Publicado: Jun 29, 2022
A partir de hoje, você já pode trazer o seu próprio ambiente de desenvolvimento em uma imagem personalizada para o RStudio on Amazon SageMaker. O RStudio on SageMaker é o primeiro RStudio Workbench na nuvem totalmente gerenciado do setor. Você pode lançar rapidamente o Integrated Development Environment (IDE, Ambiente de desenvolvimento integrado) do RStudio, aumentar ou reduzir a escala dos recursos de computação subjacentes e até mesmo alternar para a programação em Python em cadernos do Amazon SageMaker Studio. Todo o seu trabalho, incluindo código, conjuntos de dados, repositórios e outros artefatos, é sincronizado entre os dois ambientes. Você pode trazer sua licença atual do RStudio para o Amazon SageMaker sem custo adicional para começar a usar rapidamente.
O RStudio on SageMaker contém uma imagem predefinida já configurada com ferramentas de programação em R e ciência de dados, incluindo SageMaker SDK, AWS CLI, AWS SDK e o pacote Reticulate para integração com interfaces baseadas no Python. A partir de hoje, você pode registrar sua própria imagem personalizada com pacotes e ferramentas à sua escolha e disponibilizá-la a todos os usuários que compartilham o domínio do RStudio ou SageMaker. Trazer a sua própria imagem personalizada oferece vários benefícios. Você pode padronizar e simplificar a experiência inicial para cientistas de dados e desenvolvedores fornecendo uma imagem básica inicial, pré-configurando os drivers necessários para conexão a repositórios de dados ou pré-instalando software especializado de ciência de dados em seu domínio empresarial.
O recurso já está disponível em todas as regiões da AWS em que o RStudio on Amazon SageMaker é oferecido. Para saber como começar a trazer sua própria imagem para o RStudio on SageMaker, consulte o guia para desenvolvedores.