Publicado: Nov 24, 2021
O compartilhamento de dados do Amazon Redshift permite que você compartilhe dados transacionais consistentes e ativos em diferentes clusters do Redshift sem a complexidade e os atrasos associados às cópias e à movimentação de dados. O compartilhamento de dados agora adiciona várias melhorias de performance, incluindo captura de resultados e escalabilidade de simultaneidade, permitindo que você ofereça suporte a um conjunto maior de aplicações analíticas e atenda aos SLAs de performance críticos quando consultarem dados compartilhados.
O compartilhamento de dados permite que você incorpore rapidamente novas workloads analíticas e as forneça com recursos computacionais flexíveis para atender a seus SLAs de performance específicos de workloads. Com as novas melhorias de performance, o compartilhamento de dados facilita oferecer suporte a análises que precisam de latência baixa e alta simultaneidade, como aplicações de controle de painel, usando otimizações que minimizam a quantidade de dados que precisam ser acessados pelos clusters de clientes. A captura de resultados ajuda a reduzir o tempo de execução da consulta e melhora a performance do sistema ao capturar os resultados de certos tipos de consultas na memória. Quando um usuário envia uma consulta, o Amazon RedShift verifica o cache de resultados por uma cópia armazenada em cache e válida dos resultados da consulta, tornando possível oferecer tempos de resposta em fração de segundos. Com o recurso de escalabilidade de simultaneidade você pode oferecer suporte a um número praticamente ilimitado de usuários e consultas simultâneos, com uma performance de consulta rápida e consistente.
As novas melhorias de performance estão disponíveis em todas as regiões em que o compartilhamento de dados está disponível. Saiba mais sobre o recurso de compartilhamento de dados na página de recursos e consulte a documentação. Consulte como habilitar o isolamento da workload e suporte para multilocação e dados como serviço para saber mais sobre os casos de uso.