Agosto de 2022

Agora, a Lixeira do EBS está disponível nas regiões AWS GovCloud (EUA) com endpoints validados pelo Federal Information Processing Standards (FIPS) 140-2 para proteger informações confidenciais. 

A AWS anuncia a disponibilidade geral do projeto credentials-fetcher de código aberto. Quando você moderniza aplicações do .NET para contêineres do Linux, não precisa mais se preocupar com a dependência do Microsoft Active Directory (AD). Você pode usar credentials-fetcher para acessar o AD de serviços hospedados em contêineres do Linux usando o modelo de autenticação de conta de serviço. Este pacote permite criar tíquetes do Kerberos específicos para contas de serviço gerenciadas em grupo (gMSAs) em aplicações executadas em contêineres do Linux. Como parte do lançamento, o credential-fetcher foi empacotado no formato RPM e adicionado ao Fedora Linux. Você pode instalar esse pacote usando dnf install credentials-fetcher.

Agora, a Lixeira do EBS está disponível na região Ásia-Pacífico (Jacarta). Você pode usar a Lixeira para snapshots do EBS e AMIs baseadas no EBS com a finalidade de restaurar exclusões acidentais e atender às necessidades de continuidade de negócios. Antes, se você excluísse acidentalmente um snapshot, era preciso fazer a reversão para um snapshot com base em um ponto anterior no tempo, aumentando o objetivo de ponto de recuperação. Também não era possível recuperar AMIs com registro cancelado acidentalmente. Com a Lixeira, você pode especificar um período de retenção e recuperar um snapshot excluído ou uma AMI com registro cancelado antes da expiração do período de retenção. Um snapshot recuperado retém os atributos (como tags, permissões e status de criptografia) que tinha antes da exclusão. Snapshots e AMIs não recuperados da Lixeira são excluídos permanentemente após o término do período de retenção.

O AWS Step Functions amplia o suporte para a manipulação de dados de entrada e saída com a adição de 14 novas funções intrínsecas para simplificar o processamento de dados, reduzir as chamadas para serviços de etapas posteriores e escrever menos código. O Step Functions é um serviço de fluxo de trabalho visual com pouca utilização de código que oferece suporte à integração com mais de 220 serviços e 10.000 ações de API da AWS, além das 18 novas funções intrínsecas.

A partir da versão v0.15.0, o Karpenter consolidará automaticamente workloads de clusters do Kubernetes em novas instâncias do EC2 para ajudar a aumentar a utilização e reduzir os custos de computação dos clusters. O Karpenter é uma ferramenta de autoescalabilidade de clusters de Kubernetes que ajuda a aprimorar a disponibilidade de aplicações, a sobrecarga operacional e a utilização de computação de clusters lançando novas instâncias do EC2 mais adequadas aos requisitos de escala, agendamento e recursos das workloads de um cluster. Os clientes podem usar o Karpenter com o Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) ou qualquer cluster de Kubernetes compatível.

O AWS Fargate lança o suporte à plataforma de tempo de execução do Microsoft Windows Server 2022 para aplicações executadas no Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS). O lançamento é um acréscimo às plataformas de tempo de execução do Windows Server 2019 já disponíveis para o AWS Fargate e ajuda os clientes a aproveitar os mais recentes recursos do Windows no AWS Fargate.

O Amazon QuickSight lança uma nova interface de usuário para gerenciamento de conjunto de dados. Anteriormente, a experiência de gerenciamento de conjunto de dados era um modal de caixa de diálogo pop-up com espaço limitado e todas as funcionalidades eram exibidas em um pequeno modal. A nova interface de usuário de gerenciamento de conjunto de dados substitui o modal de caixa de diálogo pop-up existente por uma experiência de página inteira, fornecendo uma divisão mais clara das categorias de gerenciamento de conjunto de dados, incluindo Resumo, Atualização, Permissões e Uso. Essa atualização também estabelece as bases para aprimoramentos e recursos futuros. Para obter mais detalhes, acesse aqui.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle já oferece suporte às instâncias M6i e R6i em novas regiões. Em abril de 2022, o Amazon RDS para Oracle lançou o suporte às instâncias M6i e R6i em algumas regiões.

Agora, AWS e VMware oferecem uma opção complementar de datastore de Network File System (NFS – Sistema de arquivos de rede) desenvolvida em conjunto para o VMware Cloud na AWS para que você possa reduzir custos e acelerar a migração para a nuvem. O Amazon FSx para NetApp ONTAP é um serviço totalmente gerenciado que permite executar sistemas de arquivos do NetApp ONTAP na AWS. Com essa integração, você pode anexar armazenamento escalável e de alta performance, independente de recursos de computação, ao VMware Cloud no Software Defined Data Center (SDDC – Datacenter definido por software) da AWS.

O Amazon AppFlow, um serviço de integração totalmente gerenciado que ajuda os clientes a transferir com segurança dados entre serviços da AWS e aplicações de software como serviço (SaaS) com apenas alguns cliques, acrescentou o suporte à Salesforce API versão 55.0, a API mais recente da versão Summer '22 do Salesforce.

O Amazon QuickSight está mudando a maneira como os usuários fazem login no serviço com uma nova aparência que alinha a experiência de login com os padrões de login existentes de aplicações da AWS. O processo de login do QuickSight agora é uma experiência de três etapas: 1) a primeira página requer o nome da sua conta do QuickSight, 2) a segunda página solicita seu nome de usuário, 3) a terceira página varia dependendo da configuração de login: usuário nativo do QuickSight ou Active Directory, usuário raiz da AWS ou usuário do IAM. Essa alteração não afeta os usuários que usam o single sign-on (SSO).

Temos o prazer de anunciar um novo recurso para criar listas de permissões no Amazon Macie. Agora, você pode criar e usar listas de permissões para especificar texto ou padrões de texto que não devem ser relatados como dados confidenciais pelo Macie. Por exemplo, uma lista de permissões pode incluir números de telefone corporativos, nomes de executivos ou exemplos de dados usados para testes. Quando cria um trabalho de descoberta de dados confidenciais, você pode configurá-lo para usar uma ou mais listas de permissões, além das opções disponíveis em uma lista crescente de Managed Data Identifiers (MDIs – Identificadores de dados gerenciados) do Macie.

Agora, o AWS Application Discovery Service inclui o Application Discovery Service Agentless Collector, que ajuda clientes empresariais a coletar informações para projetos de migração. A implantação ocorre por meio de um dispositivo virtual instalado em datacenters on-premises dos usuários, o que permite que uma instalação monitore centenas de servidores.

A AWS publicou um Acordo de nível de serviço (SLA) para endpoints do Amazon Route 53 Resolver que oferece garantias de disponibilidade para esse serviço. Dentro de limites comerciais razoáveis, a AWS fará todos os esforços para disponibilizar endpoints do Amazon Route 53 Multi-AZ Resolver com uma porcentagem de tempo de disponibilidade mensal de pelo menos 99,99% (o “Compromisso de serviço”) durante qualquer ciclo de faturamento mensal. Caso os endpoints do Amazon Route 53 Resolver não cumpram o Compromisso de serviço, você poderá receber um Crédito de serviço, como descrito no Acordo de nível de serviço dos endpoints do Amazon Route 53 Resolver.

O Amazon SageMaker Data Wrangler reduz o tempo de agregação e preparação de dados para machine learning (ML) de semanas para minutos no Amazon SageMaker Studio, o primeiro ambiente de desenvolvimento totalmente integrado (IDE) para ML. Com o SageMaker Data Wrangler, é possível simplificar o processo de preparação de dados e engenharia de recursos, além de executar cada etapa do fluxo de trabalho de preparação de dados, incluindo seleção, limpeza, exploração e visualização de dados em uma só interface visual. Os clientes podem usar o Data Wrangler para importar dados do Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Snowflake e Databricks Lakehouse Platform. Novas origens serão disponibilizadas em breve.

O Amazon Personalize ampliou os recursos dos filtros, aumentando os limites e oferecendo controle sobre o número de interações consideradas em cada filtro. Os filtros do Amazon Personalize aprimoram a relevância das recomendações, removendo produtos já comprados pelos usuários, vídeos já assistidos ou outro conteúdo digital já consumido em interações recentes. Receber recomendações repetidas pode ser frustrante para os usuários, reduzir seu envolvimento e levar à perda de oportunidades de receita. Agora, o Amazon Personalize oferece a opção de aumentar o número de interações consideradas pelos filtros para capturar melhor a atividade histórica dos usuários, especialmente em casos de uso em que os clientes têm um grande volume de interações. Os filtros agora consideram até 100 interações por usuário por tipo de evento.

O Amazon AppFlow, um serviço de integração totalmente gerenciado que ajuda os clientes a transferir dados com segurança entre serviços da AWS e aplicações Software como Serviço (SaaS) com apenas alguns cliques, agora aceita o Jira Cloud como origem.

Agora, o AWS Security Hub publica anúncios pelo Amazon Simple Notification Service (SNS) para ajudar a acompanhar os mais recentes lançamentos e anúncios de recursos. Para receber anúncios sobre os novos recursos do AWS Security Hub, assine o tópico AWS Security Hub SNS na sua região preferida.

Agora, o Amazon ElastiCache para Memcached é um serviço qualificado para a Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA – Lei de portabilidade e responsabilização dos seguros de saúde). Você já pode usar o ElastiCache para Memcached a fim de armazenar, processar e acessar informações de saúde protegidas (PHI) e alimentar aplicações seguras de saúde e ciências biológicas. O ElastiCache para Memcached é um serviço de armazenamento de chave-valor na memória totalmente gerenciado e compatível com Memcached que oferece latências inferiores a um milissegundo para alimentar aplicações em tempo real.

Hoje, anunciamos a disponibilidade do Red Hat OpenShift Service na AWS (ROSA) na região Ásia-Pacífico (Jacarta).

A Amazon Web Services (AWS) anuncia a expansão no Vietnã com o lançamento de novos locais da borda em Hanói e Cidade de Ho Chi Minh. Os usuários finais atendidos por esses novos locais da borda verão melhorias na disponibilidade, segurança e desempenho das aplicações. Os novos locais oferecem o serviço de rede de borda Amazon CloudFront integrado ao serviço de segurança AWS Shield que inclui Distributed Denial of Service (DDoS – Ataque de Negação de Serviço Distribuído), Web Application Firewall (WAF) e proteção contra bots.

O AWS Firewall Manager agora permite configurar centralmente as políticas de regras gerenciadas da AWS para o AWS Network Firewall, permitindo que você fique atualizado sobre as ameaças de segurança mais recentes sem escrever e manter suas próprias regras de firewall.

Temos o prazer de anunciar que o Ajuste Automático de Modelos do Amazon SageMaker já está disponível nas regiões Europa (Milão), África (Cidade do Cabo), Ásia-Pacífico (Osaka) e Ásia-Pacífico (Jacarta).

Agora, os crawlers do AWS Glue oferecem propriedades e métricas associadas a execuções anteriores de crawlers para simplificar o monitoramento e a auditoria. O recurso de histórico de crawlers usa os crawlers do AWS Glue. Os clientes usam crawlers para descobrir conjuntos de dados, extrair informações de esquemas e preencher o catálogo de dados do AWS Glue. 

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para SQL Server agora oferece suporte à assinatura de e-mail do SQL Server Reporting Services (SSRS). Não há custo adicional para usar o recurso de assinatura de e-mail na sua instância de banco de dados do Amazon RDS para SQL Server.

Agora, o Amazon QuickSight oferece suporte à incorporação visual detalhada, o que permite incorporar elementos visuais individuais de painéis do QuickSight em aplicações e portais para oferecer insights aos usuários nos locais em que são mais necessários.

Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral (GA) de uma atualização do Amazon GameLift que aumenta o suporte a zonas locais da AWS, ampliando a cobertura global para desenvolvedores e oferecendo experiências de jogabilidade confiável e de baixa latência para os jogadores. Com esta atualização, os desenvolvedores de jogos podem aproveitar as oito novas zonas em Chicago, Houston, Dallas, Kansas City, Denver, Atlanta, Los Angeles e Phoenix.

Agora, o Amazon Connect permite selecionar e gerenciar os dias em que a central de atendimento está em operação para fins de planejamento de capacidade. Esse novo recurso faz parte das funções de previsão, planejamento de capacidade e agendamento (demonstração) do Amazon Connect que ajudam a prever volumes de contato e tempos médios de atendimento, determinar os níveis ideais de alocação de pessoal e planejar as agendas dos atendentes para garantir a disponibilidade do número certo de atendentes no momento adequado.

Agora, o Amazon CloudFront oferece o controle de acesso de origem, um novo recurso que os clientes do CloudFront podem usar para proteger facilmente origens no S3, permitindo que apenas distribuições do CloudFront designadas acessem os buckets no S3. Os clientes já podem ativar o AWS Signature Version 4 (SigV4) em solicitações de acesso do CloudFront a buckets do S3 para definir se e quando o CloudFront deve assinar as solicitações. Além disso, agora os clientes podem usar o SSE-KMS para fazer uploads e downloads pelo CloudFront.

Agora, o rack do AWS Outposts pode ser enviado e instalado em datacenters e locais on-premises no Quênia e em Omã.

O AWS IoT TwinMaker está lançando aprimoramentos para simplificar a experiência dos usuários que escalam gêmeos digitais e criam conectores de dados. O AWS IoT TwinMaker facilita aos desenvolvedores criar gêmeos digitais de sistemas do mundo real como prédios, fábricas, equipamentos industriais e linhas de produção. Os gêmeos digitais são representações virtuais de sistemas físicos que podem ser atualizados regularmente com dados do mundo real para replicar a estrutura, o estado e o comportamento dos sistemas que representam para gerar resultados empresariais.

O AWS Application Migration Service (AWS MGN) já está disponível na região Ásia-Pacífico (Jacarta). Com este lançamento, o Application Migration Service está disponível em todas as regiões comerciais da AWS.

Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral dos pacotes selecionados do Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) Anywhere. Esses pacotes contêm softwares que ampliam as principais funcionalidades do Kubernetes. Agora, você pode instalar o pacote Harbor como registro local de contêineres, o pacote Emissary-Ingress como controlador de ingresso e o pacote MetalLB como balanceador de carga de tipo de serviço.

A partir de hoje, as instâncias X2idn e X2iedn do Amazon EC2 otimizadas para memória estão disponíveis na região Ásia-Pacífico (Jacarta). As instâncias X2idn e X2iedn, baseadas em processadores Intel Xeon Scalable de 3ª geração (Ice Lake), foram projetadas para workloads com uso intenso de memória e oferecem melhorias na performance, na relação preço-performance e no custo por GiB de memória em comparação com as instâncias X1 da geração anterior. As instâncias X2idn têm uma proporção memória/vCPU de 16:1 e as instâncias X2iedn têm uma proporção de 32:1, o que as torna uma ótima opção para workloads como bancos de dados e análises na memória, mecanismos de processamento de big data e Automação de Design Eletrônico (EDA). As instâncias X2idn e X2iedn oferecem até 45% mais SAPS do que instâncias X1 comparáveis e são certificadas pela SAP para executar workloads do Business Suite on HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions on HANA, Business Warehouse on HANA, SAP BW/4HANA e SAP NetWeaver no anyDB. Você pode visualizar os dados de certificação no diretório de hardware SAP HANA certificado e com suporte. 

A partir de hoje, sua equipe pode usar o App do AWS Support para colaborar com atendentes de suporte em casos usando o Slack. O App do AWS Support pode ser usado para criar, atualizar, pesquisar e resolver casos de suporte em canais do Slack. Também é possível iniciar uma sessão de chat ao vivo com atendentes de suporte e membros da sua equipe.

Agora, você já pode pagar seus especialistas antecipadamente ou em pagamentos agendados usando o AWS IQ. Com o agendamento, você paga especialistas com base em um cronograma definido previamente na proposta. Com o pagamento antecipado, você paga o trabalho na aceitação da proposta. Você também pode pagar durante o projeto com pagamentos por etapa. Como cliente, você analisa os diferentes tipos de pagamento da proposta e escolhe em conjunto com o especialista a opção mais adequada às necessidades do projeto.

O AWS WAF Fraud Control – Account Takeover Prevention já oferece suporte ao Amazon CloudFront. O AWS WAF Fraud Control – Account Takeover Prevention protege a página de login da aplicação contra ataques de credencial do tipo stuffing, tentativas de força bruta e outras atividades de login anômalas. O Account Takeover Prevention permite interromper proativamente as tentativas de tomada de controle de contas na borda da rede. Com o Account Takeover Prevention, é possível prevenir acessos não autorizados que podem resultar em atividades fraudulentas ou informar os usuários afetados para que possam adotar ações preventivas.

Agora, o AWS Glue está disponível na região da AWS Ásia-Pacífico (Jacarta).

O ajuste automático de modelos do Amazon SageMaker agora reduz o tempo de inicialização de cada trabalho de treinamento iniciado para ajustar seus modelos em média 20 vezes mais rápido (de 2,5 minutos para 8 segundos). Em cenários em que você tem um grande número de avaliações de hiperparâmetros, a reutilização de instâncias de treinamento pode economizar cumulativamente 2 horas para cada 50 avaliações sequenciais.

O Amazon Location Service agora oferece suporte a chaves de condição específicas do serviço, permitindo que os desenvolvedores definam regras de controle de acesso para cada dispositivo rastreado e cerca geográfica em uma coleção. Isso adiciona uma camada adicional de segurança e impede o acesso não autorizado e não intencional ao gerenciamento de dispositivos e cercas geográficas. 

A partir de hoje, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle oferece suporte ao Oracle Data Guard Switchover e a backups automatizados para instâncias de réplica (somente leitura e montadas) implantadas em uma zona de disponibilidade, em zonas de disponibilidade separadas em uma determinada região ou em regiões da AWS separadas.

Agora, com o Amazon Forecast, você pode realizar análises hipotéticas para quantificar o impacto potencial de cenários de negócios em suas previsões de demanda. O Amazon Forecast é um serviço gerenciado que usa algoritmos de machine learning (ML) para gerar previsões de séries temporais altamente precisas. Simular cenários hipotéticos por meio de análises hipotéticas é uma poderosa ferramenta de negócios para fazer um teste de estresse de suas suposições de planejamento, capturando possíveis resultados. É uma prática comum avaliar o impacto das decisões de negócios na receita ou lucratividade, quantificar o risco associado às tendências do mercado ou avaliar como responder às mudanças na logística e na força de trabalho para atender à demanda do cliente.

O Amazon Polly é um serviço que transforma texto em falas realistas. Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral de uma versão neural de Zhiyu, a voz feminina de em mandarim do Polly.

O AWS IoT SiteWise agora oferece suporte a nomes de ativos não exclusivos em diferentes hierarquias, permitindo a reutilização de nomes de ativos. O novo recurso simplifica o dimensionamento para empresas que criam hierarquias de ativos para mais de uma árvore de hierarquia na mesma conta da AWS e instalação do AWS IoT SiteWise.

Agora, o Amazon SageMaker está disponível na região da AWS Ásia-Pacífico (Jacarta). A partir de hoje, você pode criar, treinar e implantar modelos de machine learning (ML) nessa região.

Agora, o Amazon Connect oferece uma nova API para pesquisar perfis de segurança em instâncias do Amazon Connect. A nova API oferece uma forma programática e flexível de pesquisar perfis de segurança por nome, descrição, permissões ou tags. Por exemplo, você pode usar a API para pesquisar todos os perfis de segurança que têm permissões para editar fluxos de contato. Para saber mais sobre a nova API, consulte a documentação da API.

A partir de hoje, você tem a opção de configurar automaticamente a conectividade de bancos de dados do Amazon Relational Database Services (Amazon RDS) e do Amazon Aurora com instâncias de computação do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) durante a criação do banco de dados. Agora, quando provisiona um banco de dados usando o console do Amazon RDS, você tem a opção de selecionar uma instância do EC2 e estabelecer a conectividade entre o banco de dados e essa instância com um único clique seguindo as práticas recomendadas da AWS. O Amazon RDS configura automaticamente a VPC e as definições de rede relacionadas durante a criação do banco de dados para ativar uma conexão segura entre a instância do EC2 e o banco de dados RDS.

Hoje, o AWS Site-to-Site VPN ativou a publicação de logs de conexões VPN no CloudWatch, oferecendo maior visibilidade sobre a configuração de VPNs para ajudar a detectar e resolver rapidamente problemas de conectividade de VPNs.

Agora, o SDK do Amazon Chime oferece suporte à conexão de implementações de cliente de sinalização de código aberto em C++. O SDK do Amazon Chime permite que os desenvolvedores adicionem compartilhamento inteligente de áudio, vídeo e tela em tempo real a aplicações web e móveis. O WebRTC é uma biblioteca comum para aplicações de videoconferência. O SDK do Amazon Chime oferece clientes de mídia baseados em WebRTC para JavaScript, iOS e Android. No entanto, alguns clientes preferem usar sua própria biblioteca WebRTC personalizada e poder se conectar do lado do servidor ao SDK do Amazon Chime.

Agora, o Amazon MemoryDB para Redis é um serviço qualificado para a HIPAA (Lei de portabilidade e responsabilização dos seguros de saúde). Você já pode usar o MemoryDB para armazenar, processar e acessar informações de saúde protegidas (PHI) e alimentar aplicações seguras de saúde e ciências biológicas. O MemoryDB é um banco de dados na memória totalmente gerenciado e compatível com o Redis que oferece baixa latência, alto throughput e durabilidade em qualquer escala.

A Smithy Interface Definition Language (IDL) 2.0 já está disponível. A Smithy é a linguagem de modelagem de APIs de próxima geração da Amazon, baseada em nossa experiência na criação de dezenas de milhares de APIs e geração de SDKs. Com a IDL 2.0, os desenvolvedores já podem criar modelos da Smithy e usá-los como base para geração de código de forma mais simples e intuitiva.

A partir de hoje, as instâncias C6gd do Amazon EC2 estão disponíveis na região América do Sul (São Paulo). As instâncias C6gd são ideais para workloads com uso intenso de computação, como computação de alta performance (HPC), processamento em lotes, veiculação de anúncios, codificação de vídeos, jogos, modelagens científicas, análises distribuídas e inferências de machine learning com base em CPU. O armazenamento SSD local fornecido nessas instâncias beneficia aplicações que precisam de acesso a armazenamento de alta velocidade e baixa latência ou de armazenamento temporário de dados (como processamento de lotes e logs) e caches e arquivos de trabalho de alta velocidade.

Agora, o AWS Control Tower permite personalizar a política de retenção de buckets do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) que armazenam logs do AWS Control Tower CloudTrail. O AWS Control Tower usa o AWS CloudTrail para registrar logs de ações efetuadas por usuários, funções ou serviços da AWS. Esses logs são armazenados em buckets do Amazon S3 criados na conta principal de registro em log. Os buckets do Amazon S3 CloudTrail têm uma política de retenção que especifica o número de dias após o qual os logs são excluídos. As configurações padrão de 1 ano para logs de contas padrão e 10 anos para logs de acessos são aplicadas quando o usuário opta por não personalizar a política de retenção de logs.

Hoje, o Amazon Personalize tem o prazer de anunciar o recomendador Trending-Now para o domínio Video-on-Demand para destacar os itens do catálogo que estão ganhando popularidade com mais rapidez. O Amazon Personalize é um serviço de machine learning totalmente gerenciado que facilita a entrega de experiências personalizadas aos usuários. Os recomendadores ajudam a reduzir o tempo necessário para fornecer e gerenciar essas experiências personalizadas e ajudam a garantir que as recomendações sejam relevantes para seus usuários. Os interesses do usuário podem mudar com base em vários fatores, como eventos externos ou interesses de outros usuários. É fundamental adaptar as recomendações a esses interesses em mudança para melhorar o envolvimento do usuário. Com o Trending-Now, você pode exibir itens do seu catálogo que estão crescendo em popularidade mais rapidamente do que outros itens, como um filme ou programa recém-lançado. O Amazon Personalize procura itens que estão ficando mais populares em um ritmo mais rápido do que outros itens do catálogo e os destaca para os usuários para fornecer uma experiência envolvente. O Amazon Personalize identifica automaticamente os itens em tendência a cada 2 horas com base nos dados de interações mais recentes dos seus usuários.

O AWS App Mesh já está disponível nas regiões da AWS: Ásia-Pacífico (Osaka) e Ásia-Pacífico (Jacarta). O AWS App Mesh é uma malha de serviços que oferece redes no nível de aplicações a fim de facilitar a comunicação mútua dos seus serviços entre vários tipos de infraestrutura de computação. O AWS App Mesh padroniza o modo de comunicação dos seus serviços, oferecendo visibilidade de ponta a ponta e opções para o ajuste da alta disponibilidade de suas aplicações.

O Amazon DynamoDB agora facilita a migração e o carregamento de dados em novas tabelas do DynamoDB ao oferecer suporte a importações de dados em massa do Amazon S3. Agora, você pode importar dados diretamente para novas tabelas para ajudá-lo a migrar dados de outros sistemas, carregar dados de teste para ajudá-lo a criar novas aplicações, facilitar o compartilhamento de dados entre tabelas e contas e simplificar seus planos de recuperação de desastres e continuidade de negócios.

O SDK do Amazon Chime anuncia o lançamento da concatenação que ajuda a facilitar a criação de um único arquivo concatenando blocos de mídia, incluindo áudio, vídeo, conteúdo e transcrições criadas pela captura de mídia do SDK do Amazon Chime. O SDK do Amazon Chime permite sessões de vídeo com vários participantes, nas quais os desenvolvedores podem adicionar voz e vídeo em tempo real a seus aplicativos móveis e suas aplicações web. Com a concatenação, os clientes podem criar um único arquivo de uma sessão de vídeo com vários participantes que inclui áudio, vídeo individual ou composto, conteúdo e transcrições.

O SDK do Amazon Chime anuncia o lançamento de pipelines de conectores ao vivo que enviam vídeo em tempo real de aplicações para plataformas de streaming, como Amazon Interactive Video Service (IVS) ou AWS Elemental MediaLive. O SDK do Amazon Chime permite sessões de vídeo com vários participantes, nas quais os desenvolvedores podem adicionar voz e vídeo em tempo real a seus aplicativos móveis e suas aplicações web. O conector ao vivo ajuda a simplificar o processo de streaming ao vivo dessas sessões por meio de uma única API. O cliente pode enviar vídeo em tempo real para plataformas de streaming, como AWS Elemental MediaLive, Amazon IVS, Twitch, YouTube Live, Facebook Live e muito mais.

Agora você pode habilitar o CloudWatch Contributor Insights em seus serviços de endpoint da VPC com a tecnologia do AWS PrivateLink. O AWS PrivateLink é um serviço de conectividade privado totalmente gerenciado que permite aos clientes acessar serviços da AWS, serviços de terceiros ou serviços corporativos internos hospedados na AWS de maneira segura e escalável, mantendo o tráfego de rede privado. O CloudWatch Contributor Insights analisa dados de séries temporais para relatar os principais colaboradores e o número de colaboradores exclusivos em um conjunto de dados.

As Categorias de Custos da AWS agora oferecem suporte à categorização de custos Out-of-Cycle, como cobranças do AWS Enterprise Support e do AWS ProServe. Anteriormente, as categorias de custo agrupavam todos os custos Out of Cycle no agrupamento “Default value”. Com esse lançamento, você pode usar as dimensões de categorias de custos para capturar e categorizar custos Out-of-Cycle.

O Bottlerocket, um sistema operacional com base em Linux criado especificamente para executar workloads de contêiner, agora tem uma Center for Internet Security (CIS) Benchmark. A CIS Benchmark é um catálogo de configurações com foco em segurança que ajudam os clientes do Bottlerocket a configurar ou documentar qualquer configuração não compatível de maneira simples e eficiente. A CIS Benchmark para Bottlerocket inclui os perfis de configuração de Nível 1 e Nível 2.

O Amazon Rekognition Custom Labels é um serviço de machine learning automatizado (AutoML) que permite aos clientes criar modelos personalizados de visão computadorizada para classificar e identificar objetos específicos e exclusivos de suas empresas. O Custom Labels não exige que os clientes tenham conhecimento ou especialização anterior em visão computadorizada.

Agora, o Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) permite executar com mais facilidade workloads de vários namespaces do Kubernetes na computação sem servidor do AWS Fargate com um único perfil do Fargate para EKS. Quando usa o Amazon EKS no AWS Fargate, você pode usar o Kubernetes sem se preocupar com a configuração e manutenção da infraestrutura de computação. Antes, era necessário especificar todos os namespaces no momento da criação do perfil do Fargate para o EKS, dentro do limite de cinco seletores ou pares de rótulo de namespaces.

O AWS Trusted Advisor Priority já está disponível para clientes do AWS Enterprise Support, ajudando os líderes de TI a se concentrarem nas principais oportunidades de otimização de nuvem por meio de recomendações selecionadas priorizadas por suas equipes de contas da AWS. O AWS Trusted Advisor fornece recomendações que ajudam você a seguir as práticas recomendadas da AWS em relação à otimização de custos, desempenho, segurança, confiabilidade e service quotas.

A partir de hoje, os clientes do AWS Cost Anomaly Detection verão uma nova interface no console, onde poderão visualizar e analisar anomalias e suas causas principais. O AWS Cost Anomaly Detection monitora seus padrões de gastos dos clientes para detectar e alertas sobre (aumento de) gastos anômalos e para fornecer análise de causa raiz.

A AWS tem o prazer de anunciar que a Ferramenta AWS Well-Architected já está disponível nas regiões AWS GovCloud (EUA). A AWS GovCloud (EUA) é uma região isolada criada para hospedar dados confidenciais e workloads regulamentadas na nuvem. A Ferramenta AWS Well-Architected é usada para ajudar clientes a avaliar o estado de aplicações e workloads em relação às práticas recomendadas de arquitetura para aprimorar as tomadas de decisão, minimizar os riscos e reduzir os custos. Com esta expansão de regiões, clientes com requisitos regulatórios e de conformidade específicos e parceiros da AWS dos setores público e comercial podem realizar revisões do Well-Architected por autoatendimento.

A Amazon Web Services (AWS) anuncia a expansão do suporte de frequência intermediária digital (DigIF) de banda larga para rádios definidos por software (SDRs) para permitir que os clientes façam downlink de mais dados em menos tempo e com redução de custos. As regiões da África (Cidade do Cabo), Europa (Irlanda) e Ásia-Pacífico (Singapura) do AWS Ground Station se unem à região do Oriente Médio (Bahrein) para oferecer aos clientes um total de quatro locais nos quais o suporte expandido para SDRs já está disponível na versão prévia.

O Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) agora torna mais fácil para os clientes entender como os custos do Amazon EC2 são orientados por clusters do EKS individuais. Os clientes que optam por usar vários clusters do EKS para segmentar suas workloads e melhorar sua resiliência e/ou postura de segurança agora obtêm detalhamentos de seus custos do EC2 por cluster do EKS usando relatórios de custo e uso da AWS com o mínimo de esforço adicional.

Agora, você já pode usar o AWS Resilience Hub com o Elastic Load Balancing (ELB) e as verificações de prontidão do Amazon Route 53 Application Recovery Controller para ajudar a cumprir objetivos de recuperação. O Resilience Hub oferece um único local para definir, validar e rastrear a resiliência de aplicações para evitar o tempo de inatividade desnecessário causado por interrupções de software, infraestrutura ou operações.

Agora, o Amazon Aurora oferece aos clientes a opção de usar endereços IPv6 (Internet Protocol versão 6) na Amazon Virtual Private Cloud (VPC) em instâncias do Amazon Aurora novas e existentes. Os clientes que migrarem para o IPv6 podem simplificar sua pilha de redes, executando os bancos de dados em uma rede compatível com IPv4 e IPv6.

O SageMaker Pipelines é uma ferramenta que ajuda a criar pipelines de machine learning que se beneficiam da integração direta com o SageMaker. Agora, o SageMaker Pipelines oferece suporte à criação e teste de pipelines em máquinas locais (por exemplo, seu computador). Com esse lançamento, você pode testar localmente a compatibilidade de scripts e parâmetros do SageMaker Pipelines antes de executá-los no SageMaker na nuvem. O modo local do SageMaker Pipelines oferece suporte às etapas de processamento, treinamento, transformação, modelos, condições e falhas. Essas etapas oferecem a flexibilidade de definir várias entidades em fluxos de trabalho de machine learning. Você pode usar o modo local do Pipelines para depurar erros de definição em scripts e pipelines com rapidez e eficiência. Para alternar de forma transparente os fluxos de trabalho do modo local para o ambiente gerenciado do SageMaker, basta atualizar a sessão.

Agora, o AWS Lambda oferece suporte a IDs de grupos de consumidores personalizados durante o uso do Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) ou do Kafka autogerenciado como origem de eventos. O Kafka usa IDs de grupos de consumidores para identificar a associação e registrar pontos de verificação de consumidores. O uso de um ID de grupo de consumidores personalizado é ideal para clientes com workloads que exigem suporte à recuperação de desastres ou failover.

O Amazon SageMaker Canvas agora permite uma integração mais rápida, permitindo que os usuários importem dados do disco local automaticamente, sem etapas adicionais. O SageMaker Canvas é uma interface visual de apontar e clicar que permite que os analistas de negócios gerem sozinhos previsões precisas de ML, sem precisar ter experiência de machine learning e sem ter que escrever nenhuma linha de código. Com o SageMaker Canvas, é mais fácil acessar e combinar dados de fontes variadas, limpar dados automaticamente e criar modelos de ML para gerar previsões precisas com poucos cliques.

Temos o prazer de anunciar a disponibilidade de instâncias P4d do Amazon EC2 na região da AWS GovCloud (EUA). As instâncias P4d são otimizadas para aplicações em Machine Learning (ML) e computação de alta performance (HPC).

O AWS App Mesh adiciona suporte a vários listeners para que você possa executar aplicações com várias portas abertas em uma malha. Dessa forma, você pode controlar e proteger tráfego de entrada e saída em diferentes portas de aplicações, além de coletar métricas desse tráfego em portas específicas. O AWS App Mesh é uma malha de serviços que oferece redes para aplicações que facilitam a comunicação entre seus serviços em vários tipos de infraestrutura de comunicação. O AWS App Mesh padroniza o modo de comunicação dos serviços, oferecendo visibilidade completa e opções para ajustar a alta disponibilidade das aplicações.

A partir de hoje, as instâncias do Amazon EC2 com mais memória de até 12 TB de memória (u-12tb1.112xlarge) estão disponíveis na região Leste dos EUA (Ohio). Além disso, as instâncias com mais memória com 6 TB de memória (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge) já estão disponíveis na região América do Sul (São Paulo) e as instâncias com 3 TB de memória (u-3tb1.56xlarge) já estão disponíveis nas regiões América do Sul (São Paulo) e Ásia-Pacífico (Sydney).

Agora, o Amazon OpenSearch Service oferece maior visibilidade sobre falhas de validação durante atualizações de domínio. Você pode monitorar o andamento de uma atualização de domínio (que pode envolver uma implantação azul/verde) do console do OpenSearch Service ou usando as APIs de configuração. Todos os eventos de falha de validação são publicados pelo OpenSearch Service no Amazon EventBridge. Esses eventos de validação também podem ser visualizados na guia Notificações do console do OpenSearch Service.

O AWS App Mesh introduz o suporte a formatos de log de acesso configuráveis do Envoy para nós e gateways virtuais. O novo recurso permite diagnosticar serviços com registro em logs personalizado para realçar os aspectos específicos importantes. O AWS App Mesh é uma malha de serviços que oferece redes para aplicações que facilitam a comunicação entre seus serviços em vários tipos de infraestrutura de comunicação. O AWS App Mesh padroniza o modo de comunicação dos serviços, oferecendo visibilidade completa e opções para ajustar a alta disponibilidade das aplicações.

O Amazon Redshift Query Editor v2, uma ferramenta gratuita e baseada na web para exploração e análise de dados usando SQL, foi aprimorado com mais facilidade de uso e recursos de segurança. O Amazon Redshift Query Editor v2 simplifica o processo de conexão de administradores e usuários finais a clusters do Amazon Redshift usando seus provedores de identidades (IdPs). Como administrador, você já pode integrar seu provedor de identidades (IdP) ao Console da AWS da Amazon para acessar o Query Editor v2 como usuário federado. Você precisa configurar o provedor de identidades (IdP) para passar o usuário (e, opcionalmente, grupos) de banco de dados, adicionando tags principais específicas como atributos SAML.

O Amazon Lex é um serviço para a criação de interfaces de conversa em qualquer aplicação usando voz e texto. Com o Amazon Lex, você pode criar bots de conversação (“chatbots”) de maneira rápida e fácil, atendentes virtuais e sistemas de resposta de voz interativa (IVR). Hoje temos o prazer de anunciar o suporte ao recurso de ramificação condicional para que você possa criar conversas de forma fácil para seus usuários. Em vez de implementar código personalizado, você pode adicionar condições simples diretamente ao seu bot do Lex e gerenciar o caminho da conversa dinamicamente com base na entrada do usuário e no conhecimento do negócio.

O Amazon Rekognition Custom Labels é um serviço de machine learning automatizado (AutoML) que permite aos clientes criar modelos personalizados de visão computacional para detectar objetos e cenas específicas para suas necessidades de negócios, sem conhecimento profundo em machine learning. A partir de hoje, o Custom Labels pode escalar automaticamente as unidades de inferência de um modelo treinado com base na workload do cliente. Isso reduz o custo de inferência do modelo, pois os clientes não precisam mais provisionar unidades de inferência em excesso para suportar picos ou flutuações de volumes de imagem.

Agora você pode usar um canal básico do Amazon Interactive Video Service (Amazon IVS) para streamings de qualidade HD (720p) e Full HD (1080p), além de SD (480p). A funcionalidade expandida foi projetada para permitir que streamers e espectadores em todo o mundo desfrutem de uma qualidade de vídeo mais alta ao usar um canal básico. Um canal básico fornecerá apenas a qualidade de vídeo de entrada original aos espectadores, enquanto um canal padrão fornece várias qualidades de saída, permitindo uma melhor qualidade de reprodução em uma variedade de dispositivos e condições de rede.

O AWS Glue atualizou seus trabalhos de Shell do Python sem servidor para adicionar suporte ao Python 3.9 e um pacote atualizado de bibliotecas pré-carregadas. Esses trabalhos permitem que você escreva trabalhos complexos de integração e análise de dados em Python puro.

O Amazon Managed Streaming for Apache Kafka Serverless (Amazon MSK Serverless) agora está integrado ao AWS CloudFormation e ao HashiCorp Terraform, o que permite que os clientes descrevam e provisionem clusters do Amazon MSK Serverless usando código. Esses serviços facilitam o provisionamento e a configuração de clusters do Amazon MSK Serverless de forma repetível, automatizada e segura. 

Agora, o AWS IoT SiteWise oferece suporte à importação em massa de histórico de medições de sensores com o lançamento de três novas APIs. As novas APIs de importação em massa ajudam os clientes a ingerir dados de histórico de operações armazenados em sistemas diversificados, como históricos e bancos de dados de séries temporais, no AWS IoT SiteWise.

Agora, o Amazon WorkSpaces Web está disponível nas regiões da AWS Canadá (Central), Europa (Frankfurt) e Europa (Londres). A criação de um portal WorkSpaces Web em uma região local oferece uma experiência mais ágil a usuários que fazem streaming de conteúdo web. Além disso, permite que os clientes cumpram obrigações de residência local de dados. O WorkSpaces Web já está disponível em um total de dez regiões.

O AWS Compute Optimizer é um serviço que recomenda recursos da AWS ideais para workloads com a finalidade reduzir custos e melhorar a performance usando machine learning para analisar históricos de métricas de utilização. A partir de hoje, você pode designar uma conta-membro da organização para recuperar recomendações e gerenciar preferências do Compute Optimizer, proporcionando maior flexibilidade na identificação centralizada de oportunidades de otimização de recursos.

O AWS Config agora oferece suporte a 20 novos tipos de recurso, incluindo Amazon SageMaker, Amazon Route 53, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), AWS Global Accelerator, AWS Glue, entre outros. Para ver a lista completa dos novos tipos de recurso, consulte [1].

Agora, o Amazon CloudFront oferece suporte a solicitações HTTP versão 3 (HTTP/3) sobre QUIC para conexões de usuários finais. O HTTP/3 usa o QUIC, um protocolo de transporte seguro baseado em User Datagram Protocol (UDP) e multiplexado em streams, que combina e aprimora os recursos do Transmission Control Protocol (TCP), TLS e HTTP/2. O HTTP/3 oferece diversos benefícios em relação às versões anteriores de HTTP, como tempos de resposta mais rápidos e melhor segurança.

O Amazon RDS para SQL Server amplia o suporte a instâncias M6i, R6i e R5b para mais regiões da AWS. Hoje, as instâncias M6i estão disponíveis nas regiões Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Sydney), Canadá (Central), Europa (Londres), Europa (Paris) e América do Sul (São Paulo). As instâncias R6i estão disponíveis hoje nas regiões Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Tóquio), Canadá (Central), Europa (Londres), Europa (Paris), América do Sul (São Paulo) e Oeste dos EUA (N. da Califórnia). Hoje, as instâncias R5b estão disponíveis nas regiões Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Sydney), Canadá (Central), Europa (Irlanda), Europa (Londres), América do Sul (São Paulo).

O AWS DeepRacer Student, apresentado pela Intel, é a primeira liga global de corridas autônomas para alunos, oferecendo material e recursos educacionais gratuitos para experiências práticas com machine learning (ML), usadas em um carro de corridas na escala 1/18 dirigido por aprendizado por reforço. Já estão disponíveis corridas comunitárias para alunos e conteúdo de aprendizado adicional detalhando o kit de ferramentas OpenVINO™ da Intel para inferência de machine learning.

O SDK do Amazon Chime permite que os desenvolvedores adicionem compartilhamento inteligente de áudio, vídeo e tela em tempo real a aplicações web e móveis. A partir de hoje, o sistema de mensagens do SDK do Amazon Chime oferece experiências de chat em grande escala para até um milhão de usuários com canais elásticos. Os casos de uso incluem grupos para assistir eventos esportivos, eventos políticos ou entretenimento ao vivo com a criação de canais elásticos. Os canais elásticos ajudam a facilitar a criação de experiências de chat seguras, escaláveis e moderadas para grandes públicos, que podem ser usadas com recursos incorporados de moderação para aplicar diretrizes de marca, corporativas ou comunitárias.

Agora, o Amazon Personalize permite promover itens específicos em todas as recomendações de usuários com base em regras alinhadas às metas de negócios. O Amazon Personalize permite que os desenvolvedores melhorem o envolvimento do cliente por meio de recomendações personalizadas de produtos e conteúdo, sem necessidade de experiência em ML. No momento, o Personalize recomenda itens relevantes para cada usuário ou itens similares para um determinado item de acordo com as interações e as informações de metadados. Com este lançamento, você pode definir regras de negócios para identificar itens que deseja promover em toda a base de usuários. Também é possível controlar a porcentagem de conteúdo promovido nas recomendações. Por exemplo, clientes de comércio eletrônico podem usar esse recurso para preencher 20% das recomendações com itens marcados como “liquidação”. Da mesma forma, clientes de vídeo sob demanda podem usar esse recurso para preencher 40% dos painéis laterais/carrosséis com conteúdo de TV linear/ao vivo. Com base nas regras e definições de negócios, o Amazon Personalize encontra itens relevantes para promoção e os distribui em recomendações específicas por usuário.

A partir de hoje, as instâncias M6g, M6gd, C6g e R6g do Amazon EC2 baseadas em processadores AWS Graviton2 estão disponíveis na região Ásia-Pacífico (Jacarta). As instâncias baseadas no AWS Graviton2 oferecem performance de preço até 40% melhor em relação a instâncias comparáveis, baseadas em x86. As instâncias M6g e M6gd são ideais para workloads de propósito geral como servidores de aplicações, microsserviços, datastores de médio porte e frotas de armazenamento em cache. As instâncias C6g são ideais para workloads com uso intenso de computação, como computação de alta performance (HPC), processamento em lote, veiculação de anúncios, codificação de vídeo, jogos, análise distribuída e machine learning baseado em CPU. O armazenamento SSD local fornecido com as instâncias M6gd é ideal para aplicações que precisam acessar armazenamento de alta velocidade e baixa latência como armazenamento em cache, logs e arquivos temporários. As instâncias R6g são ideais para aplicações que consomem muita memória, como bancos de dados de código aberto, caches na memória e análise de big data em tempo real. 

Agora, o Amazon Personalize oferece operadores de comparação (=, <, <=, >, >=) para filtros dinâmicos, flexibilizando a aplicação de regras de negócios a recomendações. O Amazon Personalize permite que os desenvolvedores melhorem o envolvimento do cliente por meio de recomendações personalizadas de produtos e conteúdo, sem necessidade de experiência em ML. No momento, os filtros dinâmicos permitem alterar critérios de filtro no momento da obtenção das recomendações, o que permite modificar dinamicamente as regras de filtro, sem necessidade de criar permutações separadas. Com este lançamento, você pode controlar melhor as recomendações com a opção de usar operadores de comparação (=, <, <=, >, >=) com valores de filtro dinâmicos. Por exemplo, sites de vídeos ou notícias podem usar esse recurso em uma seção “Novidades” para recomendar apenas os itens introduzidos nos últimos sete dias. Da mesma forma, clientes de varejo podem fazer upsell de itens na página de finalização de compra, filtrando os itens com preço maior que os itens no carrinho de compra. Esse recurso aperfeiçoa a funcionalidade atual de filtros dinâmicos, oferecendo mais flexibilidade na aplicação de regras de negócios individuais e permitindo a modificação de recomendações de acordo com as necessidades, preferências ou evolução de comportamento dos usuários.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom para Oracle oferece suporte à operação Scale Compute. Com esse recurso, você já pode aumentar ou diminuir a escala da instância do Amazon RDS Custom para Oracle.

O Amazon Kinesis Data Analytics agora está disponível na região Ásia-Pacífico (Jacarta).

Temos o prazer de anunciar que o Amazon Personalize agora oferece suporte a importações em massa incrementais de conjuntos de dados, uma nova opção para carregar dados e aprimorar a qualidade das recomendações. O Amazon Personalize permite que os desenvolvedores melhorem o envolvimento do cliente por meio de recomendações personalizadas de produtos e conteúdo, sem necessidade de experiência em ML. Antes, o Amazon Personalize oferecia dois tipos de ingestão de dados: importações em massa completas de conjuntos de dados e APIs (PutEvents, PutItems, PutUsers) para ingestão em tempo real. Agora, você pode manter os conjuntos de dados existentes intactos e adicionar novos dados carregados em massa, sem necessidade de carregar todo o conjunto de dados. O Amazon Personalize atualiza automaticamente os registros com a versão atual quando a importação incremental duplicar qualquer registro do conjunto de dados atual, simplificando ainda mais o processo de ingestão de dados.

Agora, o Amazon EventBridge oferece suporte a integrações com GitHub, Stripe, e Twilio por meio de webhooks usando Quicks Starts. Você pode assinar eventos dessas aplicações de SaaS e recebê-los em um barramento de eventos do Amazon EventBridge para processamento adicional. Com os Quick Starts, você pode usar modelos do AWS CloudFormation para criar endpoints HTTP para o barramento de eventos, configurados segundo as práticas recomendadas do GitHub, Stripe e Twilio. Você pode configurar webhooks do GitHub, Stripe e Twilio nas respectivas contas. Basta selecionar os tipos de eventos que você quer enviar a endpoints recém-gerados e começar a receber eventos com segurança no barramento de eventos.

Agora, você pode ativar proteções do AWS WAF para o Amazon Cognito, facilitando ainda mais a proteção de grupos de usuários e IUs hospedados do Amazon Cognito contra exploits comuns da web. 

A AWS aprimorou ainda mais a experiência de configuração de monitoramento por meio da integração do Amazon CloudWatch Application Insights com o AWS Service Catalog AppRegistry. Com esse recurso, agora você pode selecionar facilmente uma aplicação registrada da AWS ou registrar uma nova com o AppRegistry diretamente do Application Insights e configurar automaticamente o monitoramento para as aplicações recém-registradas. As aplicações registradas estão disponíveis para outros serviços que usam aplicações registradas para que você também possa interagir perfeitamente com suas aplicações nesses serviços da AWS.

Temos o prazer de anunciar a nova Competência em cadeia de suprimentos da AWS com os principais parceiros da AWS que fornecem soluções de cadeia de suprimentos nativas da nuvem na AWS e serviços profissionais para empresas de todos os tamanhos e segmentos para aprimorar sua capacidade de resposta aos clientes, aumentar a velocidade da tomada de decisões e operação por meio de automação e inteligência artificial, fortalecer sua resiliência a interrupções e se tornar mais responsável com o meio ambiente e a comunidade global.

Hoje, anunciamos a disponibilidade geral do AWS Private 5G, um serviço gerenciado que ajuda as empresas a configurar e escalar redes móveis privadas nas suas instalações em apenas alguns dias. Com apenas alguns cliques no Console de Gerenciamento da AWS, você pode especificar onde será criada a rede móvel e o número de dispositivos que deseja conectar. Em seguida, a AWS entrega e mantém as unidades de rádio de célula pequena, o software de núcleo de rede móvel e Radio Access Network (RAN – Rede de acesso por rádio), e os Subscriber Identity Modules (SIMs – Módulos de identidade de assinante, ou chips de celular) necessários para a configuração de uma rede móvel privada e a conexão de dispositivos. O AWS Private 5G automatiza a configuração e implantação da rede. Não há taxas antecipadas nem custos por dispositivo no AWS Private 5G. Os clientes pagam apenas pela capacidade de rede solicitada.

O Amazon AppFlow, um serviço de integração totalmente gerenciado que ajuda os clientes a transferir dados com segurança entre serviços da AWS e aplicações software como serviço (SaaS) com apenas alguns cliques, agora oferece suporte a transferências de dados de aplicações SAP para serviços da AWS usando a framework SAP Operational Data Provisioning (ODP). Com esse lançamento, os clientes do AppFlow podem usar o conector AppFlow SAP OData para realizar transferências de dados completas e incrementais, incluindo Change Data Capture usando SAP Operational Delta Queue, de aplicações SAP ERP/BW (incluindo ECC, BW, BW/4HANA e S/4HANA) para serviços da AWS, como Amazon S3.

O Amazon CloudWatch Synthetics, um recurso de monitoramento de fora para dentro que verifica continuamente a experiência dos clientes, mesmo quando não há nenhum tráfego de clientes nas aplicações, introduziu um novo recurso para criar grupos de canários personalizados. Com a criação de um grupo de canários, você pode rastrear os status de sucesso/falha por grupo ou aplicação, detalhando facilmente canários com falha e facilitando a identificação de falhas de canários no contexto do grupo ou aplicação. Quando os grupos consistem em canários em diversas regiões da AWS, esse novo recurso permite isolar com mais facilidade problemas específicos de regiões.

O Amazon Location Service agora oferece suporte a cercas geográficas circulares, permitindo que os desenvolvedores desenhem limites virtuais especificando um ponto e um raio em um mapa. Os desenvolvedores podem usar a definição de cerca geográfica do Amazon Location Service para iniciar ações quando os dispositivos entram ou saem de uma área de interesse específica, avaliando posições em relação a dezenas de milhares de cercas geográficas praticamente em tempo real. 

Agora, você pode usar o Amazon EKS e o Amazon EKS Distro para executar o Kubernetes versão 1.23. Os destaques da versão 1.23 do Kubernetes incluem a graduação de contêineres PodSecurity e Ephemeral para beta e a graduação do HorizontalPodAutoscaler para disponibilidade geral (GA). Além disso, o Kubernetes versão 1.23 ativa por padrão o recurso de migração de CSI do Amazon EBS. Você pode encontrar mais detalhes sobre a versão do Kubernetes 1.23 na publicação do blog do EKS, nas notas de release do EKS e nas notas de release do projeto do Kubernetes. O suporte para a versão 1.23 será disponibilizado no Amazon EKS Anywhere nas próximas duas semanas.

Os usuários do aplicativo móvel do Console da AWS agora podem usar o Explorador de Custos da AWS em aplicativos do iOS e Android. O aplicativo móvel do Console fornece uma solução segura em qualquer lugar para visualizar, entender e gerenciar os custos e o uso da AWS ao longo do tempo. Os clientes podem analisar os custos totais e o uso das oito semanas anteriores em todas as regiões e serviços, identificar tendências, identificar geradores de custos e detectar anomalias.

O Amazon AppFlow, um serviço de integração totalmente gerenciado que ajuda os clientes a transferir dados com segurança entre serviços da AWS e aplicações Software como Serviço (SaaS) com apenas alguns cliques, agora aceita Zendesk Chat e Zendesk Sell como origens. 

Em maio de 2019, o Amazon Elastic Block Store (EBS) lançou um recurso que permite aos clientes obter snapshots consistentes em caso de falha de todos os volumes do Amazon EBS anexados a uma instância do Amazon EC2 usando uma única chamada de API. Agora, você pode optar por obter snapshots consistentes em caso de falha de um subconjunto de volumes de dados do EBS associados a uma instância do Amazon EC2. Você também pode usar o Amazon Data Lifecycle Manager (DLM) para automatizar a obtenção de snapshots consistentes em caso de falha do mesmo subconjunto de volumes do Amazon EBS em um cronograma de retenção definido por políticas do DLM.

Temos o prazer de anunciar o novo AWS Transfer Family Delivery Program para parceiros da AWS que ajudam os clientes a criar soluções sofisticadas de troca de arquivos Managed File Transfer (MFT) e Business-to-Business (B2B) com a AWS Transfer Family. A AWS Transfer Family ajuda você a migrar, automatizar e monitorar fluxos de trabalho de transferência de arquivos de/para o Amazon S3 e o Amazon EFS usando os protocolos SFTP, AS2, FTPS e FTP. Com seus dados na AWS, você pode usar um conjunto avançado de serviços de análises e processamento de dados. O AWS Transfer Family é o único serviço de transferência de arquivos totalmente gerenciado e nativo de nuvem disponível. Com ele, parceiros da AWS podem criar soluções personalizadas e validadas, como integração do provedor de identidade preferido do cliente, melhoria do monitoramento de transferência de arquivos e proteção de endpoints.

O Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB) é um serviço de banco de dados de propósito específico para o gerenciamento em grande escala de dados JSON, totalmente gerenciado e integrado à AWS e pronto para uso empresarial com alta durabilidade.

O Amazon Aurora Sem Servidor v1 agora oferece suporte à versão principal 11 do PostgreSQL. O PostgreSQL 11 inclui melhorias no particionamento, paralelismo e aprimoramentos de performance, como adições mais rápidas de colunas com um padrão não nulo.

Agora, o Amazon SageMaker Automatic Model Tuning oferece suporte à especificação de vários tipos alternativos de instâncias de treinamento do SageMaker para proporcionar trabalhos de ajuste mais robustos quando o tipo de instâncias preferencial não está disponível devido à capacidade insuficiente.

Temos o prazer de anunciar recursos ampliados de preparação e análise de dados no Amazon SageMaker Canvas, incluindo substituição de valores faltantes, substituição de dados discrepantes e a flexibilidade de escolher diferentes tamanhos de amostra para os conjuntos de dados. O Amazon SageMaker Canvas é uma interface visual de apontar e clicar que permite que os analistas de negócios gerem sozinhos previsões precisas de machine learning (ML), sem precisar ter experiência de ML e sem ter que escrever nenhuma linha de código. Com o SageMaker Canvas, é mais fácil acessar e combinar dados de fontes variadas, limpar dados automaticamente e criar modelos de ML para gerar previsões precisas com poucos cliques.

Agora você pode usar o Amazon SageMaker Model Building Pipelines com o AWS Resource Access Manager (AWS RAM) para compartilhar entidades de pipeline com segurança entre contas da AWS e acessar pipelines compartilhados por meio de chamadas diretas de API. Uma estratégia de várias contas ajuda a obter o isolamento de dados, projetos e equipes com suporte às etapas do ciclo de vida do desenvolvimento de software. O compartilhamento de pipelines entre contas pode oferecer suporte a uma estratégia de várias contas sem o incômodo adicional de entrar e sair de várias contas. Por exemplo, o compartilhamento de pipelines entre contas pode melhorar os fluxos de trabalho de teste e implantação de machine learning ao compartilhar recursos entre as contas de preparo e produção.

O AWS Glue agora oferece suporte a uma nova opção de execução que permite que os clientes reduzam os custos em até 34% das workloads de pré-produção, teste e integração de dados não urgentes. Com a Flex, os trabalhos do Glue são executados com capacidade extra na AWS.

A partir de hoje, as instâncias C6g e C6gd do Amazon EC2 estão disponíveis na região Ásia-Pacífico (Osaka). Além disso, as instâncias M6gd estão disponíveis na região Europa (Estocolmo). As instâncias C6g e C6gd são ideais para workloads com uso intenso de computação, como computação de alta performance (HPC), processamento em lote, veiculação de anúncios, codificação de vídeo, jogos, modelagem científica, análise distribuída e inferência de machine learning com base em CPU. As instâncias M6gd são ideais para aplicações de propósito geral como servidores de aplicações, microsserviços, datastores de médio porte e frotas de armazenamento em cache. As instâncias C6gd e M6gd oferecem até 50% mais GB/vCPU de armazenamento NVMe em relação às instâncias comparáveis baseadas em x86 e são ideais para aplicações que precisam de armazenamento local de alta velocidade e baixa latência.

O AWS IoT Greengrass é um serviço de nuvem e tempo de execução de borda da Internet das Coisas (IoT) que ajuda os clientes a criar, implantar e gerenciar software de dispositivos. Temos o prazer de anunciar a versão 2.7, com os seguintes recursos:

• Aprimoramentos de telemetria de sistemas: o componente de agente do Stream Manager agora oferece o recurso (ativado por padrão) de enviar métricas de telemetria de sistema ao Amazon EventBridge. Os dados de telemetria de sistema são dados de diagnóstico que podem ajudar a monitorar a performance de operações críticas em dispositivos de núcleo do AWS IoT Greengrass. Você pode criar projetos e aplicações para recuperar, analisar, transformar e relatar dados de telemetria de dispositivos na borda. Especialistas de domínio, como engenheiros de processo, podem usar essas aplicações para obter insights sobre a integridade da frota com base nos dados de dispositivos carregados pelo Stream Manager em serviços da AWS, como Amazon Kinesis, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), AWS IoT Analytics, AWS IoT SiteWise e muitos outros. Para obter mais informações, consulte a seção sobre coleta de telemetria de sistema no guia do desenvolvedor.
• Aprimoramentos para implantações locais: com as novas melhorias, o núcleo do AWS IoT Greengrass pode enviar atualizações de status de implantação praticamente em tempo real ao serviço de nuvem AWS IoT Greengrass. Por exemplo, os clientes podem usar a API ListInstalledComponents para observar o status de componentes de um dispositivo conectado implantados localmente.
• Suporte adicional a certificados de cliente: certificados assinados por uma autoridade de certificado (CA) personalizada não registrada no AWS IoT agora são compatíveis. Dessa forma, o cliente tem a flexibilidade de usar uma autoridade de certificado personalizada não registrada no AWS IoT. Para usar esse recurso, defina a opção de configuração greengrassDataPlaneEndpoint como iotdata. Para obter mais informações, consulte Usar um certificado de dispositivo assinado por CA privada.

O Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB) é um serviço de banco de dados de propósito específico para o gerenciamento em grande escala de dados JSON, totalmente gerenciado e integrado à AWS e pronto para uso empresarial com alta durabilidade.

A nova chave de condição do Amazon S3 permite criar políticas que ajudam a controlar o uso de criptografia do lado do servidor com chaves fornecidas pelo cliente (SSE-C). O uso de chaves de condição do Amazon S3 permite especificar condições ao conceder permissões no elemento opcional "Condition" de um bucket ou política do IAM. Uma dessas condições é exigir criptografia do lado do servidor (SSE) usando seu método de criptografia preferido.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom para Oracle oferece suporte à promoção de réplicas gerenciadas criadas usando a função de réplica. Quando você promove uma réplica gerenciada, ela é convertida de um banco de dados físico em espera e ativada como uma instância de banco de dados principal independente para leitura e gravação.

O Amazon QuickSight lançou uma nova aparência da experiência de painéis. A nova interface aprimora a experiência do leitor, melhorando a capacidade de descoberta, a previsibilidade e a aparência geral dos painéis. A nova experiência de painéis inclui:

• Barra de ferramentas simplificada com ícones atualizados para as principais ações, oferecendo melhor clareza visual
• Menu visual de descobertas, visível com a passagem do mouse, para aprimorar a capacidade de descoberta de detalhamentos, exportações e redefinições de filtros
• Novos controles, menus e submenus para oferecer uma melhor experiência visual
• Painel direito sem bloqueios para experiências secundárias, como filtros, alertas de limites e downloads, para aumentar o foco no conteúdo do painel

Agora, o AWS Direct Connect oferece suporte a conexões ao AWS Transit Gateway com velocidades de 500 megabits por segundo (Mbps) ou menos, disponibilizando aos usuários do Transit Gateway mais opções econômicas quando não é necessário usar conexões de maior velocidade. Com essa alteração, clientes que usam o Direct Connect com velocidades de conexão de 50, 100, 200, 300, 400 e 500 Mbps já podem se conectar ao seu Transit Gateway.

O AWS IoT SiteWise agora permite a compactação de carga para dados ingeridos por meio da API de ingestão de dados do AWS IoT SiteWise (BatchPutAssetPropertyValue). Ao usar a compactação de carga, os clientes industriais podem reduzir o tamanho da carga e otimizar a largura de banda da rede usada para ingerir dados no AWS IoT SiteWise.

A partir de hoje, as instâncias Is4gen e Im4gn do Amazon EC2, otimizadas para armazenamento de última geração, estão disponíveis nas regiões da AWS Ásia-Pacífico (Sydney), Canadá (Central), Europa (Frankfurt), Europa (Londres). As instâncias Is4gen e Im4gn foram criadas no AWS Nitro System e são desenvolvidas pelo AWS Graviton2. Elas oferecem até 30 TB de armazenamento com os novos AWS Nitro SSDs, personalizados pela AWS especialmente para maximizar a performance de armazenamento de workloads com intensa E/S, como bancos de dados SQL/NoSQL, mecanismos de pesquisa, sistemas de arquivos distribuídos e análises de dados, que operam, de forma prolongada, com leitura e gravação contínuas nos SSDs. Os SSDs do AWS Nitro permitem uma latência até 60% menor com variação de latência até 75% menor nas instâncias Im4gn e Is4gen em comparação com a terceira geração de instâncias otimizadas para armazenamento. Essas instâncias maximizam o número de transações processadas por segundo (TPS) para workloads com intensa E/S como em bancos de dados relacionais (MySQL, MariaDB e PostgreSQL, por exemplo) e NoSQL (KeyDB, ScyllaDB e Cassandra), que têm conjuntos de dados de tamanho médio a grande e podem se beneficiar de alta performance de computação e alta taxa de transferência de rede. Elas também são ideais para mecanismos de pesquisa e workloads de análises de dados, que exigem acesso muito rápido a conjuntos de dados em armazenamento local.

Agora, você pode usar o Amazon Timestream nas regiões da AWS Ásia-Pacífico (Sydney) e Ásia-Pacífico (Tóquio). O Amazon Timestream é um banco de dados de séries temporais totalmente gerenciado e sem servidor para IoT, borda e aplicações operacionais que pode escalar para processar trilhões de eventos de séries temporais por dia até 1.000 vezes mais rápido e a um custo até 10 vezes menor em relação aos bancos de dados relacionais.

O Amazon CloudWatch Evidently apresenta um novo recurso que permite aos clientes definir o público-alvo (segmento) para experimentos ou lançamentos usando critérios definidos pelo cliente. Por exemplo, os clientes podem optar por executar um experimento ou lançar um recurso em um segmento personalizado de usuários do navegador Chrome, de primeiros usuários de seus serviços ou de usuários em uma determinada região geográfica. Ao lançar novos recursos ou experimentos, os clientes podem configurá-lo para incluir vários segmentos e cada segmento pode ser configurado para atender a uma ou mais variantes do recurso, monitorar as principais métricas, como tempos de carregamento de página e conversões, e então aumentar com segurança o tráfego para uso geral.

O Amazon QuickSight agora oferece suporte à lista de permissões baseada em API de domínios na qual as visualizações de dados do QuickSight podem ser incorporadas. Com esse novo recurso, os desenvolvedores podem dimensionar suas ofertas de análise incorporada, incluindo visuais, painéis, QuickSight Q (consulta em linguagem natural) e experiência de criação em diferentes aplicações para seus diversos clientes de forma rápida. Tudo isso é feito sem qualquer configuração ou gerenciamento de infraestrutura, enquanto é escalado para milhões de usuários. Para obter mais detalhes, consulte o blog e a documentação.

Agora, o Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra), um serviço de banco de dados compatível com o Cassandra, escalável, altamente disponível e totalmente gerenciado, está disponível nas regiões AWS GovCloud (EUA).

O Amazon ElastiCache agora oferece suporte aos tipos de nó T4g, M6g e R6g baseados no AWS Graviton2 nas regiões da Europa (Paris) e Europa (Milão). Os clientes escolhem o Amazon ElastiCache para workloads que exigem performance extremamente rápida com latência inferior a um milissegundo e alto throughput. Agora, com as instâncias T4g, M6g e R6g do Graviton2, os clientes podem desfrutar de uma melhoria de preço/performance de até 45% em relação às instâncias da geração anterior.

Agora, provedores externos de dados do AWS Data Exchange podem importar ativos do Amazon S3 com tamanho de até 100 GB, um valor superior ao limite anterior de 10 GB. O maior tamanho de ativos viabiliza novos casos de uso nos setores de saúde e ciências biológicas, serviços financeiros e varejo, entre outros. Agora, os provedores podem licenciar dados de genômica, dados financeiros de alto volume e imagens de satélite, armazenados frequentemente como ativos com tamanho superior a 10 GB.

Agora, o AWS Lambda oferece precificação progressiva para a duração mensal de funções do Lambda (ou seja, GB-segundos de uso). As duas precificações progressivas adicionais oferecem descontos na duração mensal agregada sob demanda de funções. A precificação progressiva entra em vigor no ciclo de faturamento mensal iniciado em 1º de agosto de 2022.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL agora é compatível com as versões secundárias 14.3, 13.7, 12.11, 11.16 e 10.21 do PostgreSQL. Recomendamos que você faça upgrade para as versões secundárias mais recentes para corrigir vulnerabilidades de segurança conhecidas em versões anteriores do PostgreSQL e se beneficiar das correções de bugs, melhorias de performance e novas funcionalidades adicionadas pela comunidade PostgreSQL. Consulte o anúncio da comunidade PostgreSQL para obter mais detalhes sobre o lançamento.

Agora, o AWS IoT Core oferece uma nova experiência de console de provisionamento de dispositivos que proporciona aos clientes uma forma mais intuitiva de selecionar a melhor opção de provisionamento para soluções de IoT. Ficou mais fácil navegar por cenários de provisionamento de dispositivos, seguir um fluxo simples para criar um modelo de provisionamento e configurar permissões para um ou vários dispositivos. A interface de usuário atualizada também oferece acesso a documentação, informações do produto e recursos para ajudar a escolher, criar e gerenciar fluxos de provisionamento de dispositivos em um só lugar.

Agora, o Amazon Connect inclui a capacidade de relatar o cumprimento de horários pelos atendentes. O novo recurso está disponível para demonstração, juntamente com os recursos de previsão, planejamento de capacidade e agendamento. Com esse novo recurso, você pode avaliar o cumprimento dos horários planejados dos atendentes e obter insights que ajudam a tomar medidas para aumentar a produtividade dos atendentes e a satisfação dos clientes. Por exemplo, se os atendentes estiverem mais ocupados que o esperado, os supervisores podem usar o cumprimento de horário do Amazon Connect para identificar os atendentes que se esqueceram de fazer as pausas e lembrá-los de evitar isso no futuro para manter a performance e evitar o esgotamento.

Agora, as métricas personalizadas do Amazon CloudWatch oferecem suporte a uma capacidade 50 vezes maior, permitindo enviar até 1.000 métricas por chamada, usar uma taxa de chamada padrão três vezes mais rápida e especificar três vezes mais dimensões (até 30) por métrica. Os clientes usam as métricas personalizadas do CloudWatch para capturar dados específicos de aplicações que complementam as métricas automáticas fornecidas pelo CloudWatch com base nos serviços da AWS utilizados. Com essas melhorias, os clientes podem enviar o mesmo volume de dados com menos chamadas de API, reduzindo os custos.

Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral do AWS Compute Optimizer em mais cinco regiões: Ásia-Pacífico (Osaka), Ásia-Pacífico (Hong Kong), Oriente Médio (Bahrein), África (Cidade do Cabo) e Europa (Milão).

Com a redução dos requisitos de treinamento de modelos do Amazon Comprehend, os clientes podem começar a usar o reconhecimento de entidades personalizadas com mais facilidade. O Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (PLN) que oferece APIs para extrair frases, entidades contextuais, eventos e sentimentos importantes de textos. As entidades são coisas no documento, como pessoas, lugares, organizações, números de cartão de crédito etc. O Custom Entity Recognition (CER – Reconhecimento de entidades personalizadas) do Amazon Comprehend permite treinar modelos com entidades exclusivas da sua empresa em apenas algumas etapas fáceis. Você pode identificar praticamente qualquer tipo de entidade. Basta informar um número suficiente de detalhes para treinar o modelo de forma eficaz.

Agora, com a disponibilidade do OpenSearch 1.3, o Amazon OpenSearch Service oferece aos clientes recursos para organizar logs, rastreamentos e visualizações em uma vista orientada a aplicações. Além disso, os clientes podem se beneficiar do suporte aprimorado ao monitoramento de logs, com acompanhamento de logs ao vivo, visualização dados de log adjacentes e realização de análises ad-hoc avançadas de dados de log não formatados durante as consultas.  

O Amazon Lookout for Metrics usa machine learning (ML) para monitorar automaticamente as métricas essenciais aos negócios com maior velocidade e precisão do que os métodos tradicionais usados na detecção de anomalias. O serviço também facilita o diagnóstico da causa raiz de anomalias, como quedas inesperadas na receita, altas taxas de abandono de carrinhos de compras, picos de falhas nas transações de pagamento, aumentos nas inscrições de novos usuários e muitas outras.

Adicionamos hoje recursos ao Console da AWS para ajudar os usuários a registrar números de chamada gratuita. Em uma iniciativa para deter spam em SMS e chamadas telefônicas, os números de chamada gratuita dos Estados Unidos precisam agora ser registrados nas operadoras. Um novo fluxo de trabalho permite que usuários do Amazon Pinpoint enviem um registro de número de chamada gratuita diretamente do Console da AWS em algumas etapas fáceis.

Agora, o AWS Config oferece uma maneira mais fácil de criar regras personalizadas do AWS Config usando o AWS CloudFormation Guard (cfn-guard). Com esta versão, usuários com pouca experiência de programação podem usar o Guard para definir e revisar políticas personalizadas que verificam se os recursos têm as configurações desejadas. As regras do AWS Config são uma forma de criar e implementar políticas de conformidade em configurações de recursos. Atualmente, o AWS Config oferece regras gerenciadas (criadas e mantidas pela AWS para atender a casos de uso de conformidade comuns) e regras personalizadas (criadas pelos usuários de acordo com necessidades de conformidade específicas). O Guard é uma ferramenta de código aberto que oferece políticas como código para que os usuários possam definir políticas de validação de dados nos formatos JSON ou YAML usando uma Domain-Specific Language (DSL – Linguagem de domínio específico).

Temos o prazer de anunciar a demonstração da integração do Amazon WorkSpaces com SAML 2.0. O WorkSpaces é um serviço de virtualização de desktops totalmente gerenciado para Windows e Linux que permite acesso a recursos a partir de qualquer dispositivo compatível. Como administrador, você já pode ativar a autenticação SAML 2.0 em um diretório do WorkSpaces para controlar o acesso de usuários finais a desktops usando um provedor de identidades (IdP) do SAML 2.0.

Agora, a AWS oferece licenças totalmente compatíveis e fornecidas pela Amazon para imagens de máquina da Amazon (AMI) do Microsoft Visual Studio Enterprise 2022 e do Microsoft Visual Studio Professional 2022 no Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Essas AMIs já estão disponíveis no console do Amazon EC2 e no AWS Marketplace para executar instâncias sob demanda, sem compromissos de licenciamento de longo prazo. O Amazon EC2 oferece uma ampla escolha de instâncias. Além da flexibilidade de pagar apenas pela utilização dos usuários finais, você também pode fornecer a eles a capacidade e o hardware adequados. Empresas que empregam grandes equipes de contratados podem provisionar facilmente máquinas de desenvolvimento padronizadas, gerenciadas por sua própria equipe de TI, sem comprometer a segurança e a conformidade. 

O AWS Microservice Extractor for .NET simplifica o processo de refatoração de aplicações monolíticas antigas em projetos de código menores para criar uma arquitetura baseada em microsserviços. Modernize e transforme aplicações com uma ferramenta auxiliar que analisa métricas de código-fonte e tempo de execução para criar uma representação visual da aplicação e suas dependências. As recomendações automáticas do Microservice Extractor proporcionam aos desenvolvedores uma experiência orientada de refatoração de aplicações herdadas. O desenvolvedor não precisa mais identificar e agrupar manualmente classes no código-fonte para extração. O Microsoft Extractor identifica os candidatos comuns à extração utilizando técnicas baseadas em heurística e os destaca na visualização. Essas recomendações podem ser usadas no estado em que estão ou como ponto de partida para extrair microsserviços de bases de código monolíticas. Dessa forma, as recomendações automáticas do Microservice Extractor ajudam a acelerar a refatoração de aplicações de grande porte, mesmo que o desenvolvedor não esteja familiarizado com a base de código.

O AWS Amplify está anunciando uma Developer Preview que expande o suporte do Flutter para a web e desktops, começando pela categoria de autenticação. Com este lançamento, os desenvolvedores podem usar o Amplify para criar aplicações do Flutter compatíveis com a web e desktops, além das plataformas de dispositivos móveis. Os desenvolvedores também podem ampliar projetos existentes do Amplify Flutter para ambientes web e de desktop. 

Agora, as conexões ao AWS Secrets Manager já oferecem suporte ao estabelecimento de chaves híbridas pós-quânticas usando Kyber para Transport Layer Security (TLS) da 3ª rodada do processo de seleção de Post-Quantum Cryptography (PQC – Criptografia pós-quântica) do NIST. Esse recurso permite medir o possível impacto do algoritmo pós-quântico na performance. Você também pode se beneficiar com a confidencialidade de maior prazo proporcionada pelo TLS híbrido pós-quântico.

A AWS Training and Certification anuncia as assinaturas do AWS Skill Builder, que ajudam alunos e organizações a desenvolver habilidades de nuvem com treinamento exclusivo digital e autoguiado. De acordo com o Global Knowledge IT Skills and Salary Report, 76% dos tomadores de decisão de TI relatam déficits de habilidades de TI, um valor superior aos 31% apurados em 2016. O Gartner prevê um crescimento global de 22% nos gastos com nuvem pública em 2022 (de 396 bilhões USD para 482 bilhões USD). Essa demanda cria oportunidades de carreira na nuvem para os alunos. A AWS Training and Certification pode apoiar a jornada deles. Para ajudar a reduzir o déficit de habilidades de TI, ampliamos a oferta gratuita do Skill Builder de mais de 500 cursos autoguiados para oferecer também assinaturas Individual e Team que disponibilizam conteúdo prático de aprendizagem no mundo real, desenvolvido por especialistas da AWS. 

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle oferece suporte ao Patch Set Update (PSU) para Oracle Database 12.1 e aos Release Updates (RUs) para Oracle Database 19c e 21c de abril de 2022.

Agora, o VM Import/Export oferece suporte à migração de máquinas virtuais que usam o sistema operacional Windows 11 na AWS e executam instâncias usando imagens importadas em hosts e instâncias dedicados do EC2.

Agora, o AWS Security Hub permite designar uma região de agregação na AWS GovCloud (EUA) e vincular algumas ou todas as regiões a essa região de agregação. Esse recurso oferece uma visão centralizada de todas as descobertas em todas as contas e regiões vinculadas. Depois de vincular uma região à região de agregação, as descobertas são continuamente sincronizadas entre as regiões. Todas as atualizações de uma descoberta em uma região vinculada são replicadas para a região de agregação, e todas as atualizações de uma descoberta na região de agregação são replicadas para a região vinculada de origem da descoberta.

O Bottlerocket, um sistema operacional baseado em Linux criado para executar workloads de contêineres, já está disponível nas regiões Amazon Web Services China (Pequim), operada pela Sinnet e Amazon Web Services China (Ningxia), operada pela NWCD.

O AWS Support lança um novo URL do console do AWS Support Center: https://support.console.aws.amazon.com/. Use o novo URL para garantir que você sempre possa entrar em contato com o AWS Support pelo console do AWS Support Center, criado usando os mais recentes padrões de arquitetura de alta disponibilidade e redundância de regiões.

O Amazon RDS para MySQL oferece suporte a conexões criptografadas por SSL/TLS a instâncias de bancos de dados. A partir de hoje, você pode aplicar conexões de cliente SSL/TLS a instâncias de bancos de dados do RDS para MySQL para aprimorar a segurança da camada de transporte. Para aplicar o SSL/TLS, basta ativar o parâmetro require_secure_transport (desativado por padrão) no console de gerenciamento do Amazon RDS, na AWS CLI ou na API. Quando o parâmetro require_secure_transport está ativado, um cliente de banco de dados somente poderá se conectar à instância do RDS para MySQL se conseguir estabelecer uma conexão criptografada. Para saber mais sobre a aplicação de conexões de cliente criptografadas usando o parâmetro require_secure_transport, consulte o Guia do usuário do Amazon RDS.

Agora, o Amazon Connect permite que gerentes de centrais de atendimento visualizem dados reais históricos de volume de contato e Average Handling Time (AHT – Tempo médio de atendimento) na IU de previsões. Esse novo recurso faz parte das funções de previsão, planejamento de capacidade e agendamento (demonstração) do Amazon Connect que ajudam gerentes de centrais de atendimento a prever volumes de contato e AHTs, determinar os níveis ideais de alocação de pessoal e planejar as agendas dos atendentes para garantir a disponibilidade do número certo de atendentes no momento adequado. A capacidade de visualizar volumes de contato históricos na IU de previsões oferece aos gerentes de centrais de atendimento uma forma rápida de identificar qualquer anormalidade em previsões e dados reais.

Agora, autores do QuickSight podem personalizar a aparência dos mapas mudando para qualquer um dos mapas básicos oferecidos pelo Amazon QuickSight.

• Ruas: os autores já podem adicionar detalhes de locais no mapa básico de ruas. Esse mapa básico de ruas enfatiza um estilo legível para rodovias, estradas principais, estradas secundárias, ferrovias, recursos hídricos, cidades, parques, pontos de referência, áreas ocupadas por edifícios e limites administrativos.
• Tela cinza escuro: agora, os autores podem escolher entre uma tela luminosa (mapa básico atual) e cinza escuro (mapa básico novo), o que permite alinhar os mapas ao estilo geral do painel. Com cores, rótulos e recursos mínimos, o mapa básico cinza escuro foi criado para destacar os dados.
• Imagens: os autores podem optar por adicionar mais contexto visual ao mapa escolhendo o mapa básico de imagens. A visualização do mundo por satélite ajudará os autores a aumentar a compreensão dos dados de localização.