Publicado: Oct 11, 2021
O Amazon Fraud Detector tem o prazer de anunciar o modelo Transaction Fraud Insights, um modelo de machine learning (ML) de detecção de fraude de baixa latência projetado especificamente para detectar fraudes de transações online sem cartão presente. Como outros modelos do Amazon Fraud Detector, o Transaction Fraud Insights aproveita mais de 20 anos de experiência em detecção de fraudes da Amazon e da AWS. O novo tipo de modelo Transaction Fraud Insights detecta até 30% mais transações fraudulentas e mantém sua performance até seis vezes maior do que o tipo de modelo anterior do Amazon Fraud Detector: o Online Fraud Insights.
A fraude de transações online está aumentando. À medida que mais comerciantes fazem a transição do físico para o online, os malfeitores estão seguindo o exemplo usando ataques cada vez mais sofisticados. Os comerciantes eventualmente arcarão com o custo de cobranças fraudulentas na forma de taxas de estorno, taxas de transação não reembolsáveis, mercadorias perdidas e custos operacionais. O modelo Transaction Fraud Insights detecta transações mais fraudulentas calculando automaticamente padrões de risco, como se um comprador está fazendo uma compra repetida e com que frequência ele faz compras. O Amazon Fraud Detector lida com o trabalho pesado de calcular esses valores relacionados ao histórico de um comprador, mantendo-os atualizados e garantindo que eles estejam disponíveis para previsões de fraude e retreinamentos de modelos. Os modelos Transaction Fraud Insights mantêm sua performance por mais tempo que os modelos anteriores do Amazon Fraud Detector, pois esses valores calculados automaticamente são atualizados quase em tempo real e usados em cada previsão de fraude de baixa latência.
Para começar, defina seu evento de transação e crie seu conjunto de dados de eventos carregando suas transações históricas com o uso do recurso de importação em lote do Amazon Fraud Detector. Em seguida, treine seu modelo Transaction Fraud Insights com apenas alguns cliques. Depois que seu modelo for treinado, você poderá incorporar a API do Fraud Detector ao fluxo de finalização de compra para gerar previsões de fraude em tempo real ou usar a API de previsão em lote do Fraud Detector para executar previsões offline ou programadas. Para cada transação, o Amazon Fraud Detector atualiza automaticamente seu conjunto de dados de eventos armazenados, o que significa que você pode iniciar um novo treinamento de modelo em poucos segundos.
O tipo de modelo Transaction Fraud Insights está disponível nas seguintes regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda), Ásia-Pacífico (Singapura) e Ásia-Pacífico (Sydney). Para obter detalhes adicionais, consulte nossa documentação e a página de preços.