Amazon Athena

Comece a consultar dados instantaneamente. Obtenha resultados em segundos. Pague somente pelas consultas executadas.

O Amazon Athena é um serviço de consultas interativas que facilita a análise de dados no Amazon S3 usando SQL padrão. O Athena não precisa de servidor. Portanto, não há infraestrutura para gerenciar e você paga apenas pelas consultas executadas.

O Athena é fácil de usar. Basta apontar para os dados no Amazon S3, definir o schema e iniciar as consultas usando SQL padrão. A maioria dos resultados é entregue em segundos. Com o Athena, não há necessidade de trabalhos complexos de ETL para preparar dados para análise. Isso permite que qualquer pessoa com experiência em SQL analise conjuntos de dados em grande escala com facilidade e rapidez.

O Athena é fornecido já integrado ao AWS Glue Data Catalog, o que permite criar um repositório de metadados unificado em vários serviços, fazer crawling de fontes de dados para descobrir esquemas e preencher o Catalog com definições novas e modificadas de tabelas e partições, além de manter o versionamento do esquema.

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Benefícios

Comece a consultar instantaneamente

Sem servidor, sem ETL
O Athena não usa servidor. Você pode consultar rapidamente os dados, sem necessidade de configurar e gerenciar servidores ou armazéns de dados. Basta apontar para os dados no Amazon S3, definir o schema e começar a consultar dados usando o editor de consultas incorporado. O Amazon Athena permite explorar todos os dados do S3, sem necessidade de configurar processos complexos para extração, transformação e carga (ETL) de dados.

Pagamento por consulta

Pague somente pelos dados verificados.
Com o Amazon Athena, você paga apenas pelas consultas executadas. Serão cobrados 5 USD por terabyte varrido pelas consultas. É possível economizar de 30% a 90% nos custos por consulta e obter melhor desempenho ao compactar, particionar e converter dados nos formatos colunares. O Athena consulta dados diretamente no Amazon S3. Não há cobranças adicionais de armazenamento além do S3.

Aberto, avançado, padrão

Baseado no Presto, executa SQL padrão
O Amazon Athena usa o Presto compatível com ANSI SQL e funciona com diversos formatos de dados padrão, incluindo CSV, JSON, ORC, Avro e Parquet. O Athena é ideal para consultas rápidas e ad-hoc, mas também pode processar análises complexas, incluindo associações grandes, funções de janela e matrizes. O Amazon Athena é altamente disponível e executa consultas usando recursos de computação de diversas unidades e de diversos dispositivos em cada unidade. O Amazon Athena usa o Amazon S3 como datastore subjacente, tornando seus dados altamente disponíveis e resilientes.

Rápido, realmente rápido

Desempenho interativo, até mesmo para grandes conjuntos de dados
Com o Amazon Athena, você não precisa se preocupar com a disponibilidade de recursos de computação suficientes para obter um desempenho rápido e interativo para as consultas. O Amazon Athena executa automaticamente as consultas em paralelo, disponibilizando a maioria dos resultados em segundos.

Novos recursos em demonstração

Consulte dados em qualquer lugar

Execute consultas federadas em bancos de dados relacionais, data warehouses, armazenamentos de objetos e datastores não relacionais. As consultas SQL federadas permitem consultar os dados no local, independente de onde residam. Você pode usar sintaxe SQL familiar para executar JOIN em dados de várias fontes de dados para análises rápidas e armazenar os resultados no Amazon S3 para uso subsequente. A consulta federada do Athena também introduz um novo Query Federation SDK que permite escrever seus próprios conectores de fontes de dados para consultar datastores personalizados.

Crie suas próprias funções definidas pelo usuário (UDF)

Escreva funções escalares personalizadas e use-as em consultas SQL. Você pode escrever suas UDFs usando o Athena Query Federation SDK. As UDFs podem ser usadas em cláusulas SELECT e FILTER de uma consulta SQL. Você pode invocar várias UDFs na mesma consulta. O Athena fornece funções internas, mas as UDFs permitem executar um processamento personalizado, como compactar e descompactar dados, excluir dados confidenciais ou aplicar descriptografia personalizada.

Machine learning Em suas consultas do SQL.

Invoque modelos de machine learning para inferência diretamente de consultas SQL. Os clientes podem usar mais de uma dúzia de algoritmos de machine learning incorporados disponibilizados pelo Amazon SageMaker, treinar seus próprios modelos ou encontrar e assinar pacotes de modelos no AWS Marketplace e implantá-los no Amazon SageMaker Hosting Services. Não há necessidade de configurações adicionais. A capacidade de usar modelos de machine learning em consultas SQL simplifica tarefas complexas como detecção de anomalias, análise de coorte de clientes e previsões de vendas, para que sejam tão simples quanto invocar uma função em uma consulta SQL.

Clientes

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A Movable Ink usa o Amazon Athena para consultar dados históricos de sete anos e obter resultados em instantes, com a flexibilidade de explorar dados para insights mais profundos.

Leia o estudo de caso >>

A Atlassian criou um data lake de autoatendimento usando o Amazon Athena e outros serviços do AWS Analytics.

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A OLX reduziu custos e tempo de acesso ao mercado por meio da implantação do Athena em toda a organização.

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