Publicado: Oct 31, 2023
Hoje, temos o prazer de anunciar que você pode habilitar análises interativas nas aplicações do EMR Serverless. Esse lançamento permite que você escolha aplicações do EMR Sem Servidor para computação, além de clusters do EMR no EC2 clusters virtuais do EMR no EKS, para a execução de cadernos Jupyterlab a partir do EMR Studio Workspaces. O Amazon EMR Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) que simplifica o desenvolvimento, a visualização e a depuração de aplicações de análises escritas em Python, Scala e PySpark por cientistas e engenheiros de dados. O Amazon EMR Sem Servidor é uma opção do Amazon EMR com tecnologia sem servidor que simplifica a execução de estruturas de análises de big data de código aberto, como Apache Spark, sem necessidade de configurar, gerenciar e escalar clusters ou servidores.
A partir de hoje, você pode habilitar aplicações do EMR Sem Servidor a realizar análises interativas no EMR Studio. Em seguida, é possível conectar EMR Studio Workspaces diretamente a aplicações do EMR Sem Servidor. Agora, você pode consultar, explorar e visualizar dados de forma interativa e executar workloads do Spark usando os cadernos Jupyterlab integrados do SparkMagic sem precisar gerenciar clusters. Inicie a IU do Spark ativo diretamente de cadernos para acessar logs e depurar a aplicação.
Esse recurso está disponível para o público em geral nas versões 6.14+ do EMR em todas as regiões que oferecem o EMR Studio e o EMR Sem Servidor. Para saber mais, consulte a documentação do EMR.