Publicado: Nov 28, 2023

Agora, as bases de conhecimento totalmente gerenciadas e disponíveis do Amazon Bedrock conectam com segurança modelos de base (FMs) às fontes de dados internas da empresa para geração aumentada de recuperação (RAG) para fornecer respostas mais relevantes, específicas ao contexto e precisas. As bases de conhecimento ampliam os poderosos recursos do FM para torná-lo mais informado sobre seus negócios, clientes e ofertas.

Para equipar o FM com informações atualizadas e exclusivas, as organizações usam a geração aumentada de recuperação (RAG), uma técnica que busca dados de fontes de dados da empresa e enriquece a solicitação de fornecer respostas mais relevantes e precisas. 

A implementação da RAG exige que as organizações executem várias etapas complicadas para converter dados em incorporações (vetores), armazenar as incorporações em um banco de dados de vetores especializado e criar integrações personalizadas no banco de dados para pesquisar e recuperar texto relevante para a consulta do usuário. Isso pode ser demorado e ineficiente. 

As bases de conhecimento do Amazon Bedrock são um recurso da RAG totalmente gerenciado que permite personalizar as respostas do FM com dados contextuais e relevantes da empresa. Basta apontar para a localização de seus dados no Amazon S3 e as bases de conhecimento do Amazon Bedrock cuidarão de todo o fluxo de trabalho de ingestão em seu banco de dados de vetores. Se você não tiver um banco de dados de vetores existente, o Amazon Bedrock criará um armazenamento vetorial do Amazon OpenSearch Sem Servidor para você. 

Você pode usar a nova API Retrieve para recuperar resultados relevantes de uma consulta de usuário a partir de bases de conhecimento. A nova API RetrieveAndGenerate vai um passo além ao usar diretamente os resultados recuperados para aumentar o prompt do FM e retornar a resposta. 

As bases de conhecimento do Amazon Bedrock oferecem suporte a bancos de dados populares para armazenamento vetorial, incluindo Amazon OpenSearch Sem Servidor, Pinecone e Redis Enterprise Cloud.

As bases de conhecimento do Amazon Bedrock estão disponíveis nas regiões Leste dos EUA (N. da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon).

Para saber mais sobre como usar a RAG com o Amazon Bedrock, consulte Bases de conhecimento do Amazon Bedrock.