Novembro de 2021

O Amazon Kinesis Data Streams é um serviço de transmissão de dados com tecnologia sem servidor que facilita a captura, o processamento e o armazenamento de dados em qualquer escala. O Kinesis Data Streams On-Demand é um novo modo do Kinesis Data Streams que pode servir uma taxa de transferência de gravação e leitura de gigabytes por minuto sem planejamento de capacidade. Você pode criar um novo fluxo de dados sob demanda ou converter um fluxo existente para o modo sob demanda com um único clique sem precisar provisionar e gerenciar servidores, armazenamento ou taxa de transferência. No modo sob demanda, você paga por taxa de transferência consumida e não por recursos provisionados, o que torna mais fácil equilibrar custos e performance.

O AWS Backup agora permite proteger centralmente as workloads da VMware, on-premises e na nuvem, como o VMware Cloud^TM on AWS, ajudando você a atender às suas necessidades de negócios e de conformidade regulamentar. Agora, você pode usar uma única política no AWS Backup para proteger centralmente seus ambientes da VMware híbridos juntamente com os doze serviços da AWS (abrangendo computação, armazenamento e bancos de dados) para os quais já existe suporte no AWS Backup. O AWS Backup permite que você demonstre o status de conformidade das políticas de proteção de dados organizacionais, monitorando operações de backup, cópia e restauração, além de permitir que você gere relatórios unificados prontos para os auditores com o objetivo de ajudar a atender aos requisitos regulamentares e de governança dos dados.

O console do Amazon Simple Storage Service (S3) agora reporta avisos de segurança, erros e sugestões do Access Analyzer do Identity and Access Management (IAM) à medida que você cria suas políticas do S3. O console executa automaticamente mais de 100 verificações de política para validar suas políticas. Essas verificações economizam tempo, orientam você para resolver erros e ajudam a aplicar práticas recomendadas de segurança. Resolvendo erros e avisos de segurança relatados pelo console do S3, você pode validar se suas políticas estão funcionais antes de vinculá-las a buckets ou pontos de acesso do S3.

A partir de hoje, estão disponíveis as novas instâncias de demonstração C7g do Amazon EC2 com processadores AWS Graviton3 personalizados de última geração. As instâncias C7g proporcionarão a melhor performance por custo no Amazon EC2 para workloads com uso computacional intenso como em computação de alta performance (HPC), jogos, codificação de vídeos e inferência de machine learning com base em CPU. Elas são as primeiras instâncias na nuvem com a avançada tecnologia de memória DDR5, que fornece 50% mais de largura de banda em comparação com a memória DDR4. As instâncias C7g fornecem largura de banda de rede 20% maior em comparação com instâncias C6g anteriores baseadas em processadores AWS Graviton2. Elas também são compatíveis com o Elastic Fabric Adapter (EFA) para aplicações de computação de alta performance que exigem níveis elevados de comunicação entre nós.

O Amazon SageMaker Canvas é um novo recurso do Amazon SageMaker que permite que os analistas de negócios criem modelos precisos de machine learning (ML) e gerem previsões usando uma interface visual, do tipo apontar e clicar, sem precisar escrever código.

O Amazon S3 apresenta uma nova configuração de Propriedade de objetos do Amazon S3, imposta pelo proprietário do bucket, que desabilita listas de controle de acesso (ACLs), simplificando o gerenciamento do acesso para dados armazenados no S3. Quando você aplica essa configuração no nível do bucket, todos os objetos em um bucket do S3 pertencem ao proprietário do bucket e ACLs não são mais usadas para conceder permissões. Como resultado, o acesso aos seus dados é baseado em políticas, incluindo políticas do AWS Identity and Access Management (IAM) aplicadas a identidades do IAM, políticas de sessão, políticas de bucket e ponto de acesso do Amazon S3 e políticas de endpoint da Virtual Private Cloud (VPC). Essa configuração aplica-se a objetos novos e existentes em um bucket, e você pode controlar o acesso a ela usando políticas do IAM. Com a nova configuração de Propriedade de objetos do Amazon S3, você pode facilmente revisar, gerenciar e modificar o acesso aos conjuntos de dados compartilhados no Amazon S3 usando apenas políticas.

O AWS Microservice Extractor for .NET simplifica o processo de rearquitetura de aplicações em projetos de código menores. Modernize e transforme suas aplicações .NET com uma ferramenta auxiliar que analisa o código-fonte e as métricas de tempo de execução para criar uma representação visual da sua aplicação e suas dependências. Essa ferramenta oferece uma visualização holística do código-fonte de uma aplicação, ajuda na refatoração do código e auxilia na extração da base do código em projetos de código separados que as equipes podem desenvolver, construir e operar de maneira independente para melhorar a agilidade, o tempo de atividade e a escalabilidade.

Temos o prazer de anunciar a versão de demonstração do Amazon EMR Serverless, uma nova opção sem servidor do Amazon EMR que torna fácil e econômico a execução de análises de dados em escala de petabytes na nuvem por engenheiros e analistas de dados. O Amazon EMR é uma plataforma de big data em nuvem usada pelos clientes para executar trabalhos de processamento de dados distribuídos em grande escala, consultas SQL interativas e aplicações de machine learning usando frameworks de análise de código aberto como Apache Spark, Apache Hive e Presto. Com o EMR Serverless, os clientes podem executar aplicações construídas nessas frameworks com alguns cliques, sem precisar configurar, otimizar ou proteger clusters. O EMR Serverless provisiona e escala automaticamente os recursos de memória e computação necessários pela aplicação e os clientes pagam apenas pelos recursos que utilizam.

Estamos anunciando a próxima geração de instâncias Im4gn e Is4gen do Amazon EC2 otimizadas para armazenamento. Essas instâncias foram criadas no AWS Nitro System e contam com os processadores AWS Graviton2. Elas oferecem até 30 TB de armazenamento com os novos SSDs do AWS Nitro, criados pela AWS especialmente para maximizar a performance de armazenamento de workloads com intensa E/S, como bancos de dados SQL/NoSQL, mecanismos de pesquisa, sistemas de arquivos distribuídos e análises de dados, que operam, de forma prolongada, com leitura e gravação contínuas nos SSDs. Os SSDs do AWS Nitro permitem uma latência até 60% menor com variação de latência até 75% menor nas instâncias Im4gn e Is4gen em comparação com a terceira geração de instâncias otimizadas para armazenamento. Essas instâncias maximizam o número de transações processadas por segundo (TPS) para workloads com intensa E/S como em bancos de dados relacionais (MySQL, MariaDB e PostgreSQL, por exemplo) e NoSQL (KeyDB, ScyllaDB e Cassandra), que têm conjuntos de dados de tamanho médio a grande e podem se beneficiar de alta performance de computação e alta taxa de transferência de rede. Elas também são ideais para mecanismos de pesquisa e workloads de análises de dados, que exigem acesso muito rápido a conjuntos de dados em armazenamento local.

O Contact Lens for Amazon Connect anunciou hoje um novo recurso de machine learning (ML), o resumo de chamadas, que ajuda as empresas a aumentar a produtividade de agentes e gerentes da central de atendimento para que eles possam se concentrar em proporcionar experiências excepcionais aos clientes.

O Amazon FSx for Lustre, um serviço que fornece sistemas de arquivos econômicos, de alta performance e escaláveis para workloads de computação, está facilitando ainda mais o processamento de dados residentes no Amazon S3, permitindo que o conteúdo do bucket do S3 seja atualizado automaticamente à medida que os dados são atualizados em um sistema de arquivos do FSx for Lustre.

A Amazon S3 Glacier Instant Retrieval é uma nova classe de armazenamento de arquivos que oferece o armazenamento de custo mais baixo para dados de longa duração, que raramente são acessados e exigem recuperação em milissegundos. Com a S3 Glacier Instant Retrieval, você pode economizar até 68% nos custos de armazenamento em comparação com o uso da classe de armazenamento S3 Standard-Infrequent Access Storage, quando seus dados são acessados uma vez por trimestre. A S3 Glacier Instant Retrieval oferece o acesso mais rápido ao armazenamento de arquivo, com a mesma taxa de transferência e acesso em milissegundos que as classes de armazenamento S3 Standard e S3 Standard-IA. Além disso, a classe de armazenamento S3 Glacier existente foi renomeada para S3 Glacier Flexible Retrieval e agora inclui recuperações gratuitas em massa e uma redução de 10% no preço do armazenamento, tornando-a otimizada para casos de uso de backup e recuperação de desastres. 

O Amazon Connect agora oferece uma aplicação de agente para gerenciar contatos e resolver problemas de clientes. Na central de atendimento, os agentes precisam de uma maneira de lidar facilmente com vários contatos (voz, conversa, tarefas) enquanto visualizam as informações corretas do cliente e exibem artigos de conhecimento no contexto do problema do cliente que estão tentando resolver. Depois de iniciarem a aplicação do agente em seu navegador, os agentes podem imediatamente fazer login e gerenciar a autenticação, as chamadas e as conversas com o cliente, além de visualizar os principais insights do cliente e artigos de conhecimento. Por exemplo, quando um agente recebe uma chamada ou conversa, o Amazon Connect Customer Profiles compartilha informações do cliente, como nome, número de telefone e endereço de e-mail. Enquanto o agente está conversando com o cliente, o Amazon Connect Voice ID analisa as características de voz exclusivas do autor da chamada usando machine learning para verificar sua identidade em tempo real, exibindo uma pontuação de confiança e um status. Em seguida, durante todo o contato, o Amazon Connect Wisdom detecta problemas do cliente e fornece recomendações de artigos de conhecimento em tempo real. Com a aplicação de agente Amazon Connect, você pode ajudar a fornecer aos seus agentes as informações certas para resolver problemas do cliente, oferecer uma experiência pessoal e melhorar a satisfação do cliente. 

O Amazon FSx for OpenZFS permite iniciar, executar e escalar sistemas de arquivos totalmente gerenciados na AWS que substituem o ZFS ou outros servidores de arquivos baseados em Linux que você executa on-premises, ajudando a fornecer melhor agilidade e custos mais baixos. O FSx for OpenZFS é o mais novo membro da família de serviços do Amazon FSx, que fornece armazenamento de arquivos completo e de alta performance, habilitado pela sua escolha de sistemas de arquivos amplamente usados que incluem NetApp ONTAP, Servidor de arquivos Windows e Lustre. Os sistemas de arquivos do FSx for OpenZFS podem ser acessados a partir de instâncias e contêineres de computação Linux, Windows e macOS por meio do protocolo NFS padrão do setor (v3, v4.0, v4.1, v4.2).

A classe de armazenamento Amazon S3 Intelligent-Tiering agora inclui automaticamente um novo nível Archive Instant Access com economia de até 68% para dados raramente acessados que precisam de recuperação em milissegundos e alta performance de taxa de transferência. A S3 Intelligent-Tiering é o primeiro armazenamento em nuvem que reduz automaticamente os custos de armazenamento em um nível de objeto granular, movendo automaticamente os dados para o nível de acesso mais econômico com base na frequência de acesso, sem impacto sobre a performance, taxas de recuperação ou sobrecarga operacional. A S3 Intelligent-Tiering oferece latência em milissegundos e alta performance de taxa de transferência para dados acessados com muita frequência, com pouca frequência e agora raramente acessados nos níveis Frequent Access, Infrequent Access e o novo Archive Instant Access. Agora, você pode usar a S3 Intelligent-Tiering como a classe de armazenamento padrão para praticamente qualquer workload, especialmente data lakes, análise de dados, novas aplicações e conteúdo gerado pelo usuário.

O AWS IoT Device Management Fleet Indexing agora oferece integração com duas fontes de dados adicionais, sombras nomeadas do AWS IoT Core e violações de detecção do AWS IoT Device Defender. Com este lançamento, as fontes de dados compatíveis para indexação de frota aumentaram de três para cinco (registro do AWS IoT Core, sombras e eventos de ciclo de vida de conectividade). Essas duas fontes de dados adicionais ajudarão os clientes de IoT que armazenam dados de frotas de IoT em diferentes serviços e sistemas e que acessam regularmente os dados para monitoramento de frotas, verificações de integridade, atualizações OTA (over-the-air) e solução de problemas.

Estamos anunciando a versão de demonstração do AWS Private 5G, um novo serviço gerenciado que ajuda as empresas a configurar e escalar redes móveis 5G privadas nas suas instalações em apenas alguns dias. Com apenas alguns cliques no Console AWS, o cliente especifica onde deseja criar a rede móvel e a capacidade de rede necessária para seus dispositivos. Em seguida, a AWS entrega e mantém as unidades de rádio do tipo “small cell”, os servidores, o software de Radio Access Network (RAN – Rede de acesso por rádio) com núcleo 5G e os módulos de identificação de assinantes (chips de celular) necessários para a instalação de uma rede 5G privada e para a conexão de dispositivos. O AWS Private 5G automatiza a configuração e a implantação da rede e escala a capacidade de acordo com a demanda para oferecer suporte a dispositivos adicionais e aumentos no tráfego da rede. Não há cobranças antecipadas nem custos por dispositivo no AWS Private 5G, e os clientes pagam apenas pela capacidade de rede e pela taxa de transferência que solicitam.

A classe de armazenamento Amazon S3 Glacier agora se chama Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval e inclui recuperações gratuitas em massa, além de uma redução de preço de 10%, tornando-a otimizada para casos de uso como backup e recuperação de desastres. A S3 Glacier Flexible Retrieval está ainda mais econômica, e as recuperações gratuitas em massa a tornam ideal para quando você precisa recuperar grandes conjuntos de dados uma ou duas vezes por ano e não quer se preocupar com o custo da recuperação.

A próxima geração de sistemas de arquivos do Amazon FSx for Lustre, criados com a tecnologia dos processadores AWS Graviton, oferece três melhorias em performance e preço. Primeiro, os novos sistemas de arquivos fornecem uma taxa de transferência até cinco vezes maior por terabyte (até 1 GB/s por terabyte) em comparação com os sistemas de arquivos da geração anterior. Segundo, com suporte para instâncias de cliente com várias interfaces de rede, agora você pode gerar até 400 Gbps de largura de banda de rede em instâncias do Amazon EC2, como P4d e DL1. Terceiro, a próxima geração de sistemas de arquivos do FSx for Lustre reduz o custo da taxa de transferência em até 60% em comparação com os sistemas de arquivos da geração anterior.

O Amazon FSx for Lustre, um serviço que fornece sistemas de arquivos econômicos, de alta performance e escaláveis para workloads de computação, está facilitando ainda mais o processamento de dados residentes no Amazon S3, permitindo que um sistema de arquivos do FSx for Lustre seja vinculado a vários buckets do S3.

Hoje anunciamos o AWS IoT TwinMaker, um novo serviço que permite que desenvolvedores criem gêmeos digitais de sistemas do mundo real de forma mais rápida e fácil a fim de monitorar e otimizar as operações. Gêmeos digitais são representações virtuais de sistemas físicos, como prédios, fábricas, linhas de produção e equipamentos, que são atualizados regularmente com dados do mundo real para replicar a estrutura, o estado e o comportamento dos sistemas que representam. Os casos de uso de gêmeos digitais são inúmeros e diversificados, mas a maioria dos clientes deseja começar usando facilmente os dados existentes para entender melhor suas operações.

O Amazon FSx for Lustre, um serviço que fornece sistemas de arquivos econômicos, de alta performance e escaláveis para workloads de computação, está facilitando ainda mais o processamento de dados residentes no Amazon S3, permitindo que o conteúdo do sistema de arquivos do FSx for Lustre seja atualizado automaticamente à medida que os dados são excluídos ou movidos no S3.

Estamos anunciando a versão de demonstração pública do Amazon MSK Serverless, um novo tipo de cluster do Amazon MSK que facilita a execução do Apache Kafka por desenvolvedores sem necessidade de gerenciamento da capacidade. O MSK Serverless provisiona e escala automaticamente recursos de computação e armazenamento com preços baseados na taxa de transferência. Assim, você pode usar o Apache Kafka sob demanda e pagar pelos dados que transmite e retém.

Estamos anunciando o AWS IoT FleetWise, um novo serviço que torna mais fácil a coleta, transformação e transferência de dados de veículos para a nuvem em tempo quase real para as montadoras de automóveis. Quando os dados estiverem na nuvem, as montadoras poderão usá-los para tarefas como diagnóstico remoto de problemas em veículos individuais, análise da integridade da frota para ajudar a evitar solicitações de garantia e recalls, além da coleta de dados avançados de sensores para o treinamento de modelos de machine learning a fim de aperfeiçoar os sistemas de direção autônoma e de assistência avançada ao motorista.

Você agora pode usar o AWS Control Tower para negar serviços e operações nos ambientes do Control Tower a regiões da AWS de sua escolha. O recurso de negação por região complementa as opções de seleção e cancelamento de seleção de regiões no AWS Control Tower Region, permitindo que você atenda a requisitos regulatórios e de conformidade ao mesmo tempo em que expande sua operação a novas regiões de maneira mais econômica.

Anunciamos que o Amazon S3 reduziu os preços de armazenamento em até 31% em três classes de armazenamento do S3. Especificamente, estamos reduzindo o preço de armazenamento para S3 Standard-Infrequent Access e S3 One Zone-Infrequent Access em até 31% em nove regiões da AWS: Ásia-Pacífico (Hong Kong), Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Osaka), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Tóquio), Oeste dos EUA (Norte da Califórnia) e América do Sul (São Paulo).

Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral de três novos recursos do AWS Lake Formation que simplificam a construção, a proteção e o gerenciamento de data lakes. Primeiramente, a tabela administrada do Lake Formation, um novo tipo de tabela no Amazon S3, simplifica a construção de pipelines de dados com suporte a transações multitabelas. À medida que os dados são adicionados ou alterados, o Lake Formation gerencia automaticamente conflitos e erros para garantir que todos os usuários tenham uma visão uniforme dos dados. Isso elimina a necessidade de criação de código personalizado para lidar com erros ou o agendamento de atualizações em lote. Além disso, as tabelas administradas monitoram e otimizam automaticamente a forma como os dados são armazenados para proporcionar tempos de consulta uniformes e menores. Em terceiro lugar, além de tabelas e colunas, o Lake Formation agora oferece suporte a permissões de linha e célula, tornado mais fácil restringir o acesso a informações confidenciais concedendo aos usuários acesso apenas às porções dos dados que eles têm permissão para ver. As tabelas administradas e as permissões de linha e célula agora são oferecidas no Amazon Athena, no Amazon Redshift Spectrum, no AWS Glue e no Amazon QuickSight.

Estamos anunciando a versão de demonstração de instâncias Trn1 do Amazon EC2 baseadas no AWS Trainium. O AWS Trainium é o segundo chip de machine learning projetado pela AWS otimizado para treinamento de aprendizado profundo de alta performance.

Hoje, a Família AWS Snow lança um recurso de migração de dados em fita offline seguro para o AWS Snowball Edge, permitindo migrar petabytes de dados armazenados em fitas físicas para a AWS sem alterar os fluxos de trabalho de backup baseados em fita existentes. Usando esse recurso, você pode migrar dados em fita para a AWS a partir de ambientes onde existem limitações de conectividade de rede, restrições de largura de banda e altos custos de conexão de rede. A transferência de dados de fita para a AWS ajuda a eliminar as despesas de infraestrutura de fitas físicas e a obter acesso online aos seus dados de fita.

Estamos anunciando a versão de demonstração pública do AWS Backup for Amazon S3. Agora, você pode criar uma única política no AWS Backup para automatizar a proteção de dados de aplicações armazenados apenas no S3 ou junto com outros onze serviços da AWS para armazenamento, computação e banco de dados. Usando a integração perfeita do AWS Backup com o AWS Organizations, você pode criar backups independentes, imutáveis e criptografados e gerenciar centralmente backups e restauração de buckets e objetos do S3 nas suas contas da AWS.

O AWS Mainframe Modernization é uma plataforma dedicada para a migração e a modernização de mainframes. Ela permite que os clientes modernizem suas workloads de mainframe on-premises e as migrem para um ambiente gerenciado de tempo de execução com alta disponibilidade na AWS. Esse serviço atualmente oferece suporte a dois padrões de migração, realocação de plataformas e refatoração automatizada, permitindo que os clientes escolham o caminho de migração os conjuntos de ferramentas mais apropriados para eles com base nos resultados da avaliação de migração.

O Amazon Redshift agora fornece uma opção sem servidor (versão de demonstração) para que você possa executar e escalar análises sem precisar provisionar e gerenciar clusters de data warehouse. Com o Amazon Redshift Serverless, todos os usuários, incluindo desenvolvedores e analistas e cientistas de dados, podem usar o Amazon Redshift para obter insights a partir dos dados em alguns segundos. O Amazon Redshift Serverless provisiona automaticamente capacidade de data warehouse, que também escala de forma inteligente, a fim de oferecer a melhor performance para todas as suas tarefas de análise. Você só paga pela computação utilizada pelo tempo de processamento das workloads em segundos. Essa simplicidade pode ser aproveitada sem qualquer alteração nas suas aplicações atuais de análises e business intelligence.

O AWS IoT ExpressLink (versão de demonstração) é um software de conectividade que alimenta diversos módulos de hardware desenvolvidos e oferecidos por parceiros da AWS, como a Espressif, a Infineon e a u-blox. Esses módulos de conectividade incluem software validado pela AWS, para que você se conecte com segurança, de forma mais rápida e simples, a quase qualquer produto na nuvem, incluindo dispositivos médicos, sensores industriais e bens de consumo, e tudo isso em um tempo muito mais curto e a uma fração do custo.

Anunciamos hoje a disponibilidade geral do Amazon WorkSpaces Web. O WorkSpaces Web é um novo recurso do nosso pacote de computação de usuário final: um WorkSpace de baixo custo e totalmente gerenciado, criado especificamente para facilitar workloads seguras e baseadas na Web. Com o WorkSpaces Web, os clientes podem fornecer para seus funcionários acesso seguro a sites internos e aplicações Web de SaaS sem a carga administrativa de dispositivos ou softwares cliente especializados. O WorkSpaces Web fornece ferramentas de políticas simples personalizadas para interações de usuários, ao mesmo tempo que elimina tarefas comuns, como gerenciamento de capacidade, dimensionamento e manutenção de imagens do navegador.

Os usuários do Amazon Athena podem agora usar o AWS Lake Formation para configurar permissões de acesso granular e ler a partir de tabelas compatíveis com ACID. O Amazon Athena simplifica a análise de dados em data lakes baseados no Amazon S3 para ajudar a garantir que os usuários tenham acesso apenas aos dados aos quais estão autorizados e que suas consultas sejam confiáveis, considerando que alterações nos dados subjacentes podem ser uma tarefa complexa.

Os clientes da AWS agora podem encontrar, assinar e implantar aplicações do Kubernetes de terceiros do AWS Marketplace em qualquer cluster do Kubernetes, de qualquer ambiente. Isso estende os recursos existentes do AWS Marketplace for Containers. Antes, os clientes podiam encontrar e comprar aplicações de terceiros conteinerizadas no AWS Marketplace e implantá-las no Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) e no Amazon Elastic Container Service (ECS). Agora, os clientes podem implantar aplicações do Kubernetes de terceiros em ambientes on-premises usando o Amazon Elastic Kubernetes Service Anywhere (EKS-Anywhere) ou quaisquer clusters do Kubernetes autogerenciados pelo cliente em ambientes on-premises ou no EC2.

O Amazon CloudWatch Evidently é um novo recurso que ajuda os desenvolvedores de aplicações a validar com segurança novos recursos em toda a pilha de aplicações. Os desenvolvedores podem usar o Evidently para conduzir experimentos em novos recursos de aplicações e identificar consequências indesejadas, reduzindo, assim, o risco. Ao lançar novos recursos, os desenvolvedores podem expor os recursos a um subconjunto de usuários, monitorar as principais métricas, como tempos de carregamento de página e conversões, e então aumentar o tráfego para uso geral com segurança. O Amazon CloudWatch Evidently faz parte dos recursos de monitoramento de experiência digital do CloudWatch, juntamente com o Amazon CloudWatch Synthetics e o Amazon CloudWatch RUM.

O Amazon Timestream adicionou três novos recursos: consultas programadas, registros de várias medidas e gravações de armazenamento magnético para tornar o processamento de dados de séries temporais mais rápido, econômico e, portanto, mais acessível para muitos mais clientes. Esses recursos permitem que os clientes gravem, armazenem e acessem seus dados de séries temporais de forma mais econômica e eficiente para que possam continuar obtendo insights de seus dados e tomar melhores decisões de negócios orientadas por dados.

Hoje, o AWS IoT Greengrass anunciou uma nova integração com o AWS Systems Manager que ajuda administradores de TI e de dispositivos de borda a gerenciar com segurança seus próprios dispositivos de borda, como equipamentos e PCs industriais, além de ativos de TI, como instâncias do EC2, o AWS Outposts e outros servidores on-premises. 

A partir de hoje, você pode usar a Lixeira para snapshots do EBS para restaurar exclusões acidentais de snapshots para atender às suas necessidades de continuidade dos negócios. Antes, se você excluísse acidentalmente um snapshot, era preciso fazer a reversão para um snapshot com base em um ponto anterior no tempo, aumentando seu objetivo de ponto de recuperação. Com a Lixeira, você pode especificar um período de retenção e recuperar um snapshot excluído antes que o período de retenção expire. Um snapshot recuperado retém seus atributos, como etiquetas, permissões e status de criptografia, que tinha antes da exclusão, e pode ser usado imediatamente para criar volumes. Os snapshots que não são recuperados da Lixeira são excluídos permanentemente após o término do período de retenção.

A Amazon Web Services (AWS) anuncia a disponibilidade global de instâncias M6a de uso geral do Amazon EC2. As instâncias M6a são alimentadas por processadores AMD EPYC (mais conhecidos como Milan) de 3ª geração com uma frequência turbo de todos os núcleos de 3,6 GHz, oferecem até 35% melhor preço/performance em comparação com as instâncias M5a e custo 10% menor em comparação com as instâncias do EC2 baseadas no x86. Projetadas para oferecer um equilíbrio entre recursos de computação, memória, armazenamento e rede, as instâncias M6a são desenvolvidas com base no AWS Nitro System, uma combinação de hardware dedicado e hipervisor leve, que fornece praticamente todos os recursos de computação e memória do hardware do host para suas instâncias. Essas instâncias são certificadas pela SAP e são ideais para workloads como servidores Web e de aplicações, servidores backend que suportam aplicações empresariais (por exemplo, bancos de dados Microsoft Exchange Server e SharePoint Server, SAP Business Suite, MySQL, Microsoft SQL Server e PostgreSQL), servidores Web, microsserviços, servidores de jogos multijogador, frotas de cache, bem como para ambientes de desenvolvimento de aplicações.

A Amazon Web Services (AWS) anuncia suporte de frequência intermediária digital (DigIF) de banda larga para rádios definidos por software (SDRs) para ajudar os clientes a fazer downlink de mais dados em menos tempo e com economia de custos. O AWS Ground Station atualmente oferece suporte a SDRs para banda estreita (menos de 54 MHz), mas no passado não oferecia suporte a SDRs para banda larga (acima de 54 MHz). A expansão do suporte de SDR para 400 MHz para banda larga permite que os parceiros de SDR forneçam novos esquemas de modulação e codificação, ajudando empresas de geração de imagens da Terra, universidades e governos a otimizar seus custos operacionais. 

A Rede de Parceiros da AWS (APN) apresenta os benefícios do AWS GameDay para parceiros da AWS em programas de diferenciação: Prestação de Serviços da AWS, AWS Service Ready, Competência da AWS e Fornecedor de Serviços Gerenciados da AWS. Por meio dos benefícios do AWS GameDay, os parceiros podem escolher AWS GameDay League, AWS GameDay Quests Developer Kit (QDK) ou ambos como benefícios de suas conquistas do programa de diferenciação de parceiros da AWS. Níveis elevados de capacitação técnica, conexões diretas com especialistas da AWS e leads de qualidade são os principais benefícios dos parceiros da AWS que participam dos programas de diferenciação. Os benefícios do AWS GameDay para parceiros oferecem os três. Os benefícios do AWS GameDay proporcionam oportunidades tangíveis de valor agregado para parceiros em troca de seu trabalho para obter validação técnica por meio de nossos programas.

Hoje, estamos lançando o Catálogo de softwares do Greengrass, uma série de componentes de software do AWS IoT Greengrass desenvolvidos pela comunidade do Greengrass. Em vez de desenvolver aplicações para dispositivos do zero, agora você pode escolher em uma lista de componentes pré-desenvolvidos do Greengrass no GitHub para iniciar sua aplicação de borda de IoT. Você pode facilmente instalar, usar e modificar esses componentes para acelerar seu projeto de IoT. Como parte deste lançamento, também oferecemos a Command Line Interface (CLI) do Greengrass Development Kit, que você pode usar para configurar e criar os componentes do catálogo em seu ambiente de desenvolvimento local.

Na Amazon Web Services (AWS), temos o compromisso de apoiar o setor de energia global para atender com segurança às demandas de energia de que o mundo precisa hoje, ao mesmo tempo que aceleramos sua transição para um futuro de energia mais equilibrado e sustentável. Durante a palestra do Global Partner Summit do re: invent, realizada em 29 de novembro em Las Vegas, a AWS anunciou o novo programa de competência de energia da AWS que diferencia os parceiros da AWS por sua experiência técnica e sucesso contínuo de clientes, com clientes do setor de energia em todo o mundo.

Hoje, o Amazon Personalize tem o prazer de anunciar recomendadores que são otimizados para fornecer experiências personalizadas para casos de uso comuns em mídia e entretenimento e varejo. Agora ficou mais rápido e fácil fornecer experiências de usuário personalizadas de alta performance em suas aplicações sem a necessidade de qualquer conhecimento de ML. Os recomendadores reduzem o tempo necessário para criar e oferecer experiências personalizadas e gerenciar totalmente o ciclo de vida da experiência para ajudar a garantir que você recomende o que é mais relevante para seus usuários.

É com alegria que anunciamos a pré-visualização pública das transações ACID do Amazon Athena, um novo recurso que adiciona operações de gravação, exclusão, atualização e viagem no tempo à linguagem de manipulação de dados (DML) SQL do Athena. As transações ACID do Athena permitem que vários usuários simultâneos façam modificações confiáveis e no nível da linha nos dados do Amazon S3 pelo console do Athena, pela API e pelos drivers ODBC e JDBC. Desenvolvidas no formato de tabela do Apache Iceberg, as transações ACID do Athena são compatíveis com outros serviços e mecanismos, como o Amazon EMR e o Apache Spark, que oferecem suporte ao formato de tabela do Iceberg.

Temos o prazer de anunciar que agora você pode usar o Terraform para provisionar e personalizar contas por meio do AWS Control Tower com o AWS Control Tower Account Factory para Terraform (AFT). Seus desenvolvedores agora podem desfrutar de um processo simplificado que automatiza o provisionamento de contas totalmente funcionais, fornecendo aos usuários acesso mais rápido aos recursos de que precisam para ter sucesso.

Hoje, anunciamos IA para análise de dados (AIDA), um conjunto de soluções de parceiros da AWS que incorporam análises preditivas em espaços de trabalho analíticos convencionais. As soluções de parceiros de AIDA tornam mais fácil para os especialistas de negócios o uso de inteligência artificial (IA) e machine learning (ML) para obter melhores insights dos dados e agir. A AIDA apresenta soluções dos seguintes parceiros da AWS: Amplitude, Anaplan, Causality Link, Domo, Exasol, Interworks, Pegasystems, Provectus, Qlik, Snowflake, Tableau, TIBCO e Workato. 

Hoje, a AWS anunciou que o Karpenter, um novo projeto de autoescalabilidade de cluster do Kubernetes de código aberto, já está disponível para o público em geral na versão 0.5 e pronto para uso em ambientes de produção. Karpenter é um autoescalador de cluster flexível e de alta performance do Kubernetes que ajuda a melhorar a disponibilidade da aplicação e a utilização de recursos. O Karpenter inicia instâncias do EC2 do tamanho certo, em resposta à mudança de carga da aplicação, em menos de um minuto. Essas instâncias do EC2 são baseadas nas necessidades específicas das workloads de um cluster, como computação, armazenamento, aceleração e requisitos de programação. Hoje, o Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) oferece suporte a clusters que usam o Karpenter na AWS, embora o Karpenter seja projetado para funcionar com qualquer cluster do Kubernetes compatível.

Agora o AWS Outposts pode ser enviado e instalado em seu datacenter e em locais on-premises na Costa Rica, no Equador, em Marrocos, na Nigéria e no Vietnã.

O Amazon Braket Hybrid Jobs permite executar facilmente algoritmos clássicos híbridos em nível quântico, como o Variational Quantum Eigensolver (VQE) e o Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA), que combinam recursos de computação clássicos com dispositivos de computação quântica para otimizar a performance dos sistemas quânticos de hoje. Com esse novo recurso, você só precisa fornecer seu script de algoritmo e escolher um dispositivo de destino, uma unidade de processamento quântico (QPU) ou um simulador de circuito quântico. O Amazon Braket Hybrid Jobs foi projetado para ativar os recursos clássicos solicitados quando o dispositivo quântico de destino estiver disponível, executar o algoritmo e liberar as instâncias após a conclusão para que você pague apenas pelo que usar. O Braket Hybrid Jobs pode fornecer insights em tempo real sobre métricas de algoritmo para monitorar seu algoritmo conforme ele progride, permitindo que você faça ajustes com mais rapidez. E o mais importante, seus trabalhos têm prioridade de acesso à QPU selecionada durante o seu experimento, colocando você no controle e ajudando a fornecer uma execução mais rápida e mais previsível.

O AWS Compute Optimizer agora ajuda a identificar e priorizar rapidamente as principais oportunidades de otimização por meio de dois novos conjuntos de métricas no nível do painel: oportunidade de economia e oportunidade de melhoria de performance.

O Amazon Personalize agora oferece segmentação inteligente de usuários, o que permite que você execute campanhas de prospecção mais eficazes por meio de seus canais de marketing. Tradicionalmente, a segmentação de usuários depende de informações demográficas e das regras de negócios selecionadas manualmente para fazer suposições sobre as intenções dos usuários e atribuí-los a segmentos de público predefinidos. O Amazon Personalize usa técnicas de machine learning para saber sobre seus itens, usuários e como seus usuários interagem com seus itens. O Amazon Personalize segmenta os usuários com base em suas respectivas preferências de diferentes produtos, categorias, marcas e muito mais. Isso pode ajudar você a promover o engajamento com campanhas de marketing, aumentar a retenção por meio de mensagens direcionadas e melhorar o retorno sobre o investimento de seus gastos com marketing.

Metrics Insights é um novo recurso do Amazon CloudWatch que está em pré-visualização. Como um mecanismo de consulta baseado em SQL rápido e flexível, o Metrics Insights permite que desenvolvedores, operadores, engenheiros de sistemas e arquitetos de soluções em nuvem identifiquem tendências e padrões em milhões de métricas operacionais, em tempo real, e ajuda você a usar esses insights para reduzir o tempo de resolução. Com o Metrics Insights, você pode obter melhor visibilidade de sua infraestrutura e performance de aplicações em grande escala com consultas flexíveis e agregações de métricas em tempo real. Use o Metrics Insights e outros recursos do CloudWatch para monitorar seus ambientes da AWS e híbridos e para responder prontamente a problemas operacionais.

Hoje, apresentamos o AWS Migration and Modernization Competency. Esses parceiros da AWS têm profundo conhecimento da área na oferta de produtos de software que permitem aos clientes migrar e modernizar aplicações enquanto migram para a nuvem. Os parceiros com competência em migração e modernização da AWS podem ajudar os clientes a otimizar custos e reduzir o TCO, modernizar aplicações e dados herdados e reduzir a carga operacional.

Temos o prazer de anunciar que o AWS Control Tower agora oferece novas barreiras de proteção para permitir maior controle do local físico no qual os dados dos clientes são armazenados e processados, um conceito conhecido como residência de dados. As barreiras de proteção da residência de dados do Control Tower ajudam a garantir que os dados pessoais dos clientes, que você carrega na sua conta nos serviços da AWS, não sejam armazenados ou processados fora de regiões específicas da AWS.

Estamos anunciando o lançamento do AWS Data Exchange for APIs, um novo recurso que permite aos clientes encontrar, assinar e usar produtos de API de terceiros de provedores no AWS Data Exchange. Com o AWS Data Exchange for APIs, os clientes podem aproveitar a autenticação e a governança nativas da AWS, explorar a documentação consistente da API e utilizar os AWS SDKs compatíveis para fazer chamadas de API. Os provedores de dados agora podem alcançar milhões de clientes da AWS que consomem dados baseados em API, adicionando suas respectivas APIs ao catálogo do AWS Data Exchange, e gerenciar com mais facilidade a autenticação, direitos e cobranças de assinante.

Temos o prazer de anunciar o novo Programa AWS Graviton Ready para parceiros da AWS com produtos de software que oferecem suporte a instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) baseadas no AWS Graviton.  À medida que os clientes adotam instâncias baseadas no AWS Graviton para obter a melhor performance de preço no Amazon EC2, eles precisam das soluções de software certas para ajudar a integrar, implantar, monitorar e proteger suas workloads conteinerizadas e baseadas em Linux. Os parceiros do AWS Graviton Ready oferecem produtos de software habilitados para o Graviton, incluindo sistemas operacionais e serviços de plataforma, segurança, monitoramento e observabilidade, CI/CD, dados e análise e dispositivos em nuvem. 

O Amazon CodeGuru é uma ferramenta do desenvolvedor alimentada por machine learning que fornece recomendações inteligentes para detectar vulnerabilidades de segurança, melhorar a qualidade do código e identificar as linhas de código mais dispendiosas de uma aplicação.

O Amazon CloudWatch RUM é um recurso de monitoramento de usuário real que ajuda a identificar e depurar problemas em aplicações Web no lado do cliente e aprimorar a experiência digital do usuário final. O CloudWatch RUM permite que desenvolvedores de aplicações e engenheiros de DevOps reduzam o tempo médio de resolução (MTTR) de problemas de performance do cliente, viabilizando uma resolução mais rápida. O Amazon CloudWatch RUM faz parte do monitoramento de experiência digital do CloudWatch junto com o Amazon CloudWatch Synthetics e o Amazon CloudWatch Evidently.

A partir de hoje, você pode usar o Amazon EBS Snapshots Archive, um novo nível do EBS Snapshots, para economizar até 75% em custos de armazenamento de snapshots do EBS que você pretende reter por mais de 90 dias e acessar raramente. Os snapshots do EBS são incrementais, armazenando apenas as alterações desde o último snapshot e tornando-os econômicos para backups diários e semanais que precisam ser acessados com frequência. Você também pode ter snapshots que acessa a cada poucos meses ou anos e que não precisam de acesso rápido aos dados, como snapshots criados no final de um projeto ou snapshots que precisam ser retidos em longo prazo por motivos regulamentares. Para esses casos de uso, agora você pode usar o EBS Snapshots Archive para armazenar snapshots completos de um ponto anterior no tempo a um custo de armazenamento de USD 0,0125 por gigabyte por mês*. Os snapshots no nível de arquivamento têm um período mínimo de retenção de 90 dias. As recuperações do nível de arquivamento incorrerão em uma cobrança de USD 0,03 por gigabyte* de dados transferidos.

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O AWS Well-Architected Tool agora oferece aos clientes a capacidade de criar suas próprias lentes personalizadas.

Pronto para acelerar a refatoração de aplicações? O AWS Migration Hub Refactor Spaces é o novo ponto de partida para a refatoração incremental de aplicações que facilita o gerenciamento do processo de refatoração durante a operação em produção. Ao usar o Refactor Spaces, os clientes se concentram na refatoração de suas aplicações, e não na criação e no gerenciamento da infraestrutura subjacente que torna a refatoração possível. Esse novo recurso do Migration Hub reduz o risco do negócio de desenvolver aplicações em microsserviços ou estender aplicações existentes com novos recursos escritos em microsserviços. O Refactor Spaces orquestra os produtos da AWS em várias contas para criar um ambiente de refatoração para a evolução incremental de uma aplicação que ajuda os clientes a obter benefícios mais cedo.

Agora você pode usar notificações de eventos do Amazon S3 com o Amazon EventBridge para criar, escalar e implantar aplicações orientadas a eventos com base nas alterações nos dados armazenados no S3. Isso torna mais fácil agir em novos dados no S3, criar várias aplicações que reagem às alterações de objeto simultaneamente e reproduzir eventos anteriores, tudo sem criar cópias adicionais de objetos ou desenvolver um novo software. Com maior flexibilidade para processar eventos e enviá-los a vários destinos, agora você pode criar novas aplicações, sem servidor, com análise avançada e machine learning em escala com mais confiança, sem escrever código personalizado de uso único.

O AWS Compute Optimizer agora oferece métricas de infraestrutura aprimoradas, um recurso pago que, quando habilitado, aprimora sua instância do Amazon EC2 e as recomendações de grupo do Auto Scaling capturando padrões de utilização mensais ou trimestrais. O Compute Optimizer faz isso ingerindo e analisando até seis vezes mais histórico de métricas de utilização do Amazon CloudWatch do que a opção Compute Optimizer padrão (até três meses de histórico em comparação com 14 dias). Você pode ativar o recurso no nível da organização, da conta ou do recurso por meio do console do Compute Optimizer ou da API para todas as instâncias do EC2 existentes e recém-criadas e grupos do Auto Scaling.

Agora você pode criar aplicações orientadas a eventos usando notificações de eventos do Amazon S3 que são acionadas quando os objetos são transferidos ou expirados (excluídos) com o S3 Lifecycle ou movidos dentro da classe de armazenamento S3 Intelligent-Tiering para seus níveis de Acesso de Arquivamento ou Acesso de Arquivamento Profundo. Você também pode acionar notificações de eventos do S3 para quaisquer alterações em etiquetas de objeto ou listas de controle de acesso (ACLs). Você pode gerar essas novas notificações para todo o seu bucket ou para um subconjunto de seus objetos usando prefixos ou sufixos e optar por entregá-los ao Amazon EventBridge, Amazon SNS, Amazon SQS ou uma função do AWS Lambda.

O Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) agora oferece suporte a repositórios de cache de recuperação, um novo recurso projetado para sincronizar automaticamente imagens de registros acessíveis públicos. Com o lançamento de hoje, os clientes agora se beneficiam da performance de download, segurança e disponibilidade do Amazon ECR para as imagens públicas.

Hoje, estamos anunciando as novas instâncias G5g do Amazon EC2 com processadores AWS Graviton2 e apresentando GPUs NVIDIA T4G Tensor Core. G5g são as primeiras instâncias baseadas em Arm em uma grande nuvem a apresentar aceleração de GPU e fornecer o melhor preço/performance no Amazon EC2 para transmissão de jogos na plataforma Android. Com as instâncias G5g, os desenvolvedores de jogos para plataforma Android podem executar nativamente em instâncias de GPU baseadas em Arm, codificar os gráficos renderizados e fazer transmissão do jogo pela rede para um dispositivo móvel. Isso ajuda a simplificar o esforço de desenvolvimento e reduz o custo por transmissão por hora em até 30%. As instâncias G5g também são ideais para desenvolvedores de machine learning que procuram inferência econômica, têm modelos de ML que são sensíveis à performance da CPU e aproveitam as bibliotecas de IA da NVIDIA.

Hoje, estamos anunciando a pré-visualização pública de um novo recurso que permite usar o AWS Chatbot para gerenciar recursos da AWS e corrigir problemas em workloads da AWS executando comandos da AWS CLI de canais do Slack. Antes, você só podia monitorar os recursos da AWS e recuperar informações de diagnóstico usando o AWS Chatbot.

O AWS IoT RoboRunner é um novo serviço de robótica que torna mais fácil para as empresas criar e implantar aplicações que ajudam as frotas de robôs a trabalharem juntas de maneira integrada. Com o AWS IoT RoboRunner, é mais fácil desenvolver aplicações que possibilitem interoperar e orquestrar robôs de uma única exibição, reduzindo o complexo trabalho de desenvolvimento necessário para conectar os robôs uns aos outros e ao restante de seus sistemas de software industrial.

O novo Amazon Inspector é um serviço de gerenciamento de vulnerabilidade que faz verificações contínuas da existência de vulnerabilidades de software em workloads da AWS, e a exposição não intencional da rede geralmente está disponível a nível global. A arquitetura do Amazon Inspector foi completamente redefinida para automatizar o gerenciamento de vulnerabilidades e oferecer descobertas quase em tempo real a fim de minimizar o tempo para identificar novas vulnerabilidades.

Hoje, temos o prazer de anunciar o Primeiro desafio anual AWS BugBust re:Invent. Desenvolvedores de Java e Python de todos os níveis de habilidade podem competir para corrigir o máximo de bugs de software possível para ganhar pontos e subir na classificação global. Haverá uma série de prêmios, de moletons e mata-moscas a Amazon Echo Dots, disponíveis para os participantes que cumprirem determinadas etapas no desafio. Há também o cobiçado título "Ultimate AWS BugBuster", acompanhado de um prêmio em dinheiro de USD 1.500 para quem ganhar mais pontos pela eliminação de bugs durante o evento.

O AWS IoT SiteWise é um serviço gerenciado para coleta, armazenamento, organização e monitoramento de dados de equipamentos industriais em grande escala. O AWS IoT SiteWise agora oferece suporte a dois níveis de armazenamento para dados de equipamentos: um nível a quente otimizado para aplicações em tempo real e um nível a frio otimizado para aplicações analíticas. O nível a quente armazena dados acessados com frequência com menor latência da gravação à leitura. Você pode armazenar dados no nível a quente para aplicações industriais que precisam de acesso rápido aos valores de medição mais recentes do seu equipamento, como aplicações que visualizam métricas em tempo real com um painel interativo ou aplicações que monitoram operações e acionam alarmes para identificar problemas de performance do equipamento. O nível a frio armazena dados acessados com menos frequência que podem tolerar maior latência de leitura. Use dados do nível a frio para criar aplicações que precisam de acesso a dados históricos, como painéis de business intelligence (BI), inteligência artificial (IA) e treinamento de machine learning (ML), relatórios históricos e backups. 

O AWS App2Container (A2C) agora oferece suporte ao Jenkins para configurar um pipeline de CI/CD para automatizar a criação e a implantação de aplicações em contêineres na AWS. Com essa nova integração, os clientes podem configurar seu pipeline Jenkins existente no ambiente atual do Jenkins para gerenciar a criação e a implantação automatizadas de aplicações em contêineres. 

O AWS Lambda agora oferece opções de filtragem de conteúdo para SQS, DynamoDB e Kinesis como origens de eventos. Com a filtragem de conteúdo de padrão de eventos, os clientes podem escrever regras complexas para que a função do Lambda seja acionada apenas pelo SQS, pelo DynamoDB ou pelo Kinesis sob os critérios de filtragem especificados. Isso ajuda a reduzir o tráfego para as funções do Lambda dos clientes, simplifica o código e reduz o custo geral.

A partir de 1º de dezembro de 2021, a AWS fará duas alterações de preço para a transferência de dados para a Internet. Todos os meses, o primeiro terabyte de transferência de dados para fora do Amazon Cloudfront, os primeiros 10 milhões de solicitações HTTP/S e os primeiros 2 milhões de invocações do CloudFront Functions serão gratuitos. A transferência gratuita de dados para fora do CloudFront não está mais limitada aos primeiros 12 meses. Além disso, os primeiros 100 gigabytes por mês de transferência de dados de todas as regiões da AWS (exceto China e GovCloud) serão gratuitos. A transferência gratuita de dados para fora das regiões da AWS também não está mais limitada aos primeiros 12 meses. Essas alterações substituirão a transferência de dados existente e as ofertas de nível gratuito da AWS do CloudFront, e os clientes da AWS as verão refletidas automaticamente em suas faturas da AWS daqui para frente. Todos os clientes da AWS se beneficiarão dessas alterações de preços e, como resultado, milhões de clientes não verão cobranças de transferência de dados.

O AWS Single Sign-On (AWS SSO) agora está no escopo dos relatórios SOC 1, SOC 2 e SOC 3 da AWS. Agora você pode usar o AWS SSO em aplicações que exigem evidências auditadas dos controles em nosso relatório de Controles de sistema e organização (SOC). Por exemplo, se você usa a AWS para gerenciar o acesso a contas e aplicações, poderá usar os relatórios SOC para ajudar a atender aos requisitos de conformidade desses casos de uso.  Os são relatórios terceirizados e independentes de análise que demonstram como a AWS cumpre os principais controles e objetivos de conformidade.

O Amazon Chime SDK permite que os desenvolvedores adicionem recursos de áudio, vídeo, compartilhamento de tela e mensagens em tempo real em suas aplicações móveis ou Web. O Amazon Chime SDK agora oferece redução de eco baseada em machine learning (ML) para ajudar a melhorar as experiências de áudio. Ecos acústicos atrapalham reuniões ou chamadas em conferência quando o som emitido pelo alto-falante é captado pelo microfone e circula de volta para a chamada. O novo recurso de redução de eco baseado em ML é projetado para reduzir ecos acústicos e preservar a qualidade da voz em condições de conversa dupla, quando duas ou mais pessoas falam ao mesmo tempo.

A Amazon Connect Customer Profiles agora oferece Resolução de Identidade que é projetada para detectar automaticamente perfis de clientes similares, comparando nome, endereço de e-mail, número de telefone, data de nascimento e endereço. Por exemplo, dois ou mais perfis com erros ortográficos, como "John Doe" e "Jhn Doe", podem ser detectados como pertencentes ao mesmo cliente "John Doe" usando algoritmos de agregação e de combinação de machine learning (ML). Uma vez detectado que um grupo de perfis é semelhante, administradores podem configurar como os perfis devem ser mesclados, estabelecendo regras de consolidação através do Console de Gerenciamento da AWS ou APIs.

A performance de consulta a frio aprimorado agora está disponível na região da AWS China (Pequim) de Serviços Web da Amazon, operada pela Sinnet e região da AWS China (Ningxia), operada pela NWCD.

O suporte do Amazon Redshift para o tipo de dados GEOGRAPHY agora está disponível para análise espacial. O tipo de dados GEOGRAPHY é usado em consultas que exigem resultados de maior precisão para dados espaciais com recursos geográficos que podem ser representados com um modelo esférico da Terra e referenciados usando a latitude e a longitude como um sistema de coordenação espacial.

O AWS App Runner agora oferece suporte ao GitHub Actions para criar e implantar aplicações. O GitHub Actions fornece uma forma de implementar orquestração complexa e funcionalidade CI/CD diretamente no GitHub ao iniciar um fluxo de trabalho em qualquer evento do GitHub. Caso tenha seu código-fonte em um repositório do GitHub, é possível usar o GitHub Actions para habilitar o App Runner para criar uma imagem do Docker baseada no tempo de execução da linguagem e implantar sua aplicação baseada na imagem gerada. Para tempos de execução compatíveis no App Runner, consulte a documentação. Caso já tenha uma imagem de contêiner da sua aplicação em um repositório do GitHub, é possível usar o GitHub Actions para usar diretamente a imagem para implantar sua aplicação no App Runner.

A partir de hoje, os seus recursos IPv6 da AWS na Amazon Virtual Private Cloud (VPC) podem usar o NAT64 (no gateway NAT da AWS) e o DNS64 (no Amazon Route 53 Resolver) para comunicar-se com serviços IPv4. Fazendo a transição de suas workloads para redes IPv6, elas continuariam precisando de acesso a redes e serviços IPv4. Com o NAT64 e o DNS64, os seus recursos IPv6 podem se comunicar com serviços IPv4 na mesma VPC ou em VPCs conectadas, nas suas redes on-premises ou na Internet.

O AWS Proton já é compatível com a definição de infraestrutura na HashiCorp Configuration Language (HCL) e com o provisionamento da infraestrutura usando o Terraform Open Source por meio de um fluxo de trabalho baseado no Git. As equipes da plataforma definem os modelos do AWS Proton usando os módulos da Terraform, e o AWS Proton usa a automação da Terraform gerenciada pelo cliente para provisionar ou atualizar a infraestrutura. Os clientes podem usar a Terraform como sua definição de infraestrutura e ferramenta de provisionamento, e o AWS Proton garantirá que os módulos sejam usados de forma consistente e mantidos atualizados.

Agora, no EC2 Image Builder, os clientes podem compartilhar suas imagens de máquina da Amazon (AMIs) com o AWS Organizations e Unidades da organização (UOs) na fase de distribuição de imagens do seu processo de criação. Conforme a estrutura da organização muda, os clientes não precisam mais atualizar manualmente as permissões de AMI para contas da AWS individuais em sua organização. Os clientes podem criar UOs no AWS Organizations e gerenciar permissões de AMI para contas da AWS nessas UOs.

O EMR Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) que torna fácil para os cientistas e engenheiros de dados desenvolverem, visualizarem e depurarem aplicações de análises e Big data escritas em R, Python, Scala e PySpark. Hoje, estamos empolgados para anunciar duas novas funcionalidades em EMR Studio. Primeiro, agora você pode facilmente executar python scripts diretamente do EMR Studio Notebooks. Segundo, você pode executar outros notebooks Jupyter dependentes diretamente de um notebook no EMR Studio. Anteriormente, ambas essas funcionalidades requeriam copiar manualmente esses arquivos do EMR Studio para o EMR Cluster. 

Elastic Fabric Adapter (EFA) agora é compatível com novos tamanhos de instância dentro do Amazon EC2 otimizado por computador, GPU e tipos densos de instância de armazenamento SSD que são compatíveis com EFA. Até agora, o EFA podia ser habilitado para selecionar instâncias de metais nulos ou para a instância de maior tamanho que é compatível com o EFA. Começando hoje, você pode associar o EFA a tamanhos adicionais dentro do Amazon C5, G4 e tipos de instância I3. Ao habilitar o EFA para tamanhos de instância menores que correspondam aos requisitos de performance de sua aplicação, você pode reduzir os custos. 

O Amazon Translate é um serviço de tradução automática neural que fornece traduções de idiomas com rapidez, alta qualidade e economia. O Amazon Translate agora oferece suporte aos endpoints da Amazon Virtual Private Cloud (VPC) por meio do AWS PrivateLink para que você possa iniciar chamadas de API de forma segura para o Amazon Translate da sua VPC e sem usar IPs públicos. O AWS PrivateLink oferece conectividade privada entre VPCs e serviços da AWS, sem nunca sair da rede da Amazon, simplificando de forma significativa sua arquitetura de rede interna. Você não precisa usar mais um gateway da Internet, dispositivos de Network Address Translation (NAT) nem proxies de firewall para se conectar ao Amazon Translate.

Hoje, anunciamos três novas melhorias para o AWS IoT SiteWise que facilitam para os clientes a coleta de dados de equipamentos industriais em grande escala. As novas melhorias reduzem as etapas necessárias para ingerir dados de equipamentos na nuvem e incluem flexibilidade para clientes modelarem suas operações físicas usando modelos de ativos e ativos do AWS IoT SiteWise.

O Elastic Beanstalk agora oferece suporte a tipos de instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) baseadas no AWS Graviton. O AWS Graviton é um processador baseado em arm64 desenvolvido pela Amazon que fornece até 40% melhor performance-preço em comparação com um processador baseado em x86. O AWS Graviton no Elastic Beanstalk permite que os clientes se beneficiem da excelente performance-preço de processadores baseados em arm64 junto com a facilidade de uso do Elastic Beanstalk.

Com a nova política de escalabilidade preditiva do Amazon EC2 Auto Scaling, agora é possível usar métricas personalizadas para prever a capacidade de instância do EC2 necessária para um grupo do Auto Scaling. A escalabilidade preditiva aumenta de forma proativa a capacidade de um grupo do Auto Scaling para atender à demanda prevista. Para workloads que experimentam alterações de demanda significativas e recorrentes, a escalabilidade preditiva pode ajudar a melhorar a capacidade de respostas da aplicação sem ter de provisionar capacidade extra, resultando em custos do EC2 mais baixos. As métricas personalizadas são úteis quando as métricas predefinidas (utilização da CPU, E/S de rede e contagem de solicitações do balanceador de carga da aplicação) não são suficientes para capturar a carga na sua aplicação. Anteriormente, só era possível usar métricas personalizadas com escalabilidade em etapas e monitoramento do objetivo, mas agora você também pode usá-las com escalabilidade preditiva.

Amazon DynamoDB agora ajuda você a atender às exigências de conformidade regulatória e continuidade dos negócios através de recursos de backup aprimorados, incluindo cópia de backups sob demanda entre contas e entre regiões, etiquetagem de alocação de custos para backups e transição de backups para armazenamento a frio. Além disso, os backups gerenciados através do AWS Backup agora são armazenados no cofre do AWS Backup, o que permite criptografar e proteger seus backups usando a chave AWS Key Management Service (KMS) que é independente de sua chave de criptografia de tabela DynamoDB.

O AWS Database Migration Service (AWS DMS) ampliou a funcionalidade com a inclusão do suporte ao Google Cloud SQL para MySQL como fonte. Usando o AWS DMS, você já pode realizar migrações em tempo real do Google Cloud SQL para MySQL para qualquer destino compatível com AWS DMS.

O Amazon Managed Grafana anuncia seus novos plugins de origem dos dados para o Amazon Athena e Amazon Redshift, permitindo que clientes consultem, visualizem e criem alertas sobre seus dados do Ahena e Redshift em workspaces do Amazon Managed Grafana. O Amazon Managed Grafana agora também oferece suporte a origens de dados do CloudFlare, Zabbix e Splunk Infrastructure Monitoring, bem como à visualização em painel da Geomap e a versão 8.2 de código aberto do Grafana.

A AWS anunciou hoje o AWS WAF Captcha para ajudar a bloquear o tráfego indesejado de bots, de maneira que os usuários precisam concluir desafios com êxito para que suas solicitações Web recebam permissão de acesso a recursos protegidos do AWS WAF. Captcha é um acrônimo para “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart” (teste de Turing público completamente automatizado para diferenciação entre computadores e humanos) e costuma ser usado para diferenciar visitantes robóticos e humanos para prevenir atividades como coleta de dados Web, preenchimento de credenciais e spam. É possível configurar regras do AWS WAF que exijam a resolução de desafios do WAF Captcha para recursos específicos que costumam ser visados por bots, como login, pesquisa e envios de formulários. Você também pode exigir desafios do WAF Captcha para solicitações suspeitas com base na taxa, atributos ou rótulos gerados pelo AWS Managed Rules, como o AWS WAF Bot Control ou a lista de reputação de IPs da Amazon. Os desafios do WAF Captcha são simples para humanos permanecendo eficazes contra bots. O WAF Captcha inclui uma versão de áudio e é projetado para atender aos requisitos de acessibilidade do WCAG.

Agora, o AWS Managed Templates para trabalhos de IoT, um novo recurso do AWS IoT Device Management, oferece a capacidade de implantar operações remotas comuns em frotas de dispositivos de IoT diretamente do console do AWS IoT, sem código incremental e de uma forma padronizada. Ao invés de precisar definir manualmente as suas operações remotas em um documento de trabalho JSON, é possível selecionar entre uma variedade de ações remotas predefinidas, fornecer entradas relevantes e implantá-las rapidamente em suas frotas de IoT.

O compartilhamento de dados do Amazon Redshift permite que você compartilhe dados transacionais consistentes e ativos em diferentes clusters do Redshift sem a complexidade e os atrasos associados às cópias e à movimentação de dados. O compartilhamento de dados agora adiciona várias melhorias de performance, incluindo captura de resultados e escalabilidade de simultaneidade, permitindo que você ofereça suporte a um conjunto maior de aplicações analíticas e atenda aos SLAs de performance críticos quando consultarem dados compartilhados.

O AWS Proton agora permite que os clientes sincronizem seus modelos do Proton a partir de um repositório do Git. As equipes da plataforma podem criar modelos do AWS Proton baseados nos modelos do AWS CloudFormation e da Terraform carregados em um repositório do Git. O AWS Proton foi projetado para sincronizar e criar automaticamente uma nova versão quando as alterações são feitas e confirmadas para o repositório do Git. Com este novo recurso, as equipes da plataforma e de desenvolvimento podem eliminar etapas manuais e reduzir as chances de erro humano.

O Amazon QuickSight agora oferece suporte à conectividade com o Exasol, um banco de dados MPP, na memória e de alta performance projetado para análise. O novo conector de dados do QuickSight permite que os usuários comerciais se conectem diretamente, analisem e reportem os dados no Exasol usando uma conexão ativa, ou importem dados do Exasol para o mecanismo na memória SPICE do QuickSight para acesso em escala para milhares de usuários. 

A Amazon Web Services (AWS) anunciou a disponibilidade geral do Enterprise On-Ramp, um novo nível de suporte entre os atuais Business e Enterprise para ajudar os clientes que estão começando sua jornada na nuvem e precisam de orientação especializada para crescer e otimizar na nuvem. Com o Enterprise On-Ramp, os clientes podem solucionar os desafios relacionados à nuvem com acesso aos especialistas da AWS por telefone ou conversa ao vivo, compartilhar sua tela e obter suporte para melhorar a resolução de problemas e eliminar a frustração de trocas de e-mails.

O AWS Database Migration Service (AWS DMS) expande sua funcionalidade adicionando suporte para o Azure SQL Managed Instance como fonte. Ao usar o AWS DMS, você já pode migrar dados em tempo real do Azure SQL Managed Instance para qualquer destino suportado com período de inatividade mínimo.

Amazon QuickSight agora é compatível versionamento de conjunto de dados, o qual permite proprietários de conjunto de dados a compreender mudanças históricas dentro de um conjunto de dados, previsualizar uma versão específica ou reverter para uma versão anterior, se necessário. As versões de conjunto de dados podem ser visualizadas e rastreadas através da IU, permitindo que os proprietários de conjuntos de dados visualizem as versões e mudem para uma versão específica através da IU. Dataset Versions dá aos autores dos conjuntos de dados a confiança para experimentar com seu conteúdo, sabendo que suas versões mais antigas estão disponíveis e que eles podem facilmente revertê-las quando necessário.

Agora, você pode habilitar o logon único com um clique para suas instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud executando o Microsoft Windows (instâncias Windows do Amazon EC2) com o AWS Single Sign-On (AWS SSO). Você pode conectar suas instâncias a usuários do AWS SSO ou de qualquer provedor de identidade compatível com o AWS SSO, como Okta, Ping e OneLogin. Isso facilita o acesso aos desktops das instâncias de qualquer lugar sem precisar inserir suas credenciais várias vezes ou ter que configurar o software cliente de acesso remoto. Agora, você pode usar seus nomes de usuário corporativos, senhas e dispositivos de autenticação multifator existentes para acessar com segurança suas instâncias Windows do Amazon EC2, eliminando o uso de credenciais de administrador compartilhadas. Além disso, você tem visibilidade de ações de usuários individuais que podem ser visualizados no log de eventos do Windows do Amazon EC2, facilitando o cumprimento dos requisitos de auditoria e conformidade.

Balanceadores de carga de aplicação e Balanceadores de carga de rede agora oferecem suporte à conectividade de ponta a ponta com o Protocolo de Internet versão 6 (IPv6). Agora, os clientes podem se conectar a Balanceadores de carga de aplicação e de rede e acessar aplicações de backend por IPv6.

O Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) agora permite que os clientes comecem rapidamente a monitorem e depurem suas aplicações com rastreamentos e métricas personalizadas usando o AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT). Esse recurso permite que os clientes do Amazon ECS usem o console para habilitar a coleta de métricas e rastreamentos e, em seguida, exportar para o Amazon CloudWatch, o Amazon Managed Service for Prometheus e o AWS X-Ray com apenas alguns cliques. Essa experiência simplifica um processo manual de várias etapas de configuração do ADOT nas definições de tarefas e permite que os clientes resolvam problemas de disponibilidade e performance de aplicações.

O Amazon Chime SDK permite que os desenvolvedores adicionem compartilhamento de áudio, vídeo e tela em tempo real às aplicações Web e móveis. Com transcrições ao vivo, os desenvolvedores podem incluir legendas em reuniões e criar transcrições usando o Amazon Transcribe ou o Amazon Transcribe Medical. Usando a integração no lado do serviço entre o Amazon Chime SDK e suas contas do Amazon Transcribe, os criadores de aplicações agora podem ajudar a identificar e ocultar informações de identificação pessoal (PII) e informações pessoais de saúde (PHI) a partir de transcrições. Construtores também podem utilizar modelos de linguagem personalizados para ajudar a melhorar a precisão da transcrição para seus casos de uso.

Lançamos melhorias de usabilidade para a barra de navegação no Console de Gerenciamento da AWS. Essas melhorias incluem uma barra de favoritos personalizável, atualizações no menu de serviços e atualizações visuais para consistência e acessibilidade. A nova barra de favoritos aparece quando você seleciona pelo menos um serviço como favorito no menu de serviços. Ela também oferece suporte a um número ilimitado de favoritos que podem ser organizados com o recurso de arrastar e soltar. O menu de serviços atualizado agrupa os serviços por categoria e fornece uma lista de A a Z de todos os serviços. 

O AWS Amplify anuncia o GraphQL Transformer versão 2, permitindo que os desenvolvedores desenvolvam backends de aplicação baseados em GraphQL mais ricos em recursos, flexíveis e extensíveis, mesmo com o mínimo de experiência com a nuvem. A CLI do AWS Amplify é uma cadeia de ferramentas da linha de comando que ajuda os desenvolvedores de front-ends a criar backends de aplicações na nuvem. Com o GraphQL Transformer, os desenvolvedores podem modelar seu modelo de dados de backend usando a GraphQL Schema Definition Language, e a CLI do Amplify transforma automaticamente o esquema em uma API GraphQL totalmente funcional com sua infraestrutura de nuvem subjacente.

Agora, o Amazon Connect fornece duas novas APIs para arquivar/desarquivar e excluir fluxos de contato. As novas APIs fornecem uma maneira programática e flexível de gerenciar sua biblioteca de fluxos de contato em grande escala. Por exemplo, fluxos de contato usados somente durante determinadas épocas do ano podem ser arquivados quando não estão em uso e, em seguida, desarquivados quando necessário. Agora, você também pode excluir um fluxo de contato para que ele não esteja mais disponível para uso. Para saber mais sobre as novas APIs, consulte a documentação de APIs.

Agora, você pode usar a hierarquização de dados para o Amazon ElastiCache for Redis como uma forma mais econômica de escalar seus clusters para até centenas de terabytes de capacidade. A hierarquização de dados oferece uma nova opção de preço/performance para workloads do Redis, utilizando unidades de estado sólido (SSDs) de baixo custo em cada nó de cluster, além de armazenar dados na memória. Ela é ideal para workloads que acessam até 20% do conjunto de dados geral regularmente e para aplicações que podem tolerar latência adicional ao acessar dados no SSD.

O Amazon Lex agora oferece suporte a vozes Neural Text-to-Speech (NTTS) do Amazon Polly para seus bots, permitindo que eles respondam aos usuários com vozes mais ricas, mais expressivas e com som mais natural do que as vozes Polly Text-to-Speech (TTS) padrão. As vozes NTTS do Polly oferecem melhorias avançadas na qualidade da fala por meio de uma nova abordagem de machine learning. O Amazon Lex é integrado nativamente ao Amazon Polly para interações por voz. Até hoje, os desenvolvedores do Lex só podiam configurar bots para usar as vozes Text-to-Speech (TTS) padrão do Polly. A partir de hoje, você pode configurar bots criados por meio das APIs e do console do Lex V2 para usar vozes NTTS do Polly para qualquer idioma que ofereça suporte uma opção NTTS para melhorar a experiência do usuário e aumentar o envolvimento dos clientes.

Agora, você pode verificar se uma alteração de configuração exigirá uma implantação azul/verde do console do Amazon OpenSearch Service ou usando as APIs do Amazon OpenSearch Service. Com essa nova opção, você pode planejar e fazer alterações de configuração que exijam uma implantação azul/verde quando o cluster não estiver no pico de tráfego.

Amazon ElastiCache for Redis 6.2 agora com suporte para autoescalabilidade. O ElastiCache for Redis 6.2 inclui melhorias de performance para clusters habilitados para TLS usando tipos de nós x86 com 8 vCPUs ou mais ou tipos de nós Graviton2 com 4 vCPUs ou mais. Esses aprimoramentos foram projetados para melhorar a taxa de transferência e reduzir o tempo de estabelecimento da conexão do cliente, transferindo a criptografia para outras CPUs. Com o Amazon ElastiCache for Redis 6.2, você também pode gerenciar o acesso aos canais Pub/Sub com regras da Lista de controle de acesso (ACL). Para ver a lista completa de melhorias no Amazon ElastiCache for Redis 6.2 (aprimorado), consulte ElastiCache com suporte para versões do Redis.

O AQUA (Advanced Query Accelerator) para Amazon Redshift agora está disponível em duas regiões adicionais da AWS: Ásia-Pacífico (Mumbai) e Europa (Londres).

Agora, o Amazon Connect oferece suporte a módulos para simplificar a criação e o gerenciamento da lógica de fluxo de contato usada repetidamente. Módulos de fluxo de contato são um conjunto de blocos definidos pelo usuário gerenciados centralmente em uma instância do Amazon Connect que podem ser referenciados em vários fluxos de contato. Por exemplo, um cliente pode querer executar as mesmas etapas de identificação de intenção, autenticação do número da conta e atualização de atributos de contato em vários fluxos de contato diferentes. Com módulos de fluxo de contato, o cliente só precisa criar a lógica de fluxo de contato uma vez e depois fazer referência ao módulo nos fluxos de contato aplicáveis. Sempre que atualizações de um módulo forem publicadas, as alterações serão refletidas diretamente em todos os fluxos de contato que fizerem referência ao módulo atualizado. O acesso, a edição e a publicação de recursos de módulos são habilitados por meio do console do Amazon Connect.

O Amazon Connect Customer Profiles agora fornece histórico de contatos e informações de clientes juntos em perfis de clientes unificados sem nenhum custo, ajudando os gerentes de centrais de atendimento a personalizar a experiência de suas instalações. Anteriormente, os gerentes de centrais de atendimento precisavam trabalhar com equipes de desenvolvimento de software para criar perfis de clientes finais e seu histórico de contatos. Agora, eles podem usar o Customer Profiles gratuitamente para armazenar automaticamente o histórico de contatos do Amazon Connect em uma visualização centrada no cliente, juntamente com informações do cliente, como nome, número de telefone, número da conta e endereço. Os agentes podem acessar o Customer Profiles para fornecer um atendimento ao cliente mais personalizado por meio da aplicação Amazon Connect para agentes pronta para uso ou por meio das aplicações personalizadas da empresa para os agentes, permitindo que eles forneçam um atendimento ao cliente mais personalizado. Os gerentes de centrais de atendimento também podem usar o bloco de contatos do Customer Profiles ao projetar fluxos de contato para personalizar e automatizar a experiência da central de atendimento.

O recurso de migração de instâncias reservadas (RI) do Amazon Redshift RA3 agora está disponível no console, na CLI e na API do Amazon Redshift para ajudar a migrar seus clusters de RI DS2 para clusters de RI RA3.

O Amazon Transcribe é um serviço de reconhecimento automático de fala (ASR) que facilita a adição de recursos de conversão de fala em texto as suas aplicações. Temos o prazer de anunciar a identificação automática de idioma para transcrições de transmissões. Até agora, era necessário identificar manualmente o idioma dominante para usar as APIs de transmissão do Transcribe. Agora, você pode simplesmente iniciar a transmissão, e o Transcribe detectará o idioma dominante a partir do sinal de fala e gerará transcrições no idioma identificado. 

O AWS Amplify está lançando uma versão de demonstração para desenvolvedores de sua categoria expandida de Notificações para JavaScript. Com a tecnologia do Amazon Pinpoint, essa expansão permite que os desenvolvedores instrumentem mensagens na aplicação para impulsionar o engajamento e a monetização.

O AWS Lambda agora oferece suporte à resposta parcial em lote para SQS como fonte de eventos. Com esse recurso, quando as mensagens em uma fila SQS não são processadas, o Lambda marca um lote de registros em uma fila de mensagens como parcialmente bem-sucedido e permite o reprocessamento apenas dos registros com falha. Ao processar informações em nível de registro em vez de em lote, o AWS Lambda eliminou a necessidade de transferência de dados repetitiva, aumentando a taxa de transferência e tornando o processamento de filas de mensagens do Amazon SQS mais eficiente. 

O compartilhamento de dados do Amazon Redshift permite que você compartilhe dados transacionais consistentes em diferentes clusters do Redshift sem a complexidade e os atrasos associados às cópias e à movimentação de dados. A capacidade de compartilhar dados entre clusters que estão na mesma conta da AWS e entre contas já está disponível. Agora, o compartilhamento de dados entre clusters do Redshift em diferentes regiões da AWS está disponível como versão de demonstração. A versão de demonstração do compartilhamento de dados entre regiões tem suporte em todos os tipos de nós RA3 do Redshift.

O Amazon SageMaker Studio é o primeiro ambiente de desenvolvimento totalmente integrado (IDE) para machine learning (ML). Com um único clique, os cientistas de dados e os desenvolvedores podem criar rapidamente SageMaker Studio Notebooks para explorar interativamente conjuntos de dados e construir modelos de ML. Os notebooks vêm pré-configurados com ambientes de aprendizado profundo para TensorFlow e PyTorch otimizados para a AWS para começar a criar modelos rapidamente. A partir de hoje, você pode acessar dois novos ambientes para o TensorFlow 2.6 e o PyTorch 1.8.

Agora, o Amazon FinSpace fornece APIs de gerenciamento de dados que permitem que os clientes trabalhem com dados em seus ambientes do Amazon FinSpace usando o AWS SDK e a CLI. Com essas novas APIs, os clientes podem adicionar etapas aos fluxos de trabalho automatizados que gerenciam seus recursos de dados no Amazon FinSpace. Usando as novas APIs, os clientes podem criar conjuntos de dados do Amazon FinSpace, carregar dados usando conjuntos de alterações e criar exibições pontuais para análise. 

O Amazon Voice Focus, uma tecnologia de aprimoramento de fala líder do setor atualmente usada para redução de ruído em reuniões do Amazon Chime SDK, agora está disponível em pacote como uma imagem de máquina (AMI) do Amazon Linux 2 (AL2). A AMI do Amazon Voice Focus ajuda desenvolvedores, produtores de mídia e criadores de conteúdo a reduzir o ruído na captura de fala em tempo real ou em gravações de fala arquivadas. É um componente de nuvem que os criadores de aplicações podem inserir em seus pipelines de produção de conteúdo e mídia de transmissão para ajudar a reduzir sons indesejados e transmitir a fala que os usuários desejam ouvir.

O Fleet Manager, um recurso do AWS Systems Manager (SSM) que ajuda os administradores de TI a simplificar e escalar seus processos de gerenciamento de servidor remoto, agora permite uma experiência de gerenciamento baseada em console para instâncias Windows. Esse novo recurso oferece aos clientes uma interface gráfica completa para configurar conexões seguras e gerenciar instâncias do Windows. Você não precisa mais instalar softwares adicionais, configurar servidores adicionais ou abrir acesso direto de entrada às portas na instância.

O Amazon Simple Queue Service (SQS) agora oferece criptografia gerenciada no lado do servidor usando chaves de criptografia de propriedade do SQS (SSE-SQS) para proteger dados confidenciais. O SSE-SQS ajuda você a criar aplicações sensíveis à segurança para dar suporte aos requisitos normativos e de conformidade de criptografia. 

O AWS Fargate para Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) com a tecnologia de Processadores AWS Graviton2 agora está disponível para o público em geral. Os processadores AWS Graviton2 são criados sob medida pela Amazon Web Services usando núcleos Arm Neoverse de 64 bits, e o Fargate com a tecnologia Graviton2 oferece até 40% melhor preço/performance a um custo 20% menor do que o Fargate baseado em Intel x86 comparável para uma variedade de workloads, como servidores de aplicação, serviços da Web, computação de alta performance e processamento de mídia. Isso adiciona ainda mais opções para ajudar os clientes a otimizar a performance e o custo da execução de workloads em contêineres na computação sem servidor do Fargate.

A partir de hoje, a Amazon Virtual Private Cloud (VPC) permite que você crie sub-redes somente IPv6 em suas VPCs de pilha dupla e execute instâncias do EC2 criadas no Nitro System nessas sub-redes. O lançamento de sub-redes somente IPv6 permite que os clientes escalem suas implantações na AWS, não exigindo nenhum endereçamento IPv4 na sub-rede. Com uma atribuição de CIDR IPv6 /64 à sub-rede, ela acomoda aproximadamente 18 quintilhões de endereços IP para aplicações.

O AWS IoT Core Device Advisor agora oferece suporte à capacidade de executar vários conjuntos de testes ao mesmo tempo. Os desenvolvedores de dispositivos podem usar esse recurso para concluir os testes mais rapidamente, testando vários dispositivos simultaneamente. Os desenvolvedores também podem testar seus dispositivos de forma mais abrangente usando novos casos de teste MQTT, como um teste para validar o comportamento do dispositivo quando ele é desconectado no lado do servidor. O console do Device Advisor também oferece uma maneira nova e mais simples para os desenvolvedores revisarem e criarem rapidamente uma função do IAM em poucos cliques, permitindo que eles concedam permissões ao Device Advisor para se conectarem ao AWS IoT Core em nome de seus dispositivos de teste.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL e PostgreSQL agora oferece suporte a uma nova opção de implantação Multi-AZ com uma instância de banco de dados primária e duas legíveis em espera. Essa opção de implantação otimiza transações de gravação e é ideal quando suas workloads exigem capacidade de leitura adicional, menor latência de transação de gravação, mais resiliência do instabilidade de rede (o que afeta a consistência da latência das transações de gravação) e alta disponibilidade e durabilidade.

Agora, você pode definir regras de ciclo de vida do Amazon S3 para limitar o número de versões de um objeto a ser retida para obter maior economia de armazenamento e escolher objetos para mover para outras classes de armazenamento com base no tamanho para otimizar suas transições de ciclo de vida. O S3 Lifecycle ajuda a otimizar os custos de armazenamento ao fazer a transição ou a expiração dos objetos à medida que eles envelhecem ou são substituídos por versões mais recentes. Você pode usar essas configurações de ciclo de vida para todo o intervalo ou para um subconjunto dos seus objetos, filtrando por prefixos, etiquetas de objetos ou tamanho de objetos.

Agora, o Amazon ElastiCache agora oferece suporte à família de instâncias T4g baseada no AWS Graviton2 nas seguintes regiões: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (Estocolmo), Europa (Frankfurt), América do Sul (São Paulo), Ásia-Pacífico (Hong Kong), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Tóquio), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Singapura), Canadá (Central) e China continental (Ningxia, Pequim). Os clientes escolhem o ElastiCache para workloads que exigem performance acelerada com latência de microssegundos e alta taxa de transferência. As instâncias T4g são ideais para executar aplicações com uso moderado de CPU que apresentam picos temporários no uso.

Agora o Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) oferece uma opção de conexão segura com clusters do Amazon MSK pela Internet. Ao habilitar o acesso público, clientes autorizados e externos a uma Amazon Virtual Private Cloud (VPC) privada podem transmitir dados criptografados para dentro e para fora de clusters específicos do Amazon MSK. A habilitação do acesso público para clusters do MSK não tem custo adicional, mas aplicamos as cobranças padrão de transferência de dados da AWS para entrada e saída nos clusters.

A partir de hoje, o Amazon Neptune anunciou a disponibilidade pública das instâncias de banco de dados T4g de uso geral e R6g otimizada para memória habilitadas pelo processador AWS Graviton2. As instâncias baseadas no AWS Graviton2 proporcionam performance de preço até 40% melhor em relação a instâncias comparáveis da geração atual baseadas em x86 para diversas workloads. Clientes que executam workloads gráficas usando linguagens de consulta Apache TinkerPop Gremlin, openCypher ou W3C SPARQL 1.1 podem esperar melhoras significativas na latência de consulta por um custo menor em comparação a instâncias baseadas em x86 de porte equivalente.

A partir de hoje, disponibilizamos novas instâncias bare metal M6i e C6i do Amazon EC2. As instâncias M6i e C6i são alimentadas por processadores Intel Xeon Scalable de 3ª geração (codinome Ice Lake) com uma frequência turbo totalmente core de 3,5 GHz, oferecem performance de preço computacional até 15% melhor em relação às instâncias M5 e C5, respectivamente, e criptografia de memória sempre ativa usando a tecnologia Intel Total Memory Encryption (TME). As instâncias M6i são adequadas para workloads, como servidores Web e de aplicações, servidores backend compatíveis com aplicações corporativas, servidores de jogos, frotas de armazenamento em cache, bem como ambientes de desenvolvimento de aplicações. As instâncias C6i são adequadas para aplicações com uso intensivo de computação, como processamento em lote, análise distribuída, computação de alta performance (HPC), veiculação de anúncios, jogos multijogador altamente escaláveis e codificação de vídeo.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) on AWS Outposts agora oferece suporte à criação de backups localmente no AWS Outposts com suporte ao Amazon S3. Você pode criar backups dos seus bancos de dados do Amazon RDS executados no AWS Outposts para o mesmo Outpost ou para a região da AWS do seu Outpost, permitindo que você mantenha seus requisitos de residência de dados e, ao mesmo tempo, oferecendo a você flexibilidade para manter suas soluções de recuperação de dados. O suporte para o CloudFormation será disponibilizado em breve.

O Amazon EventBridge expande o suporte para todas as regiões, exceto AWS GovCloud (EUA) e China, como destino para seu barramento de eventos entre regiões como uma funcionalidade de destino lançada em abril de 2021 (lançada inicialmente com três regiões de destino: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon) e Europa (Irlanda)). Isso permitirá que os clientes consolidem eventos em uma região central a partir de qualquer região. Isso facilita para os clientes centralizar seus eventos para fins de auditoria e monitoramento ou replicar eventos de regiões de origem para destinos a fim de ajudar a sincronizar dados entre regiões. 

Agora, você pode usar o Amazon CloudWatch Lambda Insights para monitorar, solucionar problemas e otimizar a performance de funções do AWS Lambda com base no processador AWS Graviton2. Com o CloudWatch Lambda Insights, você tem acesso a painéis automatizados que resumem a performance e a integridade de suas funções do Lambda.

O Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) disponibilizou hoje o código-fonte aberto dos scripts de compilação que o Amazon ECS usa para criar a Imagem de máquina da Amazon (AMI) otimizada para o Amazon ECS. Esses scripts de compilação agora estão disponíveis no GitHub como um projeto de código aberto sob a licença 2.0 do Apache. Os clientes podem usar esses scripts de compilação para criar AMIs personalizadas com controles de segurança, monitoramento e conformidade com base nos requisitos da sua organização enquanto usam os mesmos componentes da AMI otimizada para o Amazon ECS.

O AWS CloudFormation StackSets anuncia a capacidade de importar pilhas existentes do CloudFormation para um conjunto de pilhas. O StackSets estende a funcionalidade das pilhas, permitindo que você crie, atualize ou exclua pilhas em várias contas e regiões da AWS com uma única operação. Agora, você pode trazer suas pilhas existentes do CloudFormation ao alcance do gerenciamento de um conjunto de pilhas novo ou existente. Isso permitirá que você crie recursos, aplicações ou ambientes em toda a sua organização da AWS e regiões da AWS de forma eficiente. Posteriormente, você pode evitar o processo de replicação e gerenciamento manual da infraestrutura em cada conta e região individualmente.

Estamos anunciando a versão de demonstração pública do Amazon Linux 2022 (AL2022), o novo Linux de uso geral da Amazon para a AWS, projetado para fornecer um ambiente de execução seguro, estável e de alta performance para você desenvolver e executar suas aplicações na nuvem. A partir do AL2022, uma nova versão principal do Amazon Linux estará disponível a cada dois anos, e cada versão terá suporte por cinco anos. Os clientes também poderão aproveitar as atualizações trimestrais por meio de lançamentos secundários e usar o software mais recente para suas aplicações. Por fim, o AL2022 oferece a capacidade de bloquear uma versão específica do repositório de pacotes do Amazon Linux, dando aos clientes controle sobre como e quando eles absorvem atualizações.

O AWS Lambda lançou uma nova métrica, OffsetLag, para monitorar a performance dos serviços Amazon MSK e Kafka autogerenciado. Antes, os usuários do Lambda não tinham visibilidade de como a sondagem era executada e precisavam contar cada vez mais com a equipe de suporte do Lambda para resolver atrasos no processamento, levando a ineficiências na transmissão de dados. A métrica OffsetLag é uma medida do número total de mensagens em espera na fila de mensagens para serem enviadas à função do Lambda de destino. Essa métrica fornecerá transparência na quantidade de congestionamento de dados em uma fila de mensagens. Dessa forma, os desenvolvedores podem monitorar a performance de eventos, definir alarmes e limites para verificar congestionamentos indesejáveis e diagnosticar e resolver rapidamente ineficiências em seus fluxos de dados.

A Amazon Web Services (AWS) anuncia a disponibilidade das instâncias R6i do Amazon EC2. Projetadas para workloads com uso intenso de memória, as instâncias R6i são baseadas no AWS Nitro System, uma combinação de hardware dedicado e hipervisor leve, que disponibiliza às instâncias praticamente todos os recursos de computação e memória do hardware do host. As instâncias R6i são alimentadas por processadores Intel Xeon Scalable de 3ª geração (codinome Ice Lake) com uma frequência turbo em todos os núcleos de 3,5 GHz, oferecendo uma performance em termos de preços até 15% melhor em relação às instâncias R5 e criptografia de memória sempre ativa com o uso da tecnologia Total Memory Encryption (TME) da Intel. Essas instâncias são certificadas pela SAP e são ideais para workloads como bancos de dados SQL e NoSQL, caches distribuídos na memória em escala da Web, como Memcached e Redis, bancos de dados na memória, como SAP HANA, e análises de big data em tempo real, como clusters Hadoop e Spark.

Agora você pode gerenciar fluxos de trabalho do AWS Step Functions diretamente do console do Amazon Athena, facilitando a criação de pipelines escaláveis de processamento de dados, a execução de consultas com base em lógica de negócios personalizada, a automação de tarefas administrativas e de alerta, e muito mais.

A partir de hoje, os clientes podem executar o macOS Monterey (12.0.1) como imagens de máquina da Amazon (AMIs) em instâncias Mac do Amazon EC2. O macOS Monterey é o principal lançamento atual do macOS da Apple e apresenta vários novos recursos e melhorias de performance em relação às versões anteriores do macOS. O macOS Monterey oferece suporte para a execução das versões 13.0 e posteriores do Xcode, que incluem os SDKs mais recentes para iOS, iPadOS, macOS, tvOS e watchOS.

O Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) agora oferece suporte ao Amazon ECS Exec para workloads em execução em sistemas operacionais Windows. O Amazon ECS Exec, lançado em março de 2021, torna mais fácil para os clientes solucionar erros, coletar informações de diagnóstico, interagir com processos em contêineres durante o desenvolvimento ou obter acesso emergencial a contêineres para depurar problemas críticos encontrados na produção.

O AWS Database Migration Service (AWS DMS) ampliou sua funcionalidade com a adição do suporte a múltiplos tópicos do Kafka com uma só tarefa. Usando o AWS DMS, agora você pode replicar vários esquemas de um só banco de dados para tópicos diferentes do Kafka usando a mesma tarefa. Isso elimina a necessidade de criar várias tarefas distintas quando for necessário migrar várias tabelas do mesmo banco de dados de origem para diferentes tópicos do Kafka.

Agora o Amazon Redshift promove a escalabilidade de consultas de gravação com a escalabilidade de simultaneidade. A escalabilidade de simultaneidade viabiliza um número praticamente ilimitado de usuários e consultas simultâneos, com uma performance de consulta consistentemente rápida. Agora suas consultas de gravação, como COPY, INSERT, UPDATE e DELETE podem ser executadas em clusters temporários de escalabilidade de simultaneidade quando houver filas.

O Amazon Relational Database Service (RDS) Proxy agora oferece suporte ao RDS for PostgreSQL e ao Amazon Aurora edição compatível com PostgreSQL, versão principal 12. O PostgreSQL 12 inclui melhor gerenciamento de indexação, recursos aprimorados de particionamento, consultas de caminhos JSON de acordo com as especificações SQL/JSON e muitos outros recursos adicionais.

Agora, o Amazon Connect oferece suporte a atributos de contato personalizados como filtros de pesquisa na página de pesquisa de contatos. Você pode adicionar até 15 atributos de contato personalizados ao filtro de pesquisa e usá-los para criar suas consultas de pesquisa. Por exemplo, se você criou “AgentLocation” como um atributo de contato personalizado, agora pode usá-lo como um critério de pesquisa e procurar contatos aos cuidados de Agentes com residem em “Seattle”, especificando “Seattle” como o valor de destino. Para saber mais, consulte a documentação sobre Pesquisa de contatos.

O Amazon S3 Storage Lens, um recurso de análise de armazenamento em nuvem para visibilidade em toda a organização sobre o uso e a atividade de armazenamento de objetos, agora inclui suporte para o Amazon CloudWatch. Agora, você pode criar uma visão unificada da sua integridade operacional para monitorar qualquer uma das métricas do S3 Storage Lens junto com outras métricas de aplicações usando painéis do CloudWatch.

A partir de hoje, os clientes podem anexar e desanexar dinamicamente volumes do Amazon Elastic Block Storage (EBS) em suas instâncias Mac do Amazon EC2 em execução. Antes, os clientes que anexavam ou desanexavam volumes do EBS em instâncias Mac do EC2 precisavam reinicializar suas instâncias para que a configuração revisada do EBS fosse refletida nos ambientes guest do macOS. Agora, com esse recurso, os clientes não precisam acionar uma reinicialização da instância e esperar que ela seja concluída ao anexar ou desanexar volumes do EBS em instâncias Mac do EC2.

O Amazon MemoryDB for Redis agora oferece suporte a instâncias T4 baseadas no AWS Graviton2. O T4g é a próxima geração do tipo de instância de banco de dados de uso geral que fornece um nível de linha de base de performance de CPU, com a capacidade de intermitência para uso de CPU a qualquer momento, pelo tempo que for necessário. Esse tipo de instância oferece um equilíbrio de recursos de computação, memória e rede para um amplo espectro de workloads de uso geral.

As conversas de suporte ao cliente geralmente exigem que o autor da chamada forneça informações como nome e ID da conta para que o agente possa verificar as informações antes de lidar com as solicitações do cliente. A partir de hoje, você pode configurar seus bots do Amazon Lex para soletrar a ortografia (por exemplo, “Z A C”) ou a descrição fonética (por exemplo, Z como em Zebra, A como na Apple, C como em Carro) para os tipos de slot integrado de nome, sobrenome, endereço de e-mail, código postal alfanumérico e do Reino Unido. Os autores de chamadas podem usar o suporte para soletração para fornecer nomes com grafias difíceis ou alternativas (por exemplo, “Chris” vs. “Kris”). Eles podem eliminar a ambiguação de letras fáceis de ser confundidas, como “N” vs. “M”, usando descrições fonéticas (por exemplo, para soletrar o nome, Min: “M como em Maria, I como em Ideia, N como em Nancy”). O recurso de soletração expande os tipos de slot integrados para que você possa simplificar o gerenciamento de caixas de diálogo e melhorar a experiência do usuário final.

Anunciamos que o Amazon Athena oferece suporte a índices de partição do AWS Glue Data Catalog para otimizar o planejamento de consultas e reduzir o tempo de execução de consultas. Quando você consulta uma tabela contendo um grande número de partições, o Athena recupera as partições disponíveis do AWS Glue Data Catalog e determina quais delas são exigidas pela sua consulta. À medida que novas partições são adicionadas, o tempo necessário para recuperar as partições aumenta e pode fazer com que o tempo de execução da consulta aumente. O AWS Glue Data Catalog permite que os clientes criem índices de partição que reduzem o tempo necessário para recuperar e filtrar metadados de partições em tabelas com dezenas e centenas de milhares de partições.

Com o lançamento de hoje, o AWS Amplify oferece um novo componente de IU do autenticador para aplicações Web desenvolvidas com React, Angular e Vue, disponibilizando aos desenvolvedores a forma mais fácil de incluir experiências de login em suas aplicações com apenas uma linha de código. O novo componente de IU do autenticador não disponibiliza aos desenvolvedores apenas a maneira mais rápida de adicionar login de usuários e fluxos de trabalho de registro às suas aplicações, mas também o controle total de modificações de layout e comportamento para se adequar a qualquer design.

O Amazon Pinpoint agora inclui um recurso simulador de SMS que você pode usar para testar como a sua aplicação responde a diferentes cenários de envio de SMS. Com esse recurso, você pode simular entregas enviando mensagens de SMS a um número de telefone de destino fornecido pelo Amazon Pinpoint. Isso permite que você veja exemplos de recebimento de entregas de mensagens por país de destino sem precisar de um número de telefone de destino próprio para o país. Você pode usar o simulador de SMS para testar se a lógica da sua aplicação está funcionando como previsto por meio de envios simulados bem-sucedidos ou com falha. Você também pode usar esse recurso para testar a sua taxa de transferência de identidade de origem sem impactar a sua cota.

O Amazon CloudWatch agora oferece suporte à detecção de anomalias com base em expressões matemáticas de métricas. A detecção de anomalias do Amazon CloudWatch permite aplicar algoritmos de machine learning para analisar continuamente as métricas do sistema e do aplicativo, determinar uma linha de base normal e identificar anomalias com o mínimo de intervenção do usuário. A matemática de métricas do CloudWatch permite agregar e transformar métricas para criar visualizações personalizadas das suas métricas de integridade e performance. A matemática de métricas oferece suporte a funções aritméticas básicas, como +,-,/,*, operadores lógicos e de comparação, como AND e OR, e uma série de funções adicionais, como RATE e INSIGHT_RULE_METRIC. Por exemplo, com métricas do AWS Lambda, você pode dividir a métrica Erros pela métrica Invocações para obter uma taxa de erro, usar a detecção de anomalias para visualizar os valores esperados em um gráfico de métricas e criar um alarme de detecção de anomalias para alertar dinamicamente quando o valor estiver fora do intervalo esperado.

Com a nova integração ao Amazon Connect Wisdom, o Amazon Connect Computer Telephony Integration (CTI) Adapter for Salesforce agora ajuda a reduzir o tempo que os agentes gastam à procura de respostas. Antes, os agentes perdiam um tempo precioso pesquisando manualmente as informações nas fontes de dados para resolver os problemas dos clientes e não conseguiam ajudar os clientes rapidamente. Com o Wisdom, os agentes podem pesquisar termos como “qual é a política de animais de estimação em quartos de hotel” em repositórios conectados, incluindo bases de conhecimento do Salesforce, diretamente dentro do CTI Adapter. Quando usado com o Contact Lens em tempo real, o Wisdom detecta problemas de clientes durante chamadas e fornece recomendações de artigos de conhecimento proativamente em tempo real. O widget Wisdom pode ser configurado no Painel de controle de contato (CCP) do agente ou junto com o layout de tela do Salesforce Lightning do agente para casos, contatos e contas.

O Amazon SageMaker Model Registry, o serviço criado especificamente que permite aos clientes catalogar seus modelos de ML, agora oferece suporte ao registro entre contas de versões de modelos.

Hoje, o AWS CloudFormation StackSets anuncia o recurso para executar várias operações com execução simultânea. O StackSets amplia a funcionalidade das pilhas do CloudFormation permitindo que você crie, atualize ou exclua pilhas em várias contas e regiões da AWS com uma única operação. Agora, você pode enviar mais de uma operação por conjunto de pilhas para serem executadas simultaneamente. Esse recurso permitirá a redução de tempos de processamento globais com o StackSets. Além disso, você pode evitar a sobrecarga de criar lógicas para operações em lote e em fila enviadas ao StackSets.

Anunciamos hoje a disponibilização geral da Syne Tune, uma biblioteca Python de código aberto para a otimização em grande escala de hiperparâmetros distribuídos e arquitetura neural. Ela fornece implementações de vários otimizadores globais de última geração, como otimização bayesiana, Hyperband e treinamento baseado em população. Além disso, ela é compatível com otimização restrita e com muitos objetivos e permite que os usuários introduzam seus próprios algoritmos de otimização global.

O AWS Lambda agora oferece suporte para autenticação de TLS mútua para o Amazon MSK e Kafka autogerenciado como uma origem de eventos. Os clientes agora têm a possibilidade de fornecer um certificado do cliente para estabelecer uma relação de confiança entre agentes do AWS Lambda e Amazon MSK ou o Kafka autogerenciado que estão configurados como origens de eventos. O Lambda oferecerá suporte a certificados de servidor assinados automaticamente ou certificados de servidor assinados por um CA privado para origens de eventos do Kafka autogerenciado. Assim, os clientes podem fornecer um certificado CA raiz que permite que nossos pollers confiem em seus agentes do Kafka. O suporte a certificados de servidor assinados automaticamente não é obrigatório para origens de eventos do MSK, pois todos os agentes do MSK usam certificados públicos assinados por CAs do Amazon Trust Services que, por padrão, são confiáveis para o Lambda.

O AWS Database Migration Service (AWS DMS) ampliou a funcionalidade adicionando suporte para carga em paralelo para dados particionados para o Amazon S3. Isso melhorou os tempos de carregamento para migrar dados particionados de dados de origem compatíveis do mecanismo de banco de dados para o Amazon S3. Esse recurso cria sub-pastas do Amazon S3 para cada partição da tabela na origem do banco de dados, permitindo que o AWS DMS execute processos em paralelo para popular cada sub-pasta.

O Amazon Connect Computer Telephony Integration (CTI) Adapter for Salesforce agora simplifica o procedimento de autenticação da central de atendimento com a integração do Amazon Connect Voice ID para tornar as interações de voz mais rápidas e seguras. O Amazon Connect Voice ID analisa as características de voz exclusivas do autor da chamada usando machine learning para ajudar a verificar a identidade em tempo real e exibir uma pontuação de confiança e um status no Painel de controle de contato (CCP) do CTI Adapter. Usando ações e fluxos de CTI, você pode automatizar a criação de casos de fraude ou encaminhar a chamada para agentes de fraude com base no resultado da interação com o Voice ID. 

A partir de hoje, o Amazon AppStream 2.0 apresenta frotas Elastic, um tipo de frota sem servidor que permite transmitir aplicações aos usuários finais a partir de um grupo de instâncias de transmissão gerenciado pela AWS, sem a necessidade de prever o uso, criar e gerenciar políticas de escalabilidade ou criar uma imagem. As frotas Elastic foram projetadas para clientes que desejam transmitir aplicações aos usuários sem gerenciar capacidade ou criar imagens do AppStream 2.0.

O Amazon Linux 2 agora está disponível com um kernel atualizado do Linux (5.10) como uma imagem de máquina da Amazon (AMI). O kernel 5.10 introduz diversos recursos e melhorias de performance, incluindo otimizações para processadores Intel Ice Lake e processadores AWS Graviton2 para potencializar as instâncias do Amazon EC2 de última geração. A aplicação de patch ao vivo para o kernel 5.10 é compatível com o Amazon Linux 2 para arquiteturas de x86 e ARM.

O AWS App Mesh agora oferece suporte para imagens baseadas em ARM64 com o Envoy. Com as imagens do Envoy de ARM64 otimizadas pelo App Mesh, os clientes agora obtêm flexibilidade de implantação e suporte de plataforma reforçados para atender às suas necessidades. O AWS App Mesh é uma malha de serviços que oferece redes no nível de aplicações a fim de facilitar a comunicação mútua dos seus serviços entre vários tipos de infraestrutura de computação. O AWS App Mesh padroniza o modo de comunicação dos seus serviços, oferecendo visibilidade de ponta a ponta e opções para o ajuste da alta disponibilidade de suas aplicações.

Estamos empolgados ao anunciar duas novas APIs de previsões para o Amazon Forecast que geram previsões até 40% mais precisas e ajudam você a entender quais são os fatores que mais influenciam as suas previsões, como preço, férias, informações meteorológicas ou categoria do item. O Forecast usa machine learning (ML) para gerar previsões sob demanda mais precisas, sem exigir experiência com ML. O Forecast traz aos desenvolvedores a mesma tecnologia usada na Amazon como um serviço totalmente gerenciado, eliminando a necessidade de gerenciar recursos.

O AWS Amplify anuncia a capacidade de exportar backends gerados pela CLI do Amplify como uma pilha de CDK (Cloud Development Kit) e os incorporar a pipelines de implantação de CDK existentes. A CLI do AWS Amplify é uma cadeia de ferramentas da linha de comando que ajuda os desenvolvedores de front-ends a criar backends de aplicações na nuvem. Esse novo recurso permite que os desenvolvedores de frontend criem seu backend de aplicações rapidamente e, sempre que ele estiver pronto para ser enviado, entregá-lo às equipes de DevOps para implantação em produção.

Agora, você pode usar certificados de registro de várias contas nos endpoints do provedor de credenciais do AWS IoT Core. O registro de várias contas é um recurso do AWS IoT Core que facilita o registro e o uso do mesmo certificado de dispositivo pelos clientes em várias contas e endpoints da AWS. Por exemplo, um cliente pode registrar o mesmo certificado em contas de teste e produção. Mais tarde, os clientes podem mover dispositivos facilmente entre essas contas da AWS especificando o endpoint da conta quando os dispositivos se conectam ao AWS IoT Core. Até agora, os certificados de registro de várias contas tinham suporte apenas no plano de dados da IoT e nos endpoints de trabalhos de IoT. A partir de hoje, os clientes também podem usar certificados de registro de várias contas nos endpoints do Provedor de credenciais de IoT. Consulte dados de dispositivos e endpoints de serviços do AWS IoT para obter mais detalhes. 

Estamos anunciando o lançamento do AWS AppConfig Feature Flags, que permitirão que você se mova com mais rapidez e segurança enquanto lança novos recursos para os seus clientes. Sinalizadores de recursos permitem que você libere recursos para suas aplicações, independentemente das implantações de código. As equipes de desenvolvimento geralmente coordenam os lançamentos de recursos de aplicações junto com um evento de marketing de grande escala e são obrigadas a liberar os recursos gradualmente aos usuários. Da mesma forma, as equipes de DevOps costumam responder a eventos operacionais habilitando a funcionalidade existente em suas aplicações. Esse lançamento permite que desenvolvedores e equipes de DevOps usem o AWS AppConfig para criar e validar dados de configuração de sinalizadores de recursos e implantar sinalizadores de recursos únicos ou múltiplos em suas aplicações de maneira monitorada e controlada. O AWS AppConfig, um recurso do AWS Systems Manager, é usado como uma prática recomendada por milhares de equipes da Amazon para implantar sinalizadores de recursos e alterações de configuração de aplicações em tempo de execução.

Para ajudar você a solucionar rapidamente os problemas das suas permissões na Amazon Web Services (AWS), o AWS Identity and Access Management (IAM) agora inclui o tipo de política responsável pelas permissões negadas em mensagens de erro de acesso negado. O Amazon Sagemaker, o AWS CodeCommit e o AWS Secrets Manager estão entre os primeiros serviços da AWS que agora oferecem esse contexto adicional, com outros serviços surgindo nos próximos meses. Ao solucionar problemas relacionados ao acesso, o tipo de política identificada na mensagem de erro de acesso negado ajuda a identificar rapidamente a causa raiz e desbloquear seus desenvolvedores atualizando as políticas relevantes.

O Amazon Redshift agora simplifica o uso de outros serviços, como o Amazon S3, o Amazon SageMaker, o AWS Lambda, o Amazon Aurora e o AWS Glue, permitindo que os clientes criem uma função do IAM a partir do console do Redshift e designando-a como a função do IAM padrão ao criar um cluster do Amazon Redshift. Ao eliminar a necessidade de especificar o nome do recurso da Amazon (ARN) da função do IAM, a função do IAM padrão ajuda a simplificar operações SQL, como COPY, UNLOAD, CREATE, EXTERNAL FUNCTION, CREATE EXTERNAL TABLE, CREATE EXTERNAL SCHEMA, CREATE MODEL ou CREATE LIBRARY, que acessam outros serviços AWS.

O Amazon OpenSearch Service agora oferece o AWS Graviton2 de uso geral - família de instâncias M6g. Os clientes podem aproveitar até 38% de melhorias no throughput de indexação, 50% de redução na latência da indexação e 30% de melhorias na performance de consultas em comparação com as instâncias baseadas e, x86 correspondentes da geração atual M5.

A partir de 9 de novembro de 2021, os preços das APIs Image do Amazon Rekognition foi reduzido em até 38% em todas as 14 regiões com suporte. Essa redução de preço se refletirá automaticamente nas contas dos clientes a partir de novembro de 2021.

O AWS Application Migration Service (AWS MGN) agora está disponível em quatro regiões adicionais da AWS: África (Cidade do Cabo), Europa (Milão), Europa (Paris) e Oriente Médio (Bahrein).

O Bottlerocket, um sistema operacional baseado em Linux projetado para executar workloads de contêiner, está agora disponível nas Regiões AWS GovCloud (EUA).

Os clientes do AWS Glue DataBrew agora podem criar conjuntos de dados escrevendo instruções de Linguagem de consulta estruturada (SQL) para recuperar dados do Amazon Redshift e do Snowflake usando conexões Java Database Connectivity (JDBC). Você pode usar uma consulta específica para selecionar os dados desejados e limitar os dados retornados de tabelas grandes antes de limpar, normalizar e transformar esses dados com o DataBrew. Para obter uma lista de formatos de entrada com suporte, consulte a Lista de formatos de entrada do AWS Glue DataBrew.

O Amazon Cognito agora oferece uma nova experiência de console que torna ainda mais fácil para os clientes gerenciar grupos de usuários do Amazon Cognito e adicionar funcionalidades de login e inscrição às suas aplicações. Os clientes que desejam aderir à experiência nova e simplificada podem fazer isso navegando até o console do Amazon Cognito.

O Amazon Polly é um serviço que transforma texto em falas realistas. Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral da versão Neural Text-to-Speech (NTTS – Conversão neural de texto em fala) da Léa, uma voz francesa do Polly. Agora, os clientes do Amazon Polly podem aproveitar a Léa como uma voz NTTS ou padrão. Com esse lançamento, passamos a oferecer 23 vozes NTTS em 13 idiomas.

Anunciamos o lançamento da aplicação Web Amazon Monitron. A aplicação Web se reúne às aplicações Amazon Monitron para Android e iOS existentes, dando aos clientes mais opções para usar o Amazon Monitron. Agora, os clientes agora podem usar a aplicação Web Amazon Monitron em seus desktops, laptops ou tablets para monitorar equipamentos e receber relatórios sobre o comportamento operacional e alertas para possíveis falhas nesses equipamentos. Eles podem acessar a aplicação Amazon Monitron em um navegador clicando no link do projeto do Amazon Monitron que pode ser encontrado no console do Amazon Monitron. Para encomendar sensores e gateways, os usuários ainda precisarão da aplicação Amazon Monitron para Android ou iOS, já que o processo de encomenda requer os recursos de Near Field Communication (NFC) e Bluetooth (BT) do telefone.  

Com o Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS), agora você pode monitorar a integridade das suas entradas de transmissões ao vivo usando quatro novas métricas do Amazon CloudWatch e duas novas APIs. Essas métricas e APIs podem ajudar você a diagnosticar e solucionar problemas com transmissões ao vivo conforme elas acontecem ou após o seu término. Você também pode usar APIs do Amazon IVS e do Amazon CloudWatch para incorporar dados no seu próprio painel ou aplicação.

Agora o Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) é compatível com o agrupamento de mensagens em lote para a ação de publicação, permitindo que você publique em tópicos padrão ou tópicos FIFO até 10 mensagens na mesma solicitação de lote. O agrupamento de mensagens em lote na mesma solicitação de API foi planejada para quem deseja reduzir os custos associados à conexão de aplicações desacopladas ao Amazon SNS. Anteriormente, o Amazon SNS exigia solicitações individuais de API para cada mensagem publicada.

O AWS Glue DataBrew agora tem integração de console nativo com o Amazon AppFlow, permitindo que os usuários se conectem a dados do Salesforce, Zendesk, Slack, ServiceNow e outras aplicações de software como serviço (SaaS), bem como serviços da AWS como o Amazon S3 e o Amazon Redshift. Ao criar um novo conjunto de dados no DataBrew, agora você pode criar um fluxo via Amazon AppFlow que carrega dados (por programação, evento ou sob demanda) no Amazon S3. Depois que o fluxo foi estabelecido para o Amazon S3, você pode facilmente limpar, normalizar e transformar esses dados no DataBrew e juntá-los a conjuntos de dados de outros armazenamentos de dados ou aplicações de SaaS. O DataBrew também fornece informações sobre quando seu fluxo foi atualizado pela última vez e permite que você acione fluxos diretamente do console do DataBrew. Saiba mais sobre as origens e os destinos do AppFlow com suporte aqui.

O EMR Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) que torna fácil para os cientistas e engenheiros de dados desenvolverem, visualizarem e depurarem aplicações de análises e big data escritas em R, Python, Scala e PySpark. Anunciamos que o EMR Studio está disponível nas regiões Europa (Paris) e América do Sul (São Paulo).

A partir de hoje, os clientes podem fazer solicitações de alteração para recursos/serviços da AWS com base em modelos no ServiceNow usando o AWS Systems Manager Change Manager. Após a aprovação no ServiceNow, essas solicitações de alteração executarão os runbooks do AWS Systems Manager Automation associados ao modelo de alteração. O AWS Systems Manager Change Manager simplifica a maneira como você solicita, aprova, implementa e relata alterações operacionais na configuração e na infraestrutura de suas aplicações na AWS. Essa integração permite que os clientes otimizem e alinhem as operações de manutenção, gerenciamento e governança de recursos/serviços da AWS usando os processos e ferramentas de gestão de mudanças de TI (habilitação) com os quais já estão familiarizados.

O Contact Lens for Amazon Connect agora foi incluído na lista de serviço da AWS em escopo para a linha de base FedRAMP Moderate. A segurança e a conformidade do Contact Lens são avaliadas como parte de vários programas de conformidade da AWS. O Contact Lens é compatível com a PCI e a SOC, além de ser um serviço elegível para a HIPAA. Para obter uma lista dos serviços da AWS dentro do escopo de programas de conformidade específicos, consulte Serviços da AWS dentro do escopo por programa de conformidade. Para obter informações gerais, acesse Programas de conformidade da AWS.

P Amazon Rekognition Custom Labels é um serviço de machine learning automatizado (AutoML) que permite criar modelos personalizados de visão computacional para detectar objetos e cenas específicas para suas necessidades de negócios, sem a necessidade de conhecimento profundo em machine learning. A partir de hoje, atualizamos o console do Amazon Rekognition Custom Labels para apresentar instruções passo a passo sobre como gerenciar, treinar e avaliar seus modelos personalizados. Essa experiência guiada reformulada facilita ainda mais para você treinar seus próprios modelos de visão computacional em quatro etapas simples com apenas alguns cliques.

A partir de hoje, os clientes podem instalar o AWS Service Management Connector por meio de uma configuração guiada no ServiceNow. Essa configuração guiada simplifica as tarefas de configuração de aplicação sob o escopo do ServiceNow, reduzindo o nível de especialização necessário para estabelecer a conexão entre a AWS e o ServiceNow. Tudo o que administradores ou usuários avançados do ServiceNow com permissões para a aplicação sob o escopo do Connector precisam fazer é simplesmente seguir as etapas guiadas e marcar cada tarefa como concluída ou ignorada conforme adequado. A documentação do AWS Service Management Connector também inclui um modelo de permissões básicas do AWS CloudFormation que configura o ambiente na AWS. Além disso, a configuração guiada do ServiceNow e as permissões básicas da AWS habilitam os clientes a manter o foco no desenvolvimento de barreiras de proteção e controles de detecção por meio de serviços integrados da AWS e na validação dessa conexão entre a AWS e o ServiceNow.

O AWS Audit Manager agora oferece um painel para simplificar seus preparativos de auditoria com exibições rápidas de seu status de coleta de evidências por controle. Você pode acompanhar instantaneamente o progresso das suas avaliações de auditoria em relação a domínios de controle comuns. Esses domínios de controle são categorias gerais de controles e não específicos para qualquer framework que permite aos clientes avaliar rapidamente o status sobre temas comuns (por exemplo, rastrear problemas gerais no domínio de controle de identidade e conformidade).

A edição compatível com MySQL do Amazon Aurora agora oferece suporte à versão principal 8.0 do MySQL. O MySQL 8.0 inclui funcionalidade de performance aprimorada com aprimoramentos como DDL instantâneo para acelerar o processo geral de criação e carregamento de uma tabela e seus índices associados e as opções SKIP LOCKED e NOWAIT para evitar a espera por outras transações para liberar bloqueios de linha. O MySQL 8.0 adiciona recursos de produtividade do desenvolvedor, como funções de janela para resolver mais facilmente problemas de consulta e expressões de tabela comuns para permitir o uso de conjuntos de resultados temporários nomeados. Ele também inclui adições de funcionalidades JSON, novos recursos de segurança e muito mais. O MySQL 8.0 no Aurora MySQL-Compatible Edition oferece suporte a recursos populares do Aurora, incluindo Global Database, RDS Proxy, Performance Insights e Parallel Query.

O Amazon S3 on Outposts agora oferece, sem custo adicional, consistência forte de leitura após gravação e listagem após gravação para qualquer solicitação de armazenamento. 

Anunciamos o suporte para unidades organizacionais (OUs) aninhadas do AWS Organizations no AWS Control Tower. Uma organização é uma entidade que você cria para consolidar uma coleção de contas da AWS para poder administrá-las como uma única unidade. Em cada organização, você pode criar unidades organizacionais que ajudam a gerenciar e controlar grupos de contas em uma organização. UOs aninhados fornecem personalização adicional entre grupos de contas dentro de UOs, dando a você mais flexibilidade ao aplicar políticas para diferentes workloads ou aplicações. Por exemplo, você pode separar workloads de produção e workloads de não produção em uma UO. Com suporte para UOs aninhadas, agora você pode organizar facilmente as contas no seu ambiente do Control Tower em uma estrutura hierárquica em forma de árvore que melhor reflete suas necessidades de negócios.

Os usuários do AWS Glue DataBrew agora podem criar regras de qualidade de dados, que são verificações de validação personalizáveis que definem requisitos de negócios para dados específicos. Você pode criar regras para verificar se há valores duplicados em certas colunas, validar se uma coluna não corresponde a outra ou definir muito mais verificações e condições personalizadas com base em seus casos de uso de qualidade de dados específicos. Você pode agrupar regras para um determinado conjunto de dados em um conjunto de regras para eficiência e aplicar essas verificações como parte de um trabalho de perfil de dados padrão. Os resultados são preenchidos em um painel de qualidade de dados e um relatório de validação, ajudando você a visualizar rapidamente os resultados da regra e determinar se seus dados são adequados para uso.

O AWS Glue DataBrew agora oferece aos clientes a capacidade de mascarar dados de informações de identificação pessoal (PII) durante a preparação de dados. Com apenas alguns cliques, você pode detectar dados de PII como parte de um trabalho de criação de perfil de dados e reunir estatísticas como o número de colunas que podem conter PII e categorias potenciais e, em seguida, usar transformações de mascaramento de dados integradas, incluindo substituição, hash, criptografia, descriptografia e muito mais, tudo sem escrever nenhum código. Você pode então usar os conjuntos de dados limpos e mascarados downstream para análises, relatórios e tarefas de machine learning. 

Agora, você pode usar o Amazon Pinpoint com o serviço Apple Push Notification para enviar notificações por push aos usuários do seu site que possuem desktops Mac. Notificações por push do Safari exibem o ícone do seu site e o texto de notificação que os usuários podem clicar para acessá-lo. Isso permite que você alcance seus usuários finais diretamente em seus desktops para informá-los sobre o lançamento de novos produtos, envolvê-los nas próximas promoções e compartilhar eventos à medida que eles acontecem.

A transformação de ML do FindMatches no AWS Glue agora inclui uma opção para gerar pontuações de correspondência, o que indica o quão similar cada agrupamento de registros é um do outro. A transformação do FindMatches permite a identificação de registros duplicados ou correspondentes no seu conjunto de dados, mesmo quando os registros não possuem um identificador único comum e nenhum campo com correspondência exata. O FindMatches ajuda a automatizar tarefas de deduplicação e limpeza de dados complexa.