Publicado: Jul 26, 2021

O Amazon SageMaker JumpStart ajuda você a resolver seus problemas de machine learning de forma rápida e fácil com acesso de um clique a coleções de modelos populares do TensorFlow Hub, PyTorch Hub e Hugging Face (também conhecidos como "zoológicos de modelos") e a 16 soluções completas que resolvem problemas comuns de negócios, como forecast de demanda, detecção de fraude e compreensão de documentos.

A partir de hoje, o SageMaker JumpStart oferece suporte a 20 modelos de detecção de objetos com ajuste fino de última geração do hub PyTorch e MxNet GluonCV. Os modelos incluem YOLO-v3, FasterRCNN e SSD, pré-treinados com conjuntos de dados MS-COCO e PASCAL VOC. Os clientes podem usar esses modelos pré-treinados para reconhecer vários objetos em imagens, implantando-os no SageMaker como estão, com um clique. Os clientes também podem ajustar esses modelos em seus próprios conjuntos de dados para identificar objetos diferentes dos presentes nos conjuntos de dados de pré-treinamento e fazer previsões precisas.

Agora, o SageMaker JumpStart também oferece suporte à extração de vetor de recursos de imagem para 52 modelos de classificação de imagem de última geração, incluindo ResNet, MobileNet, EfficientNet, etc, do hub TensorFlow. Os clientes podem usar esses novos modelos para gerar vetores de recursos de imagem para suas imagens. Os vetores de recursos gerados são representações das imagens em um espaço euclidiano de alta dimensão. Eles podem ser usados para comparar imagens e identificar semelhanças em aplicações de pesquisa de imagens.

Além disso, o SageMaker JumpStart também adicionou 5 modelos GPT-2 para geração de texto e 21 modelos de classificação de pares de frases da Hugging Face. Esses modelos de GPT-2 de última geração podem ajudar os clientes a gerar frases coerentes em inglês a partir da entrada de algumas palavras. Os clientes podem usar modelos de classificação de pares de frases para realizar inferências em linguagem natural.

A imagem abaixo mostra um exemplo de visualização dos 64 modelos de texto e dos 196 modelos de visão disponíveis no SageMaker JumpStart.

O Amazon SageMaker JumpStart está disponível em todas as regiões em que o Amazon SageMaker Studio está disponível. Para começar a usar esses novos modelos no SageMaker JumpStart, consulte a documentação.