Publicado: Dec 20, 2022
O Amazon Lookout for Equipment analisa os dados dos sensores do equipamento para treinar e criar um modelo de machine learning para seu equipamento, sem a necessidade de experiência em machine learning. O Lookout for Equipment usa seus modelos exclusivos de machine learning e, em tempo real, ajuda a identificar com precisão os sinais de alerta precoce que podem levar a falhas na máquina. Isso ajuda você a detectar anormalidades nos equipamentos com velocidade e precisão, diagnosticar problemas rapidamente, tomar medidas para reduzir o tempo de inatividade caro e reduzir alertas falsos.
Temos o prazer de anunciar que agora permitimos que os clientes forneçam feedback sobre eventos detectados pelo Lookout for Equipment por meio de rótulos e grupos de rótulos. Os desenvolvedores, por meio da API, podem criar, excluir, descrever, listar e atualizar rótulos e grupos de rótulos associados a eventos específicos. Isso permite que os usuários finais, por meio de rótulos e grupos de rótulos, forneçam uma lista de códigos de falha aceitáveis, horários de início e término do(s) evento(s) de interesse, equipamento de destino, classificações e notas.
Os grupos de rótulos podem então ser usados direta e programaticamente no treinamento de um modelo, em vez de fornecer um arquivo CSV localizado no S3. As informações fornecidas por esses rótulos ainda serão usadas como períodos de tempo em que os modelos descartarão os dados como anormais e não serão treinados com base neles.
Para saber mais sobre esse recurso, consulte nossa documentação de operações de API. Esse novo conjunto de recursos está disponível em todas as regiões nas quais o Amazon Lookout for Equipment é oferecido publicamente. Para obter mais informações sobre a disponibilidade nas regiões, consulte Produtos regionais da AWS.