Publicado: May 12, 2021
A equipe de soluções da AWS atualizou Aumentar a precisão das previsões usando machine learning, uma Implementação de soluções da AWS que ajuda os clientes a gerar, testar, comparar e iterar previsões facilmente. A solução permite que os clientes acionem automaticamente um fluxo de trabalho para automatizar a criação de previsões no Amazon Forecast com base na configuração fornecida pelo usuário. A solução fornece visualização automática usando o Amazon QuickSight (e, opcionalmente, o Amazon SageMaker Jupyter Notebooks), fornecendo uma interface ao estilo de arrastar e soltar rápida e fácil que exibe a entrada de séries temporais e a saída prevista para quaisquer dados de séries temporais de entrada.
Essa atualização permite que os clientes melhorem a precisão de suas previsões, aproveitando os recursos de feriados e o Amazon Forecast Weather Index. Esses recursos automáticos incorporam informações meteorológicas históricas e projetadas e informações de feriados nacionais em seus modelos para melhorar a precisão. Para começar a usar os recursos de índice de meteorologia e feriados, a solução também fornece uma demonstração completa da solução usando dados disponíveis publicamente.
Os clientes do Amazon QuickSight Enterprise podem usar a solução atualizada para visualizar a performance de seus modelos em relação aos dados existentes, sobrepondo previsões de modelos aos dados reais. Isso ajuda a visualizar melhor o desempenho do modelo juntamente com os dados do mundo real.
- Para saber mais sobre a solução Aumentar a precisão das previsões usando machine learning, acesse a página da Web de Implementação de soluções da AWS.
- Assista a uma visão geral da solução em Solving with AWS Solutions.
Outras soluções da AWS estão disponíveis na página Implementação de soluções AWS. Lá, os clientes podem buscar soluções por categoria ou setor, encontrando implementações de referência verificadas pela AWS, automatizadas e prontas para uso que abordam necessidades empresariais específicas.