Publicado: Nov 28, 2023
Hoje, o Amazon QuickSight anuncia três novos recursos de linguagem natural habilitados pelo Amazon Q para usuários corporativos. Lançados em pré-visualização, esses recursos podem resumir painéis, gerar minipainéis para responder a perguntas sobre dados e criar histórias explicando os dados.
Primeiro, os resumos executivos oferecem aos usuários corporativos uma visão rápida dos principais insights e comparam automaticamente a evolução dos dados de um período para o outro a fim de revelar tendências importantes. Em segundo lugar, uma nova experiência de perguntas e respostas sobre dados ajuda os usuários corporativos a responder com confiança a perguntas além de painéis e relatórios. O Amazon Q in QuickSight sugere exemplos de perguntas para começar, gera minipainéis que apresentam dados relacionados para explicar o contexto das respostas e fornece as melhores respostas disponíveis para perguntas vagas. Por exemplo, um prompt de “campanhas de marketing” pode resumir a geração de oportunidades em todas as campanhas de marketing, com um detalhamento por campanhas individuais ao longo do tempo. E, em terceiro lugar, os usuários corporativos já podem gerar histórias de dados, um novo tipo de documento de dados interativo personalizável, usando instruções simples de linguagem natural para ajudar a explicar melhor os dados. Por exemplo, um gerente de marketing pode perguntar ao Q: “Crie uma história que mostre a performance de nossas campanhas de marketing social de novembro a janeiro e inclua as ações recomendadas.” O QuickSight Q geraria uma história descrevendo a performance e as recomendações da campanha com visualizações de dados e resumos de texto. Essas informações podem ser apresentadas em um formato interativo semelhante ao de um blog ou como uma apresentação de slides.
Esses novos recursos do Amazon Q, além dos recursos de criação de painéis, estão disponíveis para pré-visualização pelos assinantes do Amazon QuickSight Q nas regiões da AWS Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon).
Para obter mais informações, consulte o blog de inteligência de negócios da AWS.