Publicado: Mar 2, 2023
Hoje, o Amazon Timestream lançou o Batch Load, um novo recurso para a ingestão de lotes de dados de séries temporais no Timestream. O Batch Load fornece aos clientes uma solução robusta, escalável e com tecnologia sem servidor para migrar dados de arquivos CSV armazenados no S3 diretamente para o Timestream. Com o Batch Load, os clientes especificam um ou mais arquivos de origem, o banco de dados e a tabela Timestream de destino e um modelo de dados a ser aplicado. O Batch Load ingere os dados em paralelo de forma automática e confiável. Saiba mais acessando o vídeo de demonstração de 5 minutos do Batch Load ou o guia do desenvolvedor abaixo.
O Amazon Timestream é um banco de dados de séries temporais rápido, com tecnologia sem servidor e de propósito específico para aplicações de análises, DevOps e IoT em tempo real que podem escalar para processar trilhões de eventos de séries temporais por dia. O Amazon Timestream simplifica o gerenciamento do ciclo de vida dos dados usando camadas de dados e políticas de retenção de dados definidas pelo usuário. O mecanismo de consulta desenvolvido especificamente permite acessar e analisar dados recentes e históricos entre essas camadas. Além disso, a visualização de dados é simples, com suporte a integração e conectores usando Amazon QuickSight, Grafana e JDBC. O Amazon Timestream também aumenta e reduz automaticamente a escala vertical para ajustar capacidade e performance. Dessa forma, você não precisa gerenciar a infraestrutura subjacente e fica livre para se concentrar na criação de aplicações. O serviço também é qualificado pela HIPAA, certificado pela ISO, compatível com FedRAMP (Moderado), compatível com PCI DSS e está no escopo dos relatórios SOC 1, SOC 2 e SOC 3 da AWS.
Para começar a usar o Batch Load, navegue até o console do Amazon Timestream ou use a API e a CLI conforme descrito no guia do desenvolvedor. O Batch Load está disponível em todas as regiões em que o Amazon Timestream é oferecido. Para saber mais sobre o Amazon Timestream, acesse a página de produto ou os seguintes recursos do Amazon Timestream: