Publicado: Mar 22, 2023
O Amazon SageMaker Data Wrangler agora oferece suporte à autenticação baseada em OAuth com provedores de identidade, incluindo Okta, Microsoft Azure AD e Ping Federate, para acessar dados no Snowflake para machine learning (ML). O Data Wrangler reduz de semanas para minutos o tempo de agregação e preparação de dados para ML no Amazon SageMaker Studio.
Esse lançamento permite que clientes que desejam usar um único provedor de identidade gerenciem seus usuários, grupos e controle de acesso em todas as aplicações, incluindo o Snowflake. Depois que os administradores configurarem o acesso do OAuth ao Snowflake para o Data Wrangler, você poderá fazer login usando o provedor de identidade da sua organização quando se conectar do Data Wrangler ao Snowflake para trazer dados para machine learning. Você pode unir dados de outras fontes de dados populares, como Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR e mais de 40 aplicações SaaS com suporte pelo Data Wrangler para criar o conjunto de dados certo para machine learning. Você pode avaliar rapidamente a qualidade dos dados, limpá-los e criar atributos com mais de 300 análises e transformações de dados incorporadas usando a interface visual do Data Wrangler. Você também pode treinar e implantar o modelo com o SageMaker Autopilot e operacionalizar o processo de preparação de dados em uma engenharia de atributos, treinamento ou pipeline usando a integração ao SageMaker Pipeline, tudo do Data Wrangler.
O Data Wrangler oferece suporte ao Okta, Microsoft Azure AD e Ping Federate para conexões do Snowflake em todas as regiões atualmente compatíveis com o Data Wrangler sem custo adicional. Para saber mais, consulte esta publicação no blog e a documentação técnica da AWS.