Junho de 2022

O AWS Serverless Application Model (SAM) anuncia a disponibilidade geral do AWS SAM Accelerate. A AWS SAM Command Line Interface (CLI) é uma ferramenta de desenvolvedor que facilita a construção, o teste, o empacotamento e a implantação localmente de aplicações sem servidor. O AWS SAM Accelerate é o novo recurso da AWS SAM CLI que faz com que seja mais fácil para os desenvolvedores testar alterações de código em comparação com um ambiente baseado em nuvem, reduzindo o tempo da iteração local até estar pronto para produção.

O Amazon Connect agora permite personalizar ainda mais a experiência automatizada de autoatendimento do cliente usando as pontuações de confiança de intenção do Amazon Lex como uma ramificação nos seus fluxos. O Amazon Lex permite que os clientes criem chatbots inteligentes que transformam os fluxos do Amazon Connect em conversas naturais. Ao ramificar os fluxos nas pontuações de confiança do Lex, você pode apresentar as soluções certas para seus clientes para ajudar a resolver seus problemas com mais rapidez. Por exemplo, quando uma pontuação de confiança é alta, convém apresentar aos clientes uma opção de autoatendimento imediatamente, em vez de solicitar informações adicionais ou transferi-las para um atendente. Essa nova funcionalidade pode ser configurada usando o bloco de fluxo “Check contact attributes” (Verificar atributos de contato).

A Ferramenta AWS Well-Architected agora se integra ao AWS Organizations, permitindo que os arquitetos de nuvem compartilhem suas lentes personalizadas e workloads de forma mais ampla em toda a organização. O AWS Organizations é um serviço de gerenciamento de contas que permite aos clientes consolidar várias contas da AWS em uma única organização gerenciada de forma centralizada. Essa atualização aumentará a eficiência e facilitará o compartilhamento de lentes e workloads com várias contas.

O Amazon Connect agora permite personalizar ainda mais a experiência automatizada de autoatendimento do cliente usando as análises de sentimento do cliente do Amazon Lex como uma ramificação nos seus fluxos. O Amazon Lex permite que os clientes criem chatbots inteligentes que transformam seus fluxos de contato do Amazon Connect em conversas naturais. Com esse lançamento, agora você pode criar fluxos com base em se o cliente faz declarações positivas ou negativas ao seu bot do Lex. Por exemplo, você deseja que os clientes que expressam sentimentos positivos sejam apresentados a mais oportunidades de upsell ou que os clientes que expressam sentimentos negativos sejam colocados diretamente na fila para falar com um atendente. A nova funcionalidade pode ser configurada usando os blocos de fluxo “Get Customer Input” (Obter entrada do cliente) ou “Check contact attributes” (Verificar atributos de contato). Além disso, todos os atributos relacionados ao Lex (como intenção, slots, sentimento) nos blocos de fluxo agora estão consolidados em um “tipo” na seleção de atributos para ajudar a simplificar a criação da sua experiência com o Lex nos fluxos.

O roteamento entre regiões do Amazon EventBridge permite que os clientes consolidem eventos de várias regiões em uma região central. Com isso, é mais fácil para os clientes centralizarem seus eventos na região de destino e escreverem código que reaja a eles ou replicarem eventos da origem para as regiões de destino para ajudar a sincronizar dados entre as regiões. Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade do roteamento entre regiões nas regiões AWS GovCloud (EUA).

O AWS CloudFormation anuncia a disponibilidade geral (GA) do AWS CloudFormation Guard 2.1 (cfn-guard), que aprimora o Guard 2.0 com novos recursos. O CloudFormation Guard é uma linguagem específica de domínio (DSL) e uma interface de linha de comando (CLI) de código aberto que ajuda as empresas a manterem seus recursos de infraestrutura e aplicação da AWS em conformidade com as diretrizes de política da empresa. O CloudFormation Guard fornece aos administradores de conformidade uma linguagem simples de política como código para definir regras que podem verificar as configurações de recursos necessárias e proibidas. Ele permite que os desenvolvedores validem seus modelos (modelos do CloudFormation, configurações do K8s e configurações JSON do Terraform) com base nessas regras.

O Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) anuncia seu primeiro ponto de presença (POP) na Colômbia. Os novos locais da borda permitirão que transmissores e espectadores na Colômbia desfrutem de menor latência, melhor qualidade de vídeo e maior capacidade.

As jornadas no Amazon Pinpoint agora permitem que os clientes definam uma programação para as comunicações de canal com base no dia da semana e no dia do ano. Além disso, o Amazon Pinpoint adicionou dois novos limites de envio de jornadas para ajudar os clientes a controlar o volume de comunicações enviadas a um usuário. As jornadas do Amazon Pinpoint são campanhas de várias etapas que enviam os usuários em caminhos de comunicação com base em suas ações ou atributos. As jornadas podem usar vários canais, incluindo: SMS, e-mail, push e voz. As jornadas são destinadas a clientes que têm casos de uso de engajamento do usuário e que desejam enviar comunicações direcionadas que impulsionam ações de alto valor do usuário.

Com o lançamento de novas APIs de permissão granular, os clientes do Amazon FinSpace agora podem gerenciar totalmente o acesso do usuário no ambiente do FinSpace usando o AWS SDK e a CLI. Isso permite aos clientes integrar a configuração dos controles de acesso do FinSpace em seus fluxos de trabalho de orquestração de identidade para manter o FinSpace sincronizado com as políticas de acesso da organização.

Os autores do QuickSight agora podem conhecer, aprender a usar e experimentar o Q antes de se cadastrarem. Os autores podem escolher entre seis tópicos de amostra diferentes para explorar visualizações de painel relevantes e fazer perguntas sobre dados no contexto de exploração para examinar totalmente a capacidade do Q antes de se cadastrarem. Esse recurso torna mais fácil para os autores entenderem e aprenderem sobre o Q antes de se cadastrarem.

O AWS Database Migration Service (AWS DMS) agora oferece suporte a endpoints da nuvem privada virtual (VPC) como origens e destinos. O AWS DMS agora pode se conectar a qualquer serviço da AWS com endpoints da VPC, desde que as rotas definidas explicitamente para os serviços estejam definidas em sua VPC do AWS DMS.

Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral do Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Anywhere em bare metal, que oferece aos clientes mais opções de infraestrutura para executar o Kubernetes on-premises. À medida que os clientes modernizam suas aplicações, eles desejam usar o Kubernetes de forma consistente entre sua infraestrutura bare metal on-premises e a nuvem. A execução do Kubernetes na infraestrutura bare metal é complexa, e os clientes gastam tempo, esforço e dinheiro em operações de infraestrutura em vez de focarem na inovação dos negócios.

O AWS CloudShell é um shell baseado em navegador que torna mais fácil gerenciar, explorar e interagir com segurança com seus recursos da AWS. O CloudShell é pré-autenticado com suas credenciais do console. Ferramentas de desenvolvimento comuns são pré-instaladas para que nenhuma instalação ou configuração local seja necessária. Com o CloudShell, é possível executar scripts com a AWS Command Line Interface (AWS CLI), definir a infraestrutura com o AWS Cloud Development Kit (AWS CDK), experimentar as APIs de serviço da AWS usando os AWS SDKs ou usar várias outras ferramentas para aumentar sua produtividade.

O Amplify UI é uma biblioteca de IU de código aberto que traz a simplicidade e a extensibilidade do AWS Amplify para o desenvolvimento de IU. Ele consiste em componentes conectados que simplificam fluxos de trabalho complexos, como autenticação e dados dinâmicos, e são componentes primitivos fundamentais para criar consistência entre as aplicações e os temas para adequar o Amplify UI a qualquer marca.

O Amazon Connect Customer Profiles agora permite mesclar registros duplicados de clientes em pontuações de confiança. Toda vez que o recurso de resolução de identidade encontra registros duplicados, ele fornece uma pontuação de confiança em uma escala de zero a um para representar a precisão de uma correspondência, em que um representa a correspondência mais precisa e zero representa a correspondência menos precisa. Você pode selecionar um limite entre zero e um para mesclar automaticamente os registros duplicados em um perfil de cliente unificado.

O Gerenciador de patches, um recurso do AWS Systems Manager, agora ajuda a automatizar implantações de patches para instâncias que executam o Windows Server 2022, o Rocky Linux versões 8.4 e 8.5, o CentOS Stream 8 e o Red Hat Enterprise Linux (RHEL) versões 8.4 e 8.5, oferecendo mais opções de patches para seus nós. O Gerenciador de patches ajuda você a automatizar o processo de aplicação de patches em nós com atualizações relacionadas à segurança e outros tipos, como também a automatizar as implantações de patches nas instâncias do Linux em execução no Windows Server, RHEL, Ubuntu Server, Amazon Linux, Amazon Linux 2, CentOS e SUSE Linux Enterprise Server (SLES). 

A partir de hoje, os clientes do Amazon Virtual Private Cloud (VPC) podem criar suas próprias listas de prefixos em cinco regiões adicionais da AWS: AWS Ásia-Pacífico (Jacarta), AWS China (Pequim), região operada pela Sinnet, AWS China (Ningxia), região operada pela NWCD, e as duas regiões AWS GovCloud (EUA).

Agora, o AWS Single Sign-On (AWS SSO) está disponível nas regiões da AWS Oriente Médio (Bahrein) e Ásia-Pacífico (Hong Kong). Para ver a lista completa das regiões nas quais o AWS SSO está disponível, consulte a Lista de serviços regionais da AWS.

Agora, o Amazon QuickSight permite que autores configurem datas contínuas para gerar dinamicamente painéis de usuários finais. A funcionalidade de data contínua já está disponível para filtros de intervalos de data e hora e parâmetros de data/hora. Os usuários podem configurar datas contínuas para recuperar uma data, como hoje, ontem ou combinações diferentes de (início/fim) do (ano/trimestre/mês/semana/dia) (atual/anterior/próximo) e atualizar dinamicamente o conteúdo de acordo com o momento da carga do painel. Este recurso oferece flexibilidade e simplicidade aos usuários na criação de painéis relacionados ao tempo. Sem a data contínua, os usuários precisariam configurar uma data estática e alterá-la manualmente conforme a necessidade. Para obter mais detalhes, acesse aqui.

O NICE DCV versão 2022.1 introduz melhorias de performance e vários novos recursos, como o suporte a servidores Rocky Linux 8.5 e Ubuntu 22.04. O NICE DCV é um protocolo de exibição remota de alta performance que ajuda os clientes a acessar com segurança as sessões remotas de desktop ou de aplicações, incluindo as aplicações de gráficos 3D hospedadas em servidores com GPUs de alta performance.

A partir de hoje, o Amazon AppStream 2.0 introduz o suporte a streaming por UDP para clientes nativos do Windows. O Amazon AppStream 2.0 é um serviço totalmente gerenciado que oferece desktops não persistentes e produtos de streaming de aplicações a usuários finais. Antes, era possível fazer streaming por TCP usando um cliente nativo do Windows. Agora, os usuários finais trabalham em suas residências ou em países diferentes. Essa situação, diferente dos escritórios corporativos, pode resultar em condições de uso de rede abaixo das ideais e fora do seu controle. Essas condições de rede podem afetar a experiência e produtividade dos usuários finais. Com o streaming por UDP, os usuários finais terão um streaming mais ágil em condições de rede abaixo do ideal com maior latência de ida e volta.

Agora, os desenvolvedores podem acessar o Amazon CloudWatch Logs no Visual Studio usando o kit de ferramentas da AWS para Visual Studio. Você já pode pesquisar e filtrar grupos de logs, fluxos de logs e eventos diretamente na IDE. Além disso, os grupos de logs podem ser acessados de seus recursos associados e os eventos de logs podem ser baixados para um arquivo.

Agora, o Amazon MemoryDB for Redis é um serviço compatível com o Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS – Padrão de segurança de dados do setor de cartões de pagamento). O MemoryDB é um banco de dados na memória totalmente gerenciado e compatível com o Redis que oferece baixa latência, alto throughput e durabilidade em qualquer escala.

A partir de hoje, você já pode trazer o seu próprio ambiente de desenvolvimento em uma imagem personalizada para o RStudio on Amazon SageMaker. O RStudio on SageMaker é o primeiro RStudio Workbench na nuvem totalmente gerenciado do setor. Você pode lançar rapidamente o Integrated Development Environment (IDE, Ambiente de desenvolvimento integrado) do RStudio, aumentar ou reduzir a escala dos recursos de computação subjacentes e até mesmo alternar para a programação em Python em cadernos do Amazon SageMaker Studio. Todo o seu trabalho, incluindo código, conjuntos de dados, repositórios e outros artefatos, é sincronizado entre os dois ambientes. Você pode trazer sua licença atual do RStudio para o Amazon SageMaker sem custo adicional para começar a usar rapidamente.

O AWS Backup Audit Manager adiciona um novo controle que pode ser usado para auditar e relatar os objetivos de ponto de recuperação (RPOs) de backups. Com este lançamento, você já pode especificar objetivos de ponto de recuperação organizacionais para os seus recursos e avaliar se esses pontos de recuperação estão em conformidade.

Agora, o Amazon S3 on Outposts oferece suporte a URLs pré-assinados para a concessão de acesso limitado por tempo a objetos armazenados localmente em um Outpost. Os proprietários de buckets do S3 on Outposts já podem compartilhar com mais facilidade objetos com indivíduos em uma nuvem privada virtual (VPC).

Agora você pode usar o AWS Application Migration Service (AWS MGN) para casos de usos sujeitos aos relatórios do System and Organization Controls (SOC). Também já é possível instalar o agente do AWS Application Migration Service em servidores de origem usando as credenciais temporárias de segurança com permissões limitadas do AWS Identity and Access Management (IAM). O AWS Application Migration Service permite migrar e modernizar rapidamente aplicações na AWS.

O dispositivo com unidade de estado sólido (SSD) do AWS Snowcone já está disponível na região da AWS Europa (Paris), aumentando a lista crescente de regiões que já oferecem o Snowcone SSD, como Leste dos EUA (Ohio), Leste dos EUA (N. da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Oeste dos EUA (N. da Califórnia), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Tóquio), Ásia-Pacífico (Sydney), Europa (Frankfurt), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Ásia-Pacífico (Mumbai), Canadá (Central) e América do Sul (São Paulo).

Hoje, a AWS anunciou a abertura de um novo local do AWS Direct Connect em Dublin, Irlanda. Clientes da AWS na Irlanda e em toda a Europa já podem estabelecer conexões de rede de ambientes on-premises para AWS no datacenter Servecentric, Blanchardstown Corporate Park para obter acesso seguro e de alta performance a todas as regiões públicas da AWS (exceto as regiões da AWS China (Pequim), operada pela Sinnet e China (Ningxia), operada pela NWCD). Este é o terceiro local do Direct Connect na área metropolitana de Dublin.

O Amazon QuickSight lançou um conjunto de funções chamado Level Aware Calculations (LAC). O novo recurso de cálculo permite aos clientes especificar o nível de granularidade no qual desejam que as funções de janela (para qual janela é particionado) ou de agregação (em que nível é agrupado) sejam conduzidas. Isso traz flexibilidade e simplicidade para que os usuários criem alguns cálculos avançados e análises poderosas. Sem a função LAC, o usuário terá que preparar tabelas pré-agregadas em sua fonte de dados original ou executar consultas na fase de preparação de dados para permitir esses cálculos. Para obter mais detalhes, acesse aqui.

Agora, o Amazon RDS permite até 20 solicitações de cópia de snapshot simultâneas por região de destino e por conta, aumentando o limite anterior de cinco cópias simultâneas por região de destino e por conta.

O Amazon Polly é um serviço que transforma texto em falas realistas. Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade de quatro vozes masculinas de TTS neural: Liam (francês canadense), Arthur (inglês do Reino Unido), Daniel (alemão) e Pedro (espanhol dos EUA).

Agora, o AWS DataSync oferece suporte à cópia de arquivos de/para o Amazon FSx para NetApp ONTAP, um serviço de armazenamento que permite aos clientes lançar e executar sistemas de arquivos ONTAP totalmente gerenciados na nuvem. Com o AWS DataSync, você pode migrar de forma rápida e segura dados de armazenamentos on-premises, na borda ou em outras nuvens para os sistemas de arquivos do FSx para NetApp ONTAP em execução na AWS. Também é possível usar o DataSync para transferir dados entre um sistema de arquivos do FSx para NetApp ONTAP e buckets do Amazon S3, sistemas de arquivos do Amazon EFS ou outros sistemas de arquivos do Amazon FSx.

O Amazon SageMaker oferece um conjunto de algoritmos incorporados, modelos pré-treinados e modelos de solução incorporados para ajudar cientistas de dados e profissionais de machine learning a começar a fazer treinamentos e implantar modelos de machine learning com rapidez. Esses algoritmos e modelos podem ser usados para aprendizado com ou sem supervisão. Eles podem processar vários tipos de dados de entrada, como dados tabulares, imagens e textos.

Agora, o Amazon GameLift oferece uma nova experiência de console que permite gerenciar e escalar servidores de jogos na AWS de uma forma muito mais intuitiva. O console renovado tem uma nova navegação no lado esquerdo que facilita a alternância entre diversos recursos do GameLift, como gerenciamento e criação de compilações, scripts, frotas e FlexMatch. Além disso, inclui links para recursos úteis, como “Preparar para lançar” e Service Quotas. A nova interface agiliza e facilita a configuração e o gerenciamento de instâncias de servidores de jogos, oferecendo uma visualização de todas as configurações em um só local.

O Amazon AppStream 2.0 agora está disponível na região da AWS Leste dos EUA (Ohio). Você já pode implantar o AppStream 2.0 para workloads ativas e para atender às suas necessidades de recuperação de desastres (DR) e continuidade de negócios. Com esse lançamento, você pode implantar instâncias de uso geral, otimizadas para computação, otimizadas para memória, Graphics Design, Graphics Pro e Graphics G4 para atender às necessidades dos usuários.

O ETL (extrair, transformar e carregar) do AWS Glue já consegue detectar fluxos de dados compactados dos serviços Amazon Kinesis, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) e Apache Kafka autogerenciado. Ele pode descompactar automaticamente esses dados sem que os clientes tenham que escrever qualquer código, economizando horas de desenvolvimento. Os trabalhos de ETL de streaming do AWS Glue consomem continuamente dados de fontes de streaming, limpam e transformam os dados consumidos e os disponibilizam para análise em segundos. Os clientes compactam os dados antes do streaming para aumentar a performance e evitar os limites de controle de utilização do Amazon Kinesis e Amazon MSK. Antes desse recurso, os clientes precisavam escrever funções definidas pelo usuário para descompactar os dados dos streams, o que é uma atividade demorada.

A partir de hoje, você pode usar os grupos de posicionamento do Amazon EC2 para distribuir instâncias entre hosts diferentes de um rack do AWS Outposts. Os grupos de posicionamento de distribuição entre hosts distribuem instâncias entre hosts para reduzir a probabilidade de falhas relacionadas, beneficiando workloads que exigem alta disponibilidade (HA), como bancos de dados de missão crítica.

A partir de hoje, você pode experimentar a nova interface de criação de casos de suporte no console do AWS Support Center. Quando você cria um caso, o Support Center pode prever e entender melhor o seu problema com a captura dos detalhes do caso. Dessa forma, o Support Center pode oferecer correções direcionadas e específicas, como respostas a perguntas frequentes e links para informações relacionadas.

Agora, o espaço de armazenamento alocado a um cluster do Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB) é reduzido dinamicamente quando você exclui dados do cluster. O Amazon DocumentDB é um serviço de banco de dados com propósito específico para o gerenciamento de dados JSON em grande escala, totalmente gerenciado e integrado à AWS e pronto para uso empresarial com alta durabilidade. Antes, quando dados do Amazon DocumentDB eram removidos (por exemplo, descartando uma coleção), o espaço alocado geral permanecia o mesmo. O espaço livre era reutilizado automaticamente com o crescimento dos dados.

O AWS Fargate para Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) agora está disponível na região da China Pequim da Amazon Web Services, operada pela Sinnet, e na região da China Ningxia da Amazon Web Services, operada pela NWCD. O AWS Fargate é um mecanismo de computação sem servidor e com pagamento conforme o uso que permite a você se concentrar em construir aplicações sem gerenciar servidores. O Amazon EKS é um serviço de contêiner gerenciado para executar e dimensionar aplicações do Kubernetes. O uso da computação sem servidor do AWS Fargate nos seus clusters do Amazon EKS elimina a necessidade de provisionar e gerenciar servidores, permite que você especifique e pague pelos recursos por aplicação, além de aumentar a segurança ao conceber aplicações isoladas.

O Amazon EC2 Auto Scaling já oferece suporte a um maior limite padrão por conta para os grupos do Auto Scaling. Agora, os clientes podem criar até 500 grupos do Auto Scaling por conta, em vez do limite anterior de 200. O aumento do limite permite que os clientes provisionem, gerenciem e escalem instâncias do EC2 para um maior número de aplicativos por conta.

A partir de hoje, as instâncias C7g do Amazon EC2 otimizadas para computação estão disponíveis no Leste dos EUA (Ohio) e na Europa (Irlanda). As instâncias C7g são as primeiras instâncias habilitadas pelos mais recentes processadores AWS Graviton3 e oferecem performance até 25% melhor em relação às instâncias C6g baseadas em Graviton2 para um amplo espectro de aplicações, como servidores de aplicações, microsserviços, processamento em lote, Automação de Design Eletrônico (EDA), jogos, vídeo codificação, modelagem científica, análise distribuída, computação de alta performance (HPC), inferência de machine learning (ML) baseada em CPU e veiculação de anúncios.

O Amazon QuickSight agora oferece suporte ao monitoramento de ativos do QuickSight por meio do envio de métricas para o Amazon CloudWatch. Os desenvolvedores e administradores do QuickSight podem usar essas métricas para observar e responder à disponibilidade e ao desempenho do seu ecossistema do QuickSight quase em tempo real. Eles podem monitorar ingestões de conjuntos de dados, painéis e recursos visuais para fornecer aos leitores uma experiência consistente, de alto desempenho e ininterrupta no QuickSight. Para obter mais informações, acesse aqui.

O Amazon Connect Wisdom agora fornece uma biblioteca JavaScript (WisdomJS) para integrar os recursos de assistência do atendente na sua aplicação de agente local ou de terceiros, permitindo que você aumente a produtividade do atendente e melhore a satisfação do cliente sem precisar migrar seus atendentes para outra aplicação. O Amazon Connect Wisdom reduz o tempo que os atendentes gastam procurando respostas e permite a resolução rápida dos problemas dos clientes, fornecendo pesquisa de conhecimento e recomendações em tempo real enquanto os atendentes conversam com os clientes.

O Amazon SageMaker Ground Truth ajuda você a criar conjuntos de dados de treinamento com alta qualidade para modelos de machine learning. Com o SageMaker Ground Truth, você pode usar profissionais do Amazon Mechanical Turk, uma empresa fornecedora de sua escolha, ou sua própria força de trabalho privada para criar conjuntos de dados rotulados para treinamento de modelos de machine learning.

A partir de hoje, as instâncias G5 do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) com GPUs NVIDIA A10G Tensor Core estão disponíveis nas regiões Ásia-Pacífico (Mumbai, Tóquio), Europa (Frankfurt, Londres) e Canadá (Central). As instâncias G5 podem ser usadas para uma ampla gama de casos de uso intensivo de elementos gráficos e machine learning. Elas oferecem uma performance 3 vezes mais alta para aplicações com uso intensivo de elementos gráficos e inferência de machine learning, e uma performance 3,3 vezes mais alta para treinamento simples e moderadamente complexo de modelos de machine learning, em comparação com as instâncias G4dn do Amazon EC2.

O Amazon CodeWhisperer é um serviço baseado em machine learning (ML) que ajuda a melhorar a produtividade do desenvolvedor gerando recomendações de código com base nos comentários dos desenvolvedores em linguagem natural e no seu código no ambiente de desenvolvimento integrado (IDE). Durante a demonstração, o CodeWhisperer está disponível para as linguagens de programação Java, JavaScript e Python. O serviço se integra a vários IDEs, incluindo JetBrains (IntelliJ, PyCharm e WebStorm), Visual Studio Code, AWS Cloud9 e o console AWS Lambda.

A partir de hoje, as instâncias C6gd do Amazon EC2 estão disponíveis na região Ásia-Pacífico (Seul). As instâncias C6gd são ideais para workloads com uso intenso de computação, como computação de alta performance (HPC), processamento em lote, veiculação de anúncios, codificação de vídeo, jogos, modelagem científica, análise distribuída e inferência de machine learning com base em CPU. As instâncias C6gd oferecem até 50% mais GB/vCPU de armazenamento NVMe em relação às instâncias baseadas em x86 e são ideais para aplicativos que precisam de armazenamento local de alta velocidade e baixa latência.

Temos o prazer de anunciar que o Amazon SageMaker Ground Truth agora oferece suporte para que você possa gerar dados sintéticos rotulados sem coletar grandes quantidades de dados rotulados manualmente do mundo real. O Amazon SageMaker oferece duas ofertas de rotulagem de dados: Amazon SageMaker Ground Truth Plus e Amazon SageMaker Ground Truth. Você pode usar as duas opções para identificar dados brutos (como imagens, arquivos de texto e vídeos) e adicionar rótulos informativos para criar conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade para seus modelos de machine learning (ML).

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom for Oracle agora oferece suporte ao Oracle Database 12.2 e 18c. O Amazon RDS Custom é um serviço de banco de dados gerenciado para aplicações que exigem personalização do sistema operacional subjacente e do ambiente de banco de dados. Com suporte agora adicionado para 12.2 e 18c, você pode executar seus aplicativos herdados, empacotados e personalizados que dependem dessas versões de banco de dados no Amazon RDS Custom for Oracle.

A edição do Amazon Aurora compatível com PostgreSQL agora oferece suporte à versão principal 14 (14.3) do PostgreSQL. O PostgreSQL 14 inclui melhorias de performance para consultas paralelas, workloads altamente simultâneas, tabelas particionadas, replicação lógica e limpeza. O PostgreSQL 14 também melhora a funcionalidade com novos recursos. Por exemplo, você pode cancelar consultas de longa duração se um cliente se desconectar e fechar sessões ociosas se elas atingirem o tempo limite. Os tipos de intervalo agora permitem intervalos múltiplos, permitindo a representação de intervalos de dados não contíguos, e os procedimentos armazenados agora podem retornar dados por meio de parâmetros OUT. Esta versão inclui novos recursos para o Babelfish for Aurora PostgreSQL versão 2.1. Consulte as atualizações do Amazon Aurora PostgreSQL para obter mais informações.

A opção de implantação Multi-AZ do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) com uma instância de banco de dados (DB) primária e duas em espera legíveis em três zonas de disponibilidade (AZs) agora oferece suporte às instâncias M5d e R5d. Essa opção de implantação oferece latência de confirmação de transação até duas vezes menor, failovers automatizados normalmente abaixo de 35 segundos e instâncias em espera legíveis.

O Amazon Relation Database Service (Amazon RDS) Custom agora está disponível nas regiões da AWS Ásia-Pacífico (Mumbai) e Europa (Londres).

Hoje a AWS anunciou o suporte do AWS Direct Connect para todas as zonas locais da AWS nos Estados Unidos. Seu tráfego de rede agora segue o caminho mais curto entre os locais de ponto de presença (POP) do Direct Connect e os recursos da AWS executados em zonas locais. Esse recurso reduz a distância que o tráfego de rede deve percorrer, diminuindo a latência e ajudando a tornar os aplicativos mais responsivos.

O AWS Lake Formation é um serviço que permite a configuração de um data lake seguro em alguns dias. Um data lake é um repositório centralizado, selecionado e seguro que armazena todos os seus dados, tanto em sua forma original quanto preparados para análise. Um data lake permite romper os silos de dados e combinar diferentes tipos de análises para obter insights e orientar as melhores decisões de negócios.

A partir de hoje, o AWS Site-to-Site VPN oferece suporte à capacidade de implantar conexões VPN IPSec pelo Direct Connect usando endereços IP privados. Com essa mudança, os clientes podem criptografar o tráfego DX entre sua rede on-premises e a AWS sem precisar usar endereços IP públicos, permitindo maior segurança e privacidade de rede ao mesmo tempo.

O Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB) apresenta um novo Console Query Editor e fornece uma interface aprimorada para criar consultas, depurar transações e explorar resultados. O novo editor oferece suporte a guias para gerenciamento simples de várias consultas, realce da sintaxe PartiQL, estatísticas de performance da consulta, transações de várias instruções e um temporizador para rastrear o limite de duração da transação. Você pode pesquisar e filtrar seus resultados na exibição de tabela, exibição de documento Ion ou exibição de CSV para facilitar a exploração de seus resultados no formato de sua preferência. Os resultados da consulta também podem ser baixados nos formatos Ion e CSV.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for PostgreSQL e MySQL agora oferece suporte à nova opção de implantação Multi-AZ com uma instância primária e duas instâncias de banco de dados em espera (DB) legíveis nas regiões Europa (Frankfurt) e Europa (Estocolmo). Essa opção de implantação oferece latência de confirmação de transação até 2x menor, failovers automatizados normalmente abaixo de 35 segundos e instâncias em espera legíveis.

O Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) agora oferece suporte ao Apache Kafka versões 3.1.1 e 3.2.0 para clusters novos e existentes. O Apache Kafka 3.1.1 e o Apache Kafka 3.2.0 incluem várias correções de bugs e novos recursos que melhoram a performance. Alguns dos principais recursos incluem aprimoramentos nas métricas e o uso de IDs de tópicos. O MSK continuará a usar e gerenciar o Zookeeper para gerenciamento de quorum nesta versão para estabilidade. Para obter uma lista completa das melhorias e correções de bug, consulte as notas de versão do Apache Kafka para as versões 3.1.1 e 3.2.0.

O AWS CodeBuild agora está disponível na região da AWS Ásia-Pacífico (Jacarta). O AWS CodeBuild é um serviço de integração contínua totalmente gerenciado que compila o código-fonte, executa testes e apresenta pacotes de software prontos para implantação. Com o CodeBuild, você não precisa provisionar, gerenciar e escalar seus próprios servidores de compilação. O CodeBuild escala continuamente e processa múltiplas compilações ao mesmo tempo, o que evita que elas fiquem esperando em uma fila. Você pode começar a usar rapidamente com ambientes de compilação pré-definidos ou criar ambientes de compilação personalizados com suas próprias ferramentas de compilação. Usando o CodeBuild, você é cobrado por minuto pelos recursos de computação que utiliza.

Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral de módulos de conectividade de hardware baseados no AWS IoT ExpressLink, desenvolvidos e oferecidos por parceiros da AWS como Espressif, Infineon e u-blox. Esses módulos permitem uma conectividade facilitada com a Nuvem AWS e implementam requisitos de segurança obrigatórios da AWS em conexões de dispositivos com a nuvem. A integração desses módulos em fio ao projeto de hardware permite que os clientes possam acelerar o desenvolvimento de produtos de Internet das Coisas (IoT), incluindo produtos ao consumidor e sensores e controladores industriais e agrícolas.

O Amazon Textract é um serviço de machine learning que extrai automaticamente texto impresso ou manuscrito e dados de qualquer documento ou imagem. Aprimoramos continuamente os modelos subjacentes de machine learning com base no feedback dos clientes para fornecer uma precisão ainda melhor. Hoje, temos o prazer de anunciar uma melhoria de qualidade em nosso recurso de extração de formulários.

Agora, o Amazon ECS oferece suporte completo ao registro em log de várias linhas com base no AWS for Fluent Bit para AWS Fargate e Amazon EC2. O AWS Fluent Bit é uma distribuição da AWS do projeto de código aberto Fluent Bit, um direcionador de logs rápido e leve. Usuários do ECS podem usar esse recurso para recombinar mensagens de log parciais geradas por aplicativos conteinerizados executados no AWS Fargate ou Amazon EC2, gerando uma única mensagem para facilitar a solução de problemas e as análises.

Hoje, o Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) lançou o suporte ao AWS PrivateLink na região Ásia-Pacífico (Osaka). Agora, você pode acessar a API do Amazon ECR da Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) na região Osaka sem usar IPs públicos ou permitir que o tráfego passe pela internet.

Agora, a Ferramenta AWS Well-Architected permite que o usuário visualize conteúdo de lentes personalizadas antes da publicação, adicionem URLs de recursos úteis e planos de melhoria, e usem tags para atribuir metadados a lentes personalizadas.

O Amazon QuickSight lança subtotais personalizados em todos os níveis de tabelas dinâmicas. Agora, os autores do QuickSight podem personalizar a exibição de subtotais em tabelas dinâmicas, com opções de exibição de subtotais no último nível, em todos os níveis ou em níveis selecionados. Essa personalização está disponível para linhas e colunas. Para saber mais sobre subtotais personalizados, veja aqui.

Agora, o AWS App2Container (A2C) oferece suporte ao Azure DevOps para configurar um pipeline de CI/CD para automatizar a criação e a implantação de aplicativos em contêineres na AWS. Com este lançamento, os clientes podem usar o App2Container para automatizar a configuração de pipelines de serviços do Azure DevOps para gerenciar a criação e implantação automatizadas de aplicativos conteinerizados. O App2Container automatiza o pipeline de criação instalando as ferramentas necessárias, como AWS Toolkit e o mecanismo do Docker. Além disso, o App2Container configura o pipeline de lançamentos usando contas existentes do Azure DevOps Service para implantar a imagem conteinerizada nos serviços de contêiner da AWS. Esse recurso é agregado ao suporte a AWS CodePipeline e Jenkins já incluído no App2Container.

Agora, qualquer pessoa já pode pesquisar e encontrar conjuntos de dados disponíveis para o público no AWS Data Exchange, além de mais de 3.000 produtos de dados atuais de provedores de dados líderes da categoria em vários setores, todos no mesmo local.

O AWS WAF Captcha agora está disponível para todos os clientes. O AWS WAF Captcha ajuda a bloquear o tráfego indesejado de bots, exigindo que os usuários concluam desafios corretamente para que suas solicitações web possam acessar recursos protegidos pelo AWS WAF. É possível configurar regras do AWS WAF que exigem a resolução de desafios do WAF Captcha para recursos específicos que costumam ser visados por bots, como login, pesquisa e envios de formulários. Você também pode exigir desafios do WAF Captcha para solicitações suspeitas com base na taxa, atributos ou rótulos gerados pelo AWS Managed Rules, como o AWS WAF Bot Control ou a lista de reputação de IPs da Amazon. Os desafios do WAF Captcha são simples para humanos, mas eficazes contra bots. O WAF Captcha inclui uma versão em áudio e é projetado para atender aos requisitos de acessibilidade do WCAG.

Agora, o AWS WAF oferece suporte à avaliação de vários cabeçalhos da solicitação HTTP, sem necessidade de especificar individualmente cada cabeçalho nas regras do AWS WAF. Você também pode usar esse novo recurso para inspecionar facilmente todos os cookies da solicitação HTTP, sem precisar especificar cada cookie nas regras do WAF. Esse recurso ajuda a proteger os aplicativos ou endpoints de API contra ataques que tentam explorar um cabeçalho ou cookie personalizado, ou um cabeçalho comum para o qual você ainda não criou uma regra do WAF. Também é possível limitar o escopo da inspeção para cabeçalhos incluídos ou excluídos e inspecionar apenas as chaves ou os valores dos cabeçalhos ou cookies a serem verificados.

Estamos entusiasmados com o anúncio da disponibilidade do designer automático de chatbots no Amazon Lex. O recurso permite que desenvolvedores criem automaticamente chatbots com base em transcrições de conversas em horas, em vez de semanas. Apresentado no re:Invent em dezembro de 2021, o designer automático de chatbots aprimora a usabilidade do Amazon Lex, automatizando o projeto de conversas, minimizando o esforço dos desenvolvedores e reduzindo o tempo necessário para projetar um chatbot.

A partir de hoje, a página do AWS Bills uma experiência de usuário remodelada que facilita a compreensão das suas despesas na AWS. A página do Bills oferece uma visão geral das cobranças da AWS com acesso a detalhes importantes. O novo design oferece uma nova interface do usuário, novas visualizações das economias e impostos, e recursos aprimorados de classificação e filtragem.

Agora, o AWS Directory Service for Microsoft Active Directory (AWS Managed Microsoft AD) oferece a flexibilidade de atualizar configurações de diretório. Com esse recurso, fica mais fácil cumprir requisitos de segurança e conformidade específicos em todos os diretórios novos e atuais. A partir de hoje, quando você atualizar as configurações de diretório, o AWS Managed Microsoft AD aplicará automaticamente as configurações atualizadas a todos os controladores de domínio. Isso pode ser feito manualmente usando o Console da AWS ou de forma automática com a AWS Command Line Interface (AWS CLI) e/ou a API.

Agora, as campanhas ativas do Amazon Connect oferecem às organizações uma maneira incorporada e econômica de entrar em contato com até milhões de clientes diariamente para comunicações como notificações de entrega, promoções de marketing, lembretes de compromissos ou cobrança de débitos sem precisar integrar ferramentas de terceiros. Com as campanhas ativas (chamadas anteriormente de comunicações ativas de alto volume), você pode comunicar-se proativamente usando voz, SMS e e-mail para atender rapidamente seus clientes e aumentar a produtividade dos atendentes. Além disso, as novas funções de comunicação incluem recursos para apoiar a conformidade com regulamentos locais, como TCPA, usando verificações de ponto de discagem e controles de chamadas por hora do dia, fuso horário, número de tentativas de contato e tempo necessário para conexão a um atendente disponível.

Quando usado no modo incorporado, o QuickSight Q já aceita a entrada de perguntas completas, sem que os usuários precisem digitá-las. Com esse novo recurso, os desenvolvedores podem criar perguntas como widgets e posicioná-los de forma adequada em aplicativos web. Dessa forma, fica fácil para os usuários descobrir a função de fazer perguntas sobre dados em seu contexto atual da jornada de usuário. 

O Amazon Connect Cases oferece recursos incorporados de gerenciamento de casos que permitem que atendentes de centrais de atendimento criem, colaborem e resolvam rapidamente problemas do cliente que exigem várias conversas e tarefas de acompanhamento, sem necessidade de criar aplicativos personalizados ou integrar com produtos de terceiros. O Cases oferece aos atendentes uma visualização de cronograma unificada de todas as atividades associadas a um caso de cliente, inclusive tarefas individuais que podem ser atribuídas e acompanhadas entre vários agentes. Além disso, as informações do caso podem ser usadas para responder perguntas de clientes em interações de autoatendimento via IVR e chatbots. 

A partir de hoje, as instâncias D3 do Amazon EC2, a geração mais recente de instâncias de armazenamento HDD denso, estão disponíveis na região Canadá (Central). As instâncias D3 são baseadas em processadores Intel Xeon Scalable de 2ª geração (Cascade Lake) com uma frequência de CPU turbo sustentada de 3,1 GHz em todos os núcleos. As instâncias D3 oferecem uma velocidade de rede até 2,5 vezes maior e throughput de disco 45% mais alto em comparação com as instâncias D2. Essas instâncias são ideais para workloads que incluem sistemas de arquivos distribuídos/em cluster, big data e análises, e data lakes de alta capacidade. Com as instâncias D3, você pode migrar com facilidade das instâncias D2 da geração anterior ou de uma infraestrutura on-premises para uma plataforma otimizada para workloads de armazenamento HDD denso.

O Amazon AppFlow, um serviço de integração totalmente gerenciado que ajuda os clientes a transferir dados com segurança entre serviços da AWS e aplicativos Software como Serviço (SaaS) com apenas alguns cliques, agora aceita Facebook Ads, Google Ads e Mixpanel como fontes. Com este lançamento, os clientes do AppFlow podem consumir dados de análises avançadas de marketing e produtos dessas fontes. Em seguida, os clientes podem integrar, enriquecer e analisar esses dados combinados com dados de um conjunto crescente de aplicativos de marketing conectados ao AppFlow, como Marketo e Salesforce Marketing Cloud, e aplicativos de análises da web, como Google Analytics.

O AWS Single Sign-On (AWS SSO) agora está disponível na região da AWS Europa (Milão). Para ver a lista completa das regiões nas quais o AWS SSO está disponível, consulte a Lista de serviços regionais da AWS.

O AWS Elastic Beanstalk permite que clientes implantem e dimensionem aplicativos e serviços web sem necessidade de gerenciar a infraestrutura associada. O Elastic Beanstalk dimensiona automaticamente os aplicativos de acordo com suas necessidades específicas. A partir de hoje, você pode executar aplicativos orquestrados pelo AWS Elastic Beanstalk na região Ásia-Pacífico (Jacarta).

O Amazon DevOps Guru for RDS agora oferece suporte à habilitação no console do Amazon RDS. A partir de hoje, você pode habilitar o Amazon DevOps Guru for RDS para detectar, diagnosticar e corrigir rapidamente uma ampla variedade de problemas relacionados a bancos de dados do Amazon Aurora ao criar um novo banco de dados. Agora você também pode habilitar o Amazon DevOps Guru for RDS na página RDS Performance Insights.

Hoje, estamos agilizando e facilitando a preparação e visualização de dados usando PySpark e Altair com suporte para snippets de código no Amazon SageMaker Data Wrangler. O Amazon SageMaker Data Wrangler reduz de semanas para minutos o tempo de agregação e preparação de dados para machine learning (ML). Com o SageMaker Data Wrangler, é possível simplificar o processo de preparação de dados e engenharia de recursos, bem como concluir cada etapa do fluxo de trabalho de preparação de dados, incluindo seleção, limpeza, exploração e visualização de dados em uma só interface visual. Com a ferramenta de seleção de dados do SageMaker Data Wrangler, é possível selecionar rapidamente dados de várias fontes de dados, como Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon SageMaker Feature Store, Databricks e Snowflake.

Agora, o Amazon SageMaker Canvas oferece suporte a endpoints da VPC para oferecer uma conectividade segura e privada com outros serviços da AWS. O SageMaker Canvas é um serviço visual do tipo apontar e clicar que permite que analistas de negócios criem modelos de ML para obter seus próprios insights e previsões, sem precisar ter experiência de machine learning e sem escrever uma linha de código.

O AWS Config agora oferece suporte a 15 novos tipos de recurso, incluindo Amazon SageMaker, Elastic Load Balancing, AWS Batch, AWS Step Functions, AWS Identity and Access Management Access Analyzer, Amazon WorkSpaces, Amazon Route 53 Resolver, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka e AWS Database Migration Service. Para ver a lista completa dos novos tipos de recurso, consulte [1].

Hoje, o AWS Service Catalog anuncia o suporte a aplicativos e grupos de atributo do AppRegistry para várias contas. Com este lançamento, é possível compartilhar aplicativos no AWS Organization, o que permite que contas de destinatários associem recursos locais a aplicativos compartilhados. Se você tem recursos de aplicativos implantados em mais de uma conta no AWS Organization, já pode manter um único repositório de aplicativos e metadados de aplicativos.

O AWS Budgets aprimorou a experiência de console adicionando um painel dividido que permite visualizar detalhes do orçamento sem sair da página de visão geral de orçamentos. O AWS Budgets ajuda você a controlar custos e utilização da AWS, permitindo definir orçamentos personalizados que alertam quando os gastos de nuvem excedem (ou tendem a exceder) o valor orçado. Também é possível usar o AWS Budgets para definir alertas de Savings Plans e reservas, bem como receber notificações quando as metas de utilização ou cobertura caem abaixo dos limites desejados. O AWS Budgets está disponível em todas as regiões públicas da AWS.

O Amazon Chime SDK agora aceita até 100 streams de vídeo de webcam por sessão de WebRTC. O Amazon Chime SDK permite que os desenvolvedores adicionem compartilhamento inteligente de áudio, vídeo e tela em tempo real a aplicativos web e móveis. Cada aplicativo cliente pode selecionar até 25 streams de vídeo de webcam para exibição, o que permite que os desenvolvedores criem experiências de vídeo imersivas e personalizadas para cada usuário.

O Amazon OpenSearch Service agora oferece suporte à autorização baseada em tags para métodos HTTP, facilitando o gerenciamento do controle de acesso para operações de leitura e gravação de dados. Você pode usar políticas de identidade no AWS Identity and Access Management (IAM) para definir permissões para métodos HTTP de leitura e gravação, permitindo o controle de acesso detalhado dos dados em seus domínios do Amazon OpenSearch Service.

O Amazon Connect agora fornece uma API para acessar de forma programática os detalhes em tempo real sobre a atividade atual dos atendentes, como o status atual, por exemplo, “Available” (Disponível). Se um atendente estiver conversando com um contato, os detalhes incluirão o estado do contato, como “Connected” (Conectado) ou “Missed” (Perdido), e a duração. Usando essa API, os negócios podem criar painéis personalizados para supervisores de central de atendimento para monitorar a atividade de seus atendentes em tempo real. Por exemplo, se mais atendentes forem necessários para os contatos, você poderá usar essa nova API para identificar os atendentes que estão em pausa por mais tempo e entrar em contato com eles para alternar para “Available” (Disponível) ou alterá-lo programaticamente usando PutUserStatus.

O Amazon Connect agora oferece aos clientes a capacidade de programar relatórios históricos de métricas que geram os dados mais recentes a cada 15 minutos. Os relatórios históricos de métricas incluem dados sobre contatos de clientes concluídos, atividade e performance do atendente, como quantos contatos um atendente auxiliou. Isso ajuda os clientes a identificar rapidamente insights sobre fila, perfil de roteamento e performance do atendente. Esses insights podem ser usados de várias maneiras, inclusive para avaliar e ajustar a previsão da central de atendimento e os planos de equipe.

A partir de hoje, a instância C6i do Amazon EC2 está disponível na região da AWS Europa (Frankfurt). As instâncias C6i são alimentadas por processadores Intel Xeon escaláveis de 3ª geração (codinome Ice Lake) com uma frequência turbo totalmente core de 3,5 GHz, com uma performance de preço computacional até 15% melhor em relação às instâncias C5 para uma grande variedade de workloads e uma criptografia de memória sempre ativa usando a tecnologia Intel Total Memory Encryption (TME). Projetadas para workloads de computação intensiva, as instâncias C6i são baseadas no AWS Nitro System, uma combinação de hardware dedicado e hipervisor leve, que fornece praticamente todos os recursos computacionais e de memória do hardware do host para suas instâncias. Essas instâncias foram criadas para workloads com uso intenso de computação, como processamento de lotes, análises distribuídas, computação de alta performance (HPC), jogos multijogador altamente escaláveis e codificação de vídeo.

O Amazon Aurora Serverless v1 agora oferece suporte a upgrades in-loco do MySQL 5.6 para 5.7. Em vez de fazer backup e restaurar o banco de dados para a nova versão, você pode fazer a atualização com apenas alguns cliques usando o Console de Gerenciamento do Amazon RDS ou usando o AWS SDK ou a AWS CLI mais recente. Nenhum novo cluster é criado no processo, o que significa que você mantém os mesmos endpoints e outras características do cluster. A atualização é concluída em minutos, pois nenhum dado precisa ser copiado para um novo volume de cluster. A atualização pode ser aplicada imediatamente ou durante a janela de manutenção. Seu cluster de banco de dados ficará indisponível durante a atualização. Consulte a documentação do Aurora para saber mais.

A classe de tabela Amazon DynamoDB Standard Infrequent Access (DynamoDB Standard – IA) agora está disponível nas regiões AWS GovCloud (EUA). A classe de tabela DynamoDB Standard – IA é ideal para casos de uso que exigem armazenamento de longo prazo de dados acessados com pouca frequência, como logs de aplicações, registros médicos e transações financeiras.

O Amazon DynamoDB agora permite a você gerenciar proativamente sua conta e cotas de tabela por meio de integração aprimorada com o Service Quotas. Com o uso do Service Quotas, agora você pode visualizar os valores atuais de todas as suas cotas do DynamoDB. Você também pode monitorar a utilização atual de suas cotas no nível da conta.

Hoje, estamos anunciando a disponibilidade de uma variante do Bottlerocket no Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) que oferece suporte aos tipos de instância baseados em GPUs NVIDIA do Amazon EC2. O Bottlerocket é um sistema operacional com base em Linux criado especificamente para executar workloads de contêiner. Agora os clientes podem se beneficiar do uso do mesmo sistema operacional host focado em contêiner para workloads de GPU e não GPU, durante o uso do ECS, incluindo machine learning, codificação de vídeo e workloads de streaming. Isso ajuda os clientes a padronizar um único sistema operacional que utiliza o hardware de computação especializado subjacente. 

A partir de hoje, o AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) está disponível em 12 regiões adicionais: Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), África (Cidade do Cabo), Ásia-Pacífico (Hong Kong), Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Osaka), Ásia-Pacífico (Seul), Canadá (Central), Europa (Milão), Europa (Paris), Europa (Estocolmo), Oriente Médio (Bahrein), América do Sul (São Paulo).

Temos o prazer de anunciar que agora você pode adicionar filtros a alertas e também editar alertas existentes usando o Amazon Lookout for Metrics. Com esse lançamento, agora você pode adicionar filtros à sua configuração de alertas para receber apenas as notificações de anomalias mais importantes. Você também pode simplesmente modificar os alertas existentes de acordo com suas necessidades de notificação à medida que as anomalias evoluem.

A partir de hoje, os clientes do AWS Transfer Family podem ignorar o comando SETSTAT e personalizar a forma como querem processar a retomada de sessões de TLS. Com esses novos recursos, os clientes podem oferecer suporte a um conjunto mais amplo de clientes sem qualquer alteração no lado do cliente.

O Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra), um serviço de banco de dados compatível com o Apache Cassandra escalável, altamente disponível e totalmente gerenciado, agora ajuda a monitorar os custos de armazenamento por tabela usando o Amazon CloudWatch.

A partir de hoje, as instâncias C6gn do Amazon EC2 estão disponíveis nas regiões Europa (Paris, Milão), Ásia-Pacífico (Seul) e Oriente Médio (Bahrein).

Temos o prazer de anunciar que as instâncias VT1 do Amazon EC2 agora oferecem suporte ao AMD-Xilinx Video SDK 2.0, o que permite Gstreamer, vídeo HDR de 10 bits e parâmetros de codificador dinâmico. Além dos novos recursos, essa nova versão oferece melhor qualidade visual de vídeos 4K, suporte para uma versão mais recente do FFmpeg (4.4), suporte expandido para SO/kernel e correções de bugs.

O Amazon QuickSight agora oferece a autores e leitores a flexibilidade de usar um controle para arrastar linhas e colunas em tabelas normais e dinâmicas. Autores e leitores podem alterar a largura da coluna arrastando a célula, o cabeçalho da célula ou o cabeçalho da coluna. Em tabelas dinâmicas, isso pode ser feito nos níveis folha e pai.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para SQL Server agora oferece suporte a migrações de bancos de dados com TDE ativado usando as funções nativas de backup/restauração do Microsoft SQL Server. Antes, era necessário desativar o TDE no banco de dados SQL Server on-premises com TDE ativado para migrá-lo para o Amazon RDS.

O Amazon OpenSearch Service agora oferece suporte à pesquisa entre clusters e regiões, o que permite executar pesquisas, agregações e visualizações em vários domínios de diferentes regiões em uma única consulta.

Agora você pode usar as chaves de condição do Identity and Access Management (IAM) para especificar quais tipos de recursos são permitidos nas regras de retenção criadas para a Lixeira. Com a Lixeira, você pode reter instantâneos do EBS excluídos e AMIs com suporte do EBS por um período de tempo para poder recuperá-los no caso de uma exclusão acidental. Você pode habilitar a Lixeira para todos ou um subconjunto dos snapshots ou AMIs em sua conta criando uma ou mais regras de retenção. Cada regra também especifica um período de retenção. Um snapshot do EBS excluído ou uma AMI com registro cancelado pode ser recuperado da Lixeira antes do término do período de retenção.

O Amazon Web Services (AWS) Service Catalog agora oferece suporte a Attribute Based Access Controls (ABAC – Controles de acesso baseados em atributos), o que permite que os usuários usem tags no Service Catalog para gerenciar facilmente acessos e permissões de recursos da AWS. Agora, administradores do Service Catalog podem definir políticas do AWS Identity and Access Management (IAM) para conceder acesso e especificar permissões mais detalhadas com base em tags compartilhadas entre recursos da AWS e usuários ou funções do IAM. Por exemplo, de acordo com um conjunto de tags correspondentes, uma entidade do IAM (por exemplo, usuário ou função) pode ter permissão ou ser impedida de criar recursos em sua conta do Service Catalog.

O SageMaker Experiments já aceita métricas e gráficos detalhados para ajudar a compreender melhor os resultados de tarefas de treinamento executadas no SageMaker. O Amazon SageMaker Experiments é um recurso no Amazon SageMaker que permite organizar, acompanhar, comparar e avaliar experiências de machine learning (ML). Com este lançamento, você já pode visualizar curvas de precisão e revogação (PR), características de operação do receptor (curva ROC) e matriz de confusão. Essas curvas podem ser usadas para entender falsos positivos/negativos e os pontos de equilíbrio entre performance e precisão para modelos treinados no SageMaker. Também é possível comparar melhor várias execuções de treinamento e identificar o melhor modelo para o caso de uso.

A edição do Amazon Aurora compatível com PostgreSQL já aceita aplicação de patches sem afetar a disponibilidade (ZDP). A ZDP permite que clientes façam o upgrade para uma nova versão do PostgreSQL e apliquem patches em clusters do Aurora sem afetar a disponibilidade.

O Amazon Aurora edição compatível com PostgreSQL agora oferece suporte ao módulo Large Objects (LO). O módulo LO oferece suporte ao gerenciamento de Large Objects (também chamados LOs ou BLOBs).

Após o anúncio de atualizações no banco de dados PostgreSQL pela comunidade de código aberto, atualizamos o Amazon Aurora edição compatível com PostgreSQL para oferecer suporte ao PostgreSQL versões 13.7, 12.11, 11.16 e 10.21. Essas versões contêm correções de bugs e melhorias feitas pela comunidade do PostgreSQL. Consulte a política de versões do Aurora para ajudar a decidir com que frequência fazer upgrade e como planejar seu processo de upgrade.

O Amazon SageMaker Canvas acelera a integração com novos tours de produto interativos e exemplos de conjuntos de dados para casos de uso diferentes. O Amazon SageMaker Canvas é uma interface visual do tipo apontar e clicar que permite que os analistas de negócios gerem seus próprios modelos precisos de machine learning (ML) para obter insights e previsões, sem precisar ter experiência de machine learning ou escrever uma única linha de código.

As previsões, o planejamento de capacidade e o agendamento (prévia) do Amazon Connect agora estão disponíveis na região da AWS Ásia-Pacífico (Sydney). Recursos de machine ajudam os gerentes de centrais de atendimento a prever volumes de contatos e tempo médio de atendimento com alta precisão, determinar o número ideal de membros da equipe e otimizar suas agendas para garantir a disponibilidade dos atendentes adequados no momento certo. Isso ajuda as empresas a otimizarem suas operações, atingirem as metas de nível de serviço e melhorarem a satisfação do atendente e do cliente. Basta apenas um clique para começar. Não é preciso criar aplicativos personalizados ou integrar-se a produtos de terceiros.

O Amazon AppFlow, um serviço de integração totalmente gerenciado que ajuda os clientes a transferir dados com segurança entre serviços da AWS e aplicações de Software como Serviço (SaaS) com apenas alguns cliques, já aceita o Salesforce Marketing Cloud como origem. O Salesforce Marketing Cloud é uma plataforma líder em automação de marketing para clientes B2B e B2C que ajuda as empresas a fornecer jornadas relevantes e personalizadas em diversos canais e dispositivos. Com este lançamento, os clientes do AppFlow podem consumir dados do Salesforce Marketing Cloud, como campanhas e atividades, para análises e tratamento adicionais na AWS. O novo recurso do AppFlow aproveita funções existentes de transferência de dados com aplicativos do Salesforce.

O Amazon Transcribe é um serviço de reconhecimento automático de fala (ASR) que facilita a adição de recursos de conversão de fala em texto nos seus aplicativos. Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade das APIs de streaming do Amazon Transcribe nas regiões AWS GovCloud (EUA).

A partir de hoje, clientes que usam o ServiceNow podem responder, investigar e resolver incidentes que afetam aplicativos hospedados na AWS usando o AWS Systems Manager Incident Manager e o AWS Service Management Connector. O AWS Systems Manager é o hub de operações para aplicativos e recursos da AWS que ajuda você a automatizar processos reativos para diagnosticar e corrigir rapidamente problemas operacionais. A integração do Incident Manager com o ServiceNow permite que os clientes automatizem planos de resposta a incidentes no AWS Systems Manager e sincronizem automaticamente os incidentes com o ServiceNow. Esse recurso agiliza a resolução de problemas de disponibilidade e performance de aplicativos essenciais sem afetar os fluxos de trabalho atuais no ServiceNow. Além disso, com a integração entre o AWS Service Management Connector e o AWS Systems Manager OpsCenter, é possível visualizar, investigar e resolver problemas operacionais relacionados a recursos da AWS.

Uma nova versão secundária do Microsoft SQL Server já está disponível no Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para SQL Server, com correções de segurança e desempenho. O Amazon RDS para SQL Server é compatível com a nova versão secundária do Microsoft SQL Server 2014 nas edições Express, Web, Standard e Enterprise.

A partir de hoje, os clientes podem visualizar logs de evento do CloudTrail associados a uma solicitação de alteração usando o AWS Systems Manager Change Manager ServiceNow Connector. A integração ajuda os clientes a saber quais recursos foram afetados pela solicitação de alteração para ter mais visibilidade sobre a execução dessa solicitação. O Change Manager do AWS Systems Manager ajuda os clientes a solicitar, aprovar, implementar e relatar alterações operacionais na configuração e na infraestrutura de aplicativos na AWS e on-premises. Os clientes podem usar o AWS Service Management Connector para criar e aprovar solicitações de alteração e obter os eventos do CloudTrail associados a elas no console do ServiceNow, aumentando ainda mais a integração com o AWS Change Manager.

A partir de hoje, as instâncias R5n do Amazon EC2 estão disponíveis nas regiões África (Cidade do Cabo) e Europa (Milão) da AWS.

A partir de hoje, você pode invocar o SageMaker Autopilot do SageMaker Data Wrangler para treinar, ajustar e criar automaticamente modelos de machine learning. O SageMaker Data Wrangler reduz de semanas para minutos o tempo de agregação e preparação de dados para machine learning (ML). O SageMaker Autopilot cria, treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de machine learning com base em seus dados, permitindo a você manter controle e visibilidade totais. Antes, os clientes usavam o Data Wrangler na preparação de dados para machine learning e o Autopilot no treinamento de modelos de machine learning de forma independente. Com esta nova experiência unificada, você já pode preparar os dados no SageMaker Data Wrangler e exportá-los facilmente para treinamento de modelos no SageMaker Autopilot. Com apenas alguns cliques, você pode criar, treinar e ajustar automaticamente modelos de machine learning para facilitar o uso automático de técnicas avançadas de engenharia de recursos, o treinamento de modelos de machine learning com alta qualidade e a obtenção de insights dos dados em menos tempo. 

Hoje, é um prazer comunicar que o recurso de divisão de dados em conjuntos de treinamento e teste com o Amazon SageMaker Data Wrangler já está em disponibilidade geral. O Amazon SageMaker Data Wrangler reduz de semanas para minutos o tempo de agregação e preparação de dados para machine learning (ML). Com o SageMaker Data Wrangler, é possível simplificar o processo de preparação de dados e engenharia de recursos, bem como seguir cada etapa do fluxo de trabalho de preparação de dados, incluindo seleção, limpeza, exploração e visualização de dados em uma só interface visual. Usando a ferramenta de seleção de dados do SageMaker Data Wrangler, você pode selecionar rapidamente dados de várias fontes de dados, como Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Snowflake e Databricks Delta Lake.

A partir de hoje, os clientes podem visualizar a disponibilidade do AWS Health e do status dos serviços com base no AWS Health Dashboard no Connector for ServiceNow. O AWS Health oferece visibilidade contínua da performance dos recursos e da disponibilidade dos serviços da AWS. Os clientes podem visualizar o AWS Health Dashboard para obter informações relevantes e atualizadas que ajudam a gerenciar eventos em andamento, preparar atividades planejadas e fornecer informações sobre contas e serviços. O AWS Health Dashboard envia alertas e notificações iniciados por alterações na integridade de recursos da AWS para possibilitar uma visibilidade praticamente imediata de eventos e oferecer orientações que ajudam a acelerar a solução de problemas.

Hoje já é possível exportar recursos para o Amazon SageMaker Feature Store mais rápido do que nunca com a funcionalidade de exportação disponível no Amazon SageMaker Data Wrangler. O Amazon SageMaker Data Wrangler reduz de semanas para minutos o tempo de agregação e preparação de dados para machine learning (ML). Com o SageMaker Data Wrangler, é possível simplificar o processo de preparação de dados e engenharia de recursos, além de executar cada etapa do fluxo de trabalho de preparação de dados, incluindo seleção, limpeza, exploração e visualização de dados em uma só interface visual. Com a ferramenta de seleção de dados do SageMaker Data Wrangler, é possível selecionar rapidamente os dados de várias fontes de dados, como Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon SageMaker Feature Store e Snowflake. O Amazon SageMaker Feature Store é um repositório totalmente gerenciado e desenvolvido para armazenar, atualizar, recuperar e compartilhar recursos de machine learning (ML).

Os desenvolvedores já podem usar a transcrição ao vivo com o Amazon Chime SDK nas regiões AWS GovCloud (EUA) para gerar transcrições de áudio ao vivo. O Amazon Chime SDK permite que os desenvolvedores adicionem compartilhamento de áudio, vídeo e tela inteligente em tempo real às aplicações Web e móveis. A região AWS GovCloud (EUA) permite que agências governamentais e prestadores de serviços dos EUA movam workloads de comunicação para a nuvem e, ao mesmo tempo, atendam aos requisitos regulatórios e de conformidade específicos.

A AWS anuncia a disponibilidade das novas instâncias otimizadas para memória R6id do Amazon EC2. As instâncias R6id são alimentadas por processadores dimensionáveis Intel Xeon de terceira geração (Ice Lake) com uma frequência turbo all-core de 3,5 GHz, equipados com até 7,6 TB de armazenamento local de blocos em SSD com base em NVMe e oferecem uma relação preço/performance até 15% superior em relação às instâncias R5d. Além disso, as instâncias R6id oferecem um armazenamento de até 58% mais TB por vCPU e um custo 34% inferior por TB, bem como criptografia de memória sempre ativa usando Intel Total Memory Encryption (TME). 

O AWS Service Catalog já está disponível para clientes na região da AWS em Jakarta, Indonésia.

As tags de alocação de custos da AWS agora oferecem APIs que podem ser usadas para ativar ou desativar suas tags de alocação de custos.. Depois que você ativar uma tag de alocação de custos, ela vai aparecer nos seus produtos de gerenciamento de custos, como o AWS Cost Explorer e o AWS Cost and Usage Report. Você pode usar as tags de alocação de custos para filtrar, categorizar e monitorar suas informações de custo e uso da AWS. Antes, você tinha que ativar e desativar a tag de alocação de custos na página Tag de alocação de custos no Console de Faturamento da AWS. Com este lançamento, você pode usar a API ListCostAllocationTags para listar todas as tags, além da API UpdateCostAllocationTagsStatus para ativar e desativar as tags de alocação de custo.

O AWS Application Migration Service anuncia a possibilidade de novas modernizações automatizadas de aplicativos. O AWS Application Migration Service permite que você redefina rapidamente a hospedagem de aplicativos na AWS. Ele converte automaticamente seus servidores de origem de infraestrutura física, virtual ou de nuvem para serem executados nativamente na AWS.

Apresentado no re:Invent em novembro de 2021, o AWS Mainframe Modernization agora está disponível para o uso dos clientes e parceiros. O Mainframe Modernization é uma plataforma única que permite que os clientes migrem e modernizem suas workloads de mainframe on-premises para garantir um ambiente gerenciado de tempo de execução com alta disponibilidade na AWS. Esse serviço atualmente oferece suporte a dois padrões de migração, redefinição de plataformas e refatoração automatizada, permitindo que você escolha o caminho de migração e os conjuntos de ferramentas mais apropriados com base nos resultados da sua avaliação de migração.

As previsões, o planejamento de capacidade e o agendamento (prévia) do Amazon Connect agora estão disponíveis na região da AWS Europa (Londres). Recursos de machine learning facilitam para que os gerentes de central de atendimento prevejam volumes de contatos e tempo médio de atendimento com alta precisão, determinem níveis ideais de equipe e otimizem as agendas dos funcionários para garantir que os atendentes certos estejam disponíveis no momento certo. Isso ajuda as empresas a otimizarem suas operações, atingirem as metas de nível de serviço e melhorarem a satisfação do atendente e do cliente. A ativação desses recursos leva apenas um clique, eliminando a necessidade de criar aplicativos personalizadas ou integrar-se a produtos de terceiros.

O AWS Security Hub agora recebe automaticamente os resultados da avaliação de regras gerenciadas e personalizadas do AWS Config como descobertas de segurança. O AWS Config permite que profissionais de segurança e conformidade avaliem e auditem as configurações de seus recursos da AWS por meio de regras do Config, que avaliam a conformidade dos recursos da AWS em relação a políticas específicas. Exemplos de configurações incorretas de recursos detectadas pelas regras do Config incluem buckets do Amazon S3 acessíveis publicamente, volumes do EBS não criptografados e políticas do IAM excessivamente permissivas. Quando uma avaliação de regra do Config for aprovada ou reprovada, agora você verá uma descoberta "aprovada" ou "reprovada" para essa avaliação no Security Hub. Todas as atualizações no status da avaliação da regra do Config serão feitas automaticamente na descoberta do Security Hub. Essa nova integração entre o Security Hub e o AWS Config expande a centralização e a experiência de painel único, consolidando os resultados da avaliação do Config juntamente com outras descobertas de segurança, permitindo pesquisar, fazer triagem, investigar e agir com mais facilidade em suas descobertas de segurança.

Agora, é possível realizar tarefas de análise gráfica e machine learning em dados gráficos armazenados no Amazon Neptune por meio de uma integração Python de código aberto que simplifica a ciência de dados e os fluxos de trabalho de ML. Com essa integração, você pode ler e gravar dados gráficos armazenados no Neptune usando Pandas DataFrames em qualquer ambiente Python, como uma instância de caderno Jupyter local, o Amazon SageMaker Studio, o AWS Lambda ou outros recursos de computação. A partir daí, é possível executar algoritmos de gráfico, como PageRank e Connected Components, com bibliotecas de código aberto como iGraph, NetworkX e cuGraph.

O AWS Amplify Flutter apresenta suporte para a criação de fluxos de autenticação personalizáveis, usando gatilhos Lambda do Amazon Cognito. Usando essa funcionalidade, os desenvolvedores podem configurar personalizações para a experiência de login em suas aplicações Flutter, como criar fluxos de login OTP ou adicionar CAPTCHA à aplicação Flutter.

O Amazon EMR versão 6.6 agora é compatível com Apache Spark 3.2, Apache Spark RAPIDS 22.02, CUDA 11, Apache Hudi 0.10.1, Apache Iceberg 0.13, Trino 0.367 e PrestoDB 0.267. Você pode usar a versão otimizada para performance do Apache Spark 3.2 no EMR no EC2, EKS e o EMR Serverlessrecém-lançado. Além disso, o Apache Hudi 0.10.1 e o Apache Iceberg 0.13 estão disponíveis no EC2, EKS e Serverless. O Apache Hive 3.1.2 está disponível no EMR no EC2 e no EMR Serverless. O Trino 0.367 e o PrestoDB 0.267 apenas estão disponíveis no EMR no EC2. 

O Amazon CloudFront agora oferece suporte à retomada da sessão Transport Layer Security (TLS) 1.3 para melhorar ainda mais a performance da conexão de visualizadores. Até agora, o Amazon CloudFront oferece suporte à versão 1.3 do protocolo TLS desde 2020 para criptografar comunicações HTTPS entre visualizadores e o CloudFront. Os clientes que adotaram o protocolo viram a performance da conexão melhorar em até 30% em comparação com as versões anteriores do TLS. A partir de hoje, os clientes que usam o TLS 1.3 verão até 50% de melhoria de performance adicional, graças à retomada da sessão TLS 1.3. Com a retomada da sessão, quando um cliente se reconecta a um servidor com o qual ele tinha uma conexão TLS anterior, o servidor descriptografa o tíquete de sessão usando uma chave pré-compartilhada enviada pelo cliente e retoma a sessão. A retomada da sessão TLS 1.3 acelera o estabelecimento da sessão, pois reduz a sobrecarga computacional para o servidor e o cliente. Ela também requer que menos pacotes sejam transferidos em comparação com um handshake TLS completo.

Temos o prazer de anunciar que hoje estamos reduzindo o preço do recurso Secure Tunneling do AWS IoT Device Management em 80%. Com as melhores eficiências de custo, os clientes agora podem escalar o Secure Tunneling para acessar dispositivos remotos implantados por trás de firewalls restritos para solução de problemas, atualizações de configuração, treinamento e outras tarefas operacionais para suas crescentes workloads de IoT na AWS.

O AWS Security Hub agora está disponível na região Ásia-Pacífico (Jacarta). Agora, você pode visualizar e gerenciar centralmente a postura de segurança de suas contas da AWS na região da AWS Ásia-Pacífico (Jacarta).

A classe de tabela Amazon DynamoDB Standard-Infrequent Access (DynamoDB Standard-IA) agora está disponível na região da AWS Ásia-Pacífico (Jacarta). A classe de tabela DynamoDB Standard-IA é ideal para casos de uso que exigem armazenamento de longo prazo de dados acessados com pouca frequência, como logs de aplicativos, publicações em mídia social, histórico de pedidos de comércio eletrônico e conquistas passadas em jogos.

O modo multiusuário do AWS DeepRacer oferece uma forma incrível para organizações patrocinarem vários participantes do AWS DeepRacer em uma conta da AWS. Até agora, os organizadores do evento AWS DeepRacer não tinham formas de estabelecer orçamentos e controles preventivamente para os participantes e manter, monitorar e controlar os orçamentos por monitoramento de uso. 

O Amazon Personalize ampliou o suporte para texto não estruturado em seis novos idiomas: espanhol, alemão, francês, português, chinês (simplificado e tradicional) e japonês. O Amazon Personalize permite que os desenvolvedores melhorem o envolvimento do cliente por meio de recomendações personalizadas de produtos e conteúdo, sem necessidade de experiência em ML. No ano passado, o Amazon Personalize lançou o suporte para texto não estruturado em inglês, o que permitiu que os clientes desbloqueassem as informações presas em suas descrições de produtos, resenhas, sinopses de filmes ou outros textos não estruturados para gerar recomendações altamente relevantes para os usuários. O Amazon Personalize agora está estendendo esse suporte a texto não estruturado em seis novos idiomas, permitindo que clientes com catálogos globais usem esse recurso. Os clientes fornecem texto não estruturado como parte de seu catálogo e, usando técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) de última geração, o Amazon Personalize extrai automaticamente informações importantes sobre os itens e as usa ao gerar recomendações para seus usuários.

O sistema de mensagens do Amazon Chime SDK permite que os desenvolvedores conectem usuários corporativos e seus clientes com mensagens seguras e escalonáveis em suas aplicações Web e móveis. A partir de hoje, os desenvolvedores têm acesso a novas APIs que fornecem a capacidade de pesquisar canais específicos, bem como pré-buscar informações automaticamente quando os clientes se conectam para exibir os canais de mensagens que exigem a atenção dos usuários ao abrir sua aplicação.

O Amazon AppStream 2.0 adiciona os novos tamanhos de instância stream.standard.xlarge e stream.standard.2xlarge à família de instâncias de uso geral. O stream.standard.xlarge oferece 4 vCPUs e 16 GiB de memória, e o stream.standard.2xlarge oferece 8 vCPUs e 32 GiB de memória. As novas instâncias oferecem opções de performance mais alta de recursos de computação, memória e redes para um conjunto diversificado de workloads que requerem mais recursos de sistema para executarem de maneira eficiente. Alguns exemplos incluem ambientes de desenvolvimento integrado, servidores da Web e repositórios de código. Os novos tamanhos de instância estão disponíveis para todos os tipos de frota do AppStream, frotas Always-On, On-Demand e Elastic.

Após o anúncio de atualizações nas versões 5.7 e 8.0 do banco de dados MySQL, atualizamos o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL para oferecer suporte às versões secundárias do MySQL 5.7.38 e 8.0.29.

O Amazon SageMaker vem com duas opções para criar notebooks totalmente gerenciados para explorar dados e criar modelos de machine learning (ML). A primeira opção é o início rápido, notebooks colaborativos acessíveis no Amazon SageMaker Studio: um ambiente de desenvolvimento (IDE) totalmente integrado para aprendizado de máquina. Você pode iniciar rapidamente notebooks no Studio, ativar ou desativar facilmente os recursos de computação subjacentes sem interromper seu trabalho e até mesmo compartilhar seu notebook como um link com apenas alguns cliques. Além de criar notebooks, você pode executar todas as etapas de desenvolvimento de ML para criar, treinar, depurar, rastrear, implantar e monitorar seus modelos em um único painel no Studio. A segunda opção é a Instância de notebook do Amazon SageMaker: uma única instância de computação de ML totalmente gerenciada executando notebooks na nuvem, oferecendo aos clientes mais controle sobre suas configurações de notebook. Hoje, temos o prazer de anunciar que o SageMaker Studio e o SageMaker Notebook Instance agora vêm com notebooks JupyterLab 3 para aumentar a produtividade de cientistas de dados e desenvolvedores que criam modelos de ML no SageMaker.

O Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) agora está autorizado como tendo impacto Moderado pelo FedRAMP nas regiões Leste dos EUA (Ohio), Leste dos EUA (N. da Virgínia), Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), Oeste dos EUA (Oregon) e como impacto Alto nas Regiões AWS GovCloud (EUA).

O AWS Control Tower agora oferece a possibilidade de gerenciar e personalizar suas contas compartilhadas e gerenciadas com o Account Factory for Terraform (AFT). Agora, é possível centralizar o gerenciamento de personalização da conta e aumentar a cobertura de governança do seu ambiente do AWS Control Tower e ainda proteger a segurança das configurações da sua conta. A personalização de conta compartilhada ajuda os clientes que querem ter a possibilidade de usar o mesmo mecanismo de personalização em todas as suas contas. O AFT também fez uma alteração de função para ajudar você a gerenciar melhor as permissões das personalizações. Agora, será possível automatizar completamente o gerenciamento de permissões para o AFT atuar em todas as suas contas com qualquer nível de granularidade.

O Amazon GuardDuty EKS Protection, um recurso do Amazon GuardDuty, monitora e cria perfis contínuos das atividades dos clusters do Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) para identificar comportamentos mal-intencionados ou suspeitos que representam ameaças potenciais a workloads de contêiner, agora está disponível na região da AWS Ásia-Pacífico (Jacarta).

Agora, o AWS Backup é compatível com o AWS PrivateLink para workloads VMware, fornecendo acesso ao AWS Backup diretamente de seu ambiente VMware por meio de um endpoint privado em sua rede privada virtual de maneira escalável. Com esse lançamento, é possível proteger a arquitetura de rede ao estabelecer conexão com o AWS Backup usando endereços IP privados em sua Amazon Virtual Private Cloud (VPC), eliminando a necessidade de usar IPs públicos, regras de firewall ou um gateway da Internet. O AWS PrivateLink está disponível a um baixo custo por GB para dados processados e um baixo custo por hora para endpoints da VPC de interface. Consulte os preços do AWS PrivateLink para obter mais informações.

O Amazon Lookout for Metrics anuncia o lançamento de simulações usando o Amazon CloudWatch como um conector de fonte de dados. Simulação é um novo modo de detecção de anomalias que agora você pode selecionar ao configurar seu detector. Você pode se conectar perfeitamente aos seus dados no CloudWatch para configurar um detector de anomalias altamente preciso em métricas, dimensões e namespaces de sua escolha. O Amazon Lookout for Metrics usa machine learning (ML) para detectar e diagnosticar automaticamente anomalias (valores atípicos) sem exigir experiência anterior com ML. O Amazon CloudWatch fornece dados e insights práticos para monitorar aplicações responder às alterações de performance em todo o sistema, otimizar a utilização de recursos e obter uma visualização unificada da integridade operacional.

Agora, você pode resolver o endpoint do servidor da API Kubernetes do seu cluster do Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) nas regiões AWS GovCloud (EUA). Isso permite conectar-se facilmente a um cluster do EKS que apenas pode ser acessado em uma VPC, incluindo ao usar serviços da AWS como o AWS Direct Connect and VPC peering.

Agora, o Amazon Connect permite criar modelos de tarefas personalizados, facilitando a captura das informações corretas para que os agentes criem e concluam tarefas. O Amazon Connect Tasks permite que você priorize, atribua e acompanhe todas as tarefas dos agentes da central de atendimento até a conclusão, melhorando a produtividade do agente e garantindo que os problemas dos clientes sejam resolvidos rapidamente. Você pode facilmente compor modelos para uma variedade de cenários, como investigar problemas de cobrança ou novos sinistros de seguro de seguro, permitindo que os agentes escolham o modelo que melhor se adapte à situação. Por exemplo, ao lidar com uma consulta de cobrança, um modelo de tarefa pode preencher previamente os dados e orientar os agentes a coletar informações adicionais necessárias para resolver rapidamente o problema. Os modelos de tarefas são compatíveis imediatamente, sem a necessidade de configuração manual para a aplicação do agente do Amazon Connect. Para saber mais, consulte o guia de referência da API, a documentação de ajuda ou visite nossa página da Web.

Agora, o Amazon Connect agora oferece a API TransferContact para transferir programaticamente tarefas para outro fluxo, para uma fila de atendentes ou para uma fila compartilhada para distribuição a atendentes disponíveis. O Amazon Connect Tasks permite que gerentes de centrais de atendimento priorizem, atribuam, rastreiem e automatizem tarefas de atendimento ao cliente em aplicações heterogêneas usadas pelos atendentes. Usando essa API, os gerentes de central de atendimento já podem transferir tarefas diretamente de seus painéis de análise personalizados para resolução de tempo. Você já pode priorizar e atribuir tarefas dinamicamente usando o Connect Flows com base no conjunto de habilidades do agente, disponibilidade e informações sobre a tarefa (por exemplo, tipo, prioridade/urgência, categoria).

O NoSQL Workbench para Amazon DynamoDB é uma aplicação no lado do cliente para ajudar a visualizar e criar modelos de dados escaláveis e de alta performance. A partir de hoje, o NoSQL Workbench adiciona suporte para operações de ambiente de gerenciamento de tabela e índice secundário global (GSI), como CreateTable, UpdateTable e DeleteTable.

O Amazon Kendra é um serviço de pesquisa inteligente com tecnologia de machine learning que permite que as organizações forneçam informações relevantes aos clientes e funcionários quando necessário. A partir de hoje, os clientes da AWS podem usar o conector Amazon Kendra Github OnPrem para indexar e pesquisar documentos da fonte de dados do GitHub Enterprise Server.

O Amazon SageMaker JumpStart agora oferece suporte ao ajuste de modelos com o Sagemaker Automatic Model Tuning a partir do seu modelo pré-treinado, modelos de solução pré-criados e notebooks de exemplo. Isso significa que os clientes podem ajustar automaticamente seus modelos de machine learning para encontrar os valores de hiperparâmetros com a maior precisão dentro da faixa que os clientes fornecem por meio da API do SageMaker.

O Amazon Kendra é um serviço de pesquisa inteligente com tecnologia de machine learning que permite que as organizações forneçam informações relevantes aos clientes e funcionários sempre que necessário. A partir de hoje, os clientes da AWS podem usar o conector Amazon Kendra Github SaaS para indexar e pesquisar documentos da fonte de dados do GitHub Enterprise Cloud.

Agora, você pode atualizar a capacidade de armazenamento e IOPS em seus sistemas de arquivos do Amazon FSx para OpenZFS com o clique do botão, facilitando ainda mais a adaptação às suas necessidades de armazenamento e performance em evolução.

Os clientes do AWS Panorama agora podem usar o AWS PrivateLink para acessar o AWS Panorama a partir da Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) sem usar endpoints públicos e sem exigir que o tráfego atravesse a Internet. Usando o AWS PrivateLink, você pode acessar endpoints do AWS Panorama com facilidade e segurança, mantendo seu tráfego na rede da AWS e simplificando sua arquitetura de rede interna. Você não precisa mais usar um gateway da Internet, dispositivos Network Address Translation (NAT) ou proxies de firewall para se conectar ao AWS Panorama.

O Amazon Braket, o serviço de computação quântica da AWS, adiciona suporte à Borealis, uma nova unidade de processamento quântico fotônico (QPU) da Xanadu. O dispositivo Borealis é o primeiro computador quântico disponível publicamente que se afirma ter alcançado vantagem quântica: o marco técnico quando um computador quântico supera os supercomputadores mais rápidos do mundo em uma tarefa bem definida, em um estudo revisado por pares publicado no jornal Nature. Até agora, nenhum dos dispositivos que alegaram demonstrar vantagem quântica estava acessível ao público, mas, pela primeira vez, os clientes podem testar uma alegação de vantagem quântica para si mesmos no Amazon Braket enquanto também exploram possíveis aplicações para essa tecnologia.

O Amazon Chime SDK agora permite que os desenvolvedores controlem centralmente a capacidade de cada participante de enviar e receber áudio, vídeo e compartilhamento de tela em uma sessão WebRTC. O Amazon Chime SDK permite que os desenvolvedores adicionem compartilhamento de áudio, vídeo e tela inteligente em tempo real às aplicações Web e móveis. A aplicação dos recursos dos participantes é centralizada na sessão WebRTC, para que os desenvolvedores não precisem confiar na lógica dentro das aplicações clientes, que podem estar desatualizados em versões mais antigas.

O Amazon SageMaker JumpStart ajuda você a resolver seus problemas de machine learning de forma rápida e fácil com um clique para acessar (a) mais de 300 coleções de modelos populares do TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face e Gluon CV e (b) 18 soluções completas que resolvem problemas comuns de negócios, como previsão de demanda, detecção de fraudes e compreensão de documentos. Os modelos disponíveis podem ser usados para uma ampla variedade de tarefas de machine learning, que incluem classificação de imagens, detecção de objetos, segmentação semântica, segmentação de instâncias, incorporação de imagens, classificação de textos, classificação de pares de sentenças, resposta a perguntas, incorporação de textos, sumarização de textos, geração de textos, tradução automática, classificação tabular e regressão tabular.

As jornadas do Amazon Pinpoint agora incluem a capacidade de transmitir dados para um canal personalizado e realizar uma divisão sim/não ou multivariada com base na resposta. As jornadas no Amazon Pinpoint foram projetadas para clientes que desejam enviar comunicações direcionadas que impulsionam ações de alto valor para os usuários. Elas podem incluir atividades de canal personalizadas, que podem ser usadas para enviar mensagens por meio de canais para os quais o Amazon Pinpoint não oferece suporte nativo, como WhatsApp ou Signal.

O Amazon CloudWatch agora é compatível com logs do AWS Elemental MediaTailor como parte de Vended Logs. Os logs fornecidos são logs de serviço da AWS publicados de modo nativo por produtos da AWS em nome do cliente e estão disponíveis com preços com desconto por volume.

O AWS Storage Gateway está expandindo as maneiras de compra para o dispositivo de hardware do AWS Storage Gateway e pela primeira vez está possibilitando que os revendedores ofereçam o recurso. Agora, é possível procurar o recurso de hardware por meio de um revendedor de sua escolha e aproveitar os contratos de compra existentes.

Hoje, estamos anunciando a disponibilidade geral do Geofences for Amplify Geo. O Amplify Geo permite que desenvolvedores de frontend adicionem recursos de localização em suas aplicações Web. Agora, os desenvolvedores que procuram exibir os limites geográficos ou Geofences em um mapa podem implementar uma solução de gerenciamento completo de Geofence em minutos usando o widget UI e APIs conectadas em nuvem a partir do Amplify Geo, desenvolvido pelo Amazon Location Service. Geofences são limites geométricos que podem ser desenhados ao redor dos lugares de interesse ou áreas no mapa.

O Amazon S3 agora é compatível com o AWS PrivateLink, fornecendo acesso direto para gerenciar a capacidade de armazenamento do S3 on Outposts por meio de um endpoint privado na sua rede privada virtual. Isso permite simplificar a arquitetura de rede interna e executar as operações de gerenciamento no seu armazenamento S3 ao usar os endereços IPs privados em sua nuvem privada virtual (VPC) para eliminar a necessidade de uso de IPs públicos ou servidores proxy.

Hoje, a AWS anunciou o lançamento do roteamento baseado em IP para o Amazon Route 53, o serviço em nuvem do Sistema de Nomes de Domínio (DNS) da AWS. O Route 53 fornece aos clientes várias opções de roteamento, como roteamento por geolocalização, roteamento por geoproximidade, roteamento baseado em latência e roteamento ponderado para rotear seus usuários finais para endpoints ideais. Com a adição do roteamento baseado em IP, os clientes agora também podem ajustar sua abordagem de roteamento DNS com base no bloco CIDR (Encaminhamento entre Domínios sem Classificação) ao qual o endereço IP de origem da consulta pertence, permitindo que eles aproveitem o conhecimento de sua base de usuários finais para otimizar a performance ou os custos de trânsito de rede.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) agora pode publicar eventos em tópicos do Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) com criptografia no lado do servidor (SSE) habilitada, para proteção adicional de eventos que transportam dados confidenciais. O Amazon RDS agrupa eventos em categorias nas quais você pode se inscrever para receber uma notificação quando ocorrer um evento nessa categoria, permitindo roteamento e automação.

O AWS Proton introduz componentes de serviço, um novo recurso que permite aos desenvolvedores complementar a infraestrutura padrão dos modelos do Proton com recursos adicionais para seus serviços. Os engenheiros de plataforma usam o Proton para definir a infraestrutura principal de seus serviços e mantê-la consistente e atualizada em todos os serviços, e agora, com componentes, eles podem complementar essa infraestrutura principal com os recursos adicionais dos quais precisam para atender às necessidades de suas aplicações específicas. Os componentes do Proton permitem que os engenheiros de plataforma expandam os casos de uso aos quais oferecem suporte sem precisar aumentar drasticamente o número de modelos que eles gerenciam.

Temos o prazer de anunciar que o AWS Elastic Disaster Recovery (DRS) adicionou suporte para várias contas de preparo e destino. Hoje, você pode replicar e proteger até 300 servidores de origem por região da AWS. Usando várias contas de preparo e de destino, agora você também pode recuperar até 3.000 servidores de origem replicantes em qualquer conta da AWS de destino. Esse recurso torna a configuração, a implementação e o monitoramento da recuperação de desastres mais fáceis e eficientes, especialmente para projetos de grande escala.

O Amazon Transcribe é um serviço de reconhecimento automático de fala (ASR) que facilita a adição de recursos de conversão de fala em texto nas suas aplicações. Hoje, estamos empolgados em anunciar que a identificação automática de idiomas é compatível com áudio em diversos idiomas no modo em lote. Caso a gravação de áudio contenha mais de um idioma, é possível habilitar a identificação de diversos idiomas, o que possibilita a identificação de todos os idiomas falados no arquivo de áudio para criar uma transcrição de todos os idiomas identificados. Isso significa que se as pessoas mudarem de idioma no meio da conversa, ou se o participante estiver falando um idioma diferente, a saída da transcrição detecta e transcreve corretamente cada idioma. Até o momento, o Transcribe detectaria o idioma dominante na gravação de áudio e geraria as transcrições no idioma identificado. Agora, basta oferecer os arquivos de áudio e o Transcribe detectará o idioma a partir do sinal de fala e gerará as transcrições no idioma identificado.

Estamos anunciando a lançamento do Metered Billing para o AWS Data Exchange para APIs, o que proporciona aos provedores de serviços a capacidade de licenciar APIs para os assinantes conforme pagamento por acesso. AWS Data Exchange para APIs habilita os clientes a encontrar, assinar e usar produtos de API de terceiros listados no AWS Data Exchange. Esse novo recurso proporciona aos assinantes de dados assinar as APIs e somente pagar pelo que usam.

Estamos anunciando o suporte para hosts dedicados do Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) no AWS Outposts, o que torna mais fácil para os clientes trazerem suas licenças de software e workloads existentes que exigem um servidor físico dedicado para seus Racks do Outposts. Além disso, os clientes agora têm maior flexibilidade na implantação do tipo de instância e controle de posicionamento mais granular, tudo com uma experiência híbrida consistente no AWS Outposts.

Temos o prazer de anunciar a disponibilidade do Amazon EMR Serverless, uma nova opção de implantação sem servidor do Amazon EMR que torna fácil e econômico para engenheiros e analistas de dados a execução de análises de dados em escala de petabytes na nuvem. O Amazon EMR é uma solução de big data que pode ser usada para executar trabalhos de processamento de dados distribuídos em grande escala, consultas SQL interativas e aplicações de machine learning (ML) usando frameworks de análise de código aberto como Apache Spark, Apache Hive e Presto. Com o EMR Serverless, é possível executar aplicações Spark e Hive sem a necessidade de configurar, otimizar, personalizar ou gerenciar clusters.

Agora, você pode aprender a usar o AWS Step Functions com um novo workshop chamado The AWS Step Functions Workshop. Esse tutorial individualizado ensina como usar os recursos principais do Step Functions por meio de uma série de módulos interativos. Cada módulo contém materiais de aula que você pode implantar na sua conta da AWS, abrangendo tópicos como coordenação e orquestração de fluxos de trabalho de aplicações, gerenciamento de estados de fluxo de trabalho, criação de integrações de SDK com outros serviços da AWS e muito mais.

Estamos empolgados em anunciar as seguintes reduções de preço para as instâncias do Amazon EC2 que executam o SLES. Ao executar o SLES no Amazon EC2, o usuário recebe a cobrança por um preço combinado para a infraestrutura do Amazon EC2 e o SO SUSE.