma tecnologia usada no Amazon.com como um serviço totalmente gerenciado, eliminando a necessidade de gerenciarem recursos ou reconstruírem seus sistemas.

Você pode começar a gerar previsões por meio do Amazon Forecast seguindo estas três etapas: 1) importar seus dados, 2) treinar e avaliar um preditor e 3) gerar previsões. Hoje, anunciamos que você terá mais flexibilidade para gerenciar seus fluxos de trabalho e experimentação do Amazon Forecast. Agora, se você iniciou um trabalho ou configurou incorretamente um fluxo de trabalho por engano, pode interromper esses fluxos de trabalho de recursos em andamento. Anteriormente, sem ser capaz de interromper APIs em andamento, você teria que esperar a conclusão do trabalho e incorreria em cobranças associadas. Agora, ao importar conjuntos de dados, treinar preditores, exportar resultados de backtest de preditores, criar previsões e exportar resultados de previsões, você tem mais flexibilidade para gerenciar seus fluxos de trabalho do Amazon Forecast.

A partir de hoje, você pode facilmente interromper os seguintes fluxos de trabalho de recursos do Amazon Forecast: 

Para começar a usar esse recurso, leia nosso blog aqui, consulte as recomendações em Interromper Recursosou acesse o bloco de anotações em nosso repositório GitHub que ensina como usar o Interromper APIs de Recursos do Amazon Forecast. Você pode usar essa capacidade em todas as regiões nas quais o Amazon Forecast está disponível ao público. Para obter mais informações sobre a disponibilidade nas regiões, consulte os Serviços regionais da AWS.