Publicado: May 18, 2023

A partir de hoje, as instâncias G5 do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) equipadas com GPUs NVIDIA A10G Tensor Core agora disponíveis nas zonas locais em Los Angeles. As instâncias G5 podem ser usadas para uma grande variedade de casos de uso de machine learning e utilização intensa de gráficos. Essas instâncias foram projetadas para aplicações com uso intensivo de gráficos, inferência de machine learning e oferecem maior performance para treinar modelos de machine learning simples a moderadamente complexos em comparação com as instâncias G4dn do Amazon EC2.

As instâncias G5 oferecem até 8 GPUs NVIDIA A10G Tensor Core e processadores AMD EPYC de 2ª geração. Elas também são compatíveis com até 192 vCPUs, até 100 Gbps de largura de banda da rede e até 7,6 TB de armazenamento local em SSD NVMe. Com acesso aos drivers Tesla da NVIDIA para workloads computacionais, drivers GRID para provisionar estações de trabalho virtuais RTX e drivers de jogos sem custos adicionais, os clientes podem otimizar facilmente as instâncias G5 para as workloads.

Os clientes das zonas locais de Los Angeles agora podem usar as instâncias G5 do Amazon EC2 para aplicações com uso intensivo de gráficos, como execução de estações de trabalho virtuais, renderização de vídeo e jogos na nuvem, para produzir gráficos de alta fidelidade em tempo real. Os clientes de machine learning podem usar as instâncias G5 para treinamento e interferência de alta performance e com bom custo-benefício para processamento de linguagem natural, visão computacional e casos de uso de mecanismos de recomendação. Os clientes podem comprar instâncias G5 como instâncias sob demanda ou como parte de Savings Plans.

Para começar a usá-las, você pode ativar as zonas locais da AWS em Los Angeles na guia Zones (Zonas) em Settings (Configurações) do console do Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) ou na API ModifyAvailabilityZoneGroup e implantar recursos da G5 em us-west-2-lax-1a. Para saber mais, acesse a página da instância G5 e a página da web das zonas locais da AWS.