Publicado: Jan 18, 2023
O Amazon EC2 Auto Scaling agora ajuda você a determinar facilmente se a adição de uma política de escalabilidade preditiva pode otimizar ainda mais a capacidade de seus grupos do Auto Scaling. As políticas de escalabilidade preditiva adicionam proativamente instâncias do EC2 ao seu grupo do Auto Scaling em antecipação aos picos de demanda. Isso resulta em melhor disponibilidade e performance para suas aplicações que têm padrões de demanda previsíveis e longos tempos de inicialização. Isso também pode ajudar a aliviar a necessidade de buffers de capacidade caros que, de outra forma, você manteria para compensar os picos de demanda. Esse novo recurso de recomendação fornece indicações prescritivas sobre o impacto potencial da escalabilidade preditiva na disponibilidade da sua aplicação e nos custos do EC2, facilitando o início da escalabilidade preditiva.
Até agora, os clientes precisavam determinar manualmente a precisão e o impacto potencial do escalonamento preditivo para seus vários grupos do Auto Scaling. Com esse novo recurso, os clientes podem obter recomendações sobre se a escalabilidade preditiva funciona melhor na otimização da capacidade do EC2 do que a configuração de escalabilidade existente, com base em até 8 semanas de dados anteriores. Um modo somente de previsão não mutável permite que os clientes entendam melhor o impacto de uma política de escalabilidade preditiva sem precisar realmente aplicá-la aos seus grupos do Auto Scaling. Com essas informações, os clientes agora podem tomar decisões rápidas e informadas sobre o uso da escalabilidade preditiva e as melhores configurações para ela.
Para obter mais detalhes sobre como começar a usar o escalonamento preditivo e a lista de regiões com suporte, consulte a documentação.