Publicado: Jan 11, 2023

A partir de hoje, as instâncias G5g do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) baseadas em processadores AWS Graviton2 com GPUs NVIDIA T4G Tensor Core estão disponíveis na região Europa (Frankfurt). As instâncias G5g podem ser usadas para uma grande variedade de casos de uso de machine learning e utilização intensa de gráficos. Elas oferecem a melhor relação preço-performance no Amazon EC2 para casos de uso de streaming de jogos para Android. Com as instâncias G5g, os desenvolvedores podem executar nativamente jogos para Android, codificar os gráficos renderizados e transmitir o jogo pela rede para os dispositivos dos usuários finais. Isso ajuda a simplificar o esforço de desenvolvimento e pode reduzir o custo horário do fluxo em até 30% em comparação com as instâncias G4dn. As instâncias G5g também são ideais para desenvolvedores de machine learning que procuram inferência econômica, têm modelos de ML que são sensíveis à performance da CPU e aproveitam as bibliotecas de IA da NVIDIA. Desenvolvedores incorporados que usam computação baseada em Arm com aceleração de GPU também podem usar as instâncias G5g para escalar suas workloads de CI/CD e simulação na nuvem.

As instâncias G5g são compatíveis com os sistemas operacionais Linux populares, incluindo o Red Hat Enterprise Linux, o SUSE e o Ubuntu. As instâncias baseadas no AWS Graviton2 também são compatíveis com várias aplicações e serviços populares de segurança, monitoramento e gerenciamento, com contêineres e com Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD – Integração contínua/entrega contínua) da AWS e de provedores independentes de software.

Agora, as instâncias G5g estão disponíveis globalmente em 6 regiões da AWS, incluindo globalmente, incluindo Europa (Frankfurt), Leste dos EUA (N. da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon) e Ásia-Pacífico (Tóquio, Seul, Singapura), e podem ser adquiridas sob demanda, como instâncias reservadas, instâncias spot ou como parte de Savings Plans. Elas estão disponíveis em 6 tamanhos, oferecendo até 64 vCPUs, 2 GPUs NVIDIA T4G Tensor Core, 32 GB de memória, 25 Gbps de largura de banda da rede e 19 Gbps de largura de banda do Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).

Os desenvolvedores de machine learning podem começar a usar rapidamente as instâncias G5g usando a AMI de Linux para deep learning da AWS com drivers NVIDIA e frameworks populares de machine learning, como TensorFlow e PyTorch pré-instalados. Os clientes gráficos podem baixar os drivers NVIDIA da página de download de drivers públicos da NVIDIA ou acessar a página de documentação sobre a instalação de drivers da NVIDIA. Para saber mais, acesse a página sobre a instância G5g do Amazon EC2.