Publicado: Nov 28, 2023
O Amazon Bedrock oferece uma maneira fácil de criar e escalar aplicações de IA generativa com os principais modelos de base (FMs). O pré-treinamento contínuo no Amazon Bedrock é um novo recurso que permite treinar FMs do Amazon Titan Text Express e do Amazon Titan Text Lite e personalizá-los usando seus próprios dados não rotulados, em um ambiente seguro e gerenciado. À medida que os modelos são continuamente pré-treinados em dados que abrangem diferentes tópicos, gêneros e contextos ao longo do tempo, eles se tornam mais robustos e aprendem a lidar melhor com dados fora do domínio, acumulando mais conhecimento e adaptabilidade, criando ainda mais valor para sua organização.
As organizações querem criar aplicações específicas de domínio que reflitam a terminologia de seus negócios. No entanto, muitos FMs são treinados em grandes quantidades de dados disponíveis publicamente e não são adequados para domínios altamente especializados. Para adaptar os FMs com conhecimentos mais relevantes para um domínio, você pode participar de um pré-treinamento contínuo que aproveita vastos conjuntos de dados não rotulados. O pré-treinamento contínuo em Bedrock ajuda a enfrentar os desafios de aprendizado fora do domínio, expondo os modelos a dados novos e diversos, além do treinamento original. Com o pré-treinamento contínuo, você pode expandir a compreensão do modelo para incluir a linguagem usada em seu domínio e melhorar a competência geral do modelo para sua empresa.
O pré-treinamento contínuo no Amazon Bedrock agora está disponível em versão de pré-visualização nas regiões da AWS Leste dos EUA (N. da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon). Para saber mais, leia o blog de lançamento de notícias da AWS, a página do produto Amazon Titan e a documentação. Para começar o pré-treinamento contínuo no Amazon Bedrock, acesse o console do Amazon Bedrock.