Publicado: Oct 20, 2021
Anunciamos que o Amazon Transcribe agora oferecerá suporte a modelos de linguagem personalizados (CLM) para transcrição de streaming. O Amazon Transcribe é um serviço de reconhecimento automático de fala (ASR) que facilita a adição de recursos de conversão de fala em texto as suas aplicações. O CLM permite que você alavanque dados pré-existentes para criar um mecanismo de fala personalizado para os seus casos de uso específicos de transcrição. Nenhuma experiência anterior com machine learning necessária.
A transcrição de transmissão ao vivo é usada em todos os setores em aplicações de central de atendimento, eventos de transmissão e e-learning. O CLM permite que você melhore a precisão da transcrição, aproveitando os dados de texto, como conteúdo do site ou manuais de instruções, que cobrem o léxico e o vocabulário exclusivos do seu setor. Para começar, basta carregar o conjunto de dados de treinamento para treinar seu CLM. Em seguida, basta executar trabalhos de transcrição usando seu novo CLM.
O CLM para transcrições de streaming está disponível em inglês dos EUA e nas Regiões da AWS onde o streaming do Amazon Transcribe tem suporte, incluindo Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), América do Sul (São Paulo), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Tóquio), Canadá (Central), UE (Frankfurt), UE (Irlanda) e UE (Londres). Para obter mais detalhes sobre o recurso CLM, consulte a postagem no blog “Building custom language models to supercharge speech-to-text performance for Amazon Transcribe” ou acesse a página de documentação do Amazon Transcribe.