Publicado: Nov 26, 2023
Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral de um conjunto de recursos de análise de logs baseados em machine learning no CloudWatch, incluindo a análise de padrões e a detecção de anomalias em logs automatizadas. Usando esses novos recursos, você poderá interpretar facilmente seus logs, identificar eventos incomuns e usar esses insights para orientar e acelerar sua investigação.
Com o volume e a complexidade cada vez maiores dos dados de log, os clientes acham difícil detectar problemas quando eles ocorrem e filtrar rapidamente dezenas de milhares de entradas de log para identificar a causa raiz. O anúncio de hoje desbloqueia três novos recursos para suas análises profundas de logs. Primeiro, a visualização de padrões permite que você visualize facilmente padrões recorrentes ao consultar seus logs. Segundo, o modo de comparação no Logs Insights ajuda você a encontrar rapidamente “o que mudou” entre dois períodos de tempo. Em terceiro lugar, a Logs Anomaly Detection (Detecção de anomalia em logs) revela tendências potencialmente anômalas ao avaliar constantemente os logs recebidos em relação às linhas de base históricas. Com a Log Anomaly Detection do CloudWatch, você pode ser automaticamente notificado sobre problemas emergentes, como novas mensagens de erro que ocorrem em seus logs.
A Logs Anomaly Detection do CloudWatch está disponível em todas as regiões comerciais da AWS nas quais o Amazon CloudWatch Logs é oferecido, excluindo a região da AWS China (Pequim), a região da AWS China (Ningxia) e a região da AWS Israel (Tel Aviv).
Para começar, ative a Anomaly Detection (Detecção de anomalias) para grupos de logs de interesse no console do CloudWatch Logs. Use a nova guia “Padrões” e o botão “Comparar” no console do CloudWatch Logs Insights para análise de padrões de log. Consulte a documentação da detecção de anomalias do CloudWatch Logs e a documentação do CloudWatch Logs Insights para saber mais.