Novembro de 2022

As extensões de linguagem confiáveis para PostgreSQL são um novo kit de desenvolvimento de código aberto que ajuda a criar extensões de alta performance para execução segura no PostgreSQL. Com as extensões de linguagem confiáveis, os desenvolvedores podem instalar extensões criadas em uma linguagem confiável no Amazon Aurora, edição compatível com PostgreSQL e no Amazon Relational Database Service (RDS) para PostgreSQL.

O Amazon AppFlow anuncia o lançamento de 22 novos conectores de dados. Com esse lançamento, o Amazon AppFlow agora oferece suporte à conectividade de dados para mais de 50 aplicações. O Amazon AppFlow é um serviço de integração totalmente gerenciado que permite transferir dados com segurança entre aplicações de Software como Serviço (SaaS) e serviços da AWS, como Amazon S3 e Amazon Redshift. À medida que as empresas dependem cada vez mais de serviços SaaS para fluxos de trabalho de missão crítica, elas enfrentam o desafio de coletar dados de um crescente ecossistema de serviços em um local centralizado para obter insights de negócios usando análise e machine learning. Com o Amazon AppFlow, você pode configurar facilmente fluxos de dados em minutos sem escrever código.

Temos o prazer de anunciar o AWS AI Service Cards, um novo recurso para aumentar a transparência e ajudar os clientes a entender melhor nossos serviços de IA da AWS, incluindo como usá-los de maneira responsável. Os cartões de serviço de IA são uma forma de documentação de IA responsável que fornece aos clientes um único local para encontrar informações sobre os casos de uso e limitações pretendidos, escolhas responsáveis de design de IA e práticas recomendadas de implantação e operação para nossos serviços de IA. Eles fazem parte de um processo de desenvolvimento abrangente que adotamos para construir nossos serviços de maneira responsável, com imparcialidade e preconceito, robustez, explicabilidade, governança, transparência, privacidade e segurança em mente.

O Amazon SageMaker Data Wrangler reduz de semanas para minutos o tempo de agregação e preparação de dados para ML. Com o Data Wrangler, é possível simplificar o processo de preparação de dados e engenharia de recursos e concluir cada etapa do fluxo de trabalho de preparação de dados, incluindo seleção, visualização, limpeza e preparação de dados, em uma interface visual com pouco uso de código. Muitos profissionais de ML querem explorar conjuntos de dados diretamente nos notebooks para detectar possíveis problemas de qualidade de dados, como informações faltantes, valores extremos, conjuntos de dados distorcidos ou vieses para poder corrigir esses problemas, agilizando a preparação de dados para treinamento de modelos de ML. Eles podem gastar semanas escrevendo código padrão para visualizar e examinar partes diferentes dos conjuntos de dados para identificar e corrigir possíveis problemas.

O Amazon GuardDuty agora oferece detecção de ameaças para o Amazon Aurora para identificar possíveis ameaças aos dados armazenados nos bancos de dados do Aurora. O Amazon GuardDuty RDS Protection monitora e cria perfis da atividade de acesso a bancos de dados novos e existentes na sua conta e usa modelos de machine learning feitos especificamente para detectar com precisão logins suspeitos em bancos de dados do Aurora. Assim que uma ameaça em potencial é detectada, o GuardDuty gera uma descoberta de segurança que inclui detalhes do banco de dados e informações contextuais avançadas sobre a atividade suspeita, é integrado ao Aurora para acesso direto aos eventos do banco de dados sem exigir que você modifique seus bancos de dados e é projetado para não afetar a performance do banco de dados.

O Amazon Athena agora oferece suporte ao Apache Spark, um popular sistema de processamento distribuído de código aberto otimizado para workloads de análise rápida em dados de qualquer tamanho. O Athena é um serviço de consulta interativo que ajuda você a consultar petabytes de dados onde quer que estejam, como em data lakes, bancos de dados ou outros armazenamentos de dados. Com o Amazon Athena para Apache Spark, você obtém a experiência simplificada, interativa e de tecnologia sem servidor do Athena com Spark, além do SQL.

A AWS Machine Learning University agora oferece um programa gratuito de capacitação de educadores que prioriza faculdades comunitárias dos EUA, instituições de atendimento a minorias (MSIs) e faculdades e universidades historicamente para negros (HBCUs). Os educadores podem aproveitar essas ferramentas para lançar cursos autônomos, certificados ou diplomas completos em gerenciamento de dados, inteligência artificial e machine learning. O objetivo é tornar os empregos em gerenciamento de dados/inteligência artificial/machine learning no início da carreira mais acessíveis a uma população estudantil mais ampla e diversificada. O programa oferece um conjunto de ferramentas prontas para uso ao corpo docente, incluindo uma biblioteca de materiais educacionais de gerenciamento de dados/inteligência artificial/machine learning prontos para ensinar, capacidade de computação gratuita e desenvolvimento profissional abrangente do corpo docente criado em torno da MLU, o próprio programa de treinamento interno da Amazon para praticantes de machine learning.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do suporte do Amazon SageMaker Data Wrangler para mais de 40 aplicações de terceiros como fontes de dados para machine learning (ML) por meio da integração ao Amazon AppFlow. O Amazon SageMaker Data Wrangler reduz o tempo para agregação e preparação de dados para machine learning (ML) de semanas para minutos. A preparação de dados de alta qualidade para ML geralmente é complexa e demorada, pois requer a agregação de dados em várias fontes e formatos usando ferramentas diferentes. Com o SageMaker Data Wrangler, você pode explorar e importar dados de várias fontes populares, como Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Snowflake, Databricks e Salesforce Customer Data Platform. A partir de hoje, estamos tornando mais fácil para os clientes agregar dados para ML de mais de 40 fontes de dados de aplicações de terceiros, incluindo Salesforce Marketing, SAP, Google Analytics, LinkedIn, entre outros, por meio do Amazon AppFlow. 

O Amazon SageMaker Studio é um ambiente de desenvolvimento totalmente integrado (IDE) para machine learning (ML) que permite que profissionais de ML executem todas as etapas do fluxo de trabalho de machine learning, da preparação dos dados até a criação, treinamento, ajuste e implantação de modelos. Hoje, estamos anunciando novos recursos do SageMaker Studio para acelerar a colaboração em tempo real entre equipes de ML.

O Amazon SageMaker JumpStart agora permite que você compartilhe com mais facilidade artefatos de machine learning, incluindo cadernos e modelos, em toda a sua organização para acelerar a criação e a implantação de modelos. O Amazon SageMaker JumpStart é um hub de machine learning que acelera sua jornada de machine learning com algoritmos integrados e modelos pré-treinados de hubs de modelos populares, como Hugging Face, e soluções completas que resolvem casos de uso comuns.

Hoje, temos o prazer de anunciar três novas ferramentas de propósito específico do Amazon SageMaker para aprimorar a governança de projetos de machine learning (ML) com controle de acesso simplificado e maior transparência durante todo o ciclo de vida de modelos de ML. Com o Amazon SageMaker Role Manager, você pode definir permissões mínimas de usuários em minutos e acelerar a integração de novos usuários. O SageMaker Role Manager simplifica a definição de permissões para atividades de ML e gera automaticamente uma política personalizada de acordo com suas necessidades específicas.

Temos o prazer de anunciar a nova especialização AWS Glue Delivery, que valida parceiros da AWS com profunda especialização e sucesso comprovado entregando o AWS Glue para casos de uso de integração de dados, pipeline de dados e catálogo de dados. O AWS Glue é um serviço de integração de dados escalável com tecnologia sem servidor que facilita a descoberta, a preparação e a combinação de dados para análises, machine learning e desenvolvimento de aplicações. Com a capacidade de escalar sob demanda, o AWS Glue ajuda os clientes a manter o foco em atividades de alto valor que maximizam o valor dos dados.

A Amazon Web Services (AWS) tem o grande prazer de anunciar a nova especialização em entrega de serviços do Amazon MSK para parceiros da AWS que ajudam os clientes a migrar e criar soluções de análise de streaming em tempo real com o Apache Kafka totalmente gerenciado. O Amazon MSK provisiona os servidores, configura os clusters do Apache Kafka, substitui servidores com falha, orquestra patches e atualizações de servidor, define a arquitetura de clusters de alta disponibilidade, garante que os dados sejam armazenados e protegidos de forma duradoura, configura monitoramento e alarmes e altera a escala para apoiar alterações de carga. Com o MSK Serverless, ficou mais fácil começar a usar o Apache Kafka. Ele provisiona e escala automaticamente recursos de computação e armazenamento com preços baseados em throughput, o que permite usar o Apache Kafka sob demanda e pagar pelos dados transmitidos e mantidos.

A nova especialização Pronto para Spot do Amazon EC2 ajuda os clientes a identificar produtos de software de parceiros da AWS, validados e compatíveis com instâncias spot do Amazon EC2, uma opção de compra de computação que permite aos clientes utilizar capacidade ociosa do EC2 com um desconto de até 90% sobre o preço sob demanda. A especialização Pronto para Spot do Amazon EC2 garante que os clientes tenham uma solução econômica e alinhada aos requisitos do Well-Architected que os ajudará a aproveitar as economias do Spot do EC2 para suas workloads.

Temos o prazer de anunciar a nova especialização AWS Graviton Delivery para parceiros da AWS que demonstraram excelência na obtenção da melhor relação preço/performance para workloads no Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Essa especialização valida parceiros da AWS que ajudam os clientes a acelerar e escalar a adoção do AWS Graviton para aprimorar a performance e reduzir os custos na execução de workloads.

Os Pontos de Acesso Amazon S3 simplificam o acesso aos dados para qualquer serviço da AWS ou aplicação de cliente que armazena dados em buckets do S3. Com os Pontos de Acesso S3, você pode criar políticas de controle de acesso exclusivas para cada ponto de acesso, controlando facilmente o acesso a conjuntos de dados compartilhados. Agora, os proprietários de buckets podem autorizar acesso por meio de pontos de acesso criados em outras contas. Dessa forma, os proprietários de buckets mantêm um controle total sobre o acesso aos dados, mas podem delegar a responsabilidade por decisões de controle de acesso mais específicas e baseadas em IAM ao proprietário do ponto de acesso. Com esse recurso, você pode compartilhar conjuntos de dados com milhares de aplicações e usuários, de forma rápida e segura, sem custo adicional.

O compartilhamento de dados do Amazon Redshift permite compartilhar com eficiência dados em tempo real em data warehouses do Amazon Redshift. O Amazon Redshift agora oferece suporte à governança simplificada do compartilhamento de dados do Amazon Redshift, permitindo usar o AWS Lake Formation para gerenciar centralmente as permissões sobre dados que estão sendo compartilhados em toda a sua organização. Com o novo compartilhamento de dados do Amazon Redshift gerenciado pelo AWS Lake Formation, você pode visualizar, modificar e auditar permissões nas tabelas e visualizações nas unidades de compartilhamento de dados do Redshift usando as APIs do Lake Formation e o Console da AWS, além de permitir que os dados do Redshift sejam descobertos e consumidos por outros data warehouses do Redshift.

Estamos anunciando a demonstração do AWS Data Exchange para AWS Lake Formation, um novo recurso que permite que assinantes de dados encontrem e assinem conjuntos de dados de terceiros, gerenciados diretamente pelo AWS Lake Formation. Esse recurso é destinado a assinantes de dados que querem integrar facilmente dados de terceiros diretamente a um data lake, bem como a provedores de dados que desejam usar o AWS Lake Formation e o AWS Data Exchange para ajudar a otimizar operações de licenciamento de dados. 

O Amazon SageMaker já oferece suporte para machine learning (ML) geoespacial, tornando mais fácil para cientistas de dados e engenheiros de ML criarem, treinarem e implantarem modelos usando dados geoespaciais. Hoje, a maioria de todos os dados gerados contém informações geoespaciais, mas apenas uma pequena fração deles é usada para ML porque acessar, processar e visualizar os dados é complexo, demorado e caro.

O AWS Marketplace Vendor Insights já está disponível para ajudar clientes e vendedores a simplificar o complexo processo de avaliação de risco de softwares de terceiros, permitindo que os vendedores disponibilizem informações de segurança e conformidade no AWS Marketplace. As equipes de governança, risco e conformidade (GRC) podem usar um painel baseado na Web para acessar informações de segurança e conformidade, como privacidade e residência de dados, segurança de aplicações e controle de acesso. O Vendor Insights ajuda os compradores a validar com eficiência se softwares de terceiros atendem às necessidades de conformidade dos negócios. O Vendor Insights também ajuda os vendedores a mostrar seus procedimentos de segurança forte, reduzindo a carga operacional de precisar enviar as informações de avaliação de riscos aos compradores.

O Amazon Redshift está apresentando as implantações multi-AZ (versão de demonstração) que oferecem suporte à execução de seu data warehouse em várias zonas de disponibilidade (AZ) da AWS simultaneamente e continuam operando em cenários de falha imprevistos. Uma implantação multi-AZ destina-se a clientes com aplicações analíticas essenciais aos negócios que exigem os mais altos níveis de disponibilidade e resiliência para falhas na AZ. 

Hoje, temos o prazer de anunciar o suporte à implantação de fluxos de preparação de dados criados no Data Wrangler para pipelines de inferência serial em tempo real e em lotes, bem como configurações adicionais para trabalhos de processamento no Amazon SageMaker Data Wrangler. 

O Amazon SageMaker Studio é um ambiente de desenvolvimento totalmente integrado (IDE) para machine learning (ML) que permite que profissionais de ML executem todas as etapas do fluxo de trabalho de machine learning, da preparação dos dados até a criação, treinamento, ajuste e implantação de modelos. Hoje, temos o prazer de anunciar um novo recurso nos notebooks do SageMaker Studio que permite a conversão automática de código de notebook em trabalhos prontos para produção.

O AWS Glue anuncia a visualização do AWS Glue Data Quality, um novo recurso que mede e monitora automaticamente a qualidade do data lake e do pipeline de dados. O AWS Glue é um serviço de integração de dados escalável e com tecnologia sem servidor que torna mais eficiente a descoberta, preparação, movimentação e integração de dados de várias fontes. O gerenciamento da qualidade dos dados é manual e demorado. Você deve configurar regras de qualidade de dados e validar seus dados em relação a essas regras de forma recorrente, também escrevendo código para configurar alertas quando a qualidade se deteriora. Os analistas devem analisar manualmente os dados, escrever regras e, em seguida, escrever o código para implementar essas regras. 

Estamos anunciando a demonstração do AWS Data Exchange para Amazon S3, um novo recurso que permite que assinantes de dados acessem arquivos de dados de terceiros diretamente nos buckets do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dos provedores de dados. Esse recurso é destinado a assinantes que desejam usar facilmente arquivos de dados de terceiros para análises de dados com serviços da AWS, sem necessidade de criar ou gerenciar cópias de dados, bem como a provedores de dados que querem oferecer acesso direto a dados hospedados em buckets do Amazon S3.

O Amazon Redshift lança a versão de demonstração do suporte de cópia automática para simplificar o carregamento de dados do Amazon S3 no Amazon Redshift. Agora você pode configurar regras de ingestão contínua de arquivos para rastrear seus caminhos do Amazon S3 e carregar automaticamente novos arquivos sem a necessidade de ferramentas adicionais ou soluções personalizadas. 

O Amazon SageMaker Autopilot, um serviço de machine learning (ML) com pouco código que cria, treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de ML com base em seus dados, agora está integrado ao Amazon SageMaker Pipelines, o primeiro serviço de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) criado especificamente para ML. Isso permite a automação de um fluxo de ponta a ponta da criação de modelos de ML usando o SageMaker Autopilot e a integração de modelos nas etapas subsequentes de CI/CD.

O Amazon SageMaker oferece suporte a testes de sombra para ajudar você a validar a performance de novos modelos de machine learning (ML) ao compará-los com modelos de produção. Com o teste de sombra, você pode identificar possíveis erros de configuração e problemas de performance antes que eles afetem os usuários finais. O SageMaker elimina semanas de tempo gasto na criação de infraestrutura para teste de sombra, para que você possa liberar modelos para produção mais rapidamente.

O Amazon SageMaker Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) que oferece uma única interface visual baseada na Web onde os usuários podem acessar ferramentas criadas especificamente para realizar todas as etapas de desenvolvimento de machine learning (ML), desde a preparação de dados até a criação, o treinamento e a implantação de modelos de ML. Hoje, temos o prazer de anunciar uma reformulação que aprimora a experiência do usuário com melhorias na navegação, capacidade de descoberta e aparência geral do SageMaker Studio.

Temos o prazer de anunciar a nova especialização Pronto para Amazon SageMaker, que valida produtos de software de parceiros da AWS de nível global integrados ao Amazon SageMaker e ajuda clientes a criar soluções de machine learning. As ofertas de parceiros da AWS nessa especialização incluem plataformas de dados, pré-processamento de dados e armazenamento de recursos, frameworks de ML, ferramentas de MLOps, e decisões e aplicações de negócios. O Amazon SageMaker é um serviço de machine learning (ML) totalmente gerenciado que capacita cientistas de dados e desenvolvedores a criar, treinar e implantar rapidamente modelos de ML para qualquer caso de uso em um ambiente hospedado, pronto para produção.

O Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB) anuncia a disponibilidade ao público do Amazon DocumentDB Elastic Clusters, um novo tipo de cluster do Amazon DocumentDB que permite escalar elasticamente seu banco de dados de documentos para lidar com milhões de leituras e gravações por segundo com petabytes de armazenamento.

O Contact Lens para Amazon Connect agora fornece recursos de análise de conversa para o Chat do Amazon Connect, estendendo a análise baseada em machine learning para avaliar melhor os contatos de chat. Esses recursos permitem que as empresas entendam o sentimento do cliente nas conversas do atendente e do chatbot, editem informações confidenciais do cliente e monitorem a conformidade do atendente com as diretrizes da empresa para ajudar a melhorar a performance do atendente e a experiência do cliente. 

Previsão, Planejamento de Capacidade e Agendamento do Amazon Connect, agora disponíveis, oferecem novos recursos de machine learning para centrais de atendimento. Os recursos de Previsão, Planejamento de Capacidade e Agendamento ajudam os gerentes da central de atendimento a prever a demanda de contatos, determinar os níveis ideais de pessoal e garantir que os atendentes certos estejam disponíveis no momento certo para atender às suas metas operacionais e de negócios.

O Amazon Aurora agora oferece suporte à integração sem ETL com o Amazon Redshift, para permitir análises e machine learning quase em tempo real usando o Amazon Redshift em petabytes de dados transacionais do Aurora. Segundos depois de os dados transacionais serem gravados no Aurora, os dados estão disponíveis no Amazon Redshift, para que você não precise criar e manter pipelines de dados complexos para executar operações de extração, transformação e carregamento (ETL).

Hoje, a AWS anuncia a demonstração do Amazon VPC Lattice, um serviço de redes para a camada de aplicações que simplifica a conexão, a proteção e o monitoramento de comunicações entre serviços. Você pode usar o VPC Lattice para habilitar de forma consistente a conectividade entre contas e VPCs, bem como o balanceamento de carga na camada de aplicações para workloads, independentemente do tipo de computação subjacente: instâncias, contêineres e com tecnologia sem servidor. 

Agora, o Amazon Kinesis Data Firehose pode entregar dados de streaming ao Amazon OpenSearch Serverless. Com alguns cliques, você pode ingerir, transformar e entregar dados de streaming ao Amazon OpenSearch Serverless com facilidade e confiabilidade, sem precisar criar e gerenciar sua própria infraestrutura de ingestão e entrega de dados. O Kinesis Data Firehose é um serviço totalmente gerenciado que escala automaticamente para acompanhar o throughput dos dados e não exige administração contínua.

Amazon EMR anuncia a integração do Amazon Redshift com o Apache Spark. Essa integração ajuda engenheiros de dados a criar e executar aplicações do Spark que podem consumir e gravar dados em clusters do Amazon Redshift. A partir do Amazon EMR 6.9, essa integração está disponível em todos os três modelos de implantação para EMR no EC2, EMR no EKS e EMR Sem Servidor.

Hoje, a AWS anuncia a demonstração das instâncias Inf2 do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), projetadas para oferecer alta performance com o máximo de economia no Amazon EC2 para as mais exigentes aplicações de inferência de aprendizado profundo (DL). As instâncias Inf2 são baseadas em até 12 AWS Inferentia2, o terceiro acelerador de DL projetado pela AWS. As instâncias Inf2 oferecem performance de computação até três vezes maior, throughput até quatro vezes maior e latência até dez vezes menor em comparação com instâncias Inf1.

Agora, o Amazon OpenSearch Service oferece uma nova opção com tecnologia sem servidor, o Amazon OpenSearch Serverless. Essa opção simplifica o processo de execução de workloads de pesquisa e análises na escala de petabytes, sem necessidade de configurar, gerenciar ou escalar clusters do Open Search. O OpenSearch Serverless provisiona e escala automaticamente os recursos subjacentes para acelerar a ingestão de dados e as respostas de consultas, mesmo para as workloads mais exigentes e imprevisíveis. Com o OpenSearch Serverless, você paga apenas pelos recursos consumidos.

Agora, o Amazon QuickSight Q inclui uma preparação automatizada de dados aprimorada com inteligência artificial (IA), agilizando e simplificando a incorporação de perguntas em linguagem natural a painéis existentes. A preparação de dados para consultas em linguagem natural exige tempo e esforço. Os autores precisam imaginar os termos que os usuários informarão e replicar manualmente informações sobre nomes de campos e tipo de dados em seus painéis.

A integração do Amazon Redshift para Apache Spark ajuda os desenvolvedores a criar e executar de forma integrada aplicações do Apache Spark com dados do Amazon Redshift. Se você usa serviços de análises e machine learning (ML) da AWS, como Amazon EMR, AWS Glue e Amazon SageMaker, já pode criar aplicações do Apache Spark que leem e gravam dados no data warehouse do Amazon Redshift, sem comprometer a performance das demais aplicações ou a consistência transacional dos dados. A integração do Amazon Redshift para Apache Spark é baseada em um projeto de conector de código aberto e o aprimora para oferecer melhor performance e segurança, proporcionando aos clientes ganhos de até dez vezes na performance das aplicações. Agradecemos aos colaboradores originais do projeto, que nos ajudaram a concretizar o nosso conector. As melhorias adicionais que desenvolvermos serão contribuídas para o projeto de código aberto original.

A AWS anuncia a disponibilidade geral das instâncias Hpc6id do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Essas instâncias são otimizadas para executar eficientemente workloads de computação de alta performance (HPC) com uso intenso de largura de banda e dados, como análises de elementos finitos e simulações sísmicas de reservatórios. Com as instâncias Hpc6id do EC2, você pode reduzir o custo de workloads de HPC e aproveitar a elasticidade e a escalabilidade da AWS.

A prevenção de gravação interrompida (TWP) é um recurso que garante que as operações de gravação de 16 KiB não sejam interrompidas no caso de falhas do sistema operacional ou perda de energia durante as transações de gravação. Esse recurso está disponível para clientes da AWS que usam armazenamento de instância em instâncias otimizadas para armazenamento I4i do EC2 com base no AWS Nitro SSD, Amazon Elastic Block Store (EBS), um serviço de armazenamento em bloco, quando anexado a todas as instâncias baseadas em Nitro do EC2 e Amazon Relational Database Services (RDS), um banco de dados em nuvem totalmente gerenciado e de código aberto.

Hoje, a AWS anuncia o AWS SimSpace Weaver, um novo serviço de computação totalmente gerenciado que ajuda a implantar simulações espaciais em grande escala na nuvem. Com o SimSpace Weaver, você pode criar mundos virtuais integrados com milhões de objetos que podem interagir em tempo real uns com os outros, sem que você precise gerenciar a infraestrutura de back-end.

Hoje, a AWS anuncia a versão de demonstração do AWS Verified Access, um novo serviço que permite oferecer acesso seguro a aplicações corporativas sem uma VPN. Criado com base nos princípios de orientação do AWS Zero Trust, o Verified Access ajuda a implementar um modelo de trabalho em qualquer lugar de forma segura e escalável.

Agora, o Amazon Redshift oferece a ingestão de streaming em tempo real para Amazon Kinesis Data Streams (KDS) e Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (MSK). A ingestão de streaming do Amazon Redshift elimina a necessidade de preparar dados de streaming no Amazon S3 antes de ingeri-los no Amazon Redshift, permitindo que os clientes obtenham baixa latência (segundos) na ingestão de centenas de megabytes de dados de streaming por segundo para um data warehouse. 

O Amazon Omics é um novo serviço específico que ajuda as organizações de saúde e ciências biológicas a armazenar, consultar e analisar dados genômicos, transcriptômicos e outros dados ômicos e, em seguida, gerar insights desses dados para gerar melhorias na saúde e avançar nas descobertas científicas. O Omics foi projetado para oferecer suporte à análise em larga escala e à pesquisa colaborativa para que você possa armazenar e, juntamente com outros serviços da AWS, analisar dados do genoma de populações inteiras. O Amazon Omics também automatiza o provisionamento e a escala de fluxos de trabalho de bioinformática, para que você possa executar pipelines de análise em escala de produção e dedicar mais tempo à pesquisa e inovação.

Hoje, o Amazon QuickSight anuncia suporte para dois novos tipos de perguntas que simplificam e dimensionam tarefas analíticas complexas usando linguagem natural. Os usuários corporativos digitam “previsão” para ver as trajetórias futuras de até três medidas simultaneamente. A pergunta do tipo “porque” realiza a análise de contribuição para identificar automaticamente os principais impulsionadores.

Agora, o AWS Outposts pode ser enviado e instalado em datacenters e locais on-premises no Catar, na Guatemala e em Trinidad e Tobago.

O Amazon Redshift já oferece suporte ao controle de acesso baseado em função, segurança no nível de linha e segurança no nível de coluna para permitir que as organizações imponham segurança refinada nos dados do Redshift. O Amazon Redshift agora estende esses recursos de segurança ao oferecer suporte ao Dynamic Data Masking (DDM – Mascaramento Dinâmico de Dados), que permite simplificar o processo de proteção de dados confidenciais em seu data warehouse do Amazon Redshift. Com o Dynamic Data Masking, você controla o acesso aos seus dados por meio de políticas simples de mascaramento baseadas em SQL que determinam como o Redshift retorna dados confidenciais ao usuário no momento da consulta. O Dynamic Data Masking simplifica a adaptação às mudanças nos requisitos de privacidade sem alterar os dados subjacentes ou atualizar as consultas SQL.

O Amazon Security Lake centraliza automaticamente os dados de segurança de fontes na nuvem, on-premises e personalizadas em um data lake específico armazenado em sua conta. O Security Lake facilita a análise de dados de segurança para obter uma compreensão mais completa da segurança em toda a organização. Você também pode melhorar a proteção de workloads, aplicações e dados. O Security Lake reúne e gerencia automaticamente todos os dados de segurança de contas e regiões. Você pode usar suas ferramentas de análise preferidas sem afetar o controle e a propriedade dos dados de segurança. O Security Lake adotou o padrão aberto Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF). O serviço ajuda a normalizar e combinar dados de segurança da AWS e uma ampla variedade de fontes de dados de segurança corporativa. Agora, analistas e engenheiros podem obter ampla visibilidade para investigar e responder a eventos de segurança e aprimorá-la na nuvem e on-premises.

Agora, o espaço de trabalho de atendentes do Amazon Connect oferece uma experiência detalhada (demonstração) que orienta os atendentes, identificando problemas de clientes e recomendando as medidas subsequentes. Com o Amazon Connect, você pode criar fluxos de trabalho que acompanham os atendentes por páginas de IU personalizadas para sugerir o que fazer em um determinado momento da interação com o cliente. Os guias detalhados aumentam a produtividade dos atendentes e reduzem o tempo de treinamento.

Hoje, o AWS Key Management Service (AWS KMS) apresenta o External Key Store (XKS), um novo recurso para clientes que desejam proteger dados com chaves de criptografia armazenadas em um sistema de gerenciamento de chaves externo sob seu controle. Esse recurso oferece aos clientes a flexibilidade adicional de criptografar ou descriptografar dados com chaves de criptografia, autorização independente e auditoria em um sistema de gerenciamento de chaves externo, fora da AWS.

O Contact Lens para Amazon Connect agora fornece um conjunto de recursos de avaliação de performance do atendente (versão de demonstração) que permite aos gerentes da central de atendimento criar formulários de avaliação com critérios (por exemplo, adesão a scripts de conversa ou conformidade com práticas de coleta de dados confidenciais) que podem ser pontuados usando a análise de conversa baseada em machine learning do Contact Lens. Os gerentes podem avaliar a performance do atendente com os detalhes do contato, as gravações, as transcrições e os resumos sem precisar trocar de aplicação. Esses recursos permitem que os gerentes avaliem mais interações entre o atendente e o cliente, ao mesmo tempo em que reduzem a quantidade de tempo que gastam identificando problemas de performance e treinando os atendentes para que tenham a melhor performance. 

O AWS Supply Chain é uma aplicação baseada em nuvem que ajuda os líderes da cadeia de suprimentos a mitigar riscos e reduzir custos para aumentar a resiliência da cadeia de suprimentos. O AWS Supply Chain unifica os dados da cadeia de suprimentos, fornece insights acionáveis com machine learning e oferece colaboração contextual integrada, o que ajuda você a aumentar os níveis de atendimento ao cliente reduzindo a falta de estoque e ajudando a reduzir os custos de excesso de estoque.

Agora, o Amazon QuickSight oferece suporte ao Paginated Reports, um recurso que captura dados operacionais detalhados em formatos personalizados para facilitar processos de negócios cruciais e cotidianos. Por exemplo, você pode obter um snapshot semanal de métricas operacionais em um formato tabular e enviá-lo para análise crítica por equipes de negócios.

Agora, o AWS Nitro Enclaves oferece suporte ao Amazon EKS e ao Kubernetes para a orquestração de enclaves do Nitro. Você já pode usar ferramentas conhecidas do Kubernetes para orquestrar, escalar e implantar enclaves de um pod do Kubernetes. 

AWS anuncia a disponibilidade geral das instâncias M6in e M6idn e das instâncias R6in e R6idn do Amazon EC2. As instâncias otimizadas para rede de sexta geração são baseadas em processadores Intel Xeon Escaláveis de 3^a geração com uma frequência turbo em todos os núcleos de até 3,5 GHz. Elas são as primeiras instâncias de uso geral e otimizadas para memória baseadas em x86 a oferecer até 200 Gbps de largura de banda da rede. Essas instâncias oferecem até o dobro de largura de banda da rede e performance de processamento de pacotes que as instâncias comparáveis da quinta geração. As instâncias são baseadas no AWS Nitro System, uma combinação de hardware dedicado e hipervisor leve que fornece às instâncias praticamente todos os recursos de computação e memória do hardware do host para obter melhor performance e segurança em geral. Você pode escalar a performance de aplicações como bancos de dados SQL e NoSQL, bancos de dados na memória (SAP HANA), aplicações de telecomunicações (User Plane Function (UPF – Função do plano do usuário) do 5G), sistemas de arquivos de alta performance, caches distribuídos na memória na escala da web, frotas de armazenamento em cache e análises de big data em tempo real.

Agora, o Amazon Elastic File System (Amazon EFS) entrega latências reduzidas para apoiar um conjunto ainda mais amplo de aplicações com armazenamento simples e escalável na AWS.

O Amazon FSx para NetApp ONTAP anuncia um novo recurso que facilita ainda mais o acesso de outras redes (redes on-premises e redes emparelhadas na AWS) a sistemas de arquivos multi-AZ. A partir de hoje, é possível criar sistemas de arquivos multi-AZ que você pode acessar de outras redes pelo AWS Transit Gateway, sem necessidade de nenhuma configuração adicional de roteamento, o que permite começar a usar com maior rapidez e facilidade.

Agora, o AWS Glue para Apache Spark oferece suporte a três frameworks de data lake de código aberto: Apache Hudi, Apache Iceberg e Linux Foundation Delta Lake. Esses frameworks permitem a leitura e gravação de dados no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) com consistência transacional. O AWS Glue é um serviço de integração de dados escalável e com tecnologia sem servidor que facilita a descoberta, preparação, movimentação e integração de dados de várias fontes. Este recurso elimina a instalação de um conector separado e reduz as etapas de configuração necessárias para usar esses frameworks em trabalhos do AWS Glue para Apache Spark.

O AWS Config anuncia o uso proativo de regras para verificar a conformidade de recursos antes do provisionamento. Os clientes usam o AWS Config para rastrear as alterações de recursos de nuvem e verificar se estão de acordo com as configurações desejadas por meio de um recurso conhecido como regras do AWS Config. Com a conformidade proativa, os clientes podem avaliar as configurações de recursos de nuvem antes de sua criação ou atualização.

A AWS anuncia a disponibilidade geral das instâncias C6in do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). As instâncias C6in são baseadas em processadores Intel Xeon Escaláveis de 3^a geração com uma frequência turbo de até 3,5 GHz em todos os núcleos. Elas são as primeiras instâncias do Amazon EC2 otimizadas para computação baseadas em x86 a oferecer até 200 Gbps de largura de banda da rede. As instâncias C6in oferecem até o dobro de largura de banda da rede e de performance de pacotes em relação a instâncias C5n comparáveis. As instâncias C6in são baseadas no AWS Nitro System, uma combinação de hardware dedicado e hipervisor leve, que disponibiliza às instâncias praticamente todos os recursos de computação e memória do hardware do host para proporcionar um nível mais alto de performance e segurança gerais. Você pode usar a maior largura de banda da rede para escalar a performance de aplicações, como dispositivos virtuais de rede (firewalls, roteadores virtuais, balanceadores de carga), telecomunicações (User Plane Function (UPF – Função do plano do usuário) do 5G), análise de dados, computação de alta performance (HPC) e workloads de AI/ML baseadas em CPUs.

Agora, o Amazon FSx para OpenZFS oferece uma nova geração de sistemas de arquivos que dobra o máximo de throughput e performance de IOPS da geração atual e inclui um cache de alta velocidade baseado em NVMe.

O AWS Wickr é um serviço completo de comunicações empresariais criptografadas que oferece recursos avançados de segurança e facilita chats individuais, mensagens em grupos, chamadas telefônicas, compartilhamento de arquivos e telas e muito mais. O serviço já está disponível. Com o AWS Wickr, as organizações podem colaborar com mais segurança que a oferecida por aplicações de mensagens voltadas a consumidores. Os controles avançados de segurança e administração ajudam as organizações a cumprir requisitos de retenção de dados e criar soluções personalizadas para superar desafios de segurança de dados.

A partir de hoje, as novas instâncias C7gn do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), baseadas em processadores AWS Graviton de última geração, estão disponíveis para demonstração. Com os novos cartões Nitro da AWS, as instâncias C7gn do Amazon EC2 fornecem a maior largura de banda da rede e a melhor performance de processamento de pacotes entre as instâncias baseadas em Graviton do Amazon EC2. As instâncias C7gn oferecem largura de banda da rede de até 200 Gbps e performance de processamento de pacotes até 50% superior em relação às instâncias C6gn da geração anterior. As instâncias C7gn do Amazon EC2 são baseadas no AWS Nitro System. O Nitro System é uma coleção de inovações de hardware e software desenvolvida pela AWS que permite o fornecimento de serviços de nuvem eficientes, flexíveis e seguros com locação múltipla isolada, redes privadas e armazenamento local rápido. Aproveite os recursos avançados de redes para escalar performance e throughput e otimizar o custo da execução de workloads com uso intenso de redes. Entre os exemplos de workload, estão dispositivos de redes virtuais, análises de dados e inferência de inteligência artificial e machine learning (AI/ML) baseada em CPUs.

AWS anuncia a disponibilidade geral do Elastic Network Adapter (ENA) Express para instâncias do Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Todas as instâncias do EC2 da geração atual usam o ENA, uma interface de rede de propósito específico, para oferecer uma experiência de rede aprimorada. O ENA Express é um novo recurso do ENA que usa o protocolo Scalable Reliable Datagram (SRD – Datagrama confiável e escalável) da AWS para aumentar a performance da rede em dois pontos importantes: maior largura de banda de fluxo único e menor latência de cauda para tráfego de rede entre instâncias do EC2.

Temos o prazer de anunciar o lançamento do AWS Glue versão 4.0, uma nova versão do AWS Glue que acelera workloads de integração de dados na AWS. O AWS Glue 4.0 atualiza os mecanismos do Spark para Apache Spark 3.3.0 e Python 3.10. O Glue 4.0 oferece aos clientes as mais recentes versões do Spark e Python para que eles possam acelerar o desenvolvimento, execução e escalabilidade de workloads de integração de dados e a obtenção de insights.

O Amazon FSx para NetApp ONTAP está dobrando a capacidade de throughput máxima por sistema de arquivos de 2 GB/s para 4 GB/s e o máximo de IOPS de SSD de 80.000 para 160.000 para acelerar workloads com uso intenso de performance, como aplicações de renderização de vídeo e bancos de dados.

O AWS CloudTrail Lake agora se integra ao AWS Config para oferecer suporte à ingestão e consulta de itens de configuração. Agora você pode consultar e analisar itens de configuração e logs de atividades do CloudTrail no CloudTrail Lake, simplificando e agilizando suas investigações de segurança e conformidade. O CloudTrail Lake permite que as equipes de segurança realizem investigações retrospectivas, ajudando a responder quem fez quais alterações de configuração nos recursos associados a incidentes de segurança, como exfiltração de dados ou acesso não autorizado. O CloudTrail Lake ajuda os engenheiros de conformidade a investigar alterações fora de conformidade nos seus ambientes de produção, relacionando as regras do AWS Config com status não compatível a quem e quais alterações de recursos as acionaram. As equipes de TI podem realizar análises de inventário de ativos históricos em itens de configuração usando o período de retenção de dados padrão de sete anos do CloudTrail Lake.

Com o AWS Network Manager, você já pode monitorar a performance em tempo real e histórica da rede global da AWS para fins operacionais e de planejamento. O AWS Network Manager mostra a latência de rede agregada dentro de cada zona de disponibilidade e entre regiões e zonas de disponibilidade da AWS para que você possa entender melhor a relação entre a performance das aplicações e a performance da rede da AWS subjacente. Você pode monitorar a latência da rede global da AWS em intervalos de até 5 minutos e visualizar a tendência histórica de 45 dias no AWS Network Manager. Além disso, você também pode publicar essas métricas de latência no Amazon CloudWatch para monitoramento, análises e alertas adicionais.

A partir de hoje, as instâncias R7iz do Amazon EC2 otimizadas para memória e de alta frequência estão disponíveis na versão de demonstração. As instâncias R7iz são as primeiras instâncias do EC2 equipadas com processadores Intel Xeon Scalable de 4ª geração (codinome Sapphire Rapids) com uma frequência turbo de até 3,9 GHz. Essas instâncias têm a maior performance por vCPU entre as instâncias do EC2 baseadas em x86 e oferecem performance até 20% maior do que as instâncias z1d. As instâncias são baseadas no AWS Nitro System, uma combinação de hardware dedicado e hipervisor leve que fornece praticamente todos os recursos de computação e memória do hardware do host para suas instâncias para obter melhor performance e segurança em geral. As instâncias R7iz são ideais para Automação de Design Eletrônico (EDA) de front-end, banco de dados relacional com altas taxas de licenciamento por núcleo, simulações financeiras, atuariais, de análise de dados e outras workloads que exigem uma combinação de alta performance de computação e alto consumo de memória.

Agora, o Amazon QuickSight oferece recursos estendidos de API para oferecer acesso programático à estrutura subjacente de painéis e análises do QuickSight usando o kit de desenvolvimento de software da AWS. Com as APIs novas e estendidas, os clientes e desenvolvedores podem tratar ativos do QuickSight como código de software e integrá-los a processos de DevOps, como revisões, auditorias e promoção de código em ambientes de desenvolvimento e produção. 

Temos o prazer de anunciar quatro novos recursos do Elastic Load Balancing que aprimoram ainda mais a disponibilidade das aplicações. A AWS oferece vários componentes básicos, como regiões e zonas de disponibilidade, para que você possa projetar aplicações isoladas de diferentes tipos de falha. A partir de hoje, oferecemos recursos adicionais que permitem definir o comportamento das aplicações em caso de falhas e um recurso que ajuda a acelerar as recuperações. Os novos recursos incluem:

Os clientes do Amazon EKS agora podem encontrar e implantar software operacional de terceiros em seus clusters do EKS por meio do console do EKS ou usando a CLI, o eksctl, as APIs da AWS ou a infraestrutura como ferramentas de código, como AWS CloudFormation e Terraform. Os clientes podem escolher entre software de código aberto comercial, gratuito ou empacotado que aborda casos de uso, como monitoramento, segurança, armazenamento, e usar os mesmos comandos simples que usam hoje na implantação de complementos do EKS para implantar esses softwares de terceiros. Isso ajuda os clientes do EKS a reduzir o tempo necessário para localizar, assinar e implantar software de terceiros, ajudando os clientes a configurar clusters do EKS prontos para produção em poucos minutos.

O AWS Lambda SnapStart para Java oferece uma performance de inicialização até dez vezes maior sem custo adicional. O Lambda SnapStart é uma otimização de performance que facilita a criação de aplicações Java altamente responsivas e escaláveis usando o AWS Lambda, sem necessidade de provisionar recursos ou gastar tempo e esforços implementando otimizações de performance complexas. 

Agora, a AWS oferece licenças totalmente compatíveis e fornecidas pela Amazon para imagens de máquina da Amazon (AMIs) do Microsoft Office LTSC Professional Plus 2021 no Amazon EC2. Essas AMIs já estão disponíveis no console do Amazon EC2 e no AWS Marketplace para executar instâncias sob demanda, sem compromissos de licenciamento de longo prazo. Com essa oferta, os clientes têm a flexibilidade de executar o Microsoft Office no EC2. O Amazon EC2 oferece uma grande variedade de instâncias com a flexibilidade de pagar apenas pela configuração ideal de capacidade e hardware necessária para usuários do Microsoft Office.

Hoje, estamos anunciando a biblioteca de algoritmos do Braket, um repositório do GitHub de código aberto que fornece aos pesquisadores implementações do Python prontas para uso para um conjunto de algoritmos quânticos populares, o que reduz o tempo necessário para começar a usar o Amazon Braket. O Amazon Braket, o serviço de computação quântica da AWS, fornece aos clientes acesso a computadores quânticos e simuladores gerenciados. Os pesquisadores interessados em contribuir com essa iniciativa podem começar visualizando nossas diretrizes de contribuição de código aberto.

As zonas locais da AWS já estão disponíveis em mais quatro áreas metropolitanas: Buenos Aires, Copenhague, Helsinque e Mascate. Você já pode usar essas zonas locais para entregar aplicações que exigem latência inferior a 10 milissegundos ou processamento local de dados. 

Agora, o Amazon Route 53 Application Recovery Controller oferece suporte à transferência de zona para ajudar a recuperar rapidamente falhas de zonas de disponibilidade (AZ) da AWS. A partir de hoje, você pode transferir com uma única ação o tráfego de aplicações de uma AZ para recursos Multi-AZ com a ajuda do Application Load Balancer e do Network Load Balancer. Dessa forma, você pode recuperar rapidamente uma aplicação com problemas de integridade em uma AZ e reduzir a duração e a gravidade do impacto de eventos, como queda de energia e falhas de hardware ou software, sobre as aplicações.

Hoje, temos o prazer de anunciar o lançamento da versão de demonstração do gerenciamento completo de controles no AWS Control Tower, um conjunto de novos recursos que aprimora os recursos de governança do AWS Control Tower. Agora você pode implementar controles em grande escala de forma programática nos seus ambientes de várias contas da AWS em apenas alguns minutos, para que possa examinar, listar permissões e começar a usar os serviços da AWS com mais rapidez. Com o gerenciamento completo de controles no AWS Control Tower, você pode reduzir o tempo necessário para definir, mapear e gerenciar os controles necessários para atender aos seus objetivos de controle mais comuns, como impor privilégios mínimos, restringir o acesso à rede e impor a criptografia de dados.

O Amazon Redshift agora oferece suporte a novos recursos de SQL, como MERGE, ROLLUP, CUBE e GROUPING SETS, para simplificar a criação de aplicações analíticas multidimensionais e incorporar dados que mudam rapidamente no Redshift. Além disso, o Amazon Redshift agora estende o suporte para um tamanho de dados semiestruturado maior (até 16 MB) ao ingerir dados aninhados de arquivos de origem JSON e PARQUET. Juntos, essas melhorias reduzirão o esforço de conversão de código se você estiver migrando para o Amazon Redshift de outros sistemas de data warehouse e ajudarão a melhorar a performance.

Os controles de failover de pontos de acesso multirregionais do Amazon S3 permitem transferir o tráfego de solicitações de acesso de dados do S3 que passa por um ponto de acesso multirregional do Amazon S3 para outra região da AWS. Essa transferência pode ser feita em minutos para testar e criar aplicações altamente disponíveis. Os pontos de acesso multirregionais S3 fornecem um único endpoint global para acessar um conjunto de dados que abrange vários buckets do S3 em diferentes regiões da AWS. Os controles de failover de pontos de acesso multirregionais do S3 permitem operar esses pontos de acesso em uma configuração ativa-passiva. Nessa configuração, você pode designar uma região da AWS ativa para atender a todas as solicitações do S3 e uma região da AWS passiva. O tráfego somente será roteado para a região passiva quando ativada durante um failover planejado ou não planejado. É fácil transferir o tráfego de solicitações de acesso de dados do S3 de uma região da AWS ativa para uma região da AWS passiva (normalmente, em até dois minutos) para testar a resiliência de aplicações e executar simulações de recuperação de desastres.

Hoje, a AWS anuncia a versão de demonstração do Amazon Verified Permissions, um serviço de autorização e gerenciamento de permissões escalável e refinado para aplicações personalizadas. Com o Amazon Verified Permissions, os desenvolvedores de aplicações podem permitir que seus usuários finais gerenciem permissões e compartilhem o acesso aos dados. Por exemplo, os desenvolvedores de aplicações podem usar o Amazon Verified Permissions para definir e gerenciar permissões granulares e determinar quais usuários do Amazon Cognito têm acesso a quais recursos de aplicações. 

Agora, o AWS Compute Optimizer oferece suporte a métricas externas de performance de quatro parceiros de observabilidade: Datadog, Dynatrace, Instana e New Relic. Com as métricas externas de utilização de memória do Amazon EC2, o Compute Optimizer pode identificar mais oportunidades de economia e recomendações de performance para os clientes que usam esses produtos.

Agora, o Amazon VPC Reachability Analyzer oferece análises de acessibilidade entre recursos da AWS em contas da AWS diferentes de uma AWS Organization. O recurso permite rastrear e solucionar problemas de acessibilidade de rede em toda a AWS Organization.

O AWS Glue para Ray é uma nova opção de mecanismo no AWS Glue. Os engenheiros de dados podem usar o AWS Glue para processar grandes conjuntos de dados usando Python e bibliotecas do Python populares. O AWS Glue é um serviço de integração de dados escalável e com tecnologia sem servidor usado para descoberta, preparação, movimentação e integração de dados de várias fontes. O AWS Glue para Ray combina essa opção de tecnologia sem servidor para integração de dados com o Ray (ray.io), uma nova e popular estrutura de computação de código aberto que ajuda você a escalar workloads do Python.

O AWS Control Tower agora oferece suporte para personalização da fábrica de contas, permitindo personalizar suas contas novas e existentes da AWS antes de provisioná-las no console do AWS Control Tower. Com esse lançamento, agora você pode usar o AWS Control Tower para definir esquemas de contas que dimensionam seu provisionamento de várias contas sem começar do zero em cada conta. Um esquema de conta descreve os recursos e configurações específicos que são usados quando uma conta é provisionada. Você também pode usar esquemas predefinidos, criados e gerenciados por parceiros da AWS, para personalizar contas para casos de uso específicos.  

O AWS Glue agora oferece transformações visuais personalizadas que permitem aos clientes definir, reutilizar e compartilhar a lógica de ETL específica do negócio entre suas equipes. O AWS Glue é um serviço de integração de dados escalável e com tecnologia sem servidor que facilita a descoberta, preparação, movimentação e integração de dados de várias fontes. Com esse novo recurso, os engenheiros de dados podem escrever transformações reutilizáveis para o editor visual de trabalhos do AWS Glue. As transformações reutilizáveis aumentam a consistência entre as equipes e ajudam a manter os trabalhos atualizados, minimizando o esforço e o código duplicados.

Temos o prazer de anunciar a descoberta automatizada de dados confidenciais, um novo recurso do Amazon Macie que fornece visibilidade contínua e econômica em toda a organização sobre onde residem os dados confidenciais na sua propriedade do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Com esse novo recurso, o Macie cria uma amostra e analisa de forma automática e inteligente os objetos em seus buckets do S3, inspecionando-os em busca de dados confidenciais, como informações de identificação pessoal (PII), dados financeiros e credenciais da AWS. O Macie cria e mantém continuamente um mapa de dados interativo de no qual seus dados confidenciais no S3 residem em todas as contas e regiões onde você habilitou o Macie e fornece uma pontuação de sensibilidade para cada bucket. O Amazon Macie usa várias técnicas automatizadas, incluindo clustering de recursos por atributos, como nome do bucket, tipos de arquivo e prefixos, para minimizar a varredura de dados necessária para descobrir dados confidenciais em seus buckets do S3. Isso ajuda você a identificar e corrigir continuamente os riscos de segurança de dados sem configuração manual e reduz o custo para monitorar e responder a riscos de segurança de dados. 

A AWS anuncia o Informatica Data Loader para Amazon Redshift, permitindo executar o carregamento de dados de alta velocidade e alto volume no Amazon Redshift gratuitamente. Essa integração permite que você inicie e opere o Informatica Data Loader em seu console do Amazon Redshift e copie dados facilmente sem precisar instalar componentes adicionais ou escrever código. Você pode carregar grandes volumes de dados em vários formatos de dados.

Agora, o Amazon Inspector oferece suporte a funções do AWS Lambda para adicionar avaliações de vulnerabilidade contínuas e automatizadas a workloads de computação com tecnologia sem servidor. Com essa funcionalidade ampliada, o Amazon Inspector descobre automaticamente todas as funções do Lambda qualificadas e identifica vulnerabilidades de software em dependências de pacotes de aplicações usados no código da função do Lambda. Inicialmente, todas as funções são avaliadas durante a implantação no serviço do Lambda. Após a implantação, elas são monitoradas e reavaliadas continuamente de acordo com as atualizações da função e as vulnerabilidades recém-publicadas. Quando vulnerabilidades são identificadas na função ou camada do Lambda, são geradas descobertas de segurança acionáveis, que por sua vez são agregadas no console do Amazon Inspector e enviadas ao AWS Security Hub e ao Amazon EventBridge para automatizar fluxos de trabalho.

Agora, o AWS Backup oferece suporte à delegação da administração de backups em toda a organização a contas-membro do AWS Organizations. Os administradores de backup delegados podem criar e gerenciar políticas de backup e monitorar atividades de backup nas contas da organização.

Hoje, o AWS Backup está anunciando a proteção de dados com reconhecimento de aplicações. O recurso permite que você adicione pilhas do AWS CloudFormation a políticas de backup, facilitando o backup e a restauração de aplicações inteiras. O AWS Backup automatiza a proteção de dados de aplicações definidas usando pilhas do AWS CloudFormation para criar backups imutáveis por aplicação usando o AWS Backup Vault Lock.

Agora, o Amazon Elastic File System (Amazon EFS) oferece suporte a uma política de gerenciamento de ciclo de vida de um dia para mover automaticamente os arquivos que não são acessados há um dia para a classe de armazenamento de acesso infrequente do EFS (EFS IA). Você pode configurar essa nova opção de política para um sistema de arquivos ou pode usar uma das opções existentes de 7, 14, 30, 60 ou 90 dias.

Hoje, temos o prazer de anunciar que os trabalhos do AWS IoT Device Management adicionaram uma nova opção de configuração de agendamento que oferece aos clientes a flexibilidade de implantar operações remotas durante janelas de tempo predefinidas para evitar a interrupção do uso regular de dispositivos de IoT. Com o recurso de agendamento, os clientes podem definir a hora de início e término de uma implantação de trabalho, além de configurar o comportamento das execuções de trabalho ao final de seu agendamento. Esse novo recurso de agendamento ajuda os clientes a configurar uma agenda de implantação de acordo com procedimentos operacionais padrão ou uma frequência de implantação para tipos diferentes de atualização de acordo com os ciclos de CI/CD do desenvolvimento de software para os dispositivos. 

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL oferece suporte ao Amazon RDS Optimized Reads para consultas até 50% mais rápidas em comparação às instâncias da geração anterior. As instâncias com Optimized Reads habilitado oferecem um processamento de consultas mais rápido posicionando as tabelas temporárias geradas pelo MySQL no armazenamento de blocos em SSD baseado em NVMe local, que está conectado fisicamente ao servidor host. Consultas complexas que usam tabelas temporárias, como as que envolvem classificações, agregações de hash, associações de alta carga e Common Table Expressions (CTEs – Expressões de tabela comuns) agora podem ser executadas até 50% mais rápido com o Optimized Reads no RDS para MySQL. 

A Amazon Web Services lança a observabilidade entre contas para o Amazon CloudWatch, ajudando a monitorar e solucionar problemas em aplicações que abrangem várias contas da AWS em uma região da AWS. Com a observabilidade entre contas do CloudWatch, você pode pesquisar, visualizar e analisar de forma integrada métricas, logs e rastreamentos sem ser limitado por contas. Equipes centralizadas de segurança, operações e plataforma, bem como proprietários de serviços que implantam aplicações em várias contas podem agregar e associar dados de telemetria entre contas no Amazon CloudWatch. Eles podem usar as tendências e insights resultantes para monitorar e resolver com eficiência problemas que afetam a integridade das aplicações. A observabilidade entre contas é um recurso adicional da funcionalidade de observabilidade unificada do CloudWatch.

O Amazon CloudWatch Internet Monitor é um novo recurso em demonstração do Amazon CloudWatch que ajuda desenvolvedores de aplicações e engenheiros de rede a monitorar continuamente métricas de disponibilidade e performance de Internet entre aplicações hospedadas na AWS e seus usuários finais. O Internet Monitor monitora aplicações em Amazon Virtual Private Clouds (VPCs), distribuições do Amazon CloudFront e diretórios do Amazon WorkSpaces.

Temos o prazer de anunciar a proteção de dados no Amazon CloudWatch Logs, um novo conjunto de funcionalidades que usa recursos de correspondência de padrões e machine learning para detectar e proteger dados de log confidenciais em trânsito. O Amazon CloudWatch Logs permite centralizar os logs de todos os sistemas, aplicações e serviços da AWS em um único serviço altamente escalável. Com a proteção de dados de log do Amazon CloudWatch Logs, já é possível detectar e proteger dados de log confidenciais em trânsito, registrados por sistemas e aplicações.

A AWS anuncia o suporte para Amazon Redshift no AWS Backup, facilitando o gerenciamento central da proteção de dados de data warehouses do Amazon Redshift. Agora, você pode usar o AWS Backup para agendar e restaurar snapshots manuais do Redshift. Além disso, os backups podem oferecer uma proteção de dados aprimorada com imutabilidade, maior segurança com políticas separadas de acesso a backups e melhor governança centralizando o backup e a recuperação.

O AWS IoT Core, um serviço de nuvem gerenciado que permite aos clientes conectar bilhões de dispositivos de IoT e roteia trilhões de mensagens aos serviços da AWS, e o AWS IoT Core Device Advisor, um recurso de teste totalmente gerenciado e baseado na nuvem que ajuda desenvolvedores a validar a conectividade confiável e segura de dispositivos de IoT ao AWS IoT Core, anunciam a disponibilidade geral de um serviço atualizado de agente de mensagens que inclui o suporte ao protocolo MQTT versão 5. O MQTT5 é um padrão atualizado de comunicação de mensagens entre dispositivos que inclui melhorias significativas de recursos em comparação à versão anterior, MQTT 3.1.1.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) oferece suporte a implantações azul/verde do Amazon RDS para ajudar a aumentar a segurança, simplicidade e agilidade das atualizações dos bancos de dados do Amazon Aurora e Amazon RDS. As implantações azul/verde criam um ambiente de preparação totalmente gerenciado que permite implantar e testar alterações na produção, protegendo o banco de dados de produção atual. Com um único clique, você pode promover o ambiente de preparação para o novo sistema de produção em apenas um minuto, sem alteração de aplicações e perda de dados. 

Agora, o AWS Elastic Disaster Recovery (AWS DRS) permite iniciar um processo de failback escalável para aplicações executadas na AWS. Esse processo ajuda a simplificar o failback de instâncias recuperadas do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) na região ou zona de disponibilidade principal da AWS. Além disso, permite executar treinamentos de recuperação e failback frequentes e que não causam interrupções de aplicações baseadas na AWS e replicadas usando o Elastic Disaster Recovery.

Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral de recursos em tempo real na API Call Analytics do Amazon Transcribe, baseada em machine learning (ML), que oferece insights sobre conversações para que os desenvolvedores possam transcrever e analisar chamadas de áudio de centrais de atendimento a fim de aprimorar a experiência do cliente. A API Call Analytics do Transcribe oferece insights praticamente em tempo real sobre conversações para identificar cenários críticos, como um cliente manifestando sua insatisfação. Os desenvolvedores podem usar esses insights para criar um sistema proativo que ajuda os assistentes fornecendo informações relevantes para resolver problemas dos clientes ou alerta supervisores sobre problemas emergentes.

O Amazon Kendra é um serviço de pesquisa inteligente com tecnologia de machine learning que permite que as organizações forneçam aos clientes e funcionários informações mais relevantes no momento certo.

O Amazon Elastic File System (Amazon EFS) é um novo modo de throughput, projetado para oferecer às aplicações todo o throughput necessário com preços de pagamento conforme o uso. O throughput elástico foi criado para simplificar ainda mais a execução de workloads e aplicações na AWS, oferecendo um armazenamento de arquivos que não exige provisionamento de performance.

O Amazon Kendra é um serviço de pesquisa inteligente com tecnologia de machine learning que permite que as organizações forneçam aos clientes e funcionários informações mais relevantes no momento certo.

O Amazon Textract é um serviço de machine learning que extrai automaticamente texto impresso ou manuscrito e dados de qualquer documento ou imagem. Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade do Analyze Lending do Textract. O Analyze Lending é uma API que ajuda os clientes a automatizar o processamento de documentos de hipotecas para aumentar a eficiência dos negócios, reduzir custos e agilizar a escalabilidade. 

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL já oferece suporte ao Amazon RDS Optimized Writes. Com o Optimized Writes, você pode aumentar em até duas vezes o throughput de gravação, sem custo adicional. O novo recurso é particularmente útil para clientes do RDS para MySQL que têm workloads de banco de dados com uso intenso de gravação, comuns em aplicações como pagamentos digitais, negociações financeiras e jogos online.

O AWS Application Migration Service (AWS MGN) anuncia suporte a vários novos recursos de migração e modernização, incluindo gerenciamento de migrações e ondas, ações de modernização personalizadas e configuração de modelos de inicialização. O Application Migration Service ajuda a minimizar processos manuais demorados, automatizando a conversão de servidores para execução nativa na AWS com recursos de modernização opcionais. 

Temos o prazer de lançar o administrador delegado para o AWS Organizations, que ajuda a delegar o gerenciamento de políticas do Organizations para que você possa controlar a AWS Organization e suas contas-membro com mais facilidade e descentralização. Agora, você pode permitir que linhas de negócios individuais, operando em contas-membro, gerenciem políticas específicas para suas necessidades. A especificação de permissões detalhadas permite equilibrar flexibilidade com acesso limitado a contas de gerenciamento com alto nível de privilégio.

O Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) lança o Service Connect, um novo recurso de redes que simplifica a descoberta, a conectividade e a observabilidade de tráfego de serviços para o Amazon ECS. O Service Connect ajuda a acelerar a criação de aplicações, permitindo que você mantenha o foco no código da aplicação e não se preocupe com a infraestrutura de rede. O Amazon ECS é um serviço de orquestração de contêineres totalmente gerenciado que facilita a implantação, o gerenciamento e a escalabilidade de aplicações conteinerizadas.

Agora, o AWS Backup oferece a capacidade de criar retenções legais para dados protegidos além dos períodos definidos por políticas de retenção. O novo recurso é útil para finalidades legais e de auditoria. As retenções legais evitam que os backups sejam excluídos após o vencimento do período de retenção. Os backups são mantidos até sua liberação explícita da retenção legal. Com esse recurso, o AWS Backup permite gerenciar solicitações de retenção legal em grande escala e ajuda a comprovar a conformidade para assessorias jurídicas e auditorias externas e terceiros relacionados. Em conjunto com o AWS Backup Vault Lock, esse novo recurso foi avaliado pela Cohasset Associates para uso em ambientes sujeitos à Regra 17a-4(f) da SEC, Regra 4511 da FINRA e regulamento 1.31 da CFTC. Uma cópia do relatório de avaliação da Cohasset Associates pode ser baixada da documentação técnica do Backup Vault Lock. 

Agora, o Amazon CodeWhisperer permite que administradores da AWS habilitem o CodeWhisperer em sua organização usando autenticação única (SSO). Os administradores podem integrar facilmente o CodeWhisperer a soluções de identidade de força de trabalho atuais, oferecer acesso a usuários e grupos e definir configurações em toda a organização. Além disso, usuários individuais que não têm contas da AWS já podem usar o CodeWhisperer com seu e-mail pessoal usando o ID do AWS Builder. O processo de inscrição leva apenas alguns minutos. Após a inscrição, os desenvolvedores podem começar a usar imediatamente o CodeWhisperer, sem entrar em listas de espera. 

AWS IoT Core, um serviço de nuvem gerenciado que permite aos clientes conectar bilhões de dispositivos de IoT e roteia trilhões de mensagens aos serviços da AWS, anuncia a localização de dispositivos do AWS IoT Core, um novo recurso que possibilita aos clientes rastrear e gerenciar dispositivos de IoT usando dados de localização, como coordenadas de latitude e longitude. Usando a localização de dispositivos do AWS IoT Core, os clientes podem otimizar processos de negócios, simplificar e automatizar iniciativas de automação e viabilizar novos casos de uso empresariais. Por exemplo, as equipes de serviços em campo dos clientes podem se manter informadas e identificar rapidamente a localização dos dispositivos que exigem manutenção. Em uma aplicação de IoT, o Global Positioning Service (GPS – Serviço de posicionamento global) é um padrão comum usado para localizar um dispositivo de IoT. No entanto, nem todas as Coisas da IoT (principalmente dispositivos de IoT alimentados a bateria) podem ser equipadas com hardware de GPS devido ao alto consumo de energia. Portanto, novas tecnologias como Global Navigation Satellite System (GNSS – Sistema global de navegação por satélite), Wi-Fi e redes se tornaram alternativas comuns para obter dados de localização de dispositivos de IoT. 

O AWS Database Migration Service (AWS DMS), que ajuda clientes empresariais a migrar bancos de dados para a AWS com rapidez e segurança, lançou um novo recurso: a conversão de esquemas. A conversão de esquemas do DMS é um recurso totalmente gerenciado do AWS DMS que avalia e converte automaticamente o esquema de banco de dados em um formato compatível com o serviço de banco de dados de destino na AWS para que você possa modernizar workloads de banco de dados e análises. A conversão de esquemas do DMS é destinada a clientes que planejam migrar workloads de banco de dados e análises para a AWS. O recurso ajuda a reduzir custos de licenciamento e aumentar a performance, agilidade e resiliência com a adoção da nuvem e a modernização de banco de dados. 

Hoje, o AWS Backup adiciona relatórios centralizados e multiconta para o AWS Organizations, facilitando a demonstração de conformidade e o cumprimento de requisitos de auditoria regulatória em todas as suas contas e regiões. Agora, você pode usar a conta de gerenciamento da organização para gerar relatórios agregados sobre políticas de proteção de dados e recuperar dados operacionais sobre atividades de backup e recuperação de várias contas e regiões da AWS usando o AWS Backup Audit Manager. O AWS Backup permite centralizar e automatizar a proteção de dados em todos os serviços da AWS com base em práticas organizacionais recomendadas e padrões regulatórios. Com o AWS Backup Audit Manager, você pode gerar relatórios prontos para auditoria que ajudam a comprovar a conformidade de políticas backup com os requisitos regulatórios específicos definidos para o setor. 

Os autores do Amazon QuickSight agora podem melhorar a legibilidade de pontos em mapas visuais alterando o estilo de pontos para pontos de cluster. Quando centenas de pontos de dados são agrupados, estando muitos deles tão próximos que se sobrepõem e não são visíveis, os pontos de agrupamento facilitam para os leitores encontrar padrões ou identificar locais com maior ou menor número de pontos de dados.

O AWS IoT RoboRunner é um serviço de robótica da AWS que revela novos casos de uso para automação de robótica, ajudando frotas de robôs a trabalharem juntas de forma integrada. O AWS IoT RoboRunner reduz o complexo trabalho de desenvolvimento necessário para criar as aplicações necessárias para fornecer interoperabilidade de vários fornecedores.

Amazon Managed Grafana já oferece conectividade direta a fontes de dados hospedadas na Amazon Virtual Private Cloud (VPC). O Amazon Managed Grafana é um serviço totalmente gerenciado para o Grafana de código aberto que simplifica a conexão a serviços de código aberto, provedores de software independentes de código aberto e serviços da AWS para visualização e análise de fontes de dados em grande escala. O Amazon VPC é uma rede virtual dedicada à sua conta da AWS. Ela oferece controle completo sobre o ambiente de redes virtuais, incluindo a criação de sub-redes voltadas ao público e internas disponíveis para conexão pelos aplicativos. 

Agora, o Amazon Managed Grafana oferece suporte à visualização de regras, novas APIs de configuração e plugins de visualização adicionais do Prometheus Alertmanager. Os clientes da AWS que usam o Amazon Managed Service for Prometheus ou executam ambientes autogerenciados do Prometheus podem visualizar e analisar regras, estados de alerta, silêncios e pontos de contato do Alertmanager diretamente em um espaço de trabalho do Amazon Managed Grafana. Os clientes podem optar por visualizar regras do Prometheus Alertmanager ativando os alertas do Grafana no console do Amazon Managed Grafana ou de forma programática, usando as novas APIs de configuração, criadas para gerenciar configurações de espaços de trabalho. Os detalhes das configurações atuais de espaços de trabalho podem ser obtidos usando a API DescribeWorkspaceConfiguration. As configurações podem ser atualizadas usando a API UpdateWorkspaceConfiguration. A API CreateWorkspace API, usada para criar, excluir e gerenciar programaticamente espaços de trabalho do Grafana, foi atualizada para permitir que os clientes ativem os alertas do Grafana durante a criação do espaço de trabalho. O Amazon Managed Grafana também adiciona suporte aos plugins de visualização Sankey, Plotly e Scatter para proporcionar aos clientes mais opções de visualização de painéis.

Hoje, o Amazon Elastic Block Store (EBS) anunciou a disponibilidade do bloqueio de regras de lixeira para que os clientes possam bloquear regras de retenção por região para evitar que sejam alteradas ou excluídas acidentalmente. A nova configuração acrescenta uma camada de proteção que permite aos clientes recuperar snapshots do EBS e AMIs do EC2 excluídas de forma acidental ou mal-intencionada. 

O Amazon Rekognition Labels é um serviço de análise de imagens e vídeos baseado em machine learning que pode detectar objetos, pessoas, textos, cenas e atividades. A partir de hoje, os clientes obtêm várias melhorias e aprimoramentos no Amazon Rekognition Labels para imagens. Na nova atualização, adicionamos 600 novos rótulos e melhoramos a precisão de mais de 2.000 rótulos existentes. Também introduzimos o Image Pro (Propriedades da imagem) para qualidade de imagem e detecção de cores. Por fim, adicionamos a capacidade de filtrar os resultados da API por rótulos e categorias de rótulos. 

Agora, o AWS Control Tower exibe o status de conformidade de regras do AWS Control Tower implantadas fora do AWS Control Tower. Essa visualização mostra o status da conformidade de regras do AWS Config aplicadas externamente, além das regras do AWS Config configuradas pelo AWS Control Tower.

Agora, o Amazon SageMaker Autopilot oferece insights sobre o fluxo de trabalho subjacente de cada teste de um experimento do SageMaker Autopilot iniciado com o modo de treinamento Ensemble. O SageMaker Autopilot classifica uma lista de modelos de machine learning (ML) por latência de inferência (ou seja, o tempo necessário para obter um resultado de previsão de um endpoint em tempo real no qual o modelo é implantado) e métricas objetivas, como exatidão, precisão, recall e Area Under the Curve (AUC – Área sob a curva) na tabela de classificação do modelo. O SageMaker Autopilot cria, treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de ML com base em dados, permitindo que você mantenha controle e visibilidade totais. 

O Amazon EC2 adiciona suporte a imagens de máquina da Amazon(AMIs) com SQL Server 2022. Com essas AMIs, você pode executar facilmente o SQL Server 2022 no EC2 e aproveitar as licenças totalmente compatíveis do SQL Server com um modelo de faturamento por segundo. As novas AMIs estão disponíveis para os sistemas operacionais Windows Server e Linux. Além disso, você pode usar serviços relacionados da AWS, como AWS Launch Wizard e CloudWatch Application Insights, para simplificar ainda mais a experiência de implantação e gerenciamento do SQL Server no EC2.

Termos o prazer de anunciar o suporte à configuração de propriedades do Spark em sessões de caderno Jupyter do EMR Studio para workloads interativas do Spark. O Amazon EMR no EKS permite aos clientes executar com eficiência estruturas de big data de código aberto, como o Apache Spark, no Amazon EKS. Os clientes do Amazon EMR no EKS configuram e utilizam um endpoint gerenciado (disponível para demonstração) para executar workloads interativas utilizando ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) como o EMR Studio.

Agora, o Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) oferece suporte à filtragem de mensagens baseada em carga útil, ampliando o conjunto de recursos que já incluía a filtragem de mensagens baseada em atributos. Com este lançamento, você pode aplicar políticas de filtro de assinaturas para filtrar mensagens de acordo com seu conteúdo, o que viabiliza diversas workloads. Esse novo recurso pode ser usado para filtrar eventos de mais de 60 serviços da AWS que publicam eventos no Amazon SNS, incluindo Amazon S3, Amazon EC2, Amazon CloudFront e Amazon CloudWatch. Você também pode usar a filtragem de mensagens baseada em carga útil para workloads que abrangem várias contas. Nesses casos, os assinantes talvez não consigam convencer um editor específico a publicar as mensagens dos assinantes com atributos no Amazon SNS.

Agora, o Amazon Kinesis Data Analytics para Apache Flink oferece suporte ao Apache Flink versão 1.15. A nova versão inclui melhorias na semântica de processamento exatamente uma vez do Flink, nos conectores para Kinesis Data Streams e Kinesis Data Firehose, nas funções definidas pelo usuário do Python e no Flink SQL, entre outras. O lançamento também inclui um recurso contribuído pela AWS: Async-Sink, uma nova estrutura que simplifica a criação de coletores personalizados para entregar dados processados. Para ver uma lista completa de recursos, melhorias e correções de bugs, consulte as notas de release do Apache Flink para a versão 1.15.  

Agora, os clientes do Amazon EMR podem usar o Catálogo de Dados do AWS Glue de fluxos de trabalho de SQL de streaming ou em lotes no Flink. O Catálogo de Dados do AWS Glue é um catálogo compatível com o metastore do Apache Hive. Você pode configurar trabalhos do Flink no Amazon EMR para usar o Catálogo de Dados como um metastore externo do Apache Hive. Com este lançamento, você pode executar diretamente consultas SQL do Flink em tabelas armazenadas no Catálogo de Dados.

O Amazon EMR Sem Servidor é uma opção do Amazon EMR que simplifica a execução de aplicações usando estruturas de análise de código aberto, como Apache Spark e Hive, sem necessidade de configurar, gerenciar e escalar clusters. 

O Amazon EMR Sem Servidor anuncia o suporte à leitura e gravação de dados no Amazon DynamoDB com fluxos de trabalho de Spark e Hive. Agora, você pode exportar, importar, consultar e associar tabelas no Amazon DynamoDB diretamente de aplicações Spark e/ou Hive com EMR Sem Servidor. O Amazon DynamoDB é um banco de dados NoSQL totalmente gerenciado que cumpre requisitos de latência e throughput de aplicações altamente exigentes, oferecendo latência abaixo de 10 milissegundos e performance previsível com escalabilidade transparente de throughput e armazenamento. 

O Amazon QuickSight agora oferece suporte total ao uso de NULL no parâmetro. Parâmetro, como um substituto para variáveis de valor único ou de vários valores, é uma entidade poderosa e amplamente usada no QuickSight. Anteriormente, NULL não era permitido como um valor válido para o parâmetro, o que criava algumas discrepâncias quando os dados do usuário continham o valor NULL. Com a habilitação total do NULL, todas as funcionalidades que consomem parâmetros agora permitem o valor NULL. A habilitação de NULL no parâmetro fornece uma experiência abrangente quando o parâmetro é usado em vários casos. Para obter mais detalhes, acesse aqui.

Agora, o AWS Secrets Manager oferece suporte à alternância de segredos com uma frequência a partir de quatro horas, mantendo a mesma experiência de alternância gerenciada. Com esse lançamento, você já pode usar o Secrets Manager para automatizar a alternância de credenciais e tokens de acesso que precisam ser atualizados mais de uma vez por dia. O novo recurso oferece maior flexibilidade para fluxos de trabalho comuns de desenvolvedores por meio de um único serviço gerenciado. Além disso, você pode continuar a utilizar as integrações com o AWS Config e o AWS CloudTrail para gerenciar e monitorar configurações de alternância de segredos de acordo com os requisitos de segurança e conformidade da organização. O suporte à alternância de segredos com frequência a partir de quatro horas é oferecido sem custo adicional.

O Amazon S3 melhora a performance das consultas executadas no Trino em até 9x ao usar o Amazon S3 Select. O Trino é um mecanismo de consulta SQL de código aberto usado para executar análises interativas em dados armazenados no Amazon S3. Com o S3 Select, você “reduz” o trabalho computacional para filtrar seus dados do S3 em vez de retornar o objeto inteiro. Ao usar o Trino com o S3 Select, você recupera apenas um subconjunto de dados de um objeto, reduzindo a quantidade de dados retornados e acelerando a performance da consulta.

Os crawlers do AWS Glue agora oferecem suporte ao Snowflake, facilitando a compreensão das atualizações do esquema do Snowflake e a extração de insights significativos.

O chat do Amazon Connect agora permite configurar tempos limite para conversas de chat entre um cliente e um chatbot do Amazon Lex. Isso permite que você defina quanto tempo deve esperar por uma resposta do cliente (por exemplo, 5 minutos) antes que a sessão expire.

Agora, os clientes do AWS Service Catalog podem criar produtos do AWS Service Catalog sincronizados com modelos de infraestrutura como código (IaC), gerenciados em repositórios externos como GitHub, GitHub Enterprise ou Bitbucket.

O AWS X-Ray adiciona suporte à vinculação de rastreamento, permitindo que os clientes visualizem e depurem solicitações enquanto exploram aplicações orientadas a eventos criados usando o Amazon Simple Queue Service (SQS) e o AWS Lambda. Com a vinculação de rastreamento, os clientes agora podem ver as relações entre serviços e recursos em suas aplicações orientadas a eventos, aproveitando o Amazon SQS e o AWS Lambda, identificando rapidamente gargalos de performance e explorando solicitações individuais para encontrar a causa raiz dos problemas de integridade da aplicação com apenas alguns cliques. 

Hoje, o Amazon QuickSight está anunciando a disponibilidade geral de um novo conector para o QuickSight que permitirá a conexão nativa entre clientes e o Databricks. Esse lançamento permite que você se conecte e visualize os dados da versão do Databricks SQL da plataforma.

Hoje, o AWS Marketplace anunciou a demonstração de dois painéis do Amazon QuickSight para vendedores do AWS Marketplace. Agora, os vendedores podem acessar o painel de receita faturada e o painel de cobranças e desembolsos na guia "Insights" do AWS Marketplace Management Portal (AMMP). Antes, os vendedores podiam acessar seus dados de negócios por meio de relatórios no formato CSV, disponíveis para download no AMMP. Agora, os vendedores podem visualizar, analisar e rastrear as principais tendências e métricas de forma visual em painéis do QuickSight no AMMP.

A partir de hoje, os clientes do Centro de Identidade do AWS IAM (sucessor do AWS Single Sign-On) podem gerenciar a duração da sessão (entre 15 minutos e 7 dias) para as sessões da AWS Command Line Interface (AWS CLI) e dos SDKs. Com esta versão, quando você define a duração da sessão do portal de acesso para sua organização no Centro de Identidade do IAM, ela também se aplica às sessões da AWS CLI e dos SDKs, além das sessões da aplicação e do console.

Agora, o Amazon CloudFront oferece suporte à implantação contínua, um novo recurso para testar e validar alterações de configuração usando uma parte do tráfego de produção antes de implantá-las para todos os visualizadores.

O ABAC é uma estratégia de autorização que define permissões de acesso com base em tags que podem ser anexadas a recursos do IAM, como usuários e funções do IAM, e a recursos da Amazon Web Services, como funções do Lambda, para simplificar o gerenciamento de permissões. O suporte ao ABAC pelas funções do Lambda permite escalar suas permissões conforme sua organização se inova e fornecer acesso granular aos desenvolvedores, sem exigir uma atualização de política quando um usuário ou projeto é adicionado, removido ou atualizado. Com suporte ao ABAC pelo Amazon Lambda, as políticas do IAM podem ser usadas para permitir ou negar ações específicas da API do Lambda quando as tags da entidade principal do IAM correspondem às tags em uma função do Lambda.

O Amazon EventBridge apresenta novos recursos que simplificam a criação de regras. O Amazon EventBridge agora oferece suporte à geração de modelos do CloudFormation com base nas páginas do console de regras e barramentos. Os modelos do CloudFormation ajudam a fornecer e gerenciar a configuração de barramentos e regras de eventos, e agora você pode exportar suas configurações existentes no console diretamente para um modelo do CloudFormation. Basta selecionar uma regra existente no console, escolher JSON ou YAML e clicar no botão de download para exportar a configuração para um modelo do CloudFormation. O modelo do CloudFormation conterá a regra e o(s) destino(s) da regra. Você também pode selecionar um barramento de eventos, escolher se deseja ou não incluir regras existentes nesse barramento e baixar um modelo do CloudFormation contendo informações sobre o barramento, as regras (se incluídas) e os destinos. Isso facilita a geração de modelos do CloudFormation para regras e destinos mais complexos e simplifica a configuração de regras e barramentos em diferentes ambientes. 

Agora, o AWS Backup oferece uma solução de backup e restauração simples, econômica, certificada pela SAP e com consistência de aplicações para bancos de dados do SAP HANA executados no Amazon EC2. Com este lançamento, você pode automatizar de forma centralizada o backup e restauração de dados de aplicações do SAP HANA, além dos serviços da AWS já compatíveis. Usando a integração perfeita do AWS Backup com o AWS Organizations, você pode criar e gerenciar centralmente backups imutáveis dos bancos de dados do SAP HANA em todas as contas, ajudar a proteger os dados contra ações acidentais ou mal-intencionadas e restaurar os dados.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom para Oracle oferece suporte à personalização da instalação do Oracle Database, incluindo caminhos de sistemas de arquivos para Oracle Base e Oracle Home, e identifica o usuário e grupo do sistema operacional associado ao banco de dados. Com o lançamento de hoje, você pode personalizar ainda mais a instalação do Oracle Database no RDS Custom para Oracle para atender às necessidades das aplicações e aderir às práticas de implantação padronizadas da organização. 

O Amazon QuickSight lança um console de gerenciamento de ativos para administradores. Com uma interface do usuário interativa, os administradores agora podem listar e pesquisar todos os ativos da conta, independentemente de quem seja o proprietário desses ativos. Eles podem listar todos os ativos aos quais um usuário ou grupo tem acesso, incluindo em um ambiente de vários locatários. Eles podem executar ações em massa ou em nível de ativos, como transferir ativos de uma pessoa para outra quando alguém sai da organização, compartilhar ativos com outros usuários ou revogar o acesso a ativos. Atualmente, os ativos com suporte são painéis, análises, conjuntos de dados, fontes de dados e pastas compartilhadas. O console de gerenciamento de ativos está disponível para administradores com acesso às páginas do console de administração do QuickSight por meio de credenciais do IAM. Para obter mais informações, acesse aqui.

O Amazon Textract é um serviço de machine learning que extrai automaticamente texto impresso ou manuscrito e dados de qualquer documento ou imagem. O Textract agora oferece a capacidade de detectar assinaturas manuscritas, assinaturas eletrônicas e iniciais em documentos, como formulários de solicitação de empréstimo, cheques, formulários de solicitação e muito mais. As assinaturas de AnalyzeDocument reduzem a necessidade de revisores humanos e ajudam os clientes a reduzir custos, economizar tempo e criar soluções escaláveis para processamento de documentos.

Hoje, o Amazon EMR anunciou suporte a consultas SQL tolerantes a falhas de longa execução no mecanismo do Trino (Project Tardigrade) com ponto de verificação no Amazon S3 ou HDFS para tolerância a falhas. O Project Tardigrade visa melhorar a experiência do usuário em consultas de longa duração e uso intensivo de recursos no Trino, quando usado para workloads do estilo ETL. O Project Tardigrade usa o Amazon S3 para verificar dados intermediários em buffer. Com o lançamento do Amazon EMR 6.9, também estamos adicionando pontos de verificação no HDFS para workloads SQL de execução longa e sensíveis à performance.

O SDK do Amazon Chime SDK já oferece suporte a recursos de voz em mais oito regiões, incluindo Canadá (Central), Europa (Irlanda), Europa (Frankfurt), Europa (Londres), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Tóquio), Ásia-Pacífico (Sydney) e Ásia-Pacífico (Seul).

As recomendações de refatoração automatizadas baseadas em IA já estão disponíveis no AWS Microservice Extractor for .NET, uma ferramenta auxiliar que simplifica o processo de refatoração de aplicações .NET monolíticas em microsserviços independentes. Com as recomendações automatizadas, os desenvolvedores podem começar a refatorar uma aplicação monolítica antiga, mesmo que não conheçam detalhadamente a arquitetura original da aplicação ou os recursos adaptados ao longo do tempo. A orientação prescritiva fornecida pelas recomendações automatizadas no Microservice Extractor permite que os desenvolvedores reduzam pela metade o tempo necessário para identificar e extrair microsserviços de aplicações herdadas e acelerem a transformação geral de aplicações empresariais para execução na nuvem.

O Amazon Translate é um serviço de tradução automática neural que traduz idiomas com rapidez, alta qualidade, preços econômicos e capacidade de personalização. Hoje, estamos lançando o suporte à marcação com tags de recursos de terminologia personalizada e dados paralelos e à permissão/restrição de acesso aos recursos com base nas tags.

Com o suporte do AWS Organizations ao AWS CloudFormation, os clientes já podem gerenciar contas, unidades organizacionais (OUs) e políticas nas organizações usando modelos de CloudFormation. Essa integração mais recente permite que os clientes implantem com eficiência vários elementos organizacionais em uma pilha, facilitando a escalabilidade entre contas com políticas organizacionais implementadas.

A partir de hoje, o Amazon EC2 permite a inclusão de tags criadas pelo usuário durante operações de CopyImage de imagens de máquina da Amazon (AMIs). O objetivo desse recurso é reduzir a sobrecarga dos clientes que desejam utilizar as mesmas tags em todas as AMIs copiadas. Antes, quando você criava uma cópia de uma AMI, nenhuma tag criada nela era copiada para a nova AMI. Se fosse necessário replicar as mesmas tags da AMI original, era necessário aplicá-las manualmente à nova AMI.

As políticas de tag do AWS Organizations já estão disponíveis nas regiões AWS GovCloud (EUA). O recurso de políticas de tag está disponível para os clientes no Console da AWS, na AWS Command Line Interface (AWS CLI) e nos AWS SDKs.

O conector de dados do Amazon Athena para o AWS IoT TwinMaker já está disponível para todos os clientes. O Amazon Athena é um serviço de consultas interativas que facilita a análise de dados no Amazon Simple Storage Service usando SQL padrão. O conector de dados do Amazon Athena permite conectar seus dados tabulares do armazenamento de dados do Amazon Athena ao AWS IoT TwinMaker, adicionando contexto e informações discretas aos seus gêmeos digitais.

Estamos anunciando a disponibilidade geral da Calculadora de Modernização da AWS para workloads da Microsoft.

Agora, o Amazon CloudWatch Application Insights oferece suporte à observabilidade de aplicações do SAP NetWeaver. Clientes da AWS que executam workloads do SAP, como SAP S/4HANA, SAP ERP e SAP Business Warehouse na AWS já podem observar a pilha completa do SAP, desde a infraestrutura da AWS até as aplicações do SAP. Este lançamento é baseado no anúncio anterior de observabilidade para bancos de dados SAP HANA e oferece monitoramento da pilha completa de workloads do SAP na AWS. Com este lançamento, você também pode monitorar sistemas de alta disponibilidade que usam o SAP NetWeaver e o Amazon Elastic File System.

A Amazon Web Services anuncia o suporte do AWS Nitro System à geração anterior de instâncias do EC2 para prolongar a duração do serviço além da vida útil normal do hardware subjacente. O AWS Nitro System oferece componentes modernos de hardware e software para instâncias do EC2, o que permite aos clientes continuar executando workloads e aplicações nas famílias de instâncias em que foram desenvolvidas, sem se preocupar com sua vida útil. 

Hoje, o AWS Service Catalog anuncia o suporte do AppRegistry a associações automáticas de recursos de aplicações com base em tags da AWS. Com este lançamento, os clientes podem criar aplicações usando suas ferramentas favoritas. Os recursos associados serão associados automaticamente às aplicações de acordo com suas tags. Depois de registradas, as aplicações do AppRegistry e seus recursos podem ser gerenciados e avaliados em ferramentas como o Gerenciador de Aplicações do AWS Systems Manager, o AWS CloudWatch Application Insights, o AWS Well-Architected e o AWS Resilience Hub.

O SDK do Amazon Chime permite que os desenvolvedores adicionem compartilhamento inteligente de áudio, vídeo e tela em tempo real a aplicações web e móveis. Hoje, o SDK do Amazon Chime anuncia o lançamento da habilidade de chamada do Alexa, um novo recurso que permite fazer chamadas de habilidades personalizadas do Alexa para destinos como centrais de atendimento, sistemas de CRM ou sistemas de telefonia. Os usuários da habilidade fazem chamadas usando comandos de voz simples. Por exemplo, um usuário da habilidade pode abrir uma habilidade e usar um comando como "Ligue para o suporte a clientes" para conectar-se a um processo de suporte. 

A Amazon Web Services (AWS) anuncia que o AWS Proton já está disponível em mais 6 regiões da AWS: Europa (Frankfurt), Europa (Londres), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Sydney) e Canadá (Central).

Agora, o AWS Service Catalog permite compartilhar nomes de entidades principais durante o compartilhamento de um portfólio, o que simplifica o fluxo de trabalho de concessão de acesso a portfólios compartilhados com várias contas em uma AWS Organization. Muitas vezes, os administradores usam portfólios em uma conta central para reagrupar e organizar produtos do AWS Service Catalog e compartilhar esses portfólios com contas diferentes na AWS Organization. Anteriormente, para conceder aos usuários finais o acesso a um portfólio compartilhado, os administradores precisavam associar entidades principais do IAM (grupos, perfis ou usuários) ao portfólio em cada conta de destino.

A partir de hoje, o AWS IoT TwinMaker Scene Composer oferecerá suporte a dois novos recursos, Camera View e Sub-model Selection, que facilitam a navegação em modelos 3D complexos em gêmeos digitais.

Agora, o Contact Lens for Amazon Connect oferece suporte a notificações por e-mail. Os supervisores recebem alertas por e-mail quando condições de regras predefinidas (por exemplo, sentimento do cliente negativo) são acionadas. Dessa foram, os supervisores podem identificar, ajudar e intervir em contatos em que os atendentes precisam de mais ajuda e oferecer orientações para a entrega de uma melhor experiência de cliente final.

Agora, o Amazon MemoryDB para Redis é um serviço em conformidade com os padrões do System and Organization Controls (SOC – Controles de sistema e organização). Você já pode usar o MemoryDB para workloads sujeitas à conformidade com o SOC, o que permite obter insights detalhados dos processos e controles de segurança que protegem os dados dos clientes. Os relatórios SOC da AWS são relatórios de análise de terceiros independentes que demonstram como a AWS cumpre os principais controles e objetivos de conformidade. Esses relatórios têm como finalidade ajudar você e os seus auditores a entenderem os controles estabelecidos na AWS para apoiar as operações e a conformidade.

A versão 3 do compartilhamento entre contas do AWS Lake Formation já está disponível. A versão 3 inclui recursos para aumentar a facilidade de uso da concessão de permissões entre contas usando o Lake Formation. Agora, você pode compartilhar recursos do Catálogo de Dados do AWS Glue de uma conta, como bancos de dados e tabelas, diretamente para entidades principais do IAM de outras contas, ou seja, perfis e usuários do IAM. A versão 3 elimina a etapa manual adicional de criação de políticas de recursos do Data Catalog durante o compartilhamento entre contas baseado em LF-tags. Por fim, você pode compartilhar recursos do Data Catalog com uma unidade do AWS Organization/Org usando o compartilhamento baseado em LF-tags.

Anunciamos hoje a disponibilidade pública do modelo de parâmetro de última geração da Amazon, o Model 20 Billion do Alexa Teacher (20B do AlexaTM) no SageMaker JumpStart. Os clientes podem acessar programaticamente o modelo 20B do AlexaTM para executar inferências usando as APIs disponíveis no SDK do Python do SageMaker.

Agora, o Amazon Relational Database Service (RDS) para Oracle oferece suporte à versão 22.1 do Oracle Application Express (APEX) para as versões 19c e 21c do Oracle Database. Com o APEX, os desenvolvedores podem criar aplicações inteiras usando um navegador. Para saber mais sobre os recursos mais recentes do APEX 22.1, consulte a documentação da Oracle.

Com o Amazon Forecast, agora você pode gerar previsões mais precisas do que nunca para novos produtos sem histórico. O Forecast é um serviço totalmente gerenciado que usa algoritmos de machine learning (ML) para fornecer previsões de séries temporais altamente precisas para planejamento de estoque, gerenciamento da cadeia de suprimentos e planejamento da força de trabalho, sem exigir nenhuma experiência de machine learning. 

O Amazon Lex é um serviço que permite incorporar interfaces de conversação de voz e texto a qualquer aplicação. Com o Amazon Lex, você pode criar com rapidez e facilidade bots de conversação (“chatbots”), atendentes virtuais e sistemas de Interactive Voice Response (IVR – Resposta de Voz Interativa). O Amazon Lex tem o prazer de lançar configurações de slot somente DTMF e atributos de sessão configuráveis no console do Lex.

Agora, o AWS Step Functions oferece suporte ao acesso entre contas para mais de 220 serviços da AWS, facilitando o processamento de dados, a automação de processos de TI e negócios, e a criação de aplicações entre essas contas.

O Amazon AppFlow, um serviço de integração totalmente gerenciado que ajuda os clientes a transferir dados com segurança entre serviços da AWS e aplicações Software como Serviço (SaaS) com apenas alguns cliques, agora oferece suporte ao monitoramento de execuções de fluxo usando as métricas do Amazon Cloudwatch. Com esse lançamento, os clientes do AppFlow agora podem usar as métricas do CloudWatch para observar e responder às execuções de fluxo do Amazon AppFlow e à performance e ao throughput associados quase em tempo real. As métricas de execução de fluxo do Amazon AppFlow disponíveis nas métricas do CloudWatch incluem o número de execuções de fluxo iniciadas, bem-sucedidas e com falha, além do tempo gasto e dos registros processados por cada execução.

Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral da integração do Amazon WorkSpaces com SAML 2.0. Como administrador, você já pode ativar a autenticação SAML 2.0 em um diretório do WorkSpaces para controlar o acesso de usuários finais a desktops usando um provedor de identidades (IdP) de SAML 2.0.

A partir de hoje, você pode usar a autenticação baseada em certificados com a integração do Amazon WorkSpaces SAML 2.0 para remover a solicitação de login para a senha do domínio do Active Directory.

Agora, o Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) oferece métricas do Amazon CloudWatch para utilização de contêineres, bancos de dados e filas.

O AWS Audit Manager coleta automaticamente dados de evidências por meio de snapshots de atividades do usuário ou configurações de recursos validados por controles que os clientes desejam avaliar. Agora, o Audit Manager facilita o acesso a milhares de evidências coletadas de múltiplas fontes heterogêneas por meio de filtros e agrupamentos de pesquisa para identificar tendências e problemas de referência cruzada. Essa funcionalidade ajuda a examinar detalhadamente os problemas identificados por verificações de conformidade no serviço durante avaliações (um processo de coleta automatizada de dados e verificação em relação um conjunto específico de controles) ou no painel do Audit Manager. Com esse recurso, você pode filtrar e agrupar dados de evidência usando parâmetros como controles, tipos ou IDs de recursos, serviços, nomes de evento e IDs de conta, entre outros, para compreender os motivos do problema. Em seguida, esses resultados podem ser exportados como relatórios em PDF prontos para auditoria.

Hoje, estamos anunciando três novos recursos para o AWS Launch Wizard: a capacidade de adicionar nós subordinados/em espera de servidor de HANA e aplicações após as implantações, suporte ao Red Hat Enterprise Linux 8.6 e suporte a instâncias com mais memória do Amazon EC2 (18/24 TB) com preços por hora e Savings Plans do EC2.

Agora, o AWS Lambda oferece suporte ao Node.js 18 como tempo de execução gerenciado e imagem básica de contêiner. Os desenvolvedores que criam aplicações com a tecnologia sem servidor no Lambda usando o Node.js 18 podem aproveitar os novos recursos, como o upgrade do AWS SDK for JavaScript para a versão v3 e o suporte aprimorado à implantação de módulos ES usando camadas do Lambda. Esta versão também oferece acesso às melhorias de linguagem do Node.js 18, incluindo a API experimental "fetch". Para obter mais informações sobre a compatibilidade do Lambda com Node.js 18, consulte a publicação de blog Node.js 18.x runtime now available in AWS Lambda.

O AWS Transfer Family concluiu com êxito os testes de pré-certificação do Drummond Group para recursos gerenciados de transferência de arquivos da especificação Applicability Statement 2 (AS2). A pré-certificação emitida pelo Drummond Group confirma que a segurança e a troca de arquivos dos recursos de AS2 do AWS Transfer Family são totalmente compatíveis com soluções de AS2 de terceiros. Clientes em verticais como saúde, varejo, serviços financeiros e outros que usam endpoints de AS2 do AWS Transfer Family já podem confiar em sua capacidade de trocar mensagens de AS2 com outras soluções de terceiros.

O Amazon QuickSight anunciou a disponibilidade de múltiplos pequenos, um recurso avançado de visualização de dados para análises comparativas. Os múltiplos pequenos criam várias versões do visual básico, apresentadas lado a lado com os dados particionados pelas versões com base em uma dimensão. O recurso oferece uma maneira mais fácil de obter uma visualização abrangente dos negócios, em vez de observar dados isolados.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para PostgreSQL agora oferece suporte às versões secundárias 14.5, 13.8, 12.12, 11.17 e 10.22 do PostgreSQL. Recomendamos que você faça upgrade para a versão secundária mais recente para corrigir vulnerabilidades de segurança conhecidas em versões anteriores do PostgreSQL e se beneficiar das correções de bugs, melhorias de performance e novas funcionalidades adicionadas pela comunidade PostgreSQL. Consulte o anúncio da comunidade do PostgreSQL para obter mais detalhes sobre o lançamento.

Agora, o Amazon QuickSight permite a adição de objetos de caixa de texto a análises. Você pode usar caixas de texto para casos de uso comuns como títulos, subtítulos, anotações e adição de informações adicionais ou descrições de KPIs, entre outros. É possível reposicionar, redimensionar e destacar o texto com diversas opções de formatação avançada de texto, como estilo de fonte, alinhamento de texto e opções de estilo da caixa de texto. Valores de texto dinâmicos podem ser adicionados com a ajuda de parâmetros definidos pelos usuários e pelo sistema, como data e número de página. Consulte aqui para obter mais detalhes. 

O Amazon QuickSight lança um novo recurso para que os autores possam definir o estilo de gráficos de linhas usando as novas opções de personalização de linhas e marcadores. Com as novas opções de estilo, você pode melhorar a legibilidade dos gráficos de linhas e chamar a atenção dos leitores para as séries de linha que deseja enfatizar. 

O AWS Fargate adiciona a capacidade de monitorar a utilização de armazenamento efêmero anexado a uma tarefa do Amazon Elastic Container Service (ECS). Os clientes podem rastrear a utilização de armazenamento com o Amazon CloudWatch Container Insights e o endpoint de metadados de tarefas do ECS.

O AWS Amplify está anunciando uma Developer Preview que expande o suporte do Flutter para casos de uso de API, análises e armazenamento na web e em desktops. Agora, os desenvolvedores podem criar aplicações multiplataforma do Flutter com o Amplify para iOS, Android, web e desktops (macOS, Windows e Linux) usando uma única base de código. Este lançamento, combinado à Developer Preview de autenticação lançada anteriormente, permite que os desenvolvedores criem aplicações multiplataforma do Flutter que incluem a API REST ou GraphQL para interagir com dados e análises de back-end, para entender o comportamento dos usuários, e armazenamento de back-end, para salvar e recuperar arquivos e mídia.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MariaDB oferece suporte às versões secundárias do MariaDB 10.6.11, 10.5.18, 10.4.27 e 10.3.37. Recomendamos atualizar para qualquer uma das versões secundárias mais recentes para corrigir vulnerabilidades de segurança conhecidas em versões anteriores do MariaDB e se beneficiar das inúmeras correções de bugs, melhorias de performance e novas funcionalidades adicionadas pela comunidade MariaDB.

O Amazon Athena adicionou comandos SQL e formatos de arquivo que simplificam o armazenamento, a transformação e a manutenção de dados armazenados em tabelas do Apache Iceberg. Esses novos recursos permitem que engenheiros e analistas de dados combinem mais das conveniências familiares do SQL com as propriedades transacionais do Iceberg para permitir casos de uso de análise eficientes e robustos.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom para Oracle, um serviço de banco de dados gerenciado para aplicações herdadas, personalizadas e empacotadas que precisam acessar o sistema operacional e o ambiente de banco de dados subjacentes, oferece suporte à opção Oracle Multitenant no Oracle Database (DB) versão 19c usando a Enterprise Edition. Com este lançamento, a instância de banco de dados do Amazon RDS Custom para Oracle pode operar como um Container Database (CDB – Banco de dados contêiner) que hospeda um ou mais Pluggable Databases (PDBs – Bancos de dados plugáveis). Um PDB é um conjunto de esquemas, objetos de esquema e objetos sem esquema que é exibido logicamente a um cliente como não CDB.  

Os clientes podem acessar dados em suas redes com o novo recurso de conexão do Amazon FinSpace a VPCs dos clientes. O Amazon FinSpace é um hub de dados de análise para clientes de mercados de capital que permite que analistas e engenheiros de dados acessem e transformem dados de várias fontes usando o mecanismo gerenciado do Apache Spark do Amazon FinSpace com a biblioteca de análise de séries temporais para mercados de capital. Muitas vezes, para realizar uma análise específica, os clientes precisam acessar recursos que residem em suas redes, como bancos de dados, endpoints de API e repositórios de código e artefatos. Esses recursos são hospedados em uma VPC ou um datacenter on-premises dos clientes.

Hoje, o Amazon Personalize lança a capacidade de os clientes medirem o impacto comercial de suas recomendações do Personalize. O Amazon Personalize é um serviço de machine learning totalmente gerenciado que permite aos clientes proporcionar experiências personalizadas aos usuários, sem a necessidade de experiência com machine learning. Os clientes agora podem avaliar a soma ou a contagem de qualquer interação do usuário com uma recomendação personalizada, como clicar, visualizar, comprar, iniciar o vídeo, adicionar ao carrinho ou baixar. Antes desse lançamento, os clientes não podiam avaliar os resultados das recomendações do Personalize, a menos que criassem seus próprios pipelines ou fluxos de trabalho. O Personalize eliminou a necessidade dessa sobrecarga operacional, permitindo aos clientes definir as métricas que desejam rastrear e enviando automaticamente os dados do evento para a conta do Amazon CloudWatch do cliente para visualização e monitoramento. Os dados também podem ser enviados para um bucket do S3 para download e integração em outra ferramenta de inteligência de negócios.

A partir de hoje, os clientes podem usar o Migration Hub Refactor Spaces com o CloudHedge OmniDeq para redefinir a plataforma de aplicações para contêineres e implantá-las diretamente em ambientes de refatoração. Agora, os clientes podem começar a modernizar em minutos, sem precisar criar ou gerenciar infraestrutura adicional da AWS.

Agora, o SDK do Amazon Chime oferece um novo console que proporciona uma forma mais intuitiva de gerenciamento de recursos com informações contextuais avançadas. O SDK do Amazon Chime permite que os desenvolvedores incorporem recursos de comunicação em tempo real às aplicações. O novo console oferece uma aparência consistente com os consoles dos outros serviços da AWS.

Agora, o AWS Database Migration Service (AWS DMS) oferece aos clientes a opção de usar endereços Internet Protocol versão 6 (IPv6) na Amazon Virtual Private Cloud (VPC) em instâncias de replicação de DMS novas ou existentes. Os clientes que migrarem para o IPv6 podem simplificar sua pilha de redes executando instâncias de replicação de DMS em uma rede compatível com IPv4 e IPv6.

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do recurso de aliases de comandos no AWS Chatbot. O recurso permite usar atalhos para fazer referência a comandos da AWS Command Line Interface (CLI) no Slack. Os aliases de comandos permitem executar rapidamente os comandos mais utilizados e reduzem os erros de digitação. Com esse recurso, você agora pode criar aliases para comandos rotineiros da AWS CLI e executar esses aliases diretamente de canais do Slack. Os aliases podem ser configurados para incluir um ou mais parâmetros personalizados. Para usar um alias de comando, basta digitar "@aws run <nome_alias>" no canal de chat. A execução dos aliases de comandos está sujeita às permissões do canal. Não há necessidade de gerenciamento de permissões adicional.

O controlador do ACK para Amazon EMR no Elastic Kubernetes Service (EKS) mudou para o status de disponibilidade geral. Você pode usar o controlador do ACK para EMR no EKS para definir e gerenciar de forma declarativa o EMR em recursos do EKS, como clusters virtuais e execução de trabalhos como recursos personalizados do Kubernetes. Dessa forma, é possível gerenciar diretamente esses recursos usando ferramentas nativas do Kubernetes, como "kubectl". 

Hoje, estamos lançando um conector de fonte de dados do IBM Db2 para o Amazon Athena. Com o Athena, você pode executar consultas SQL em dados armazenados em fontes de dados relacionais, não relacionais, de objeto e personalizadas sem a necessidade de pré-processar ou copiar dados para outra solução de armazenamento. O IBM Db2 é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) projetado para armazenamento e análise eficientes em dados relacionais, de objeto e não relacionais. A partir de hoje, você pode usar o Athena para executar consultas SQL no IBM Db2.

O AWS IoT TwinMaker facilita a criação de gêmeos digitais de sistemas do mundo real como prédios, fábricas, equipamentos industriais e linhas de produção. Agora, com o lançamento do recurso TwinMaker Knowledge Graph, os clientes podem consultar seus gêmeos digitais, contextualizar dados de fontes de dados diferentes e obter insights mais profundos sobre seus sistemas do mundo real. Como resultado, os clientes podem economizar tempo executando funções como análise de causa raiz e tomar decisões de negócios mais informadas. 

O Amazon FinSpace é um hub de dados de análise para clientes de mercados de capital que permite que analistas e engenheiros de dados acessem e transformem dados de várias fontes usando o mecanismo gerenciado do Apache Spark do Amazon FinSpace com a biblioteca de análise de séries temporais para mercados de capital. A partir de hoje, os conjuntos de dados desenvolvidos no FinSpace também podem ser usados pelos serviços de análise e machine learning da AWS, como Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon QuickSight, Amazon EMR e Amazon SageMaker. Isso permite que os clientes integrem dados do FinSpace em seus fluxos de trabalho de análise e machine learning.

O Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) aprimorou sua integração ao AWS Service Quotas. Anteriormente, você podia usar AWS Service Quotas para visualizar as cotas padrão do Amazon SNS. Agora, com a integração aprimorada, você pode visualizar as substituições de cota específicas de sua conta, bem como enviar suas solicitações de aumento de cota para o Amazon SNS. As solicitações de aumento de cota para “Messages Published per Second” (Mensagens publicadas por segundo), “Number of Topics per Account” (Número de tópicos por conta), “Filter Policies per Account” (Políticas de filtro por conta) e “Filter Policies per Topic” (Políticas de filtro por tópico) são processadas automaticamente, acelerando os tempos de aprovação.

O AWS Resilience Hub adicionou o Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) e o AWS Trusted Advisor ao seu conjunto de serviços compatíveis. O AWS Resilience Hub oferece um único local para definir, validar e rastrear a resiliência de aplicações para evitar o tempo de inatividade desnecessário causado por interrupções de software, infraestrutura ou operações. 

Agora, o Amazon Connect permite que administradores de centrais de atendimento vejam e excluam todos os relatórios salvos em uma instância, incluindo os criados por usuários que já deixaram a organização. Os usuários podem criar e salvar relatórios personalizados com dados em tempo real, históricos e de login/logout para monitorar a performance da central de atendimento e compartilhar/publicar esses relatórios para outros usuários da organização. Usando esses recursos, os administradores podem identificar e excluir relatórios não utilizados para ajudar a administrar o limite de relatórios salvos.

Hoje, o AWS CloudFormation StackSets lança notificações de eventos por meio do Amazon EventBridge. Você pode acionar ações orientadas a eventos após criar, atualizar ou excluir seus conjuntos de pilhas do CloudFormation. Você pode conseguir isso sem desenvolver ou manter soluções personalizadas que sondam periodicamente as mudanças em suas implantações de conjuntos de pilha do CloudFormation por meio de APIs do CloudFormation. Com esse lançamento, você pode criar suas aplicações orientadas a eventos em várias contas da AWS, unidades organizacionais (OUs) e regiões com o AWS CloudFormation StackSets e o Amazon EventBridge.

Temos o prazer de anunciar que o AWS IoT Device Management Fleet Indexing agora oferece suporte para até doze termos de consulta. O AWS IoT Device Management é um serviço totalmente gerenciado que facilita a pesquisa, a organização, o monitoramento e o gerenciamento remoto de dispositivos de IoT em grande escala. 

Detalhes: o Amazon CloudFront agora oferece suporte aos cabeçalhos Cloudfront-viewer-ja3-fingerprint, permitindo aos clientes acessar as impressões digitais JA3 das solicitações recebidas do visualizador. Os clientes podem usar as impressões digitais JA3 para implementar lógica personalizada para bloquear clientes mal-intencionados ou permitir solicitações apenas de clientes esperados.

A partir de hoje, você pode escolher o endereço IP privado que seu gateway NAT usa para conversão de endereços de rede.

O Amazon GameSparks, um serviço gerenciado da AWS apresentado em versão de demonstração em março de 2022, fornece aos desenvolvedores de jogos recursos para criar, executar e escalar o back-end de seus jogos e agora está disponível em versão de demonstração na região da AWS Ásia-Pacífico (Tóquio). O Amazon GameSparks facilita a criação de um back-end de jogo para desenvolvedores de jogos que têm pouca ou nenhuma experiência em nuvem. O Amazon GameSparks inclui suporte ao mecanismo de jogos Unity e recursos de back-end prontos para uso que exigem configuração mínima para desenvolvedores de jogos.

O Amazon Connect Voice ID agora pode ser usado por clientes do Amazon Connect na região Canadá (Central). O Voice ID usa machine learning para oferecer autenticação de chamadas em tempo real e detecção de risco de fraude, para ajudar a tornar as interações de voz do central de atendimento mais seguras. Além da região Canadá (Central), o Voice ID está disponível nas regiões da AWS Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Tóquio), Europa (Frankfurt), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Sydney) e Europa (Londres).

A resiliência multirregional do Amazon WorkSpaces oferece soluções de continuidade de negócios econômicas e fáceis de gerenciar que mantêm seus usuários online e produtivos com menos de 30 minutos de objetivo de tempo de recuperação (RTO) usando o WorkSpaces em espera em outra região da AWS durante eventos disruptivos. 

Os Application Load Balancers já oferecem suporte à capacidade de rotear o tráfego apenas para destinos na mesma zona que os nós do balanceador de carga. Isso permite a você manter o isolamento zonal de suas pilhas de software, enquanto usa Application Load Balancers em várias zonas, fornecendo maior disponibilidade durante falhas de zonas.

O Amazon AppFlow é um serviço de integração totalmente gerenciado que permite transferir dados com segurança entre aplicações de Software, como Serviço (SaaS), como Salesforce, SAP, Google Analytics, Facebook Ads e ServiceNow, e serviços da AWS, como Amazon Simple Storage Service (S3) e Amazon Redshift. Com o lançamento de hoje, o Amazon AppFlow agora automatiza a preparação e o registro de seus dados SaaS no Catálogo de Dados do AWS Glue, com apenas alguns cliques. Agora você pode facilmente compartilhar, controlar, analisar e visualizar seus dados de SaaS de serviços de análise, machine learning e business intelligence da AWS, como Amazon Athena, AWS Glue, Amazon SageMaker Data Wrangler e Amazon QuickSight.

Hoje, temos o prazer de anunciar o lançamento do novo widget Applications na página inicial do console, fornecendo acesso com um clique a aplicações no Gerenciador de Aplicações do AWS Systems Manager e suas coleções associadas de recursos, códigos e dados relacionados da AWS.

O AWS Trusted Advisor adiciona duas novas verificações do AWS Resilience Hub para que os clientes possam ver a pontuação de resiliência das aplicações e o status da política de resiliência mais recentes. Você pode encontrar mais informações sobre as verificações aqui. O AWS Resilience Hub oferece aos clientes um local para definir, rastrear e gerenciar a resiliência e disponibilidade das aplicações. O AWS Trusted Advisor avalia sua conta da AWS com verificações automáticas de práticas recomendadas e oferece orientações para reduzir custos, monitorar cotas de serviço e aumentar a resiliência, performance e segurança.

Hoje, o Amazon Simple Queue Service (SQS) anuncia suporte para controle de acesso por atributo (ABAC) usando tags de fila, permitindo que os clientes reforcem suas posturas gerais de segurança com uma solução de controle de acesso flexível e escalável. O Amazon SQS é um serviço totalmente gerenciado de enfileiramento de mensagens que permite desacoplar e escalar microsserviços, sistemas distribuídos e aplicações com tecnologia sem servidor. O Amazon SQS reduz significativamente a complexidade e a sobrecarga associadas ao gerenciamento e à operação de middleware orientado a sistemas de mensagens, além de permitir que desenvolvedores se dediquem a criar diferenciais.

Temos o prazer de anunciar a nova especificação técnica do AWS IoT ExpressLink v1.1 para módulos de conectividade de hardware e expandir nossa lista de módulos qualificados com o Ameba Z2 AWS IoT ExpressLink da Realtek — o primeiro módulo de conectividade Wi-Fi a se qualificar com a nova especificação. Os módulos do AWS IoT ExpressLink permitem uma conectividade facilitada com a Nuvem AWS e implementam requisitos de segurança obrigatórios da AWS em conexões de dispositivos com a nuvem. A integração desses módulos sem fio ao projeto de hardware permite que os clientes acelerem o desenvolvimento de produtos de Internet das Coisas (IoT), incluindo produtos ao consumidor e sensores e controladores industriais e agrícolas.

Hoje, o AWS Amplify Hosting anuncia o suporte ao Next.js 12 e 13, incluindo middleware, regeneração estática incremental (ISR) e otimização de imagem. Com esta versão, o AWS Amplify Hosting oferece implantações CI/CD totalmente gerenciadas e hospedagem para aplicativos renderizados no lado do servidor (SSR) criados usando Next.js e aplicativos web estáticos.

O Amazon WorkSpaces anuncia a disponibilidade geral da versão 2.0 do agente de host do WorkSpaces Streaming Protocol (WSP). O WSP é um protocolo de streaming nativo de nuvem de alta performance projetado para permitir que seus usuários acessem uma experiência de área de trabalho remota altamente responsiva e recursos como suporte a áudio/vídeo bidirecionais e a cartão inteligente.

O plug-in Zoom Meeting Media permite uma otimização de áudio e vídeo para videoconferências estáveis no Amazon WorkSpaces. Esse recurso aumenta bastante a performance de áudio e vídeo (webcams) de reuniões do Zoom no WorkSpaces transferindo o tráfego de áudio e vídeo para o dispositivo local para o processamento. O plug-in é destinado a usuários que querem performance de AV nativa ao usar o Zoom no WorkSpaces PCoIP. 

O AWS SDK para SAP ABAP já está disponível para demonstração. 

Com a disponibilidade geral do Amazon Elastic Block Store (EBS) Snapshots Archive na região AWS Ásia-Pacífico (Jacarta), os clientes dessa região podem economizar até 75% nos custos de armazenamento de snapshots do Amazon EBS que eles raramente acessam e pretendem reter por mais de 90 dias.

A partir de hoje, os clientes podem detectar e resolver as descobertas de segurança da AWS no AWS Security Hub por meio do AWS Service Management Connector. Essa integração é criada usando o Atlassian Forge para o Jira Service Management (JSM) Cloud da Atlassian. O AWS Security Hub ajuda os clientes a realizar verificações de práticas recomendadas de segurança, agregar alertas e habilitar a correção automatizada. Ele permite que os usuários visualizem as descobertas de segurança dos serviços da AWS, como Amazon Guard Duty, Amazon Inspector, bem como soluções de parceiros da AWS. A integração bidirecional entre incidentes do AWS Security Hub e do Jira Service Management permite que usuários/desenvolvedores do JSM gerenciem descobertas do AWS Security enquanto aproveitam seus fluxos de trabalho existentes no Jira Service Management (incidentes). 

Agora você pode enviar uma cópia de suas mensagens de chat para o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), o Amazon CloudWatch Logs ou o Amazon Kinesis Firehose para streaming de log de chats em tempo real. Você pode usar o registro de chats para reproduzir mensagens de chats de transmissões ao vivo gravadas anteriormente ou para auditar conversas anteriores como parte dos fluxos de trabalho de moderação. Para começar a usá-lo, acesse a documentação Getting Started with Amazon IVS Chat.

O Amazon Polly é um serviço que transforma texto em falas realistas, permitindo que você crie aplicações que falam e desenvolva categorias totalmente inéditas de produtos com recursos de fala. Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral de duas vozes: Ola, uma nova voz feminina polonesa de conversão de texto em fala neural (NTTS), e Hala, uma nova voz feminina de NTTS em árabe (Golfo).

A partir de hoje, os clientes podem pesquisar, solicitar e provisionar produtos do AWS Service Catalog por meio do AWS Service Management Connector. Essa integração é criada usando o Atlassian Forge para o Jira Service Management (JSM) Cloud da Atlassian. O conector permite que os administradores usem as configurações existentes do AWS Service Catalog, incluindo produtos, portfólios, restrições e marcações administrados, e as disponibilizem para administradores e usuários do JSM Cloud. Os administradores podem exibir portfólios e produtos do AWS Service Catalog, alinhá-los a estruturas organizacionais, conceder acesso a usuários do JSM Cloud e conectar fluxos de trabalho do JSM Cloud a solicitações de provisionamento. Os usuários finais do JSM Cloud podem navegar pelos produtos do AWS Service Catalog e solicitar o provisionamento desses produtos, incluindo produtos de software do AWS Marketplace que foram copiados para o AWS Service Catalog. 

 O Amazon CloudWatch RUM (Real User Monitoring) adiciona a capacidade de os clientes enviarem eventos definidos pelo cliente para RUM (além de eventos predefinidos) por meio da instrumentação de suas aplicações web. Os eventos definidos pelo cliente oferecem aos clientes flexibilidade para monitorar funções específicas de suas aplicações e solucionar problemas de impacto do usuário final exclusivos dos componentes da aplicação. Os clientes podem visualizar, dividir e analisar esses eventos usando filtros no console do RUM.

O Amazon SageMaker Autopilot já oferece suporte à inferência em lote/offline no Amazon SageMaker Studio para que você possa executar previsões em lote em modelos de machine learning (ML). O SageMaker Autopilot cria, treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de ML com base em seus dados, permitindo que você mantenha controle e visibilidade totais.

O Amazon Transcribe é um serviço de Automatic Speech Recognition (ASR – Reconhecimento automático de fala) que facilita a adição de recursos de conversão de fala em texto às aplicações. Hoje, temos o prazer de anunciar o suporte à transcrição de áudio de streaming nos idiomas tailandês e hindi. Esses novos idiomas ampliam a cobertura de streaming do Amazon Transcribe e permitem que os clientes alcancem um público global mais amplo.

A partir de hoje, os clientes podem responder, investigar e resolver incidentes que afetam aplicativos hospedados na AWS usando o AWS Systems Manager Incident Manager com o AWS Service Management Connector. Essa integração é criada usando o Atlassian Forge para o Jira Service Management (JSM) Cloud da Atlassian. O AWS Systems Manager é o hub de operações para aplicações e recursos da AWS que ajuda você a automatizar processos reativos para diagnosticar e corrigir rapidamente problemas operacionais. A integração do Incident Manager ao JSM Cloud permite que os clientes automatizem planos de resposta a incidentes no Incident Manager e sincronizem automaticamente os incidentes com o JSM Cloud. Esse recurso agiliza a resolução de problemas de disponibilidade e performance de aplicações essenciais sem afetar os fluxos de trabalho existentes no Jira Service Management Cloud.

O AWS Directory Service for Microsoft Active Directory, também conhecido como AWS Managed Microsoft AD, e o AD Connector já estão disponíveis na região AWS Oriente Médio (UAE).

O AWS AppSync é um serviço gerenciado que facilita a criação de APIs escaláveis que conectam aplicações aos dados. Agora, desenvolvedores de API podem usar JavaScript para definir a lógica de negócios que conecta APIs do GraphQL e Pub/Sub do AppSync aos dados e usar duas novas bibliotecas e um novo comando de API de serviço para simplificar o desenvolvimento e os testes locais.

O Amazon Redshift, um data warehouse em nuvem totalmente gerenciado, agora oferece suporte à estrutura do SQL CONNECT BY, permitindo aos usuários criar consultas para processar dados hierárquicos em seu warehouse. A partir de hoje, você pode consultar recursivamente os dados hierárquicos com base no relacionamento entre principal e secundário nesse conjunto de dados usando a estrutura CONNECT BY.

O Amazon S3 Storage Lens é um recurso de análise de armazenamento em nuvem para visibilidade em toda a organização sobre o uso e a atividade de armazenamento de objetos. Hoje, 34 métricas adicionais foram adicionadas para descobrir oportunidades mais profundas de otimização de custos, identificar as práticas recomendadas de proteção de dados e melhorar a performance dos fluxos de trabalho de aplicações.

Agora você pode gerenciar e alternar senhas com eficiência para clusters do Amazon ElastiCache para Redis usando o AWS Secrets Manager.

Temos o prazer de anunciar que o AWS IoT Device Defender já está integrado ao AWS Security Hub. Essa integração permite que os clientes centralizem a ingestão de alarmes e seus atributos dos recursos de auditoria e detecção do AWS IoT Device Defender, sem codificação personalizada. Essa atualização também pode ajudar a transferir ou reduzir a complexidade do gerenciamento de fluxos de trabalho heterogêneos de vários consoles de segurança durante a revisão de dispositivos monitorados pelo AWS IoT Device Defender.

O Amazon Timestream já está disponível na região AWS GovCloud (Oeste dos EUA). O suporte na região GovCloud permite que agências e contratados do governo dos EUA executem análises de séries temporais confidenciais no Amazon Timestream, cumprindo seus requisitos regulatórios e de conformidade específicos. 

O Amazon ElastiCache já oferece suporte à autenticação do AWS Identity and Access Management (IAM) no acesso a clusters do Redis. Usando o IAM, você pode associar usuários e perfis do IAM a usuários do ElastiCache para Redis e gerenciar o acesso deles aos clusters.

Agora, o Amazon OpenSearch Service oferece suporte ao OpenSearch e OpenSearch Dashboards versão 2.3. Com esta versão, o Amazon OpenSearch Service adiciona vários recursos, como novos algoritmos para a biblioteca ML Commons de machine learning, melhorias nas agregações, melhorias nas visualizações de mapas, alertas, detecção de anomalias e muito mais.

Temos o prazer de anunciar que o Incident Manager, um recurso do AWS Systems Manager, já está integrado ao PagerDuty, uma ferramenta popular de resposta a incidentes operacionais. A nova integração amplia os recursos da AWS para resposta a incidentes operacionais, ajudando as equipes operacionais a agilizar o envolvimento, a resposta e a resolução de problemas críticos de disponibilidade e performance de aplicações no momento em que ocorrem.

Agora, você pode usar o OpsCenter do AWS Systems Manager para diagnosticar e remediar problemas operacionais em várias contas da AWS. Você pode usar uma conta central para ver problemas operacionais em outra conta (por exemplo, instâncias com problemas, volumes de armazenamento degradados ou recursos fora de conformidade), ver informações de diagnósticos pertinentes para cada problema e usar runbooks de automação predefinidos para remediar os problemas.

A partir de hoje, as instâncias C5n do Amazon EC2 estão disponíveis na região da AWS Ásia-Pacífico (Jacarta).

O AWS DataSync já está disponível na região da AWS Oriente Médio (UAE). Você pode usar o DataSync para copiar dados entre armazenamentos on-premises e na borda e serviços de armazenamento na nuvem e na AWS, bem como entre serviços de armazenamento da AWS, na região AWS Oriente Médio (UAE).

O AWS Amplify permite que os desenvolvedores configurem campanhas de notificação de mensagens nas aplicações que são acionadas e exibidas aos usuários quando ocorrem eventos específicos. Esse recurso capacita os desenvolvedores a fornecer mensagens contextuais a usuários em aplicações web no React e em aplicativos para dispositivos móveis multiplataforma no React Native.

Agora, o Amazon MQ oferece suporte ao RabbitMQ versão 3.10, uma nova versão que inclui diversas correções e melhorias das versão anteriores do RabbitMQ compatíveis com o Amazon MQ (3.8 e 3.9). 

O AWS Proton introduz o painel do Proton, uma visualização centralizada de todos os recursos do Proton implantados e gerenciados pelo AWS Proton. Engenheiros de plataforma usam o Proton para definir ambientes e infraestrutura de serviços na AWS. Agora, com o painel do Proton, eles podem monitorar quais modelos estão em uso e o status atualizados dos ambientes e serviços.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para SQL Server já oferece suporte para réplicas de leitura entre regiões. As réplicas de leitura entre regiões permitem usar a capacidade de recuperação de desastres gerenciada em bancos de dados críticos para a missão. Isso é feito “promovendo” uma réplica de leitura de outra região e transformando-a em um novo banco de dados de produção autônomo. Esse recurso também possibilita a proximidade de dados aproximando as réplicas dos usuários do aplicativo que estão em uma determinada região, reduzindo a latência de leitura. Além disso, esse recurso permite que clientes do Amazon RDS para SQL Server transfiram a workload de leitura da instância de banco de dados primária, além de permitir o aumento horizontal da escala de workloads de leitura para um farm de até cinco réplicas de leitura em qualquer região. Para começar a usar, consulte o Guia do usuário do Amazon RDS para SQL Server.

O AWS Microservice Extractor for .NET é uma ferramenta auxiliar que simplifica a refatoração de aplicações .NET monolíticas em microsserviços independentes. Com esse novo recurso, o Microservice Extractor ajuda a extrair segmentos de código-fonte de aplicações herdadas baseadas em Web Forms e Windows Communication Foundation (WCF) do ASP.NET. Os segmentos são extraídos como microsserviços ou bibliotecas compartilhadas que, por sua vez, são portados diretamente para o moderno .NET multiplataforma. O novo recurso permite que desenvolvedores refatorem aplicações antigas dependentes do SO Windows com o mínimo de alterações de código, portando-as para o .NET mais recente, executado em contêineres Linux para reduzir custos e aumentar a performance.

A partir de hoje, você já pode restaurar e armazenar imagens de máquina da Amazon (AMIs) de até 5 TB usando um bucket do Amazon S3. O novo limite permite armazenar e transferir AMIs maiores entre partições. O limite anterior era 1 TB.

Agora, o AWS Identity and Access Management (IAM) oferece suporte a vários aparelhos de autenticação multifator (MFA) para usuários da conta raiz e usuários do IAM em contas da AWS. A possibilidade de usar mais de um dispositivo de autenticação por usuário aumenta a flexibilidade e resiliência da estratégia de segurança. Você pode escolher entre um ou mais tipos de dispositivos de hardware e virtuais compatíveis com o IAM.

Agora, o AWS App2Container (A2C) oferece suporte ao EKS Blueprints para configurar um cluster gerenciado de Kubernetes na AWS. Com este lançamento, estamos facilitando e agilizando o uso do A2C para implantações em clusters criados usando o EKS Blueprints. Os clientes podem usar manifestos do Kubernetes fornecidos pelo App2Container com a infraestrutura existente do EKS. Com esse recurso, os clientes podem configurar limites de CPU e memória para pods de aplicações criados pelo A2C. Além disso, os clientes podem criar configurações de ingresso usando o AWS Application Load Balancer (ALB) ou o NGINX com o AWS Network Load Balancer (NLB). 

Hoje, a AWS lançou o tratamento automático de alterações de endereços IP para o Refactor Spaces Services. Os clientes usam atualizações automáticas de DNS para evitar a criação de infraestrutura de gerenciamento de alterações de endereços IP de serviços e obter melhor segurança operacional. Com esse novo recurso, os clientes podem criar serviços usando nomes de DNS no URL. O Refactor Spaces executa automaticamente uma nova resolução de nome de DNS quando o Time-to-Live (TTL – Vida útil) desse nome de DNS expira (ou a cada 60 segundos, para TTLs inferiores a esse intervalo).

A partir de hoje, os clientes podem criar regras de preço para entidades de faturamento no AWS Billing Conductor (ABC). As regras de preço de entidades de faturamento permitem que os clientes controlem parâmetros de cobranças entre o AWS Marketplace e os serviços da AWS. Por exemplo, um parceiro da AWS pode usar uma regra de preço de entidades de faturamento para definir que todas as cobranças do AWS Marketplace usem as taxas públicas sob demanda (sem desconto) e oferecer uma combinação de regras de preço globais e específicas por serviço para suas cobranças de serviços da AWS de acordo com as taxas acordadas com seus clientes finais.

Agora, o AWS Proton permite que os clientes especifiquem comandos personalizados para provisionar infraestrutura com base em seus modelos. Dessa forma, os clientes podem gerenciar modelos definidos usando o AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) e outras ferramentas de criação de modelos e provisionamento por meio do Proton. Os engenheiros de plataforma usam o Proton para definir infraestruturas e mantê-las atualizadas para que os desenvolvedores possam provisioná-las usando uma interface de autoatendimento. Agora, os engenheiros de plataforma podem definir infraestruturas padronizadas usando o CDK, além do AWS CloudFormation e Terraform, já disponíveis anteriormente.

Temos o prazer de anunciar que o Incident Manager, um recurso do AWS Systems Manager, simplifica a coordenação de respostas quando um incidente é detectado por um alarme do Amazon CloudWatch ou evento do Amazon EventBridge. Os novos recursos de coordenação permitem centralizar o fornecimento de atualizações, ações de monitoramento e status de visualizações na console do Incident Manager.

A AWS anuncia a disponibilidade de imagens de contêiner do AWS Fluent Bit para Windows Server no Amazon ECS e no Amazon EKS, para ajudar os clientes a processar e encaminhar facilmente seus logs de contêiner para vários destinos da AWS e de terceiros, como Amazon CloudWatch, Amazon S3, Amazon Kineses Data Firehose, Datadog e Splunk. Esse recurso ajuda os clientes a visualizar, consultar e gerenciar de forma centralizada seus logs sem a necessidade de implementar ou gerenciar uma solução de registro em log personalizada ou agentes para extrair logs de seus contêineres do Windows. Com esse lançamento, os clientes têm um mecanismo comum para processar e rotear seus logs no ECS e no EKS para workloads do Linux e do Windows. Para obter mais detalhes sobre as versões compatíveis do Windows e as tags de imagem do Fluent Bit, acesse o repositório público do github aqui.

O AWS Elemental MediaConnect agora oferece suporte a espaços de cores RGB 4:4:4 de 10 e 12 bits por meio da AWS Cloud Digital Interface (AWS CDI), permitindo workloads, como gradação de cores, que exigem cores de alta fidelidade em baixas latências. Os espaços de cores RGB 4:4:4 de 10 e 12 bits são adicionais à opção atualmente permitida de YCbCr 4:2:2 de 10 bits.

O Amazon Managed Service for Prometheus já oferece suporte a 200 milhões de métricas ativas por espaço de trabalho. O Amazon Managed Service for Prometheus é um serviço de monitoramento totalmente gerenciado e compatível com o Prometheus que facilita o monitoramento e a geração de alarmes de métricas operacionais em grande escala. O Prometheus é um projeto de código aberto popular da Cloud Native Computing Foundation que monitora e gera alertas e é otimizado para ambientes de contêiner, como Amazon EKS e Amazon ECS. Com esta versão, os clientes podem enviar até 200 milhões de métricas ativas para um único espaço de trabalho após solicitar um aumento de limite e podem criar vários espaços de trabalho por conta, permitindo o armazenamento e a análise de bilhões de métricas do Prometheus. Para começar, os clientes podem criar um espaço de trabalho do Amazon Managed Service for Prometheus e aumentar seus limites de série ativa de espaço de trabalho solicitando um aumento de limite no AWS Support Center ou no AWS Service Quotas.

A AWS Serverless Application Model (SAM) Command Line Interface (CLI) anuncia a demonstração do teste e da depuração locais do AWS Lambda no Terraform. A AWS SAM CLI é uma ferramenta para desenvolvedores que permite criar, testar, empacotar e implantar facilmente aplicações com tecnologia sem servidor. O Terraform é uma infraestrutura como ferramenta de código que permite criar, alterar e criar versões de recursos na nuvem e on-premises com segurança e eficiência.

Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral do suporte ao conjunto de ferramentas para criar e implantar aplicações .NET 7 compiladas pelo AOT nativo para o AWS Lambda. O .NET 7 é a versão mais recente do .NET e traz várias melhorias e otimizações de performance, incluindo suporte para o modelo de implantação de AOT nativo. O AOT nativo compila aplicações .NET para código nativo. Ao usar o AOT nativo com o AWS Lambda, você pode habilitar inicializações mais rápidas de aplicações, resultando em uma melhor experiência do usuário final. Você também pode se beneficiar de custos reduzidos por meio de tempos de inicialização mais rápidos e menor consumo de memória de aplicações de AOT nativo no AWS Lambda. 

O Kubernetes está evoluindo rapidamente, com lançamentos de recursos e correções de bugs frequentes. Agora, você pode usar o Amazon EKS e o Amazon EKS Distro para executar o Kubernetes versão 1.24.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) agora permite a entrega de atributos de mensagem, que fornecem metadados estruturados sobre uma mensagem. Os atributos de evento do RDS são separados da mensagem, mas são enviados com o corpo da mensagem. O receptor da mensagem pode usar essas informações para decidir como lidar com a mensagem, permitindo o roteamento e a filtragem sem precisar processar primeiro o corpo da mensagem.

O AWS re:Post é um serviço de conhecimento em nuvem projetado para ajudar os clientes da AWS a remover obstáculos técnicos, acelerar a inovação e operar com eficiência. O re:Post oferece suporte apenas ao inglês desde o lançamento no re:Invent 2021. Hoje, o re:Post expandiu a experiência do usuário para permitir cinco idiomas adicionais. Os clientes agora podem aprender, projetar, criar e solucionar problemas com a tecnologia da AWS publicando perguntas e consumindo conteúdo nos seguintes idiomas: chinês tradicional, chinês simplificado, francês, japonês e coreano. O suporte multilíngue torna a comunidade do re:Post mais acessível para os entusiastas da AWS em todo o mundo, permitindo colaborar e criar conexões com membros da comunidade em seus idiomas preferidos ou escolhidos e localizar o conteúdo de que precisam com mais rapidez.

O Amazon RDS para SQL Server já oferece suporte a um servidor vinculado ao banco de dados da Oracle. Na instância do RDS para SQL Server, você pode usar servidores vinculados para acessar bancos de dados externos da Oracle para ler dados e executar comandos do SQL. Se você tiver soluções existentes que usam servidores vinculados para integrar bancos de dados da Oracle, agora poderá migrar suas workloads do SQL Server diretamente para o Amazon RDS.

A partir de hoje, você pode usar o AWS Nitro Enclaves nas regiões Ásia-Pacífico (Osaka) e Ásia-Pacífico (Jacarta). 

A partir de hoje, as instâncias com mais memória do Amazon EC2 com 3 TiB (u-3tb1.56xlarge) de memória já estão disponíveis no Leste dos EUA (Ohio). As instâncias com 6 TiB de memória (u-6tb1.56xlarge, u-6tb1.112xlarge) já estão disponíveis na Europa (Milão), as instâncias com 18 TiB de memória (u-18tb1.112xlarge) já estão disponíveis na Europa (Irlanda) e as instâncias com 24 TiB de memória (u-24tb1.112xlarge) já estão disponíveis no Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e no AWS GovCloud (Oeste dos EUA). Esse lançamento também inclui suporte para as opções de compra Sob demanda, Savings Plan, Instância reservada e Reserva de host dedicado de 1 ano para instâncias com 18 TiB e 24 TiB de memória que anteriormente só estavam disponíveis com Reservas de host dedicado de 3 anos.

O Amazon HealthLake Imaging é um novo recurso qualificado para HIPAA agora em demonstração que permite aos prestadores de serviços de saúde e seus parceiros de software armazenar, acessar e analisar facilmente imagens médicas em escala de petabytes. Com o HealthLake Imaging, os prestadores de serviços de saúde e seus parceiros de software podem executar suas aplicações de imagiologia médica na nuvem para aumentar a escala e, ao mesmo tempo, reduzir os custos de infraestrutura. 

O Amazon HealthLake anuncia novos recursos de análise, tornando mais fácil para os clientes consultar, visualizar e criar modelos de machine learning em seus dados do HealthLake. Com esse lançamento, o HealthLake transforma os dados do cliente em um formato pronto para análise no AWS Lake Formation praticamente em tempo real. Isso elimina a necessidade de os clientes executarem exportações e transformações de dados complexas. Agora, os clientes podem simplesmente se concentrar em consultar os dados com SQL usando o Amazon Athena, criar visualizações usando o Amazon QuickSight ou outras ferramentas de terceiros e usar esses dados para criar modelos de machine learning com o Amazon SageMaker.

Hoje, estamos anunciando a disponibilidade de APIs diretas do EBS na região da AWS Oriente Médio (UAE).

As empresas que usam as APIs do Amazon Connect Customer Profiles para aplicações de atendentes personalizados e interações automatizadas (por exemplo, IVR) agora podem pesquisar perfis usando vários termos de pesquisa, facilitando a localização do perfil certo. Usando a API SearchProfiles aprimorada, os clientes podem pesquisar perfis usando até 5 termos para restringir ou expandir os resultados da pesquisa. Por exemplo, ao lidar com nomes comuns, você pode restringir os resultados da pesquisa a um perfil ao procurar perfis que correspondam a mais de um termo, como número de telefone e nome. Como outro exemplo, quando estiver incerto sobre o termo de pesquisa que corresponde a um perfil específico, você pode expandir os resultados da pesquisa para todos os perfis que correspondam a qualquer um dos termos fornecidos, como número de telefone, nome ou CPF.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle já oferece suporte à integração ao Amazon Elastic File System (EFS). Agora você pode transferir arquivos entre a instância de banco de dados do RDS para Oracle e o sistema de arquivos do Amazon EFS. O Amazon EFS foi projetado para 99,999999999% (11 9s) de durabilidade e até 99,99% (4 9s) de disponibilidade. Você pode escalar para petabytes em um único sistema de arquivos NFS.

A escalabilidade de simultaneidade do Amazon Redshift é aproveitada por milhares de clientes para dar suporte a consultas e usuários simultâneos praticamente ilimitados e cumprir seus SLAs para relatórios de BI, painéis e outras workloads de análise. Além das consultas de leitura, a escalabilidade de simultaneidade do Amazon Redshift agora é estendida para oferecer suporte à escalabilidade das operações de gravação mais comuns executadas como parte de workloads, como ingestão e processamento de dados. O suporte a workloads de gravação com escalabilidade de simultaneidade está disponível nos tipos de instância RA3 do Amazon Redshift.

O Amazon File Cache já está disponível em mais quatro regiões da AWS: Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Hong Kong) e Europa (Estocolmo).

O AWS re:Post é um serviço de conhecimento de nuvem criado para ajudar os clientes da AWS a remover obstáculos técnicos, acelerar a inovação e operar com eficiência. O re:Post introduziu uma tabela de classificação da comunidade para reconhecer os principais colaboradores e oferecer aos usuários a visualização dos pontos conquistados e a classificação de suas colaborações em toda a comunidade. A tabela de classificação incentiva uma comunidade de compartilhamento de conhecimento conforme os membros alcançam novos status e classificações. Além disso, a tabela de classificação destaca os principais colaboradores para reconhecer os membros da comunidade pelo tempo investido nas respostas a perguntas e em orientações técnicas. A classificação é atualizada sempre que os membros acessam o site do re:Post. Os membros podem melhorar sua classificação na tabela demonstrando e compartilhando conhecimento da AWS. Eles podem ganhar pontos e alcançar novos status quando suas respostas são aceitas pelo autor da pergunta, recebidas e aprovadas por um especialista ou quando suas perguntas e respostas são curtidas.

O Amazon S3 Object Lambda já está disponível na região da AWS Ásia-Pacífico (Osaka). Com o S3 Object Lambda, você pode adicionar seu próprio código às solicitações GET, LIST e HEAD do S3 para modificar e processar dados conforme eles são retornados a uma aplicação. Você pode usar o código personalizado para modificar os dados retornados por solicitações GET do S3 para filtrar linhas, redimensionar imagens dinamicamente, editar dados confidenciais e muito mais. Você também pode usar o S3 Object Lambda para modificar a saída de solicitações LIST do S3 a fim de criar uma visualização personalizada dos objetos em um bucket e solicitações HEAD do S3 a fim de modificar metadados de objetos, como o nome e o tamanho do objeto.

O AWS Controllers for Kubernetes (ACK) para Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) já está disponível. O ACK permite provisionar e gerenciar recursos de rede do EC2, como VPCs, grupos de segurança e gateways da Internet usando a API do Kubernetes.

Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade de um recurso do IoT Device Management, o SSH (Secure Shell) baseado em navegador usando a Criação Segura de Túneis. A Criação Segura de Túneis oferece aos clientes uma conexão segura entre dispositivos de origem e destino, intermediada por um serviço de proxy de nuvem na AWS. Para oferecer comunicação bidirecional segura entre dispositivos, os túneis são autenticados com o serviço de proxy de nuvem e os dados transmitidos pelo túnel são criptografados usando Transport Layer Security (TLS). Com o SSH baseado em navegador, os clientes podem abrir um túnel SSH até um dispositivo de destino usando o Console da AWS e um terminal incorporado, sem necessidade de um proxy local. Esse recurso simplifica consideravelmente a experiência de integração porque os clientes não precisam mais compilar e instalar um proxy local no dispositivo dos operadores. Essa experiência otimizada permite que os clientes escalem facilmente sua utilização da Criação Segura de Túneis para tarefas remotas, como solução de problemas ou execução de rotinas de manutenção operacional.

Em breve, os logs de acesso a servidores do Amazon S3 e os logs do AWS CloudTrail conterão informações para identificar solicitações do S3 que usam listas de controle de acesso (ACLs) para autorização. Esse recurso, que será ativado nas próximas semanas, oferecerá informações para simplificar o processo de adoção da desativação de ACLs, uma prática recomendada de segurança do S3.

Agora, a API Catalog oferece suporte à autorização de recursos com base em tags. Como um vendedor ou administrador de um marketplace privado, você já pode exercer um controle baseado em políticas do IAM sobre recursos como Entities e ChangeSets marcando-os com tags e permitindo/proibindo ações com base nessas tags. Você pode adicionar tags a recursos durante sua criação usando a ação de API StartChangeSet ou adicionar tags a recursos existentes usando a nova ação de API TagResource. Você também pode listar todas as tags de um recurso usando a API ListTagsForResource e remover tags de recursos usando a API UntagResource.

Hoje, a Amazon Web Services (AWS) anunciou que o Amazon Managed Workflows para Apache Airflow (MWAA) já está qualificado pela Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA – Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde).

A próxima geração de sistemas de arquivos do Amazon FSx para Lustre já está disponível em mais quatro regiões da AWS: Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Hong Kong) e Europa (Estocolmo).

Agora, o Amazon EventBridge oferece recursos de filtragem adicionais, incluindo a capacidade de corresponder caracteres no final de um valor (filtragem de sufixos), não diferenciar maiúsculas de minúsculas (equals-ignore-case) e permitir que uma única regra do EventBridge corresponda quando qualquer condição em vários campos separados é verdadeira (correspondência com OR). Além disso, estamos ampliando os limites válidos de valores numéricos do intervalo -1e9 a 1e9 para o intervalo -5e9 a 5e9. Com esses novos recursos aprimorados, você já pode criar regras complexas que oferecem mais opções de filtragem durante a criação de aplicações orientadas por eventos.

Agora, você pode aplicar políticas de controle de acesso detalhado do AWS Lake Formation a todos os formatos de tabelas e arquivos compatíveis com o Amazon Athena. Com o Lake Formation, é possível gerenciar de forma centralizada permissões e controle de acesso a recursos de catálogo de dados em um data lake do S3. Você pode usar o controle de acesso detalhado no Lake Formation para restringir o acesso a dados de resultados de consulta usando filtros de dados para obter segurança por coluna, por linha e por célula.

Agora, o Amazon WorkDocs oferece o recurso de exclusão de versões anteriores no cliente web e nas APIs do WorkDocs. Esse novo recurso do cliente web do Amazon WorkDocs permite que usuários finais excluam versões anteriores de um arquivo de sua propriedade, proporcionando maior controle aos usuários. As novas APIs e o novo SDK do WorkDocs também permitem que administradores do site excluam e restaurem versões excluídas de forma programática. Usuários finais e administradores do site já podem gerenciar versões de documentos e limites de dados de usuários individuais de forma proativa e eficiente.

O NICE DCV versão 2022.2 introduz vários novos recursos, como suporte a telas Retina em computadores Mac e redirecionamento de fuso horário. O NICE DCV é um protocolo de exibição remota de alta performance projetado para ajudar os clientes a acessar com segurança sessões remotas de desktop ou de aplicações, incluindo aplicações de gráficos 3D hospedadas em servidores com GPUs de alta performance.

O AWS CloudTrail anuncia a capacidade de usar suas próprias chaves do KMS gerenciadas pelo cliente (CMKs) para criptografar logs de atividade armazenados no CloudTrail Lake. O CloudTrail sempre ofereceu criptografia por padrão usando chaves do KMS de propriedade da AWS para todos os dados armazenados no CloudTrail Lake. Este recurso oferece a opção de adicionar uma camada de segurança autogerenciada aos logs de atividade para ajudar a cumprir requisitos regulatórios e de conformidade da organização.

O AWS Secrets Manager já oferece taxas de solicitação mais altas para o conjunto central de operações de API: GetSecretValue, DescribeSecret e ListSecrets. Os limites das taxas de solicitação de GetSecretValue e DescribeSecret foram aumentados para 10.000 solicitações por segundo. A taxa de solicitações da operação da API ListSecrets foi aumentada para 100 solicitações por segundo. Você não precisa fazer nada. Esses limites maiores de API estão disponíveis gratuitamente e serão aplicados automaticamente a todas as suas contas da AWS. Esses aumentos de limite facilitam a escalabilidade das operações do Secrets Manager.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL agora oferece suporte à versão secundária 5.7.40 do MySQL. Recomendamos que você atualize para as versões secundárias mais recentes para corrigir vulnerabilidades de segurança conhecidas em versões anteriores do MySQL e para se beneficiar das várias correções, melhorias de performance e novas funcionalidades adicionadas pela comunidade MySQL.

Os trabalhos de treinamento do Amazon SageMaker já oferecem suporte a instâncias ml.trn1, baseadas em chips AWS Trainium, criados especificamente para aplicações de treinamento de ML de alta performance na nuvem. Você pode usar instâncias ml.trn1 no SageMaker para treinar modelos de processamento de linguagem natural (PLN), visão computadorizada e recomendadores em uma ampla variedade de aplicações, como reconhecimento de fala, recomendações, detecção de fraudes, classificação de imagens e vídeos, e previsões.

Hoje, estamos introduzindo uma nova estratégia de alocação otimizada para preço e capacidade para instâncias spot do Amazon EC2 para ajudar na otimização do provisionamento de instâncias spot via EC2 Auto Scaling, EC2 Fleet e frota spot. A estratégia de alocação otimizada para preço e capacidade toma decisões de alocação de spot com base na disponibilidade de capacidade extra e preço das instâncias spot. A estratégia de alocação otimizada para preço e capacidade é a melhor opção para a maioria das aplicações que usam spot, como big data, workloads conteinerizadas, CI/CD, servidores web, renderização de imagens e mídia, machine learning e computação de alta performance (HPC). 

Agora, o Amazon Virtual Private Cloud (VPC) oferece dois novos endereços para o roteador de gateway padrão com IPv6. Com este lançamento, estes endereços passam a ser aceitos: $SUBNET::1 e FE80:EC2::1. Esses endereços podem ser usados para configuração de roteador estático e em aplicações que somente podem se comunicar Global Unicast Addresses (GUA – Endereços unicast globais).

Agora, o AWS Backup oferece suporte à restauração de backups do VMware para o Amazon EC2. Esse recurso permite restaurar backups do VMware diretamente no EC2 como instâncias nativas do EC2. O AWS Backup pode restaurar para VMware, VMware CloudTM na AWS Outposts, VMware Cloud^TM na AWS e Amazon Elastic Block Store (EBS) on-premises. Além disso, o AWS Backup permite restaurar máquinas virtuais (VMs) por VM ou por disco.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Oracle já oferece suporte às Release Updates (RU) de outubro de 2022 para o Oracle Database 19c e 21c.

O Amazon Simple Email Service (Amazon SES) está disponível agora na região da AWS Ásia-Pacífico (Jacarta). O Amazon SES é um serviço de e-mail baseado na nuvem escalável, econômico e flexível que permite que profissionais de marketing digital e desenvolvedores de aplicações enviem e-mails de marketing, notificação e transacionais de qualquer aplicação. Para saber mais sobre o Amazon SES, acesse esta página.

Hoje, temos o prazer de lançar o Amazon EventBridge Scheduler com recursos de programação aprimorados que permitem aos desenvolvedores criar, executar e gerenciar tarefas programadas em grande escala.

A partir de hoje, o Amazon SageMaker JumpStart oferece um novo algoritmo incorporado para classificação de textos, o Text Classification - TensorFlow. O algoritmo recebe texto como entrada e calcula a probabilidade de cada um dos rótulos de classe. Ele é um algoritmo de aprendizado supervisionado que permite o aprendizado por transferência em vários modelos pré-treinados disponíveis no TensorFlow Hub. É possível refinar o ajuste desses modelos pré-treinados usando aprendizado por transferência, mesmo quando não há disponibilidade de uma grande quantidade de texto. Ele está disponível nos algoritmos incorporados do SageMaker e no SageMaker JumpStart UI do SageMaker Studio.

Agora, o Amazon Kendra está autorizado no nível de impacto Alto do FedRAMP na região AWS GovCloud (Oeste dos EUA). O Amazon Kendra é um serviço de pesquisa inteligente altamente preciso baseado em machine learning. O Kendra reformula a pesquisa empresarial em sites e aplicações para que funcionários e clientes possam encontrar facilmente o conteúdo que procuram, mesmo quando ele está espalhado por vários locais e repositórios de conteúdo dentro da organização.

O AWS Storage Gateway amplia a disponibilidade para a região AWS Oriente Médio (UAE) para permitir que clientes implantem e gerenciem armazenamento híbrido na nuvem para workloads on-premises.

A partir de hoje, o Amazon SageMaker JumpStart oferece mais dois modelos básicos de última geração: o Bloom, para geração de texto, e o Stable Diffusion, para geração de imagens. Os clientes podem acessar os modelos adicionados recentemente usando as APIs do SageMaker Python SDK e a IU do SageMaker JumpStart dentro do SageMaker Studio.

O AWS AppConfig, um recurso do AWS Systems Manager, alcançou o nível de impacto Alto da Autoridade para operar (ATO) do FedRAMP nas regiões AWS GovCloud (Oeste dos EUA) e AWS GovCloud (Leste dos EUA). Agora, você pode usar o AWS AppConfig para atualizar software e criar aplicações com maior rapidez e segurança para workloads que exigem a autorização do FedRAMP no nível de impacto Alto. 

Agora, o Amazon WorkSpaces oferece uma API para modificar rapidamente o protocolo de streaming em WorkSpaces existentes, sem necessidade de executar o processo de migração de WorkSpace. Este recurso permite reter os volumes raiz após migrar o protocolo de streaming do WorkSpaces de PC-over-IP (PCoIP) para WorkSpaces Streaming Protocol (WSP) ou vice-versa. Usuários finais de WorkSpaces já podem aproveitar facilmente os recursos do WSP, como suporte a webcam e cartão inteligente. Os administradores do WorkSpaces se beneficiarão desse recurso, pois não precisarão gerenciar imagens personalizadas e pacotes configurados unicamente para utilizar os diversos protocolos de streaming compatíveis com o WorkSpaces.

Hoje, o Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) anunciou a disponibilidade da proteção contra redução da escala horizontal de tarefas do ECS, um novo recurso que permite aos clientes proteger tarefas de longa execução contra finalização por eventos de redução da escala horizontal e implantações. Esse recurso ajuda a simplificar a orquestração de aplicações assíncronas de processamento de filas, como trabalhos de transcodificação de vídeo. Algumas dessas tarefas podem executar por horas, mesmo quando a utilização acumulada do serviço é baixa ou quando uma nova versão de código está sendo implantada antes da conclusão da tarefa. Se a tarefa for interrompida, seu reprocessamento terá um alto custo.

Agora, o AWS Lambda habilita o Lambda Extensions para coletar dados avançados de monitoramento e observabilidade da execução de funções com a nova API Telemetry do AWS Lambda. A API Telemetry oferece uma única interface para que extensões recebam logs, rastreamentos de plataforma e métricas de invocação de funções diretamente do Lambda. Hoje, você pode se beneficiar com esses recursos avançados utilizando extensões habilitadas para a API Telemetry destes parceiros da Rede de Parceiros da AWS (APN): Coralogix, Datadog, Dynatrace, Lumigo, New Relic, Sedai, Serverless.com, Site24x7, Sumo Logic, Sysdig e Thundra.

Após o anúncio de atualizações no banco de dados PostgreSQL pela comunidade de código aberto, atualizamos o Amazon Aurora edição compatível com PostgreSQL para oferecer suporte ao PostgreSQL 14.5, 13.8, 12.12 e 11.17. Essas versões contêm correções de bugs e melhorias feitas pela comunidade PostgreSQL. Este lançamento inclui novos recursos para o Babelfish para Aurora PostgreSQL versão 2.2. Consulte a política de versões do Aurora para ajudar a decidir com que frequência fazer upgrade e como planejar seu processo de upgrade. Como lembrete, se você executa qualquer versão do Amazon Aurora PostgreSQL 10, precisa atualizar para uma versão mais recente até 31 de janeiro de 2023.

O AWS IoT Device Defender, um serviço de auditoria e gerenciamento de dispositivos totalmente gerenciado e conectado ao AWS IoT, já oferece suporte a uma nova verificação de auditoria para autoridades de certificação (CAs) intermediárias revogadas. Se uma CA revogar uma CA intermediária por estar potencialmente comprometida, todos os certificados emitidos por essa CA intermediária também estarão potencialmente comprometidos e inválidos. A nova verificação de auditoria identifica certificados de dispositivo ativos emitidos por uma CA intermediária revogada e ajuda os clientes a revisar e substituir esses certificados.

A partir de hoje, os clientes podem executar o macOS Ventura (13.0) da Apple como imagens de máquina da Amazon (AMIs) em instâncias Mac do Amazon EC2. O macOS Ventura da Apple é a versão principal atual do macOS da Apple e introduz vários novos recursos e melhorias de performance em relação às versões anteriores do macOS. O macOS Ventura da Apple oferece suporte à execução do Xcode 14.0 e versões posteriores, que incluem os SDKs mais recentes para iOS, iPadOS, macOS, tvOS e watchOS.

Agora, o Serviço de Sincronização Temporal da Amazon está disponível na Internet. Baseado na infraestrutura de rede da Amazon, o Serviço de Sincronização Temporal da Amazon utiliza uma frota global de relógios atômicos de referência redundantes conectados via satélite nas regiões da AWS para oferecer leituras do horário atual do padrão global de Tempo Universal Coordenado (UTC). Anteriormente, a Sincronização Temporal da Amazon estava disponível por meio de instâncias do EC2.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL agora oferece suporte à versão secundária 8.0.31 do MySQL. Recomendamos que você atualize para as versões secundárias mais recentes para corrigir vulnerabilidades de segurança conhecidas em versões anteriores do MySQL e para se beneficiar das várias correções, melhorias de performance e novas funcionalidades adicionadas pela comunidade MySQL.

O Amazon Aurora Sem Servidor v2, a próxima versão do Aurora Sem Servidor, já está disponível nas regiões Ásia-Pacífico (Osaka), Ásia-Pacífico (Jacarta) e Oriente Médio (Bahrein).

Agora, o Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) oferece uma cota padrão maior para políticas de filtro de assinaturas. Com a cota maior, você já pode ter até 10.000 políticas de filtro de assinaturas por conta e pode aplicar até 200 políticas de filtro de assinaturas por tópico. Por padrão, os assinantes de tópico recebem todas as mensagens publicadas em um tópico. Com as políticas de filtro de assinaturas, os assinantes podem filtrar mensagens indesejadas, simplificando a arquitetura e otimizando a utilização de recursos.

Hoje, a AWS anunciou a disponibilidade de volumes de armazenamento gp3 de uso geral de próxima geração para o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS). Os volumes gp3 do Amazon RDS oferecem flexibilidade para provisionar a performance do armazenamento de forma independente da capacidade de armazenamento, pagando apenas pelos recursos necessários. Cada volume gp3 permite selecionar de 20 GiB a 64 TiB de capacidade de armazenamento, com uma performance de armazenamento básico de 3.000 IOPS incluído no preço do armazenamento. Para workloads que precisam de ainda mais performance, você pode aumentar a escala verticalmente até 64.000 IOPS por um custo adicional.

Hoje, estamos anunciando a disponibilidade geral do AWS Wavelength na rede 4G/5G da Vodafone em Manchester, Reino Unido. Agora as zonas do Wavelength estão disponíveis em 2 locais no Reino Unido, incluindo a zona do Wavelength em Londres anunciada anteriormente.

O AWS Security Hub agora oferece suporte a verificações de segurança automatizadas alinhadas aos requisitos do Internet Security’s (CIS) AWS Foundations Benchmark versão 1.4.0, nível 1 e 2 (CIS v1.4.0). O padrão CIS v1.4.0 do Security Hub inclui até 39 regras automatizadas que realizam verificações contínuas em relação a 38 requisitos do CIS v1.4.0 em 8 serviços da AWS. O padrão CIS v1.4.0 é compatível, além do padrão CIS v1.2.0 que estava disponível anteriormente no Security Hub.

Agora, os clientes na região da AWS Ásia-Pacífico (Jacarta) podem usar o AWS Transfer Family.

O Amazon QuickSight já oferece suporte ao consumo do SPICE por meio do envio de métricas para o Amazon CloudWatch. Os desenvolvedores e administradores do QuickSight podem usar essas métricas para observar e monitorar o consumo do SPICE e monitorar proativamente se uma conta do QuickSight está atingindo seu limite de capacidade do SPICE, o que pode resultar em falhas na ingestão de conjuntos de dados. Isso permite que eles forneçam aos seus leitores uma experiência consistente e ininterrupta no QuickSight. Para obter mais informações, acesse aqui.

A partir de hoje, você pode configurar o conjunto de tipos de instância usados ao solicitar capacidade do EC2 com seleção de tipo de instância baseada em atributos.

O Amazon Polly é um serviço que transforma texto em falas realistas, permitindo que você crie aplicações que falam e desenvolva categorias totalmente inéditas de produtos com recursos de fala. A partir de hoje, você pode usar o Amazon Polly em uma Amazon Virtual Private Cloud (VPC), em vez de se conectar pela internet, o que permite que você tenha um melhor controle sobre seu ambiente de rede.

A partir de hoje, os clientes podem criar itens de linha personalizados no AWS Billing Conductor (ABC) que abrangem vários períodos de cobrança. Para clientes que desejam aplicar descontos ou taxas consistentes a grupos de cobrança específicos, os itens de linha personalizados recorrentes eliminam a necessidade de criar um novo item de linha personalizado todo mês para a mesma finalidade. Por exemplo, os clientes podem usar um item de linha personalizado recorrente fixo para distribuir créditos ou usar itens de linha personalizados recorrentes com base em porcentagem para aplicar uma taxa ou imposto de serviço gerenciado. O ABC aplica itens de linha personalizados recorrentes no início de cada novo período de cobrança.

Agora, o Amazon MQ oferece suporte ao ActiveMQ 5.17.2, que inclui várias correções e melhorias da versão anterior compatível, ActiveMQ 5.17.1. Os limites de conexão padrão para agentes do ActiveMQ no Amazon MQ foram aumentados para 300 conexões por protocolo de transporte para os tipos de agente mq.t2.micro e mq.t3.micro e 2.000 conexões por protocolo de transporte para todos os outros tipos de agente com suporte.

O Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra), um serviço de banco de dados compatível com o Apache Cassandra, escalável, altamente disponível, totalmente gerenciado e com tecnologia sem servidor, agora oferece suporte ao Murmur3Partitioner.

A partir de hoje, você pode solicitar instâncias do EC2 com base nos requisitos de largura de banda da rede de sua workload por meio da seleção do tipo de instância baseada em atributo.

O Amazon Web Services (AWS) anuncia a demonstração do suporte a Customer Provided Ephemeris para o AWS Ground Station, o que capacita os proprietários de veículos espaciais a fornecer suas próprias informações de posição e trajetória para um satélite enquanto este orbita a Terra. No próximo ano, os provedores de compartilhamento de viagens de satélite planejam lançar mais de 100 satélites de todo o mundo. Com as Customer Provided Ephemeris, as equipes de operações de voo podem realizar operações de rastreamento e telemetria para veículos espaciais até a entrada na órbita final. Os clientes também podem usar esse recurso para melhorar a qualidade do rastreamento de satélites que já estão em órbita e modificar para onde a antena aponta com base nas manobras orbitais.

O AWS Config agora oferece suporte a mais 14 tipos de recursos para serviços, incluindo AWS IoT Events, AWS Cloud Map, Amazon EventBridge, EC2 Image Builder, AWS DataSync, AWS Glue, Amazon Route 53 e Amazon Elastic Container Registry. Para ver a lista completa dos novos tipos de recurso, consulte [1].

A partir de hoje, as instâncias C6id, M6id e R6id do Amazon EC2 estão disponíveis na região da AWS Ásia-Pacífico (Sydney). Essas instâncias são baseadas em processadores escaláveis Intel Xeon de 3ª geração (Ice Lake) com uma frequência turbo all-core de 3,5 GHz, equipados com até 7,6 TB de armazenamento local de blocos em SSD com base em NVMe. Em comparação com as instâncias da geração anterior: todas as três instâncias oferecem desempenho de preço até 15% melhor; a C6id oferece armazenamento com até 138% mais TB por vCPU e custo 56% menor por TB; a M6id e a R6id oferecem armazenamento com até 58% mais TB por vCPU e custo por TB 34% menor.

Agora, o Amazon ElastiCache para Redis oferece suporte ao Redis 7. Esta versão acrescenta vários novos recursos ao Amazon ElastiCache para Redis:

Você já pode compartilhar grupos de posicionamento do Amazon EC2 entre várias contas da AWS usando o AWS Resource Access Manager (RAM). Quando um grupo de posicionamento é compartilhado, as instâncias iniciadas por uma conta da AWS podem utilizar um grupo de posicionamento criado por outra conta. O RAM ajuda você a compartilhar com segurança recursos entre contas da AWS, dentro da organização ou das unidades organizacionais (OUs) no AWS Organizations e com perfis e usuários do IAM para os tipos de recursos compatíveis.

O Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para Oracle já oferece suporte às Release Updates (RUs – Atualizações de versão) de julho de 2022 para o Oracle Database 21c.

A partir de hoje, o AWS Firewall Manager oferece suporte ao recurso de importação de firewalls de rede existentes. Dessa forma, os clientes descobrem os AWS Network Firewalls existentes e os colocam sob o gerenciamento central do AWS Firewall Manager. Com esse recurso, você pode ver a cobertura de segurança oferecida por firewalls existentes em organizações da AWS e gerenciá-los sem necessidade de instanciar outros firewalls.

Agora, você pode acelerar consultas repetidas no Amazon Athena com a reutilização de resultados de consulta, um novo recurso de armazenamento em cache lançada hoje. As consultas repetidas são consultas SQL enviadas dentro de um período curto que geram os mesmos resultados de uma ou mais consultas executadas anteriormente. Em casos de uso como inteligência de negócios, em que as análises interativas em um painel podem causar a execução de várias consultas idênticas, as consultas repetidas podem aumentar o tempo necessário para obter insights, pois cada consulta precisa de tempo para ler e processar dados antes de retornar os resultados ao usuário.

Agora, o Amazon CloudWatch Logs oferece suporte à exportação de logs para buckets do Amazon Simple Storage Service (S3) criptografados usando criptografia do lado do servidor com chaves do KMS (SSE-KMS).

Agora, o Amazon OpenSearch Service oferece suporte a endpoints da VPC gerenciados (baseados no AWS PrivateLink) para conexão a um domínio do Amazon OpenSearch Service com VPC ativada em uma nuvem privada virtual (VPC). Com um endpoint gerenciado pelo Amazon OpenSearch Service, você já pode acessar de forma privada um domínio do OpenSearch Service dentro de uma VPC de aplicações cliente em outras VPCs, dentro da mesma conta ou entre várias contas da AWS, sem usar IPs públicos ou exigir que o tráfego percorra a Internet.

Agora, você pode registrar nomes de domínio e configurar automaticamente Sistemas de Nomes de Domínio (DNS) no Amazon Lightsail. O Amazon Lightsail é a maneira mais fácil de começar a usar a AWS para usuários que precisam de uma solução de servidor privado virtual (VPS) segura, confiável e de alta performance com uma interface de gerenciamento simples e preços previsíveis. Com a adição do registro de domínios, os usuários do Lightsail podem criar um endereço online único para seu site ou aplicação web, estabelecendo sua própria identidade pessoal ou empresarial na Internet. Com o registro de domínios, os usuários também obtêm a funcionalidade de gerenciamento de DNS do Lightsail.

Hoje, o Amazon Polly, um serviço que converte texto em falas realistas, anunciou a disponibilidade geral de três novas vozes Neural Text-to-Speech (NTTS – Conversão neural de texto em fala): Elin (sueco), Ida (norueguês) e Suvi (finlandês).

Hoje, o AWS CloudTrail anuncia o suporte a uma conta de administrador delegada, que oferece aos clientes o gerenciamento de trilhas de organização e datastores de eventos do CloudTrail Lake de uma conta diferente da conta de gerenciamento do AWS Organizations. O suporte a administrador delegado oferece flexibilidade aos clientes, permitindo que a conta de gerenciamento delegue ações administrativas do CloudTrail para uma conta de um membro da organização, como a conta do membro de registro em log e segurança. Com esse recurso, a conta de gerenciamento de uma organização permanece proprietária de todos os recursos de CloudTrail da organização, mesmo quando as trilhas de organização ou recursos do datastore de eventos do CloudTrail Lake são criados e gerenciados pela conta de administrador delegada. Isso ajuda os clientes a manter a continuidade dos logs de auditoria do CloudTrail de toda a organização, evitando qualquer interrupção durante alterações da organização no AWS Organizations.

Agora, você pode usar o AWS Certificate Manager (ACM) para solicitar e usar certificados Transport Layer Security (TLS) Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA – Algoritmo de assinatura digital de curva elíptica) P-256 e P-384 para proteger o tráfego de rede. Os certificados TLS são usados para proteger comunicações de rede e estabelecer a identidade de sites na Internet e de recursos em redes privadas. O ACM permite que você provisione, gerencie e implante facilmente certificados TLS públicos e privados. Você pode saber mais sobre segurança, performance e compatibilidade do ECDSA nesta publicação do AWS Security Blog.

O Amazon Redshift Serverless, que permite executar e escalar análises sem precisar provisionar e gerenciar clusters de data warehouse, já está disponível em mais duas regiões da AWS: Oeste dos EUA (Norte da Califórnia) e Europa (Paris). Com o Amazon Redshift Serverless, todos os usuários, incluindo desenvolvedores, analistas e cientistas de dados, podem usar o Amazon Redshift para obter insights de dados em segundos. O Amazon Redshift Serverless provisiona automaticamente e escala de forma inteligente a capacidade do data warehouse para oferecer melhor performance para todas as análises. Você só paga pela computação utilizada pelo tempo de processamento das workloads em segundos. Essa simplicidade pode ser aproveitada sem qualquer alteração nas aplicações atuais de análises e business intelligence.

A detecção e o processamento de dados sigilosos no AWS Glue já conseguem detectar PII e outros dados sigilosos específicos do Reino Unido e Japão.

Agora, o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para SQL Server permite acessar backups de logs de transação. Com esse recurso, os clientes obtêm acesso aos backups de logs de transação gerados na instância do Amazon RDS para SQL Server e copiados para um bucket do S3 do cliente. Em seguida, os clientes podem restaurar bancos de dados nessa instância de banco de dados para um ponto no tempo específico usando esses backups de logs de transação. Além disso, os clientes podem usar os backups de logs de transação para auditar, replicar ou processar dados de log. Para começar a usar, consulte o Guia do usuário do Amazon RDS.

Agora, os clusters do Amazon ElastiCache oferecem suporte ao protocolo IPv6, o que permite que os clientes se conectem a clusters do ElastiCache usando esse protocolo. Você já pode configurar um cluster para aceitar apenas conexões IPv6 ou aceitar conexões IPv4 e IPv6. Dessa forma, você pode trabalhar para cumprir requisitos de conformidade com IPv6 e aumentar a eficiência da integração com aplicações existentes baseadas em IPv6.

O Amazon SageMaker Canvas anuncia o suporte à criptografia para conjuntos de dados ociosos e modelos de machine learning (ML) para casos de uso de previsão de séries temporais com Quick build e Standard build. O SageMaker Canvas é uma interface visual de apontar e clicar que permite que os analistas de negócios gerem suas próprias previsões precisas de ML, sem precisar ter experiência de machine learning e sem ter que escrever nenhuma linha de código.

O Amazon SageMaker Canvas anuncia suporte para matrizes de correlação para análise avançada de dados, expandindo assim os recursos para obter insights de seus dados antes de criar modelos de ML. O SageMaker Canvas é uma interface visual de apontar e clicar que permite que os analistas de negócios gerem suas próprias previsões precisas de ML, sem precisar ter experiência de machine learning e sem ter que escrever nenhuma linha de código.  

A AWS tem o prazer de anunciar a disponibilidade de dois novos recursos na Ferramenta AWS Well-Architected (Ferramenta AWS WA): integrações com o AWS Trusted Advisor e o AWS Service Catalog AppRegistry. Esses recursos ajudarão a facilitar a descoberta de informações necessárias para responder a perguntas de revisão do Well-Architected e agilizar as revisões.

O AWS Private 5G é um serviço gerenciado que facilita a implantação, a operação e a escalabilidade de sua própria rede móvel privada, com todo o hardware e software necessários fornecidos pela AWS. Para configurar uma rede móvel privada e conectar dispositivos, a AWS fornece e mantém os seguintes componentes necessários: unidade de rádio de small cell, módulos de identidade do assinante (cartões SIM) e software de rede móvel executado na Nuvem AWS. Hoje, temos o prazer de anunciar o suporte para escalar sua rede sempre que você precisar, solicitando unidades de rádio de small cell adicionais para estender a cobertura ou SIMs adicionais para conectar mais dispositivos.

A opção de implantação Multi-AZ do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) com uma instância primária e duas instâncias de banco de dados (DB) em espera legíveis em três zonas de disponibilidade (AZs) já está disponível em doze novas regiões. Essa opção de implantação oferece latência de confirmação de transação até 2x mais rápida, failovers automatizados normalmente abaixo de 35 segundos e instâncias em espera legíveis.

Os clientes do Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) já podem criar e gerenciar clusters na região Oriente Médio (UAE).

Com o Amazon Kinesis Data Firehose, fica mais fácil carregar com confiabilidade dados de streaming em data lakes, datastores e serviços de análise. Você pode usá-lo para capturar, transformar e entregar dados de streaming aos serviços Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon OpenSearch e a provedores terceirizados, como Splunk e Datadog para viabilizar análises praticamente em tempo real.

O Amazon RDS Custom para SQL Server, um serviço de banco de dados gerenciado que permite acessar o ambiente do sistema operacional e do banco de dados, já está disponível nas regiões da AWS Ásia-Pacífico (Seul), América do Sul (São Paulo) e Canadá (Central). O Amazon RDS Custom para SQL Server gerencia as operações e backups de bancos de dados da nuvem e oferece acesso administrativo ao sistema operacional subjacente para ajudar a atender às necessidades de aplicações dependentes.

Agora, o AWS CloudFormation oferece suporte a implantações Multi-AZ do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) com duas instâncias de leitura em espera. O AWS CloudFormation acelera o provisionamento de nuvem com infraestrutura como código. Você pode usar modelos do AWS CloudFormation para implantar e modificar implantações Multi-AZ do Amazon RDS com duas instâncias de leitura em espera, juntamente com o restante da sua infraestrutura da AWS, de maneira segura, eficiente e repetível.

Temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral de modelos de trabalho no Amazon EMR no EKS. Os modelos de trabalho permitem criar e armazenar modelos para configurar parâmetros de aplicações do Spark. Esse recurso ajuda a garantir configurações consistentes entre aplicações, reutilizando e aplicando substituições de configuração em pipelines de dados.

A partir de hoje, você pode remover sua conta da AWS das permissões de execução de uma imagem de máquina da Amazon (AMI) compartilhada diretamente com sua conta da AWS. Esse recurso pode ser usado para, por exemplo, reduzir a probabilidade de executar uma instância do EC2 com uma AMI não utilizada ou obsoleta compartilhada previamente com você.

Agora é possível conectar suas aplicações do Apache Kafka ao Amazon MSK Serverless nas regiões da AWS Canadá (Central) e Ásia-Pacífico (Mumbai).

Hoje, o AWS CloudFormation StackSets aprimora o acesso a informações detalhadas sobre instâncias de pilhas para operações de conjunto de pilhas. Você pode obter o número de instâncias de pilha com falha para operações de conjunto de pilhas em DescribeStackSetOperation. Além disso, é possível listar e filtrar instâncias de pilhas para operações de conjunto de pilhas em ListStackInstances.

Agora, o Amazon Connect tem uma IU atualizada para conexões rápidas que registra todas as alterações realizadas como eventos no AWS CloudTrail. Isso permite que você consulte o AWS CloudTrail para identificar quem executou qual ação em uma conexão rápida, quando o evento ocorreu e outros detalhes para ajudar você a analisar e responder.

O AWS Security Hub adicionou a Wiz como novo parceiro de integração para ajudar você a manter sua postura de segurança na nuvem. A Wiz envia descobertas sobre riscos críticos no seu ambiente de nuvem ao Security Hub para ajudar a manter seus eventos de postura de segurança e conformidade. A integração como a Wiz leva o Security Hub a 82 integrações de parceiros.

O Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) lançou recentemente a visualização pública da proteção de dados de mensagens. A proteção de dados de mensagens do Amazon SNS é um novo conjunto de recursos que utiliza correspondência de padrões, modelos de machine learning e políticas de conteúdo para ajudar equipes de segurança e engenharia a facilitar a proteção de dados em tempo real em aplicações que usam o Amazon SNS para grandes volumes de dados. Agora, com a disponibilidade para o público em geral, você pode eliminar a identificação de dados em uma carga de mensagem em tempo real por meio da remoção de dados ou do mascaramento.

Com efeito imediato, os clientes do AWS Lambda nas regiões AWS GovCloud (EUA) podem configurar até 10.240 MB de armazenamento temporário para suas funções do Lambda, um aumento de 20 vezes em comparação com o limite anterior de 512 MB.

Hoje, a AWS anunciou a disponibilidade geral do AWS Copilot versão 1.23 com suporte para serviços privados do AWS App Runner. Para os desenvolvedores, o App Runner facilita a rápida implantação de aplicações Web e APIs em contêiner na nuvem, em escala e sem precisar gerenciar a infraestrutura. Por padrão, os serviços do App Runner são acessíveis publicamente pela Internet. Agora, com os serviços privados, você pode restringir o acesso à rede a seus sites internos, APIs e aplicações originadas de sua Amazon VPC.

Agora, você pode usar níveis de dados para o Amazon MemoryDB para Redis como uma forma mais econômica de escalar seus clusters para até centenas de terabytes de capacidade. Os níveis de dados oferecem uma nova opção de preço/performance para o MemoryDB utilizando unidades de estado sólido (SSDs) de baixo custo em cada nó de cluster, além de armazenar dados na memória. Os níveis de dados são ideais para workloads que acessam até 20% do conjunto de dados geral regularmente e para aplicações que podem tolerar latência adicional ao acessar dados no SSD.

Hoje, temos o prazer de anunciar o suporte a operações do SQL Server no Amazon EC2 por meio do Operations on Demand (OOD) do AWS Managed Services (AMS). Essa nova oferta reduz o trabalho pesado indiferenciado, transferindo operações de banco de dados, como aplicação de patches e backup, para recursos da AMS altamente qualificados. Com esse lançamento, os clientes agora podem trazer suas licenças (BYOL) existentes do SQL Server para o EC2 e aproveitar o AMS para operar com mais eficiência.

O Orquestrador do AWS Migration Hub adiciona suporte ao Microsoft SQL Server para ajudar você a simplificar e acelerar migrações de bancos de dados SQL Server para a AWS. Agora, você pode criar facilmente um fluxo de trabalho de migração do SQL Server, automatizar as tarefas manuais envolvidas na migração e acompanhar o processo de migração no mesmo console. Esse recurso permite reduzir o tempo e o esforço de migrações do SQL Server para evitar exceder cronogramas e orçamentos.

Agora, o AWS Launch Wizard permite implantar bancos de dados do SAP HANA usando volumes do Amazon FSx para NetApp ONTAP em padrões de implantação de nó único, vários nós e alta disponibilidade (HA).

Agora, o rack do AWS Outposts pode ser enviado e instalado em datacenters e locais on-premises em Bangladesh.

Agora, o Amazon S3 on Outposts oferece suporte a mais regras de ciclo de vida do S3 para otimizar o gerenciamento de capacidade. Você já pode otimizar a capacidade de armazenamento expirando objetos por idade ou substituídos por versões mais recentes. Você pode usar as configurações de ciclo de vida do S3 para um bucket inteiro ou um subconjunto de objetos do bucket no Outpost, filtrando por prefixos, tags de objetos ou tamanho de objetos.

Experimentos do Amazon SageMaker Autopilot que usam treinamento com hiperparâmetros geram modelos de ML até duas vezes mais rápido com conjuntos de dados maiores que 100 MB que executam 100 ou mais testes. O Amazon SageMaker Autopilot cria, treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de ML com base em seus dados, permitindo que você mantenha controle e visibilidade totais. 

Agora, o Amazon SageMaker Autopilot permite selecionar recursos e alterar os tipos de dados inferidos automaticamente durante a criação de um experimento no AutoML para que você tenha a flexibilidade de escolher quais recursos quer incluir durante o treinamento de modelos de machine learning (ML). O SageMaker Autopilot cria, treina e ajusta automaticamente os melhores modelos de ML com base em seus dados, permitindo que você mantenha controle e visibilidade totais. 

A partir de hoje, a instrução de correspondência geográfica do AWS WAF adiciona rótulos a cada solicitação para indicar os códigos ISO 3166 de país e região. Os clientes solicitaram maior controle das regiões geográficas em um país, como um estado específico nos Estados Unidos. Com as instruções de regra de correspondência geográfica atualizadas, os clientes podem controlar o acesso por região. Agora, a instrução de regra de correspondência geográfica pode anotar automaticamente uma solicitação do estado do Texas, EUA com o rótulo awswaf:clientip:geo:region:US-TX e uma solicitação de Queensland, Austrália com o rótulo awswaf:clientip:geo:region:AU-QLD. Os clientes podem adicionar regras de correspondência para capturar rótulos de região e bloquear regiões específicas, sem bloquear todo o país.

O Amazon Textract é um serviço de machine learning que extrai automaticamente texto impresso ou manuscrito e dados de qualquer documento ou imagem. Aprimoramos continuamente os modelos subjacentes de machine learning com base no feedback dos clientes para fornecer uma precisão ainda melhor. Hoje, temos o prazer de anunciar aprimoramentos de qualidade no nosso recurso de extração de textos e formulários disponível com a API AnalyzeDocument.

O AWS ParallelCluster 3.3 já está disponível e introduz um novo recurso para otimização de recursos de computação. Com esse novo recurso, você pode mapear um recurso de computação a uma lista de tipos de instâncias do Amazon EC2 com uma estratégia de alocação que otimiza a capacidade computacional para trabalhos de HPC. Entre os outros recursos, estão atualizações que oferecem suporte a armazenamento compartilhado montado dinamicamente, contabilidade Slurm e On Demand Capacity Reservations (ODCR – Reservas de capacidade sob demanda) do Amazon EC2.

Agora, o Amazon Connect Customer Profiles permite que os atendentes vejam informações adicionais de clientes armazenadas no Customer Profiles na aplicação de atendente do Connect. Com essas informações, os atendentes podem personalizar ainda mais as interações com os clientes e resolver seus problemas. Por exemplo, administradores de empresas de varejo já podem adicionar informações de pontuação de recompensa aos perfis e permitir que os atendentes informem os clientes sobre os pontos resgatáveis em pedidos. Como outro exemplo, administradores de uma empresa de serviços financeiros podem adicionar informações de limite de crédito, permitindo que os atendentes ajudem rapidamente os clientes que ligam sobre uma transação de cartão de crédito recusada.

Hoje, o Amazon Simple Email Service (Amazon SES) lançou o Virtual Deliverability Manager, um novo recurso que ajuda os clientes a monitorar e aumentar taxas de sucesso de entrega de e-mails. Os clientes podem usar esse recurso para otimizar campanhas de envio de e-mails e a configuração dos envios para reduzir a probabilidade de que provedores de caixas de correio (como Gmail ou Yahoo) marquem essas mensagens de e-mail como spam.

O Amazon Polly é um serviço que transforma texto em falas realistas, permitindo criar aplicações que falam e desenvolver categorias totalmente novas de produtos compatíveis com fala. Hoje, temos o prazer de anunciar a disponibilidade geral de Laura, uma nova voz Neural Text-to-Speech (NTTS – Conversão neural de texto em fala) feminina de holandês.

O Amazon Textract é um serviço de machine learning que extrai automaticamente texto impresso ou manuscrito e dados de qualquer documento ou imagem. AnalyzeExpense é uma API especializada no Textract que entende o contexto de faturas e recibos e extrai automaticamente dados relevantes, como nome do fornecedor e número da fatura. Hoje, temos o prazer de anunciar grandes melhorias na AnalyzeExpense que incluem suporte a novos campos e maior precisão para campos existentes.

O Amazon Braket, o serviço de computação quântica da AWS, adiciona suporte ao Aquila, um novo processador quântico baseado em átomos neutros da QuEra Computing Inc. Como um dispositivo de propósito especial projetado para resolver problemas de otimização e para o estudo de fenômenos quânticos na natureza, ele permite que pesquisadores do setor e da academia explorem um novo paradigma analógico na computação quântica.

O Amazon Connect agora fornece uma API para limpar programaticamente as notificações que os atendentes recebem depois de perder ou rejeitar um contato e torná-los qualificados para novos contatos roteados. Hoje, se um atendente perder um contato, ele não será roteado para contatos adicionais até que confirme e limpe a notificação de contato perdido. Usando essa API, as empresas agora podem criar painéis personalizados, para que os gerentes da central de atendimento possam identificar quando um atendente perdeu um contato e disponibilizá-lo para contatos adicionais. Essa API também pode ser usada para limpar notificações semelhantes, inclusive quando um atendente encontra um erro quando aceita o contato ou está processando o trabalho pós-contato.

O AWS App Runner agora oferece suporte a serviços privados que permitem o acesso a serviços do App Runner em uma Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Para os desenvolvedores, o App Runner facilita a rápida implantação de aplicações e APIs web em contêiner na nuvem, em escala e sem precisar gerenciar a infraestrutura. Por padrão, os serviços do App Runner são acessíveis publicamente pela Internet. Agora, com os serviços privados, você pode restringir o acesso à rede a seus sites internos, APIs e aplicações originadas de sua VPC.

O Amazon Textract é um serviço de machine learning que extrai automaticamente texto impresso ou manuscrito e dados de qualquer documento ou imagem. Analyze ID é uma API especializada do Textract que extrai dados de documentos de identidade, como carteiras de motorista e passaportes dos EUA. Hoje, temos o prazer de anunciar atualizações da nossa API de extração Analyze ID.

O Amazon RDS Custom para SQL Server é um serviço de banco de dados gerenciado que permite acesso administrativo ao sistema operacional. A partir de hoje, o RDS Custom para SQL Server oferece uma maneira simples de aumentar ou reduzir a escala do armazenamento em disco do banco de dados conforme necessário. Com o armazenamento em escala, o RDS Custom para SQL Server simplifica o processo trabalhoso de configuração do armazenamento à medida que o tamanho do banco de dados aumenta.