Publicado: Sep 17, 2021
O Amazon QuickSight anunciou o Dataset-as-a-Source, um novo recurso que economiza o tempo dos clientes e melhora a governança dos dados. O Dataset-as-a-Source permite que os usuários criem um novo conjunto de dados usando um ou mais conjuntos de dados existentes como entrada e o combinem com novas fontes de dados, como outros bancos de dados, arquivos CSV e aplicações como o Twitter. Os curadores podem criar conjuntos de dados centrais que os autores podem reutilizar para criarem os seus próprios. Os curadores podem controlar as definições de métricas de negócios nos conjuntos de dados centrais, e os autores economizam tempo obtendo um ponto de partida para criar novos conjuntos de dados por conta própria. Se a definição do conjunto de dados precisar ser atualizada, os curadores poderão fazer alterações nos conjuntos de dados centrais, e os conjuntos de dados dependentes serão atualizados automaticamente. O Dataset-as-a-Source pode ser usado para combinar conjuntos de dados com Direct Query, SPICE ou uma combinação dos dois. Acesse aqui para saber mais.
Atualmente, os autores dependem dos curadores para criar conjuntos de dados complexos e precisam esperar enquanto os curadores dedicam tempo para esse processo. Além disso, cada conjunto de dados deve ser criado do zero (a partir das fontes de dados originais). Como resultado, os proprietários de conjuntos de dados precisam replicar métricas de negócios relevantes em cada conjunto de dados individual. Quando a definição da métrica muda, é ineficiente atualizar conjuntos de dados um de cada vez, e você corre o risco de perder a atualização em um conjunto de dados específico ou cometer um erro em um.
O Dataset-as-a-Source permite que os curadores criem conjuntos de dados centrais e os compartilhem com os autores da sua equipe. Os autores podem usar esses conjuntos de dados como ponto de partida para criar seus próprios conjuntos de dados. Os curadores podem definir métricas de negócios em conjuntos de dados centrais que os autores podem usar sem o trabalho de recriar o campo eles mesmos. Além disso, os autores se beneficiam de todo o trabalho de união e filtro que os curadores fizeram e não repetir tudo isso. Se os curadores quiserem fazer alterações nesses campos definidos centralmente, eles poderão fazer modificações em um conjunto de dados central, e os conjuntos de dados associados receberão as atualizações automaticamente, economizando tempo e evitando erros.
O Dataset-as-a-Source está disponível no Amazon QuickSight Standard e Enterprise Editions em todas as regiões do QuickSight: Leste dos EUA (Norte da Virgínia e Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Canadá, São Paulo, UE (Frankfurt, Irlanda e Londres), Ásia-Pacífico (Mumbai, Seul, Singapura, Sydney e Tóquio) e Oeste dos EUA (GovCloud). Para mais detalhes, acesse aqui. Atualmente, conjuntos de dados que usam a Segurança em nível de linha (RLS) ou a Segurança em nível de coluna (CLS) não podem ser usados como fonte para um novo conjunto de dados; mas isso será adicionado em um futuro próximo. A RLS e a CLS ainda podem ser aplicadas aos conjuntos de dados dependentes criados a partir do conjunto de dados de origem.