Publicado: Feb 22, 2022
O Amazon SageMaker JumpStart ajuda você a resolver seus problemas de machine learning de forma rápida e fácil com acesso de um clique a 322 coleções de modelos populares do TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face e Gluon CV (também conhecidos como “zoológicos de modelos”) e a 17 soluções completas que resolvem problemas comuns de negócios, como previsão de demanda, detecção de fraude e compreensão de documentos.
A partir de hoje, os clientes podem usar todos os 322 modelos de ML populares do SageMaker JumpStart por meio de APIs publicadas no SageMaker Python SDK. Por meio do uso dessas APIs em programas Python, os clientes podem automatizar a implantação e o treinamento desses modelos para uso na produção. Essas APIs abrangem uma ampla variedade de tarefas de machine learning, que incluem classificação de imagens, detecção de objetos, segmentação semântica, segmentação de instâncias, incorporação de imagens, classificação de textos, classificação de pares de sentenças, resposta a perguntas, incorporação de textos, sumarização de textos, geração de textos, tradução de máquina, classificação tabular e regressão tabular. Veja nossa documentação para obter detalhes sobre como usar essas APIs.
O Amazon SageMaker JumpStart está disponível em todas as regiões em que o Amazon SageMaker Studio está disponível. Para começar a usar esses novos modelos no SageMaker JumpStart, consulte a documentação.