Amazon Lookout for Equipment

Detecte comportamentos anormais dos equipamentos analisando dados de sensores

A implementação bem-sucedida da manutenção preditiva requer o uso dos dados específicos coletados de todos os sensores de máquinas, com base nas suas condições operacionais exclusivas e, em seguida, aplicar o machine learning (ML) para habilitar as previsões altamente precisas. Entretanto, implementar uma solução de ML para o seu equipamento pode ser difícil e consumir muito tempo.

O Amazon Lookout for Equipment analisa os dados dos sensores no seu equipamento (por exemplo, pressão em um gerador, taxa de fluxo em um compressor, revoluções por minuto de ventiladores), para treinar automaticamente um modelo de machine learning com base apenas em seus dados para o seu equipamento, sem precisar de especialistas em ML. O Lookout for Equipment usa o seu modelo de ML exclusivo para analisar os dados de sensores de entrada em tempo real e identificar com precisão sinais de alerta antecipados que podem resultar em falhas de máquinas. Isso significa que você pode detectar anormalidades nos equipamentos com velocidade e precisão, diagnosticar problemas rapidamente, tomar medidas para reduzir o tempo de inatividade caro e reduzir alertas falsos.

Benefícios

Resultados de alta precisão

O Amazon Lookout for Equipment usa dados dos sensores existentes para construir um modelo de ML personalizado específico para o seu equipamento. Ele lida com dados de até 300 sensores em um modelo, junto com logs históricos, para dar alertas precisos quando o seu equipamento se comportar de maneira anormal.

Responda a problemas mais rápido e com precisão

O Amazon Lookout for Equipment monitora automaticamente o seu equipamento e identifica qualquer anormalidade comparada a uma operação íntegra. O Lookout for Equipment pode então apontar o sensor ou os sensores que indicam anomalias, permitindo que você responda rapidamente.

Acelere a resolução de problemas

Você pode usar dados do Amazon Lookout for Equipment para definir ações automáticas a serem executadas quando são detectadas anomalias, como preencher um tíquete de problema ou enviar um alarme automático que notifica você imediatamente sobre qualquer problema. Os dados do Lookout for Equipment podem ser integrados ao software de monitoramento existente ou é possível usar o AWS IoT SiteWise para coletar, armazenar, organizar e monitorar os dados. O Lookout for Equipment também pode trabalhar com dados de sistemas de dados industriais comuns como o OSIsoft.

Aumente a precisão dos alertas com o tempo

O Amazon Lookout for Equipment aprimora continuamente a performance modelo e a precisão de alertas ao incorporar o feedback de análises humanas sobre as anomalias detectadas e ao aprender as tendências de uso operacional esperadas.

Casos de uso

O Amazon Lookout for Equipment pode analisar os dados de sensores de uma ampla gama de maquinário industrial.

Geradores
Compressores
Turbinas eólicas

Geradores

Compressores

Turbinas eólicas

Analisar dados de sensores de geradores, como dados de taxas de fluxo, temperatura, pressão e níveis de oxigênio, para detectar desligamentos de equipamentos antes que eles aconteçam.

Analisar dados de manutenção histórica e de sensor de compressores, como RPMs, taxas de fluxo de entrada e de saída, temperatura, pressão e vibração, para identificar comportamento anormal do maquinário.

Para equipamentos como turbinas eólicas, você pode analisar dados de sensor, como energia, ângulo das lâminas das pás, RPMs, velocidade do vento e temperatura do gerador, para identificar problemas rapidamente antes que eles ocorram.

Clientes

Siemens Energy

Siemens Energy

A Siemens Energy oferece produtos, soluções e serviços em toda a cadeia de valor de energia. A Siemens Energy apoia seus clientes na criação de um futuro mais sustentável, independentemente de onde estejam em sua jornada.

“A Siemens Energy trabalha com nossos clientes para melhorar a performance, a confiabilidade e a segurança por meio de linhas de negócios existentes, aprimoradas com soluções de serviço digitais. A digitalização é fundamental para o futuro da energia sustentável. Com o Amazon Lookout for Equipment, temos a oportunidade de combinar o AWS Machine Learning com os especialistas da Siemens Energy no assunto, proporcionando maior visibilidade dos sistemas e equipamentos de toda a operação de um cliente. O fluxo de trabalho de machine learning automatizado do Amazon Lookout for Equipment facilita a criação e a implantação de modelos em vários tipos de ativo, sem exigir nenhum conhecimento sobre ciência de dados. A Siemens Energy valoriza a AWS como um parceiro de confiança, acelerando nosso desenvolvimento contínuo do conjunto Omnivise de soluções digitais.”

Amogh Bhonde, vice-presidente sênior de soluções digitais da Siemens Energy

Koch-Industries-Ag-Energy

Koch Ag & Energy Solutions

A Koch Ag & Energy Solutions, LLC e suas afiliadas (KAES), subsidiárias da Koch Industries, são provedoras globais de soluções de valor agregado para os mercados agrícolas, químico e de energia.

“Fazemos atualmente a transmissão de milhares de sensores para a AWS e queremos usar esses dados para ajudar a reduzir a manutenção e o tempo de inatividade em nossas operações. Porém, a capacidade de modelar o comportamento de equipamentos e diagnosticar problemas nesses sensores exige um investimento significativo em tempo e recursos, o que representava um obstáculo para a escalabilidade em nossos ativos. O Amazon Lookout for Equipment acelera e reduz o peso da geração de insights por meio de um serviço de machine learning automatizado escalável, que minimiza os pontos de contato em um fluxo de trabalho da ciência de dados.”

Dave Kroening, líder de TI – Koch Ag and Energy Solutions

Cepsa

Cepsa

A Cepsa é uma empresa química e de energia global que atua em todos os estágios da cadeia de valor do setor de gás e petróleo. A Cepsa também fabrica produtos de matéria prima de origem vegetal e está conduzindo uma nova estratégia para se tornar uma referência em transição de energia.

“Na Cepsa, a transformação digital é focada nas pessoas. Nesse sentido, nossos profissionais são a engrenagem da nossa transformação. Com o Amazon Lookout for Equipment, estamos levando insights de machine learning aos especialistas que conhecem melhor o equipamento, os engenheiros de manutenção e confiabilidade, capacitando-os para tomar decisões mais informadas, que aumentem o tempo de atividade e reduzam os custos operacionais. Soluções como a manutenção preditiva para equipamentos normalmente envolvem ciência de dados complexa e manual, como a escolha de algoritmos e parâmetros. Porém, o Amazon Lookout for Equipment automatiza esses processos para que os engenheiros possam focar na solução dos desafios mais críticos que afetam seus negócios.”

Alberto Gascón, chefe de análises avançadas – Cepsa

Veja mais clientes do Amazon Lookout for Equipment 

Parceiros

Hitachi

Hitachi Vantara

A Hitachi Vantara, uma subsidiária de propriedade integral da Hitachi Ltd, combina o que há de melhor em infraestrutura de TI, gerenciamento de dados e análise com conhecimentos especializados em IA, soluções industriais e transformação digital. A Hitachi Vantara quer se tornar o melhor parceiro de inovação digital do mundo ao liberar o “melhor” dos dados que beneficiam os clientes.

“A Hitachi Vantara tem experiência direta na produção de software e produtos para indústrias pesadas e conhecimento do domínio da tecnologia operacional (TO), experiência em integração de sistema TI-TO e recursos de soluções de IIoT. A solução Lumada Manufacturing Insights da Hitachi Vantara planeja usar o Amazon Lookout for Equipment como parte de sua oferta abrangente de solução de workbench de análises industriais, que os clientes podem usar para simplificar fluxos de trabalho de ML, realizar o gerenciamento de modelos e executar os modelos no ambiente do tempo de execução da análise. Isso permite aos clientes acelerar novas aplicações de ML e aprimorar o custo total de propriedade de soluções de integridade de ativos.”

Sid Verma, gerente geral de prática global de manufatura, Hitachi Vantara

Seeq

Seeq

O Seeq é uma solução de análise avançada que permite que engenheiros e especialistas em organizações de manufatura por processo investiguem e compartilhem insights rapidamente sobre dados em históricos, plataformas de IIoT, serviços da AWS e sistemas de manufatura e de negócios.

Estamos felizes em anunciar nosso trabalho com a AWS para desenvolver soluções que ofereçam diagnóstico, monitoramento e análise preditiva potencializados por inovações em big data e machine learning. Usar o Seeq com o Amazon Lookout for Equipment ajudará organizações a transformar dados em insights que ofereçam aprimoramento contínuo e objetivos de sustentabilidade .”

Megan Buntain, diretora de parcerias na nuvem, Seeq Corporation

TensorIoT

TensorIoT

A TensorIoT é um parceiro de consultoria avançado da AWS que oferece produtos e soluções completos de IoT, engenharia de dados, machine learning e inteligência artificial. Usar o Amazon Lookout for Equipment acrescentará mais uma camada de sucesso às soluções de clientes.
“A TensorIoT desenvolve soluções com os serviços da AWS para acelerar a integração de machine learning em produtos e processos em operações industriais. Usar o Amazon Lookout for Equipment pode ajudar a reduzir o trabalho pesado de implementar machine learning ao desenvolver, gerenciar e dar suporte automaticamente ao aprimoramento contínuo de modelos de detecção de anomalias. Isso minimiza a quantidade de pontos de contato manual necessários e permite que os engenheiros transformem insights em aprimoramentos operacionais. Simplificando, o Lookout for Equipment permite às empresas inovar mais rápido.”

Charles Burden, VP de consultoria, TensorIoT

Escolha o provedor de nuvem com experiência comprovada em operações industriais

Da aceleração do projeto à optimização das operações, passando pela reinvenção das cadeias de fornecimento, a AWS ajuda os principais clientes industriais a transformar os seus negócios com o mais abrangente conjunto de soluções e serviços de nuvem, e uma extensa rede de parceiros, ao mesmo tempo em que aproveita os mais elevados padrões de privacidade e segurança de dados. Saiba como os clientes Volkswagen Group, Carrier, INVISTA, Vector e Georgia-Pacific estão desenvolvendo com a AWS.

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