Setembro de 2022

Hoje, o Amazon WorkDocs, um produto totalmente gerenciado para a criação, compartilhamento e aprimoramento de conteúdo digital, anunciou a disponibilidade geral do WorkDocs Drive compatível com Apple Silicon (M1, M2). Com o suporte ao Apple Silicon do WorkDocs, clientes que usam MacBooks com Apple Silicon podem instalar e sincronizar facilmente arquivos do WorkDocs em seus dispositivos.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MariaDB é compatível com a versão secundária do MariaDB 10.6.10. Recomendamos atualizar para qualquer uma das versões secundárias mais recentes para corrigir vulnerabilidades de segurança conhecidas em versões anteriores do MariaDB e se beneficiar das inúmeras correções de bugs, melhorias de performance e novas funcionalidades adicionadas pela comunidade MariaDB.

Em novembro de 2021, o Amazon Elastic Block Store (EBS) introduziu o EBS Snapshots Archive, um novo nível do EBS Snapshots, que ajuda a economizar até 75% em custos de armazenamento de snapshots do EBS que você pretende reter por mais de 90 dias e acessar raramente. Hoje, estamos anunciando que você pode usar o Amazon Data Lifecycle Manager para mover automaticamente snapshots criados pelo Data Lifecycle Manager para o EBS Snapshots Archive, reduzindo ainda mais a necessidade de gerenciar scripts personalizados complexos e o risco de custos de armazenamento não administrados. 

Temos o prazer de anunciar que o treinamento de modelos do Amazon SageMaker já oferece suporte ao SageMaker Training Managed Warm Pools. Agora, os usuários podem optar por manter as instâncias de hardware de treinamento de modelos de machine learning (ML) no estado warm por um período especificado após a conclusão do trabalho. Usando esse recurso, os clientes podem realizar experimentos interativos ou executar trabalhos consecutivos de treinamento de modelos em grande escala nas mesmas instâncias warm, reduzindo em até oito vezes a latência de inicialização dos trabalhos.

O AWS Support continua a oferecer uma combinação de ferramentas, tecnologia, pessoas e programas para ajudar a otimizar a performance, reduzir os custos e acelerar a inovação. Hoje, a nova experiência do console de planos do AWS Support facilita a visualização do plano de suporte atual e de seus recursos incluídos, bem como compará-lo a outros planos do AWS Support.

O Amazon File Cache é um cache totalmente gerenciado, escalável e de alta velocidade da AWS destinado ao processamento de dados de arquivos armazenados em diversas localizações, inclusive on-premises. O Amazon File Cache acelera e simplifica fluxos de trabalho de expansão na nuvem e híbridos, incluindo mídia e entretenimento, serviços financeiros, saúde e ciências biológicas, projeto de microprocessadores, manufatura, previsões meteorológicas e energia.

A AWS atualizou a Porcentagem Mensal de Tempo de Atividade no Acordo de Nível de Serviço (SLA) do AWS Cloud Map para 99,99%.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL agora oferece suporte à versão secundária 5.7.39 do MySQL. Recomendamos que você atualize para as versões secundárias mais recentes para corrigir vulnerabilidades de segurança conhecidas em versões anteriores do MySQL e para se beneficiar das várias correções, melhorias de performance e novas funcionalidades adicionadas pela comunidade MySQL.

O AWS Service Catalog aprimora a usabilidade para clientes que provisionam recursos da AWS usando o console do AWS Service Catalog. Essas alterações ajudarão a aprimorar o tratamento de erros e reduzir inconvenientes no fluxo de trabalho de provisionamento.

O Amazon SageMaker Data Wrangler reduz de semanas para minutos o tempo de agregação e preparação de dados para machine learning (ML). O Amazon SageMaker Autopilot cria, treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de machine learning para classificação ou regressão com base em seus dados, permitindo a você manter controle e visibilidade totais. O Data Wrangler ativa uma experiência unificada de preparação de dados e treinamento de modelos com o Amazon SageMaker Autopilot e apenas alguns cliques. Agora, essa integração foi aprimorada para incluir e reutilizar transformações de recursos do Data Wrangler, como imputadores de valores não encontrados, codificadores ordinais/one-hot e modelos do Autopilot para inferência de ML. Quando você prepara dados no Data Wrangler e treina um modelo invocando o Autopilot, já pode implantar o modelo treinado com todas as transformações de recursos do Data Wrangler como um pipeline de inferência serial do SageMaker. Dessa forma, você ativa o pré-processamento automático de dados brutos com a reutilização das transformações de recursos do Data Wrangler no momento da inferência. Atualmente, esse recurso só pode ser usado em fluxos do Data Wrangler que não usam transformações de associação, agrupamento, concatenação e séries temporais.

Agora, o Amazon Connect publica métricas para integrações de terceiros para perfis Wisdom, Tasks e Customer no Amazon CloudWatch, facilitando o monitoramento de métricas operacionais. Com essas integrações, os clientes do Amazon Connect podem ingerir dados (por exemplo, histórico de compras, conteúdo de conhecimento) e/ou automatizar a criação de tarefas de aplicações SaaS de terceiros como Zendesk, Salesforce ou ServiceNow. Agora você pode coletar, visualizar e analisar métricas operacionais e de utilização, como número e tamanho de documentos ingeridos pelo Wisdom de uma aplicação de terceiros, como Zendesk. Esse recurso está disponível para uso imediato e nenhuma codificação é necessária para acessar dados por meio do CloudWatch. 

Hoje, o Amazon Elastic Container Service (ECS) lançou a descoberta integrada de serviços nas regiões da AWS Ásia-Pacífico (Osaka) e Ásia-Pacífico (Jacarta).

Hoje, o AWS Systems Manager a adição do CloudWatch Alarms às tarefas de controle. Agora, os clientes podem optar por interromper uma tarefa ou ação dos serviços do Systems Manager quando um alarme do CloudWatch é ativado. Dessa forma, os clientes podem usar a ampla variedade de métricas de monitoramento oferecida pelo CloudWatch, como utilização de recursos, performance de aplicações e tarefas de controle, entre outras. Se o alarme do CloudWatch for especificado durante uma tarefa, o Automation interromperá a tarefa, o RunCommand cancelará os comandos, e o State Manager e o Maintenance Windows ignorarão os envios. É fácil começar a usar: os clientes podem adicionar um alarme do CloudWatch durante a configuração de uma tarefa nos serviços Automation, RunCommand, State Manager e Maintenance Windows do System Manager. Após a configuração, os usuários podem ver o alarme associado na página de detalhes da tarefa.

O Amazon WorkSpaces Core é um novo serviço totalmente gerenciado de infraestrutura de área de trabalho virtual (VDI) que combina a segurança, confiabilidade global e economia da AWS com soluções existentes de gerenciamento de VDI. O WorkSpaces Core elimina a necessidade de planejamento de capacidade ou atualização de infraestrutura, simplificando o provisionamento, a implantação e o gerenciamento de ambientes de VDI. Com o WorkSpaces Core, você pode migrar soluções de VDI on-premises para a AWS ou implantar um ambiente híbrido que abrange recursos on-premises e infraestrutura do WorkSpaces Core. Gerencie toda a base de usuários de um único console, sem interromper usuários finais ou retreinar a equipe de TI.

O Bottlerocket, um sistema operacional com base em Linux criado especificamente para executar workloads de contêiner, já está integrado ao Amazon Inspector. Clientes que já ativaram a verificação do EC2 pelo Inspector não precisam realizar nenhuma ação. Quando o Amazon Inspector descobre uma vulnerabilidade, recomenda uma atualização para a versão do Bottlerocket que corrige essa vulnerabilidade.

Agora, o Amazon WorkSpaces oferece suporte ao Ubuntu Desktop 22.04 LTS. O Ubuntu é uma distribuição popular de Linux publicada pela Canonical e o primeiro sistema operacional Linux de terceiros a ter o suporte do Amazon WorkSpaces. Com este lançamento, clientes do Amazon WorkSpaces já têm a flexibilidade de escolher entre desktops Amazon Linux, Microsoft Windows ou Ubuntu, dependendo das necessidades específicas dos usuários finais. Os clientes podem provisionar e escalar facilmente o Ubuntu WorkSpaces para desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros como desktops de desenvolvimento de alta performance baseados na nuvem, ou para outros usuários não técnicos como desktops de uso geral.

Hoje, o AWS X-Ray adiciona suporte para rastreamento de solicitações de ponta a ponta em aplicações PHP por meio do AWS Distro para OpenTelemetry (ADOT) em visualização pública. O ADOT é uma distribuição segura e com suporte pela AWS do projeto OpenTelemetry. Com esse lançamento, agora você pode usar o OpenTelemetry PHP SDK para instrumentar suas aplicações PHP para rastreamento com o X-Ray. O X-Ray ajudará você a visualizar e depurar suas aplicações PHP distribuídas no console do CloudWatch com seu mapa de serviço e ferramentas de análise de rastreamento.

O AWS CloudShell agora está disponível nas regiões América do Sul (São Paulo), Canadá (Central) e Europa (Londres).

Agora, o Amazon SageMaker Canvas oferece suporte a funções matemáticas e operadores para enriquecer a exploração de dados, permitindo a definição de novos recursos nos dados. O SageMaker Canvas é um serviço visual de apontar e clicar que permite que os analistas de negócios gerem suas próprias previsões precisas de ML, sem precisar ter experiência de machine learning e sem ter que escrever nenhuma linha de código.

O Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) agora está disponível na Ásia-Pacífico (Jacarta). O Amazon MSK é um serviço totalmente gerenciado para Apache Kafka e Kafka Connect que facilita a criação e a execução de aplicações que usam o Apache Kafka como datastore. O Amazon MSK é totalmente compatível com o Apache Kafka, permitindo migrar com rapidez e confiabilidade workloads existentes do Apache Kafka para o Amazon MSK ou criar novas workloads do zero. Com o Amazon MSK, você gasta mais tempo inovando em aplicações e menos tempo gerenciando clusters.

A AWS Cloud Control API agora oferece suporte ao AWS PrivateLink, fornecendo acesso para que os clientes aproveitem a AWS Cloud Control API por meio de endpoints privados da nuvem privada virtual (VPC) em sua rede privada virtual. Os clientes agora podem gerenciar sua infraestrutura de nuvem de maneira consistente e usar os recursos mais recentes da AWS com mais rapidez usando as interfaces de programação de aplicativos (APIs) comuns da Cloud Control API por meio de endereços IP privados em sua Amazon VPC. Esses clientes podem usar a AWS Cloud Control API sem precisar usar IPs públicos, regras de firewall ou um gateway da Internet.

Agora, a Família AWS Snow oferece a imagem de máquina da Amazon (AMI) do Snow Amazon Linux 2 (AL2) para todos os trabalhos do Snowball Edge e do Snowcone. Com este lançamento, os clientes podem começar a executar workloads de borda em dispositivos Snow usando a AMI do Snow AL2. A AMI do Snow AL2 é mantida e oferecida pelo AWS Snow como facilitadora para clientes que não querem criar sua própria AMI para dispositivos Snow.

O AWS Compute Optimizer agora fornece recomendações de otimização de custo e desempenho para 37 novos tipos de instâncias do EC2, incluindo instâncias bare metal (m6g.metal) e instâncias otimizadas para computação (c7g.2xlarge, hpc6a.48xlarge). Além disso, o AWS Compute Optimizer agora analisa as métricas “Available Mbytes” (Mbytes disponíveis), “Available Kbytes” (Kbytes disponíveis) e “Available Bytes” (Bytes disponíveis) para fornecer recomendações de instâncias do EC2 mais precisas para instâncias do Windows para EC2.

Temos o prazer de anunciar que o Amazon SageMaker Canvas já está disponível nas regiões AWS Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Singapura) e Australia (Sydney).

Agora, o Amazon S3 Replication Time Control (S3 RTC) oferece um tempo de replicação previsível, apoiado por um Service Level Agreement (SLA – Acordo de nível de serviço), nas regiões AWS China (Pequim) e AWS China (Ningxia). O S3 RTC ajuda os clientes a cumprir requisitos de conformidade ou de negócios para replicação de dados e fornece visibilidade do processo de replicação com as métricas do Amazon CloudWatch.

Com o Amazon EBS Snapshots, os clientes agora podem arquivar por padrão 25 snapshots simultaneamente no nível Snapshots Archive, em vez do limite anterior de 5. Esse aumento do limite padrão facilita a movimentação em grande escala de snapshots para o nível Snapshot Archive.

Hoje, alteramos o nome da Autoridade de certificação privada do AWS Certificate Manager para AWS Private Certificate Authority (AWS Private CA). Essa alteração ajuda os clientes a diferenciar entre o AWS Certificate Manager (ACM) e o AWS Private CA. O ACM e o AWS Private CA têm funções distintas no processo de criação e gerenciamento de certificados digitais usados para identificar recursos e proteger comunicações de rede pela Internet, na nuvem e em redes privadas. O ACM gerencia o ciclo de vida de certificados: criação, armazenamento, implantação e gerenciamento de serviços da AWS como Elastic Load Balancing, Amazon CloudFront e Amazon API Gateway. O AWS Private CA permite que os clientes criem certificados privados personalizáveis para uma grande variedade de cenários. Serviços da AWS, como ACM, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK), IAM Roles Anywhere e Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) podem usar certificados privados do Private CA. Além disso, o Private CA também permite criar certificados privados para dispositivos de Internet das Coisas (IoT) e usuários, sistemas e serviços empresariais.

O Amazon EMR tem o prazer de anunciar que o Amazon EMR Sem Servidor já está disponível nas regiões Ásia-Pacífico (Mumbai, Seul, Singapura e Sidney), Canadá (Central), Europa (Frankfurt, Londres, Paris e Estocolmo), América do Sul (São Paulo), Oeste dos EUA (N. da Califórnia) e Leste dos EUA (Ohio). Essas regiões complementam a disponibilidade já oferecida nas regiões Leste dos EUA (N. da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Tóquio) e Europa (Irlanda).

O AWS IoT FleetWise já está disponível para o público em geral para ajudar empresas automotivas a coletar, transformar e transferir dados de veículos para a nuvem praticamente em tempo real. As empresas automotivas podem usar os dados na nuvem para análise detalhada da integridade da frota de veículos. Com os insights obtidos, as empresas podem identificar rapidamente possíveis problemas de manutenção, aumentar a inteligência de sistemas de entretenimento informativo ou usar análises e machine learning (ML) para aprimorar a direção autônoma e os Advanced Driver Assistance Systems (ADAS – Sistemas avançados de auxílio ao motorista).

A partir de hoje, as instâncias Is4gen e Im4gn do Amazon EC2, otimizadas para armazenamento de última geração, estão disponíveis na região Ásia-Pacífico (Tóquio). As instâncias Is4gen e Im4gn foram criadas no AWS Nitro System e são desenvolvidas pelo AWS Graviton2. Elas oferecem até 30 TB de armazenamento com os novos AWS Nitro SSDs, personalizados pela AWS especialmente para maximizar a performance de armazenamento de workloads com intensa E/S, como bancos de dados SQL/NoSQL, mecanismos de pesquisa, sistemas de arquivos distribuídos e análises de dados, que operam, de forma prolongada, com leitura e gravação contínuas nos SSDs. Os SSDs do AWS Nitro permitem uma latência até 60% menor com variação de latência até 75% menor nas instâncias Im4gn e Is4gen em comparação com a terceira geração de instâncias otimizadas para armazenamento. Essas instâncias maximizam o número de transações processadas por segundo (TPS) para workloads com intensa E/S como em bancos de dados relacionais (MySQL, MariaDB e PostgreSQL, por exemplo) e NoSQL (KeyDB, ScyllaDB e Cassandra), que têm conjuntos de dados de tamanho médio a grande e podem se beneficiar de alta performance de computação e alta taxa de transferência de rede. Elas também são ideais para mecanismos de pesquisa e workloads de análises de dados, que exigem acesso muito rápido a conjuntos de dados em armazenamento local.

O Amazon Location Service agora permite que os desenvolvedores recuperem localizações geográficas conhecidas usando um identificador exclusivo. Por exemplo, ao usar a funcionalidade de preenchimento automático para ajudar os usuários finais a concluir suas pesquisas, os desenvolvedores podem usar o identificador exclusivo da seleção do usuário final para recuperar a localização em consultas futuras. Usando esse identificador exclusivo, os desenvolvedores podem criar experiências de pesquisa consistentes, filtrar resultados de pesquisa e exibir resultados de pesquisa relevantes em um mapa.

O Amazon Connect agora tem uma interface do usuário do designer de fluxo atualizada, que facilita e agiliza a criação de experiências personalizadas e automatizadas para o cliente final. Com este lançamento, agora você pode filtrar facilmente os blocos disponíveis para encontrar rapidamente o que precisa para criar o fluxo, criar conexões codificadas por cores entre blocos, visualizar metadados de blocos adicionais (por exemplo, o prompt de texto completo no bloco Play Prompt) rapidamente e muito mais. Além disso, com a linguagem de fluxo aprimorada, agora você pode importar e exportar fluxos em sua instância do Amazon Connect, facilitando a criação e edição intercambiáveis entre a interface do usuário e as APIs.

Agora, o Amazon DevOps Guru está disponível nas regiões Europa (Londres), Europa (Paris), Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Seul), Oeste dos EUA (N. da Califórnia), América do Sul (São Paulo) e Canadá (Central).

Agora, o Amazon DevOps Guru para RDS está disponível nas regiões Europa (Londres e Paris), Ásia-Pacífico (Mumbai e Seul), Oeste dos EUA (N. da Califórnia), América do Sul (São Paulo) e Canadá (Central).

A partir de hoje, você pode criar orçamentos usando um fluxo de trabalho simplificado de 1-Click para cenários comuns de orçamentos, bem como seguir tutoriais detalhados para saber mais sobre a criação de diferentes tipos de orçamento. O AWS Budgets ajuda você a rastrear gastos em relação ao esperado, enviando alertas quando o custo e o uso excedem (ou estima-se que excederão) limites definidos ou quando a taxa de utilização e/ou cobertura de instâncias reservadas e Savings Plans caem abaixo de um limite. Os modelos e tutoriais de 1-Click são destinados a usuários novos e existentes que buscam orientação sobre quais orçamentos definir para controlar custos na AWS.

O Amazon Kendra é um serviço de pesquisa inteligente com tecnologia de machine learning que permite que as organizações forneçam informações relevantes aos clientes e funcionários quando necessário. A partir de hoje, os clientes da AWS podem usar o conector do Dropbox do Amazon Kendra para indexar e pesquisar documentos da fonte de dados do Dropbox.

As Categorias de Custos da AWS agora oferecem suporte à aplicação retroativa de regras da categoria de custos. Anteriormente, durante a criação de uma categoria de custos, as regras eram aplicadas desde o início do mês atual. Da mesma forma, durante a edição de uma regra de categoria de custos, as alterações eram aplicadas desde o início do mês atual. Com este lançamento, ao criar uma categoria de custos, você pode aplicar regras da categoria de custos a partir de qualquer mês dos 12 meses anteriores. Da mesma forma, ao editar uma categoria de custos, você pode aplicar regras da categoria de custos a partir de qualquer mês dos 12 meses anteriores. Essas alterações também serão refletidas no Explorador de Custos da AWS.

Agora, o Amazon CloudWatch Container Insights oferece eventos de ciclo de vida para o Amazon Elastic Container Service (ECS). O Container Insights permite monitorar, isolar e diagnosticar aplicações conteinerizadas executadas no ECS. Com a adição dos eventos de ciclo de vida, você já pode associar facilmente métricas, logs e eventos em uma única visualização para obter uma visibilidade operacional mais completa.

Os clientes da AWS agora podem fazer download e usar a versão mais recente, v1.22, do AWS Copilot, uma interface de linha de comando (CLI) para aplicações em contêiner. O AWS Copilot facilita para os clientes a criação, implantação e operação de aplicações em contêiner na AWS, fornecendo uma arquitetura de aplicação comum e padrões de infraestrutura, fluxos de trabalho operacionais fáceis de usar e configuração de pipelines de entrega contínua. A nova versão ajuda os usuários do Copilot a aproveitar os limites de permissão do IAM para cumprir os requisitos de segurança de sua organização e as políticas de controle de serviço, criar serviços orientados a eventos quando a ordem das operações e eventos é crítica e obter uma entrega de conteúdo de baixa latência para seus serviços da Web HTTPS públicos.

Agora, o Amazon MSK Serverless é um serviço qualificado para a Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA – Lei de portabilidade e responsabilização dos seguros de saúde). Isso permite que você use o Apache Kafka gerenciado pelo Amazon MSK Serverless para armazenar, processar e acessar informações de saúde protegidas (PHI) e alimentar aplicações seguras de saúde e ciências biológicas. O MSK Serverless é um tipo de cluster do Amazon MSK que facilita a execução do Apache Kafka, sem necessidade de gerenciar e escalar a capacidade do cluster.

Agora, o Amazon Connect oferece um painel para visualizar e comparar em tempo real a performance de filas usando gráficos de séries temporais. Você pode revisar métricas importantes, incluindo nível de serviço, número de contatos na fila e tempo médio de atendimento para rastrear e melhorar a performance das filas. Por exemplo, você pode ver quando os níveis de serviço semanais atuais ficam abaixo dos da semana passada e determinar se isso ocorre devido ao aumento de contatos recebidos ou do tempo médio de atendimento para definir e implementar ações corretivas.

A partir de hoje, você pode atualizar no local clusters de bancos de dados Amazon Aurora do Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition 2 (compatível com MySQL 5.7) para o Aurora MySQL-Compatible Edition 3 (compatível com MySQL 8.0). Em vez de fazer backup e restaurar o banco de dados para a nova versão, você pode fazer a atualização com apenas alguns cliques no Console de gerenciamento do Amazon RDS ou usando o SDK ou a CLI da AWS.

O AWS App Runner adiciona o tempo de execução gerenciado do Node.js v16 para criar e executar aplicações e APIs web baseadas no Node.js. O App Runner permite implantar aplicações a partir do código-fonte ou de uma imagem de contêiner diretamente na Nuvem AWS. Qualquer que seja o tipo de fonte, o App Runner se encarrega de iniciar, executar, escalar e balancear a carga do serviço. O App Runner oferece tempos de execução gerenciados específicos para plataformas. Cada um dos tempos de execução cria uma imagem de contêiner com base no código-fonte e adiciona à imagem as dependências de tempo de execução da linguagem. O App Runner usa o tempo de execução gerenciado para criar e implantar as aplicações, reduzindo a necessidade de desenvolver e gerenciar seus próprios Dockerfiles.

O Amazon Textract é um serviço de machine learning que extrai automaticamente texto impresso ou manuscrito e dados de qualquer documento ou imagem. Hoje, temos o prazer de anunciar o suporte a gerenciamento de cotas de autoatendimento do Amazon Textract por meio da integração aprimorada com o AWS Service Quotas, uma nova calculadora de cotas de autoatendimento do Amazon Textract e maiores cotas padrão de throughput em Transactions Per Second (TPS – Transações por segundo) em algumas regiões da AWS. Veja abaixo uma descrição detalhada dos novos recursos e aprimoramentos:

O Amazon Textract é um serviço de machine learning que extrai automaticamente texto impresso ou manuscrito e dados de qualquer documento ou imagem. Aprimoramos continuamente os modelos subjacentes de machine learning com base no feedback dos clientes para fornecer uma precisão ainda melhor. Hoje, temos o prazer de anunciar aprimoramentos de qualidade no nosso recurso de extração de textos disponível com a API DetectDocumentText.

O Amazon SageMaker Data Wrangler reduz o tempo de agregação e preparação de dados para machine learning (ML) de semanas para minutos no Amazon SageMaker Studio, o primeiro ambiente de desenvolvimento totalmente integrado (IDE) para ML. Com o SageMaker Data Wrangler, é possível simplificar o processo de preparação de dados e engenharia de recursos, além de executar cada etapa do fluxo de trabalho de preparação de dados, incluindo seleção, limpeza, exploração e visualização de dados em uma só interface visual. Você pode importar dados de várias fontes de dados, como Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift, Snowflake e 26 fontes de dados de consultas federadas com o Amazon Athena. A partir de hoje, os clientes que importam dados de fontes de dados do Athena podem configurar o local de saída das consultas no S3 e o período de retenção desses dados para controlar onde e por quanto tempo os dados intermediários são armazenados pelo Athena.

Agora, o Amazon FSx para Windows File Server, um serviço que oferece armazenamento de arquivos totalmente gerenciado no Windows Server, oferece mais métricas de performance para melhorar a visibilidade da atividade do sistema de arquivos e um melhor painel de monitoramento, com insights de performance e recomendações. Você pode usar as novas métricas e o novo painel para dimensionar corretamente sistemas de arquivos e otimizar performance e custos.

Temos o prazer de lançar a competência em cidades inteligentes da AWS para oferecer as melhores recomendações de parceiros aos nossos clientes e ao mercado em geral. As cidades estão na vanguarda dos desafios econômicos, sociais e globais, como utilização de energia e água, gerenciamento de tráfego, saneamento e sustentabilidade. Cada vez mais, a busca pela criação de cidades que “funcionam” depende de soluções tecnológicas. Muitos parceiros da AWS usam os recursos da Nuvem AWS para inovar e implantar soluções significativas de cidades inteligentes para abordar esses desafios, incluindo plataformas de dados urbanos que ajudam as cidades a obter insights para tomadas de decisão orientadas por dados; soluções inovadoras para aprimorar a eficiência e a entrega de infraestruturas urbanas, como água, resíduos, transporte, energia e iluminação; e, principalmente, soluções para oferecer melhores serviços públicos a todos os cidadãos urbanos.

O Amazon Polly é um serviço que transforma texto em falas realistas, permitindo que você crie aplicações que falam e desenvolva categorias totalmente inéditas de produtos com recursos de fala. Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral de todas as vozes Neural Text-to-Speech (NTTS – Conversão neural de texto em fala) na região Europa (Paris).

Hoje, temos o prazer de anunciar a demonstração pública do AWS DataSync Discovery. Você pode usar o DataSync Discovery para obter visibilidade da performance e utilização do armazenamento on-premises e receber recomendações automatizadas para ajudar a simplificar e acelerar a migração de dados para a AWS. Esse novo recurso do AWS DataSync permite compreender melhor o uso do armazenamento on-premises por meio da coleta e análise automatizada de dados; identificar rapidamente os dados a migrar; e avaliar os serviços do AWS Storage recomendados para os dados, como Amazon FSx para NetApp ONTAP, Amazon FSx para Windows File Server e Amazon Elastic File System (EFS).

O Amazon CloudWatch Evidently adiciona suporte a Client Side Evaluations (CSE) para AWS Lambda, baseado no AWS AppConfig. Com o Evidently, um recurso de monitoramento de performance de aplicações (APM), os clientes podem introduzir facilmente experimentos e lançamentos no código das aplicações. Baseado no AppConfig Extensions, o Evidently CSE permite que os desenvolvedores de aplicações gerem em menos de dez milissegundos avaliações de recursos em suas próprias funções do Lambda. O AWS AppConfig, um recurso do AWS Systems Manager, permite que os clientes configurem, validem e implantem dados de configurações para atualizar o comportamento de aplicações com maior segurança e rapidez.

O Amazon EMR Studio é um Integrated Development Environment (IDE – Ambiente de desenvolvimento integrado) que simplifica o desenvolvimento, a visualização e a depuração de aplicações de big data e análises escritas em R, Python, Scala e PySpark por cientistas e engenheiros de dados.

Hoje, temos o prazer de anunciar que o Amazon SageMaker Autopilot adicionou um novo modo de treinamento que oferece suporte ao modelo Ensemble baseado no AutoGluon. Para conjuntos de dados moderadamente grandes (< 100 MB), o modo de treinamento Ensemble cria rapidamente modelos de machine learning (ML) de alta precisão, sendo até oito vezes mais rápido que o modo de treinamento atual Hyperparameter Optimization (HPO – Otimização de hiperparâmetros) com 250 testes. O Amazon SageMaker Autopilot cria, treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de ML com base em seus dados, permitindo que você mantenha controle e visibilidade totais. O modo HPO atual usa uma combinação de valores de hiperparâmetros para maximizar a precisão de um único modelo. No entanto, quando um único modelo não consegue capturar as características complexas dos dados, a combinação ou montagem (ensemble) das previsões de diversos modelos pode melhorar consideravelmente a precisão geral do modelo. 

Agora, o AWS IoT SiteWise oferece suporte à definição de unidades de medição de ativos por ativo, o que permite que os clientes usem um único modelo de ativo para máquinas que relatam temperaturas em unidades diferentes.

Hoje, a AWS introduziu as permissões de conjunto de registros de recursos do DNS para permitir que clientes definam políticas de criação, edição e exclusão do AWS Identity and Access Management (IAM) para conjuntos de registros de DNS individuais ou em grupos em uma zona hospedada pública ou privada do Route 53.

Agora, os clientes têm a opção de visualizar eventos de Service Health com hora e data locais no AWS Health Dashboard. O AWS Health Dashboard é um local centralizado onde os clientes podem obter informações relevantes e atualizadas que ajudam a gerenciar eventos em andamento, preparar atividades planejadas e fornecer informações sobre contas e serviços. Esse recurso é destinado a clientes que querem localizar os carimbos de data e hora exibidos nos dados de mensagem e metadados de eventos de Service Health mostrados no AWS Dashboard. Para fazer isso, os clientes precisam selecionar um fuso horário preferencial.

O AWS CloudFormation expandiu a disponibilidade de notificações de eventos no Amazon EventBridge para a região da AWS Ásia-Pacífico (Jacarta). Você pode usar essas notificações de eventos para criar e escalar aplicações com baixo acoplamento orientadas por eventos. Você pode acionar ações em tempo real quando pilhas ou recursos de pilhas do CloudFormation são criados, atualizados ou excluídos, sem necessidade de criar código personalizado de uso único ou desenvolver novo software.

Agora, clientes do Amazon Comprehend podem usar a API síncrona lançada recentemente para extrair em tempo real os sentimentos associados a entidades de documentos de texto. A API síncrona Targeted Sentiment permite que os clientes obtenham sentimentos detalhados associados a entidades de interesse específicas, como marcas ou produtos, sem precisar aguardar o processamento em lotes.

Agora, o AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) está disponível na região Ásia-Pacífico (Jacarta).

Agora, o Amazon S3 on Outposts oferece suporte ao versionamento, ajudando você a preservar, recuperar e restaurar localmente qualquer versão de qualquer objeto armazenado em buckets. O versionamento de objetos facilita a recuperação de ações acidentais de usuários e falhas de aplicações. Após a ativação do versionamento em um bucket do S3 on Outposts, todas as variações de um objeto são armazenadas no mesmo bucket e podem ser distinguidas por versionId.

Agora, o rack do AWS Outposts pode ser enviado e instalado em datacenters e locais on-premises no Cazaquistão e na Sérvia.

Agora, o AWS IoT Device Management Secure Tunneling oferece suporte a várias conexões TCP simultâneas, viabilizando novos casos de uso para solução avançada de problemas em dispositivos remotos. O Secure Tunneling permite que os clientes estabeleçam comunicação bidirecional com dispositivos remotos usando SSH, VNC ou RDP. Agora, com várias conexões TCP simultâneas, os clientes podem estabelecer túneis para acessar aplicações baseadas em HTTP, que geralmente fazem várias conexões para ativos como imagens, JavaScript e CSS. Por exemplo, você já pode acessar remotamente uma aplicação web executada em um dispositivo para obter telemetria em tempo real ou executar tarefas administrativas em uma GUI baseada na web.

Agora, o Amazon Corretto 19 está disponível para o público geral. Esta versão é compatível com a versão mais recente do recurso OpenJDK e está disponível em Linux, Windows e macOS. Baixe o Corretto 19 na página de downloads.

Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral de clusters locais para o Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) no Outposts, que permitem executar clusters Kubernetes altamente disponíveis em ambientes on-premises.

O AWS CloudTrail Lake agora oferece suporte à capacidade de importar logs de eventos do CloudTrail de um bucket do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para o CloudTrail Lake. Você pode trazer seus logs do CloudTrail existentes para um datastore de eventos existente ou novo do CloudTrail Lake. Isso permite consolidar logs de eventos históricos do CloudTrail com novos eventos do CloudTrail coletados no CloudTrail Lake em um único datastore de eventos no CloudTrail Lake. Depois de criar seu datastore de eventos consolidado no CloudTrail Lake, você pode usá-lo para executar consultas em todos os seus logs, incluindo eventos trazidos de suas trilhas. 

O Ajuste Automático de Modelos do Amazon SageMaker permite que você encontre a versão mais precisa de seu modelo de machine learning, localizando o conjunto ideal de configuração de hiperparâmetros para um conjunto de dados. O Ajuste Automático de Modelos do SageMaker agora está integrado à API do SageMaker Search, que permite encontrar e avaliar rapidamente os trabalhos de ajuste de modelos mais relevantes de potencialmente centenas ou milhares deles.

O Amazon Polly é um serviço que transforma texto em falas realistas. Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral da Hiujin, a primeira voz de conversão neural de texto em fala (NTTS) para o idioma cantonês do Amazon Polly

Hoje, a Configuração rápida do AWS Systems Manager anuncia o suporte para instalar e atualizar periodicamente o agente do CloudWatch. Com esse novo lançamento, você já pode implantar e atualizar facilmente e em grande escala o agente do CloudWatch em instâncias de várias contas e regiões com apenas alguns cliques.

O AWS Elemental MediaConnect agora oferece suporte ao modo de chamador do SRT (Secure Reliable Transport – Transporte Seguro e Confiável) para fontes e saídas nos fluxos do MediaConnect. O modo de chamador do SRT oferece maior flexibilidade ao configurar fluxos de trabalho de transporte de vídeo usando o MediaConnect.

Temos o prazer de anunciar que o Amazon EMR no EKS versão 6.7.0 e posteriores inclui a capacidade de executar scripts de Apache Spark SQL usando a API StartJobRun. O Spark SQL é um módulo de processamento de dados estruturados do Spark. Ao contrário da API DataFrame do Spark, as interfaces de Spark SQL fornecem ao Spark mais informações sobre a estruturas de dados e computação em execução. O Spark SQL usa essas informações internamente para executar otimizações adicionais. Com este lançamento, você pode executar consultas de Spark SQL e pipelines de ETL baseadas em Spark SQL diretamente pela API StartJobRun do Amazon EMR no EKS.

Agora, o Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) oferece suporte à assinatura de mensagens baseada no hash SHA256, que oferece melhorias de segurança em relação ao SHA1. Para escolher o algoritmo de hashing SHA256 ou SHA1, use a ação de API SetTopicAttributes. O Amazon SNS assina as mensagens entregues de seu tópico para que os endpoints de HTTP assinantes possam verificar a autenticidade das mensagens.

Os clientes do Amazon Redshift usam tabelas/visualizações de sistema (STL/SVL) para obter insights sobre execuções de consultas e atender às necessidades de performance e auditoria. Essas tabelas/visualizações de sistema são baseadas em logs de sistema e geradas pelo cluster do Amazon Redshift. O Amazon Redshift aumenta a durabilidade do log de sistema e já permite que os usuários recuperem até sete dias de dados de log de sistema para qualquer tipo de instância, tamanho de cluster e workload no cluster. Agora, os logs de sistema também persistem entre pausas e reinícios de cluster.

Se você entrega experiências com áudio imersivo e vídeo com High Dynamic Range (HDR – Ampla faixa dinâmica), já pode usar o AWS Elemental MediaLive para codificar Dolby Atmos e Dolby Vision no seu canal.

O Amazon RDS Proxy, um proxy de banco de dados totalmente gerenciado e altamente disponível para o Amazon Relational Database Service (RDS), já oferece suporte ao Amazon RDS para SQL Server nas versões principais 2014 ou posteriores. Usando o Amazon RDS Proxy, os clientes podem aumentar a escalabilidade, a resiliência a falhas de banco de dados e a segurança das aplicações.

O Ajuste Automático de Modelos do Amazon SageMaker permite que você encontre a versão mais precisa de um modelo de machine learning, localizando o conjunto ideal de configurações de hiperparâmetros. Agora, o Ajuste Automático de Modelos do SageMaker oferece suporte ao Hyperband, uma nova estratégia de pesquisa que pode encontrar o conjunto ideal de hiperparâmetros até três vezes mais rápido que a pesquisa bayesiana para modelos de grande escala, como redes neurais profundas que lidam com problemas de visão computadorizada.

O Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) aprimorou os provedores de capacidade do Amazon ECS para oferecer uma experiência de Cluster Auto Scaling mais rápida. Agora, o Amazon ECS reduz a escala de excesso de capacidade em menos tempo, ajudando a aprimorar a utilização da infraestrutura e reduzir custos de computação.

O AWS IoT TwinMaker introduz novos recursos para aumentar a performance de painéis de dados baseados no plugin do Grafana para TwinMaker. Para ver uma lista completa dos recursos, consulte o changelog do aplicativo AWS IoT TwinMaker no Grafana.
Estes são alguns dos principais recursos incluídos nesta nova versão:

• Os clientes já podem definir o número máximo de alarmes recuperados pela consulta Get Alarms, que permite configurar o tamanho da carga.
• As consultas Get Property Value History by Entity e Get Property Value History by Component Type agora oferecem suporte a variáveis de modelo, como propertyName. Dessa forma, os desenvolvedores podem criar painéis dinâmicos de dados de séries temporais que exibem propriedades/métricas diferentes de acordo com as entidades selecionadas.

Agora, clientes do AWS Fargate podem configurar tarefas do Amazon Elastic Container Service (ECS) e pods do Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) para usar até 16 vCPUs, um aumento de aproximadamente quatro vezes em relação ao limite anterior. As vCPUs são o recurso computacional principal de tarefas do ECS e pods do EKS. Um número maior de vCPUs permite que aplicações com uso intenso de computação, como inferências de machine learning, modelagens científicas e análises distribuídas executem com mais facilidade no Fargate. Além disso, os clientes já podem provisionar até 120 GiB de memória no Fargate, o que também representa um aumento de quatro vezes em relação ao limite anterior. A maior capacidade ajuda workloads em lotes; trabalhos de Extract, Transform, Load (ETL – Extrair, transformar carregar); e aplicações de genômica e processamento de mídia a executar melhor operações com uso intenso de memória no Fargate. Para aplicações que precisam de mais recursos computacionais e têm uma arquitetura que dificulta a mudança para microsserviços menores, as opções de mais vCPU e memória também simplificam a migração para computação em contêineres com tecnologia sem servidor.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MariaDB é compatível com as versões secundárias do MariaDB 10.5.17, 10.4.26 e 10.3.36. Recomendamos atualizar para qualquer uma das versões secundárias mais recentes para corrigir vulnerabilidades de segurança conhecidas em versões anteriores do MariaDB e se beneficiar das inúmeras correções de bugs, melhorias de performance e novas funcionalidades adicionadas pela comunidade MariaDB.

Agora, o AWS App Runner aceita imagens do Amazon ECR de qualquer região da AWS para criar ou atualizar serviços App Runner. Para os desenvolvedores, o App Runner facilita a rápida implantação de aplicações e APIs web conteinerizadas na nuvem, em grande escala e sem precisar gerenciar a infraestrutura. Com o App Runner, você pode implantar aplicações a partir do código-fonte ou de uma imagem de contêiner diretamente na Nuvem AWS. Qualquer que seja o tipo de origem, o App Runner se encarrega de iniciar, executar, escalar e balancear a carga do serviço.

O AWS Batch ampliou o período de retenção de relatórios de trabalho de 24 horas para 7 dias. Isso significa que você já pode consultar os detalhes de trabalhos do AWS Batch concluídos até sete dias atrás. Com o maior período de retenção, você não precisa se preocupar com o desaparecimento de trabalhos após um dia. Você pode consultar os trabalhos alguns dias depois de enviá-los e ter maior visibilidade sobre os trabalhos enviados durante a semana.

Temos o prazer de anunciar que as inscrições para o Plano de manutenção estendida (EMP) do FreeRTOS já estão abertas. O FreeRTOS é um sistema operacional em tempo real para microcontroladores. As assinaturas do EMP do FreeRTOS permitem que desenvolvedores integrados recebam correções de erros críticos e patches de segurança para a versão do FreeRTOS Long Term Support (LTS) selecionada por eles por até dez anos após o fim do período inicial de suporte. Durante o período de assinatura, os desenvolvedores receberão notificações sobre os próximos patches nas bibliotecas do FreeRTOS, permitindo que eles planejem sistematicamente suas atividades de manutenção do produto. Isso ajuda os desenvolvedores a proteger seus microcontroladores por anos, economiza nos custos de upgrade do sistema operacional e reduz o risco associado à aplicação de patches nos dispositivos.

Agora, o Patch Manager, um recurso do AWS Systems Manager, ajuda a automatizar implantações de patches para instâncias que executam os sistemas operacionais SUSE Linux Enterprise Server (SLES) versões 15.2, 15.3 e 15.4; Oracle Linux versões 8.4 e 8.5; e Red Hat Enterprise Linux (RHEL) versão 8.6. O Patch Manager ajuda você a automatizar o processo patching de nós com atualizações de segurança e de outros tipos. Além disso, o Patch Manager ajuda a automatizar as implantações de patches em instâncias que executam os sistemas operacionais Windows Server, RHEL, Ubuntu Server, Amazon Linux, Amazon Linux 2, CentOS e SUSE Linux Enterprise Server (SLES).

O Amazon AppFlow, um serviço de integração totalmente gerenciado que ajuda os clientes a transferir dados com segurança entre serviços da AWS e aplicações Software como Serviço (SaaS) com apenas alguns cliques, agora aceita a exclusão de registros do Salesforce. Os clientes do Amazon AppFlow agora podem executar fluxos do Amazon Appflow que excluem registros direcionados em uma instância de destino do Salesforce. Esse novo recurso aprimora o conector do Amazon AppFlow para Salesforce, que já oferece suporte a métodos de gravação como Insert, Update e Upsert.

Agora, você pode criar rotas de entrada de gateways locais (LGW) de racks do Outposts para redirecionar o tráfego recebido para uma interface de rede elástica (ENI) anexada a uma instância do Amazon EC2 antes que o tráfego alcance workloads empresariais executadas no Outpost. A instância do EC2 pode executar um software de dispositivo de rede virtual para inspecionar, modificar ou filtrar o tráfego de rede antes de redirecioná-lo a outras instâncias do EC2.

Agora, você pode usar tags para aprimorar o rastreamento e gerenciamento de serviços de endpoint da VPC baseados no AWS PrivateLink. O AWS PrivateLink é uma solução de conectividade privada totalmente gerenciada que permite que os clientes se conectem a outros serviços hospedados na AWS de maneira segura e escalável, mantendo o tráfego de rede privado.

Hoje, a Amazon Web Services (AWS) anunciou a disponibilidade geral do AWS Incident Detection and Response, que oferece aos clientes do AWS Enterprise Support monitoramento proativo e gerenciamento de incidentes para workloads selecionadas. O AWS Incident Detection and Response foi desenvolvido para ajudar você a melhorar suas operações, aumentar a resiliência da workload e acelerar sua recuperação de incidentes críticos. O AWS Incident Detection and Response aproveita os recursos operacionais comprovados de monitoramento aprimorado e gerenciamento de incidentes usados internamente pelas equipes da AWS e externamente pelo AWS Managed Services (AMS).

Com o roteamento direto de VPC para racks do AWS Outposts, você já pode usar diretamente o endereço IP privado da VPC de uma instância do Amazon EC2 no rack do Outposts para comunicação com a rede on-premises. O novo modo de roteamento direto de VPC é uma alternativa ao modo de roteamento de IP de propriedade do cliente (CoIP), no qual o rack do Outpost usa um grupo de endereços IP separado que você informa a partir da rede on-premises.

O Amazon Connect Customer Profiles já está disponível como destino no console do Amazon AppFlow. Com apenas alguns cliques, os clientes podem trazer dados de mais de 20 conectores de aplicações para o Customer Profiles, o que permite fornecer aos agentes de centrais de atendimento as informações necessárias para personalizar o atendimento ao cliente. Com os conectores do Amazon AppFlow, é possível ingerir dados como transações (por exemplo, pedidos de compra do SAP OData), informações de perfil (por exemplo, leads do Zendesk Sell) e interações de clientes (por exemplo, conversações do Slack) para criar um único perfil unificado para cada um dos clientes.

Clientes que usam o CDK querem mapear facilmente os recursos sintetizados em um modelo do CloudFormation com a construção de origem do CDK. Quando tenta exibir todos os recursos em um modelo do CloudFormation, o Console de Gerenciamento perde a natureza hierárquica das construções do CDK a que os clientes já estão acostumados. A visualização em árvore das construções do CDK no console do CloudFormation é destinada a clientes que desejam observar o contexto de criação dos recursos no console do CloudFormation para ter uma experiência melhor e mais direcionada.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle oferece suporte a tablespaces temporários e Database Smart Flash Cache (flash cache) no armazenamento de instâncias M5d e R5d. As instâncias M5d e R5d são ideais para aplicações que precisam acessar armazenamento local de alta velocidade e baixa latência, incluindo as que precisam de armazenamento temporário de dados para espaço de trabalho, arquivos temporários e caches.

O Amazon Lex é um serviço para a criação de interfaces de conversação em qualquer aplicação usando voz e texto. Com o Amazon Lex, você pode criar com rapidez e facilidade bots de conversação (“chatbots”), agentes virtuais e sistemas de Interactive Voice Responder (IVR – Resposta de voz interativa). Temos o prazer de apresentar o Visual Conversation Builder, uma interface de arrastar e soltar para visualizar e criar fluxos de conversão em um ambiente sem código. O Visual Conversation Builder simplifica drasticamente o projeto de bots. Uma adição aos recursos já disponíveis de editor baseado em menus e APIs do Lex, o Visual Builder oferece uma visualização completa de todo o fluxo de conversação em um só local. Com ele, qualquer usuário pode criar experiências de conversação envolventes em menos tempo.

Agora, o AWS Transfer Family oferece suporte a até dez chaves de host por servidor SFTP. Além disso, os tipos de chave ED25519 e ECDSA já são aceitos para chaves de host de servidor. Antes, o AWS Transfer Family somente aceitava uma chave de host do tipo de chave RSA por servidor.

Temos o prazer de anunciar dois novos aprimoramentos para o ML Detect do AWS IoT Device Defender: métricas personalizadas e dimensões. Agora, o ML Detect oferece suporte ao monitoramento de métricas personalizadas, o que permite avaliar parâmetros de integridade operacional exclusivos da sua frota. Além de definir manualmente alarmes estáticos com o Rules Detect, você já pode usar machine learning para aprender automaticamente os comportamentos esperados da frota em métricas personalizadas. Além disso, com o suporte ao novo filtro de dimensões para o ML Detect, você pode definir atributos para avaliar métricas mais precisas em perfis de segurança de ML.

Hoje, anunciamos a disponibilidade do AWS Backup Audit Manager nas regiões da AWS África (Cidade do Cabo) e Europa (Milão). O AWS Backup Audit Manager é um recurso do serviço AWS Backup que permite auditar e relatar a conformidade de políticas de proteção de dados para ajudar a atender às necessidades empresariais e regulatórias. O AWS Backup permite que você centralize e automatize as políticas de proteção de dados em todos os serviços da AWS com base em práticas organizacionais recomendadas e padrões regulatórios. O AWS Backup Audit Manager ajuda a manter e demonstrar a conformidade com essas políticas. Com o AWS Backup Audit Manager, você pode gerar relatórios prontos para auditoria que ajudam a comprovar a conformidade de políticas de proteção de dados com os requisitos regulatórios específicos definidos para o setor.

Agora, você pode usar servidores HTTP Apache com o AWS Certificate Manager (ACM) para Nitro Enclaves.

Temos o prazer de anunciar que o AWS Config reduziu os preços dos pacotes de conformidade em até 58%, dependendo dos níveis de uso. Um pacote de conformidade é uma coleção de regras e ações de remediação do AWS Config que podem ser facilmente implantadas como uma única entidade em uma conta e região ou em toda uma organização, ajudando a gerenciar a conformidade de recursos da AWS em grande escala.

A partir de hoje, as instâncias C6gd do Amazon EC2, baseadas em processadores AWS Graviton2, estão disponíveis na região Europa (Estocolmo). As instâncias C6gd são ideais para workloads com uso intenso de computação, como computação de alta performance (HPC), processamento em lotes, veiculação de anúncios, codificação de vídeos, jogos, modelagens científicas, análises distribuídas e inferências de machine learning com base em CPU. O armazenamento SSD local fornecido nessas instâncias beneficia aplicações que precisam de acesso a armazenamento de alta velocidade e baixa latência ou de armazenamento temporário de dados (como processamento de lotes e logs) e caches e arquivos de trabalho de alta velocidade.

O Amazon EMR Sem Servidor é uma opção do Amazon EMR que usa tecnologia sem servidor para facilitar a execução de estruturas de análises de big data de código aberto por analistas e engenheiros de dados, sem necessidade de configurar, gerenciar e escalar clusters ou servidores. 

O Amazon SageMaker Studio é um ambiente de desenvolvimento totalmente integrado (IDE) para machine learning (ML) que permite que cientistas de dados e desenvolvedores executem todas as etapas do fluxo de trabalho de machine learning, da preparação dos dados até a criação, treinamento, ajuste e implantação de modelos. O SageMaker Studio é fornecido com notebooks colaborativos de início rápido. Você pode iniciar rapidamente notebooks no Studio, ativar ou desativar facilmente os recursos de computação subjacentes sem interromper seu trabalho e até mesmo compartilhar seu notebook como um link com apenas alguns cliques. Hoje, temos o prazer de anunciar que os notebooks do Amazon SageMaker Studio já são integrados ao AWS Glue Interactive Sessions. Cientistas e engenheiros de dados podem usar o ambiente de tempo de execução com tecnologia sem servidor do Apache Spark, gerenciado pelo AWS Glue Interactive Sessions, para preparar interativamente dados em grande escala diretamente nos notebooks do Studio.

O Amazon WorkSpaces já está disponível na região África (Cidade do Cabo). Essa expansão para uma nova região da AWS permite provisionar o WorkSpaces mais perto dos seus usuários para proporcionar uma experiência mais responsiva. Além disso, você pode adicionar ou remover o WorkSpaces com rapidez para atender à evolução da demanda, sem o custo e a complexidade de uma Virtual Desktop Infrastructure (VDI – Infraestrutura de desktop virtual) on-premises.

O Amazon SWF lançou uma nova experiência de console que facilita o gerenciamento de fluxos de trabalho do SWF com maior visibilidade e controle.

A partir de hoje, as instâncias X2idn e X2iedn do Amazon EC2 otimizadas para memória estão disponíveis na região Europa (Paris). As instâncias X2idn e X2iedn, baseadas em processadores Intel Xeon Scalable de 3ª geração (nome de código Ice Lake), foram projetadas para workloads com uso intenso de memória e oferecem melhorias na performance, na relação preço-performance e no custo por GiB de memória em comparação com as instâncias X1 da geração anterior. As instâncias X2idn têm uma proporção memória/vCPU de 16:1 e as instâncias X2iedn têm uma proporção de 32:1, o que as torna uma ótima opção para workloads como bancos de dados e análises na memória, mecanismos de processamento de big data e Automação de Design Eletrônico (EDA). As instâncias X2idn e X2iedn oferecem até 45% mais SAPS do que instâncias X1 comparáveis e são certificadas pela SAP para executar workloads do Business Suite on HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions on HANA, Business Warehouse on HANA, SAP BW/4HANA e SAP NetWeaver em qualquer banco de dados. Você pode visualizar os dados de certificação das instâncias X2idn e X2iedn no diretório de hardware SAP HANA certificado e com suporte.

A guia Top SQL do Insights de Performance do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) mostra as consultas SQL que mais contribuem com a carga de bancos de dados. A partir de hoje, aumentamos o número dessas consultas SQL exibidas no Insights de Performance do Amazon RDS de 10 para 25. O Insights de Performance do Amazon RDS é um recurso de ajuste e monitoramento de performance de bancos de dados do RDS e do Amazon Aurora que ajuda a avaliar rapidamente a carga dos bancos de dados e a determinar quando e onde executar ações.

Agora, os clientes na região da AWS Ásia-Pacífico (Jacarta) podem usar o Amazon FSx para Lustre.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL agora oferece suporte à versão secundária 8.0.30 do MySQL. Recomendamos que você atualize para as versões secundárias mais recentes para corrigir vulnerabilidades de segurança conhecidas em versões anteriores do MySQL e para se beneficiar das várias correções, melhorias de performance e novas funcionalidades adicionadas pela comunidade MySQL.

Agora, o AWS Firewall Manager permite configurar o AWS WAF para adicionar solicitações e respostas web personalizadas.

A interface do usuário hospedada do Amazon Cognito agora permite que os usuários finais registrem suas próprias aplicações autenticadoras. Os clientes agora podem permitir que os usuários se inscrevam em uma aplicação autenticadora de senha de uso único (OTP) baseada em SMS ou em uma aplicação autenticadora de senha de uso único baseada em tempo (TOTP). Os administradores não precisam mais iniciar o registro do usuário final ao usar a TOTP com interface do usuário hospedada. Com essa nova adição, os desenvolvedores que usam a interface do usuário hospedada agora terão o mesmo nível de segurança de antes, mas sem precisar desenvolver nenhum código personalizado, permitindo que eles se concentrem na melhoria de suas aplicações. Os administradores agora passarão menos tempo integrando os usuários finais a um nível mais alto de garantia de autenticação. Os usuários finais da aplicação agora também têm a conveniência de adicionar suas próprias aplicações autenticadoras e aproveitar a autenticação multifator (MFA) ao acessar aplicativos que usam a interface do usuário hospedada pelo Cognito. Os clientes podem se beneficiar de um nível mais alto de autenticação para suas aplicações sem custo adicional.

Agora, clientes que usam o Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) podem hospedar aplicações nas regiões Europa (Milão), África (Cidade do Cabo), Ásia-Pacífico (Osaka) e AWS GovCloud (Leste dos EUA) e enviar mensagens de texto (SMS) a clientes em mais de 200 países e territórios. Usando o Amazon SNS, os clientes podem enviar uma mensagem diretamente para um número de telefone ou vários números de telefone de uma vez, associando esses números de telefone a um tópico e enviando mensagens para esse tópico.

Temos o prazer de anunciar que o Amazon Personalize está aumentando os limites e cotas de serviços para clientes novos e existentes, o que facilita a implantação do Personalize em grande escala. O Amazon Personalize permite que os desenvolvedores melhorem o envolvimento do cliente por meio de recomendações personalizadas de produtos e conteúdo, sem necessidade de experiência em ML. Antes deste lançamento, os limites para a utilização de determinados recursos do Personalize e as taxas de chamada de APIs de importação de dados eram definidos no nível de conta da AWS. Por exemplo, os clientes podiam usar no máximo 10 filtros de uma vez em suas contas da AWS. Da mesma forma, os clientes estavam limitados a 1.000 solicitações PutEvent por segundo em suas contas da AWS. Com este lançamento, o Personalize passou a aplicar esses e outros limites a grupos de conjuntos de dados (DSGs) em vez de contas. Agora, os clientes podem usar até 10 filtros e 1.000 PutEvents por segundo em cada DSG. Você pode criar até 5 grupos de conjuntos de dados por conta. Ou seja, cada conta da AWS pode usar até 50 filtros e 5.000 PutEvents por segundo. Dessa forma, o Amazon Personalize oferece maior capacidade a clientes com vários casos de uso ou vários locatários usando Amazon Personalize em aplicações. Essas melhorias também facilitam a solicitação de aumento de limites. Basta solicitar um aumento de DSGs no console de cotas da AWS para que os clientes também se beneficiem com os limites ampliados para outros recursos e taxas de API, quando agregados por conta.

O Amazon Lex é um serviço para a criação de interfaces de conversação em qualquer aplicação usando voz e texto. Com o Amazon Lex, você pode criar com rapidez e facilidade bots de conversação (“chatbots”), agentes virtuais e sistemas de IVR sofisticados e com linguagem natural. Hoje, o Amazon Lex apresenta o tipo de slot composto. Um slot é usado para capturar entradas do usuário e fornecer ao bot as informações necessárias para concluir uma tarefa. Em alguns casos, as informações contêm vários valores e cada um deles exige seu próprio slot. Por exemplo, um cliente que faz um pagamento pode confirmar os detalhes do cartão de crédito para o bot (“Cartão com final 5678, data de validade de setembro de 2025 e CEP de cobrança 94105”). Anteriormente, os criadores de bot precisavam solicitar cada slot individualmente (por exemplo, “Informe os quatro últimos dígitos do cartão”, “Informe a data de validade do cartão”). Com o tipo de slot composto, o Amazon Lex pode capturar a resposta completa do usuário de uma só vez e associar cada fragmento de informação ao slot apropriado.

O Amazon Kinesis Data Analytics para Apache Flink agora publica três novas métricas em nível de contêiner no Amazon CloudWatch: Utilização de CPU, Utilização de memória e Utilização de disco dos Gerenciadores de tarefas do Flink. Gerenciadores de tarefas são os nós de processamento de uma aplicação do Flink que realizam o processamento de dados. Essas novas métricas fornecem visibilidade aprimorada do uso de recursos do Gerenciador de tarefas e podem ser usadas para dimensionar facilmente as aplicações executadas no Kinesis Data Analytics.

O Amazon SageMaker permite que os clientes implantem modelos de ML para fazer previsões (também conhecidas como inferência) em qualquer caso de uso. Agora você pode implantar modelos grandes (até 500 GB) para inferência nas opções de inferência assíncrona e em tempo real do Amazon SageMaker configurando o tamanho máximo do volume do EBS e as cotas de tempo limite. Esse lançamento permite que os clientes aproveitem os recursos de inferência assíncrona e em tempo real totalmente gerenciados do SageMaker para implantar e gerenciar grandes modelos de ML, como variantes de GPT e OPT.

O Amazon QuickSight agora oferece suporte ao controle de “Dados ausentes” para gráficos de linha e área. Anteriormente, os gráficos de linha permitiam apenas o tratamento de “dados ausentes” para campos de data e hora. Agora, adicionamos suporte para dados categóricos, bem como para gráficos de linha e área. Em vez de exibir linhas quebradas (comportamento padrão), os autores também podem optar por exibir linhas quebradas como linhas contínuas conectando-se diretamente ao próximo ponto de dados disponível em série ou por interpolar esses valores ausentes com zero e exibir linhas contínuas. Mais detalhes podem ser encontrados aqui.

O Amazon SageMaker Studio é um ambiente de desenvolvimento totalmente integrado (IDE) para machine learning que permite que cientistas de dados e desenvolvedores executem todas as etapas do fluxo de trabalho de machine learning, da preparação dos dados até a criação, treinamento, ajuste e implantação de modelos. Com a integração do SageMaker Studio ao AWS CloudTrail, os administradores podem monitorar e auditar a atividade de usuários e as chamadas de API de notebooks do Studio, do SageMaker Data Wrangler e do SageMaker Canvas. A partir de hoje, você pode configurar o SageMaker Studio para gravar também a identidade do usuário (especificamente, o nome do perfil de usuário) em eventos do CloudTrail. Dessa forma, os administradores podem atribuir esses eventos a usuários específicos, aprimorando a postura de segurança e governança da organização.

Agora, o AWS Backup permite visualizar de forma centralizada métricas do Amazon CloudWatch para trabalhos de proteção de dados no console do AWS Backup. Com este lançamento, você pode monitorar métricas de proteção de dados (trabalhos de backup, cópia ou restauração) de todos os serviços compatíveis com o AWS Backup, abrangendo aplicações de computação, armazenamento, bancos de dados e de terceiros. Para detalhar uma visualização personalizada, adicione métricas rastreadas a um painel personalizado do CloudWatch usando o recurso “Adicionar ao painel”.

O AWS CloudFormation anuncia a disponibilidade geral de uma nova transformação de extensões da linguagem de modelos do CloudFormation. O AWS CloudFormation é um serviço de infraestrutura como código (IaC) que permite modelar, provisionar ou gerenciar recursos da AWS e de terceiros mediante a criação de modelos, que são arquivos de texto nos formatos JSON ou YAML. Esta versão introduz uma transformação de linguagem denominada “AWS::LanguageExtensions”. Quando declarada em um modelo, a transformação ativa extensões na linguagem de modelo. Neste lançamento, as extensões incluem novas funções intrínsecas para comprimento (Fn::Length) e conversão de strings JSON (Fn::ToJsonString), bem como suporte a funções intrínsecas e referências a pseudoparâmetros em políticas de atualização e exclusão.

O Amazon SageMaker Canvas anuncia recursos adicionais de Exploratory Data Analysis (EDA – Análise exploratória de dados) com visualizações avançadas, o que permite explorar e analisar melhor os dados antes de criar modelos de machine learning (ML). O SageMaker Canvas é uma interface visual de apontar e clicar que permite que os analistas de negócios gerem sozinhos previsões precisas de ML, sem precisar ter experiência de machine learning e sem ter que escrever nenhuma linha de código. 

O AWS Fargate (Fargate), o mecanismo de computação com tecnologia sem servidor para Amazon Elastic Container Service (ECS) e Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), anunciou recentemente a migração de cotas de serviço do modelo atual de cotas baseadas em número de tarefas do Amazon ECS e pods do Amazon EKS para o modelo de cotas baseadas em vCPUs. A migração para as cotas baseadas em vCPUs não afetará tarefas e pods em execução.

Agora, o QuickSight Q está disponível em quatro novas regiões (além das seis regiões em que já é oferecido): Ásia-Pacífico (Mumbai, Singapura, Sydney) e Canadá (Central). Os clientes da AWS podem se cadastrar no QuickSight nessas quatro novas regiões, além das regiões existentes. Veja os detalhes na página de regiões do AWS QuickSight Q. Comece a usar com uma avaliação gratuita do Amazon QuickSight Q.

O Seekable OCI (SOCI) é uma tecnologia de código aberto da AWS que permite acelerar a carga de contêineres carregando lentamente imagens de contêiner. O SOCI funciona criando um índice (índice do SOCI) dos arquivos em uma imagem de contêiner existente. Esse índice é um fator decisivo para acelerar o lançamento de contêineres, permitindo extrair um arquivo individual de uma imagem de contêiner antes de fazer o download de todo o arquivamento.

A partir de hoje, o AWS Transit Gateway oferece suporte ao multicast do Internet Group Management Protocol (IGMP – Protocolo de gerenciamento de grupos de Internet) nas regiões da AWS Ásia-Pacífico (Osaka) e Ásia-Pacífico (Jacarta).

O AWS Security Hub lançou um novo controle para o padrão Foundational Security Best Practices (FSBP – Práticas recomendadas de segurança básica) com a finalidade de aprimorar o Cloud Security Posture Management (CSPM – Gerenciamento de postura de segurança da nuvem). Esse controle realiza verificações totalmente automáticas da aderência a práticas recomendadas de segurança no AWS Auto Scaling. Se você configurou o Security Hub para ativar automaticamente novos controles e já está usando as práticas recomendadas de segurança básica da AWS, esse controle é ativado por padrão. Agora, o Security Hub oferece suporte a 224 controles de segurança para verificar automaticamente sua postura de segurança na AWS.

Agora, você pode entregar Amazon Virtual Private Cloud (VPC) Flow Logs diretamente ao Amazon Kinesis Firehose, o que permite fazer streaming de logs de fluxo em tempo real para destinos compatíveis com o Amazon Kinesis Firehose ou soluções de registro em log executadas posteriormente por meio de endpoints HTTP personalizados.

O Amazon SageMaker oferece um conjunto de algoritmos incorporados, modelos pré-treinados e modelos de solução incorporados para ajudar cientistas de dados e profissionais de machine learning a começar a fazer treinamentos e implantar modelos de machine learning com rapidez. Esses algoritmos e modelos podem ser usados para aprendizado com ou sem supervisão. Eles podem processar vários tipos de dados de entrada, como dados tabulares, imagens e textos.

A partir de hoje, as instâncias C6id, M6id e R6id do Amazon EC2 estão disponíveis na região da AWS Ásia-Pacífico (Tóquio). As instâncias C6id, M6id e R6id são baseadas em processadores Intel Xeon Scalable de 3ª geração (Ice Lake) com uma frequência turbo all-core de 3,5 GHz, até 7,6 TB de armazenamento local de blocos em SSD com base em NVMe e oferecem uma relação preço/performance até 15% superior em relação às instâncias equivalentes de 5ª geração.

O Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) está lançando uma demonstração pública da proteção de dados de mensagens, um novo conjunto de recursos do Amazon SNS Standard Topics que utiliza correspondência de padrões, modelos de machine learning e políticas de proteção de dados para ajudar equipes de segurança e engenharia a facilitar a proteção de dados em tempo real em aplicações que usam o Amazon SNS para permutar grandes volumes de dados.

A partir de hoje, o AWS Transit Gateway Connect está disponível nas regiões Ásia-Pacífico (Osaka) e Ásia-Pacífico (Jacarta).

O Hyperledger Fabric do Amazon Managed Blockchain já está disponível na região AWS GovCloud (Oeste dos EUA). Agora, clientes dos setores público e comercial podem criar e gerenciar infraestruturas de blockchain de nível de produção com apenas alguns cliques.

Agora, os dispositivos do AWS Snowball estão disponíveis na região da AWS Ásia-Pacífico (Jacarta).

Temos o prazer de anunciar que você já pode adicionar até 10 medições e 10 dimensões na configuração de um detector do Amazon Lookout for Metrics. Com este lançamento, você pode incluir mais medições e dimensões em um único detector, o que permite obter insights sobre causas raiz e causalidade em todas as medições e dimensões selecionadas.

A partir de hoje, o Amazon MemoryDB para Redis está disponível em mais duas regiões da AWS: Europa (Paris) e Europa (Milão).

Temos o prazer de anunciar dois novos widgets (Anúncios recentes e Publicações recentes de blogs da AWS) disponíveis na página inicial do Console da AWS. Com esses widgets, você pode acompanhar com maior facilidade os novos recursos da AWS e as últimas novidades sobre lançamentos, eventos e muitas outras informações da AWS. As publicações de blogs da AWS e os anúncios de lançamentos mostrados são relacionados aos serviços usados pelas suas aplicações.

O Amazon Connect Voice ID agora detecta o risco de fraude nas técnicas de enganação baseadas em voz, como manipulação de voz durante chamadas de clientes, o que ajuda você a tornar suas interações de voz mais seguras. Por exemplo, o Voice ID pode detectar, em tempo real, se um impostor está usando um sintetizador de voz para falsificar a voz de um chamador e enganar o atendente ou o sistema de unidade de resposta audível (IVR). Quando essa fraude é detectada, o Voice ID sinaliza essas chamadas como de alto risco na aplicação do atendente do Amazon Connect, permitindo que você tome medidas ou precauções de segurança adicionais. Esse recurso funciona imediatamente quando a detecção de fraude do Voice ID está habilitada para um contato e nenhuma configuração adicional é necessária.

O AWS App Runner já oferece suporte ao registro de alias do Amazon Route 53 para a criação de um nome de domínio raiz. Para os desenvolvedores, o App Runner facilita a rápida implantação de aplicações Web e APIs em contêiner na nuvem, em escala e sem precisar gerenciar a infraestrutura. Quando você cria um serviço do App Runner, por padrão, o App Runner aloca um nome de domínio ao seu serviço. Se você tiver seu próprio nome de domínio, poderá associá-lo ao serviço do App Runner como um nome de domínio personalizado. Agora, você pode usar o registro de alias do Amazon Route 53 para criar um domínio ou subdomínio raiz para o serviço do App Runner. Por exemplo, com registros de alias, seu serviço do App Runner agora pode ouvir diretamente em example.com, o que não era possível apenas com o suporte a registros CNAME, que exige que você anexe um nome de host como acme.example.com.

Temos o prazer de anunciar que agora você pode filtrar seus dados por suas dimensões enquanto usa o Amazon Lookout for Metrics. O Amazon Lookout for Metrics usa machine learning (ML) para monitorar automaticamente as métricas mais importantes para negócios com maior velocidade e precisão do que os métodos tradicionais usados na detecção de anomalias. O serviço também facilita o diagnóstico da causa raiz de anomalias, como quedas inesperadas na receita, altas taxas de carrinhos de compras abandonados, picos de falhas nas transações de pagamento, aumentos nas inscrições de novos usuários, entre outros.

Outros cinco controladores de serviço do AWS Controllers for Kubernetes (ACK) estão agora no status de disponibilidade geral. Os clientes agora podem provisionar e gerenciar recursos da AWS usando controladores do ACK para Amazon Relational Database Service (RDS), AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon Managed Service for Prometheus (AMP) e AWS Key Management Service (KMS).

O Amazon DynamoDB Transactions permite alterações coordenadas de tudo ou nada em vários itens em todas as tabelas. O número máximo de ações em uma única transação agora aumentou de 25 para 100.

Agora, o Amazon Connect oferece uma nova API para pesquisar filas em instâncias do Amazon Connect. A nova API oferece uma forma programática e flexível de pesquisar filas por nome, descrição ou tags. Por exemplo, você agora pode usar esta API para pesquisar por todas as filas com “prioridade” na descrição. Para saber mais sobre a nova API, consulte a documentação da API.

O Amazon Managed Service for Prometheus já oferece logs do Alert Manager e do Ruler para ajudar os clientes a solucionar problemas de pipeline e configuração de alertas no Amazon CloudWatch Logs. O Amazon Managed Service for Prometheus é um serviço de monitoramento totalmente gerenciado e compatível com o Prometheus que facilita o monitoramento e a geração de alarmes de métricas operacionais em grande escala. O Prometheus é um projeto de código aberto popular do Cloud Native Computing Foundation que monitora e gera alertas e é otimizado para ambientes de contêiner. Com o Alert Manager, os clientes podem agrupar, rotear, eliminar duplicidades e silenciar alarmes antes de encaminhá-los aos usuários finais pelo Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS). O Ruler permite que os clientes definam regras de gravação e alertas, que são consultas avaliadas em intervalos regulares. Com os logs do Alert Manager e do Ruler, os clientes podem solucionar problemas de pipelines de alertas, incluindo tópicos do Amazon SNS sem permissões, rotas do Alert Manager mal configuradas e falhas na execução de regras.

Agora, o AWS Trusted Advisor oferece suporte a uma nova verificação que recomenda opções para o End of Support (EOS – Fim do suporte) do Microsoft Windows Server no Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). A verificação inspeciona workloads do Microsoft Windows Server e lista automaticamente as instâncias de Microsoft Windows Server em que o EOS está próximo ou em vigor. Por exemplo, o suporte estendido do Microsoft Windows Server 2012/2012 R2 terminará em 10 de outubro de 2023. As instâncias que estiverem a menos de 18 meses do EOS serão sinalizadas no console do Trusted Advisor para ajudar os clientes a investigar a questão em mais detalhes. Usando as recomendações da verificação, você pode encontrar opções flexíveis de migração, modernização e upgrade baseadas em práticas recomendadas na AWS.

Agora, o Amazon Connect oferece suporte à criação de instâncias pelo AWS CloudFormation. Você pode já usar modelos do AWS CloudFormation para implantar instâncias do Amazon Connect, juntamente com o restante da sua infraestrutura da AWS, de maneira segura, eficiente e repetível. Além disso, você pode usar o AWS CloudFormation para implantar instâncias do Amazon Connect em conjunto com outros recursos das instâncias, como usuários, conexões rápidas e fluxos de contato. Para obter mais informações, consulte a referência de tipos de recursos do Amazon Connect no Guia do usuário do AWS CloudFormation.

Agora, o Amazon Connect oferece uma nova API para pesquisar perfis de roteamento em instâncias do Amazon Connect. A nova API oferece uma forma programática e flexível de pesquisar perfis de roteamento por nome, descrição ou tags. Por exemplo, você agora pode usar esta API para pesquisar por todos os perfis de roteamento com “vendas” na descrição. Para saber mais sobre a nova API, consulte a documentação da API.

O AWS Fargate, o mecanismo de computação com tecnologia sem servidor para o Amazon Elastic Container Service (ECS), já está disponível na região Oriente Médio (UAE). O Fargate permite aos clientes implantar e gerenciar aplicações conteinerizadas sem necessidade de gerenciar nenhuma parte da infraestrutura subjacente. O Fargate facilita a escalabilidade de aplicações e ajuda a melhorar a segurança com o isolamento de aplicações por design.

Agora, clientes do AWS Control Tower podem gerenciar programaticamente controles (também conhecidos como barreiras de proteção) em grande escala em toda a organização. Os clientes podem ativar, desabilitar e visualizar programaticamente o status de aplicação de controles disponíveis na biblioteca do AWS Control Tower. As APIs de controle oferecem suporte ao AWS CloudFormation para que os clientes possam gerenciar recursos da AWS como infraestrutura como código (IaC). O AWS Control Tower oferece controles para prevenção e detecção que podem ser usados pelos clientes para exprimir intenções de políticas de uma unidade organizacional (OU) inteira e de cada conta da AWS dentro da OU. Essas regras permanecem em vigor quando clientes criam ou alteram contas.

O Amazon Polly é um serviço que transforma texto em falas realistas. Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral de todas as vozes Neural Text-to-Speech (NTTS – Sintetização de Fala por Redes Neurais) na região Ásia-Pacífico (Mumbai).

Agora, os modelos de pacotes de conformidade do AWS Config podem ser armazenados como documentos do AWS Systems Manager (SSM), de onde podem ser usados diretamente nas implantações. Os pacotes de conformidade são coleções de regras e ações de correção do AWS Config que podem ser facilmente implantadas como uma única entidade em uma conta e uma região ou em uma organização no AWS Organizations. Eles são definidos usando um modelo baseado em YAML e implantados pelo AWS Config. Como os modelos são arquivos offline, os clientes precisavam manter processos manuais de controle de versões e compartilhamento entre contas.

Hoje, o Amazon Forecast tem o prazer de anunciar a capacidade de personalizar frequências de previsão, proporcionando um maior alinhamento dos intervalos de previsão aos ciclos de demanda. O Amazon Forecast é um serviço gerenciado que usa algoritmos de machine learning (ML) para gerar previsões de séries temporais altamente precisas.

Em maio de 2019, o Amazon Elastic Block Store (EBS) lançou um recurso que permite aos clientes obter snapshots consistentes em caso de falha de todos os volumes do Amazon EBS anexados a uma instância do Amazon EC2 usando uma única chamada de API. Agora, você pode optar por obter snapshots consistentes em caso de falha de um subconjunto de volumes de dados do EBS associados a uma instância do Amazon EC2. Você também pode usar o Amazon Data Lifecycle Manager (DLM) para automatizar a obtenção de snapshots consistentes em caso de falha do mesmo subconjunto de volumes do Amazon EBS em um cronograma de retenção definido por políticas do DLM.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL agora oferece suporte à versão secundária 14.4 do PostgreSQL. Recomendamos que você atualize para essa versão secundária mais recente para corrigir as vulnerabilidades de segurança e os bugs conhecidos em versões anteriores do PostgreSQL. Consulte o anúncio da comunidade do PostgreSQL para obter mais detalhes sobre o lançamento.

Agora, autores do QuickSight podem analisar melhor as atividades dos usuários. Com os novos aprimoramentos das atividades de usuário nos tópicos, fica fácil para os autores: a. Identificar perguntas que exigiram eliminação de ambiguidades para gerar uma resposta b. Filtrar perguntas respondidas e não respondidas ou que exigiram eliminação de ambiguidades c. Filtrar perguntas enviadas por um determinado usuário. Os autores podem navegar para a seção “Atividades de usuários” de um tópico e identificar perguntas que exigiram eliminação de ambiguidades (com frases específicas destacadas) e filtrar a lista de perguntas usando os critérios “não respondidas”, “têm eliminação de ambiguidades” ou ID de um usuário específico.

O Amazon Athena é um serviço de consultas interativas que facilita a análise de dados no Amazon S3 usando SQL padrão. O Athena não precisa de servidor. Portanto, não há infraestrutura para gerenciar e você paga apenas pelas consultas executadas.

O Inspector adicionou suporte ao Windows Server 2012, 2012 R2, 2016 e 2019, 2022 para verificação contínua de vulnerabilidades do EC2. Os clientes que têm a verificação do Inspector EC2 já habilitada e o AWS Systems Manager (SSM) Agent instalado e configurado não precisam tomar nenhuma medida adicional. As instâncias do Windows agora serão verificadas de forma automática e contínua em busca de vulnerabilidades de software e exposição de rede não intencional. Novos clientes podem começar a usar o Inspector com um único clique no Console de Gerenciamento da AWS para avaliar vulnerabilidades de software em suas instâncias do EC2, do Windows e do Linux, juntamente com suas imagens de contêiner no Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Encontre uma lista completa de sistemas operacionais compatíveis com o Inspector aqui.

Temos o prazer de anunciar que o AWS GameKit já está disponível para o mecanismo de jogos Unity. O AWS GameKit permite que os desenvolvedores de jogos implantem e personalizem recursos de back-end de jogos diretamente de um mecanismo de jogos. O AWS GameKit foi lançado em 23 de março de 2022 com suporte ao Unreal Engine. Com o lançamento de hoje do suporte ao Unity, os desenvolvedores de jogos podem integrar com apenas alguns cliques os seguintes recursos de jogos baseados em nuvem a jogos para Win64, MacOS, Android ou iOS que usam mecanismos Unreal ou Unity: 

• Identidade e autenticação: crie identidades únicas para cada jogador e permita que os jogadores façam login no jogo. Verifique identidades e gerencie sessões de jogadores.
• Realizações: crie e acompanhe as recompensas de jogos conquistadas pelos jogadores.
• Estados de jogos salvos na nuvem: mantenha uma cópia sincronizada do progresso dos jogadores nos jogos na AWS para que eles possam retomar a jogabilidade entre as sessões.
• Dados de jogabilidade de usuário: mantenha dados relacionados a jogos de todos os jogadores, como inventário, estatísticas e persistência entre plataformas.

O AWS Directory Service for Microsoft Active Directory, também conhecido como AWS Managed Microsoft AD, e o AD Connector já estão disponíveis na região da AWS Ásia-Pacífico (Jacarta).

A AWS está lançando APIs adicionais para criar, ler, atualizar e excluir usuários e grupos no Centro de Identidade do AWS IAM (sucessor do AWS Single Sign-On). As novas APIs expandem os recursos existentes para ajudar a reduzir o esforço administrativo e economizar tempo, além de fornecer maior visibilidade dos usuários e grupos disponíveis no Centro de Identidade do IAM. Você pode usar as APIs para provisionar, desprovisionar ou atualizar usuários e grupos de forma programática e em escala. As novas APIs de diretório do Centro de Identidade permitem recuperar usuários e suas associações de grupo do diretório do Centro de Identidade para fins de auditoria e reconciliação.

O SageMaker Autopilot cria, treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de machine learning com base em dados, permitindo a você manter controle e visibilidade totais. A partir de hoje, você pode personalizar as divisões de dados usadas para treinar e validar modelos durante a criação de experimentos do Autopilot para treinar um modelo de machine learning. Por padrão, o Autopilot divide o conjunto de dados especificado em partes de 80% e 20%, destinadas respectivamente a treinamento e validação. Com este lançamento, você pode personalizar as porcentagens de divisão de dados para treinamento e validação. Como alternativa, também é possível fornecer dois conjuntos de dados, um para treinamento e outro para validação. Esse recurso está disponível no Amazon SageMaker Studio e na API do SageMaker Autopilot.

O AWS Serverless Application Model (AWS SAM) Command Line Interface (CLI) anuncia a disponibilidade geral do suporte ao esbuild no SAM CLI. O AWS SAM CLI é uma ferramenta para desenvolvedores que permite criar, testar, empacotar e implantar facilmente aplicações com tecnologia sem servidor. O esbuild é “um empacotador de JavaScript extremamente rápido” que vincula dependências de JavaScript (js, jsx, ts e tsx) e CSS como ativos implantáveis para a web. A partir de hoje, você pode usar esbuild no SAM CLI para criar fluxos de trabalho para aplicações JavaScript.

A partir de hoje, os clientes agora têm a opção de usar o Enterprise On-Ramp Support ou o Enterprise Support para satisfazer o pré-requisito de compra do AWS Outposts. Com a adição do Enterprise On-Ramp Support, os clientes agora têm mais flexibilidade para selecionar o plano do AWS Support mais adequado às suas workloads e necessidades de suporte do Outposts.