Moderação de conteúdo do Amazon Rekognition
A moderação de conteúdo do Amazon Rekognition automatiza e simplifica os fluxos de trabalho de moderação de imagem e vídeo usando machine learning (ML), sem a necessidade de ter experiência em ML. Processe milhões de imagens e vídeos com eficiência, detectando os impróprios ou indesejáveis com APIs totalmente gerenciadas e regras de moderação para manter os usuários seguros e a empresa em conformidade. Pague somente pelo que usar, sem taxas mínimas, sem licenças nem compromissos antecipados.
Benefícios
Aprimora a segurança do usuário e da marca
Analise algumas ou milhões de imagens e vídeos de acordo com várias categorias não seguras predefinidas ou específicas da empresa. Garanta proativamente que os usuários e patrocinadores da marca não sejam expostos a conteúdo indesejado ou impróprio.
Automatize a moderação
Permita que revisores humanos façam o acompanhamento de subconjuntos menores de conteúdo e proteja-os contra exposição a conteúdo perigoso sinalizando automaticamente até 95% de conteúdo inseguro. Integre revisão humana sem desenvolver novas ferramentas e infraestrutura com o Amazon Augmented AI (A2I).
Aumente a confiabilidade e reduza os custos
Crie fluxos de trabalho de moderação de conteúdo com custo confiável, escaláveis e reproduzíveis sem compromissos antecipados nem licenças caras. Pague com base no número de imagens ou na duração dos vídeos processados.
Recursos
Detecte e rotule imagens e vídeos explícitos
Detecte conteúdo adulto explícito ou sugestivo, violência, drogas, tabaco, álcool, símbolos de ódio, jogos e conteúdo perturbador em imagens e vídeos. Marque cada rótulo e carimbo de data e hora de vídeos detectados com pontuações de confiança. Use uma taxonomia hierárquica para criar regras de negócios granulares para diferentes localizações geográficas, públicos-alvo, hora do dia e outros.
Personalize a moderação de áudio e texto
Detecte, leia e confira textos com sua própria lista de palavras ou frases proibidas com o Amazon Rekognition Text Detection. Converta as falas de vídeos em texto com o Amazon Transcribe e confira se elas contêm palavrões ou discurso de ódio. Amplie a análise de texto com os recursos de processamento de linguagem natural (PLN) no Amazon Comprehend.
Treine e implante modelos personalizados
Treine e implante facilmente seus próprios modelos de moderação com alguns cliques ou chamadas de API. Crie e operacionalize rapidamente novos modelos com O Amazon Rekognition oferece rótulos personalizados para lidar com cenários em tempo real, como remover mensagens ofensivas do armazenamento online ou desfocar logotipos em uma transmissão ao vivo.
Aprimore as previsões com revisões humanas
Aprimore ainda mais as previsões com intervenção humana estratégica. Integre o A2I com as APIs de moderação do Rekognition para permitir que as suas equipes ou um fornecedor terceirizado tomem a decisão final sempre que previsões de baixa confiança exigirem a intervenção humana.
Casos de uso
Analisar o conteúdo gerado por usuário
Modere proativamente grandes volumes de uploads de usuário para manter os usuários e a comunidade seguros contra conteúdo impróprio em plataformas de mídia social e serviços, incluindo compartilhamento de fotos e vídeos, jogos online, transmissão de vídeo e encontros online.
Conformidade da mídia e comércio eletrônico
Use o Amazon Rekognition e o Amazon Transcribe para identificar conteúdo potencialmente inseguro em imagens, vídeo, texto e áudio ou para garantir que listagens de terceiros não violem as políticas de segurança da sua plataforma.
Segurança da marca
Identifique e filtre associações da marca indesejadas usando os metadados complexos e hierarquicamente organizados do Amazon Rekognition Content Moderation.
Clientes
Leia mais sobre nossas mais de 40 histórias de clientes do Amazon Rekognition.
A Mobisocial é uma empresa líder de software móvel, com foco na construção de redes sociais e aplicações de jogos. A empresa desenvolve a Omlet Arcade, uma comunidade global onde dezenas de milhões de live-streamers de jogos portáteis e jogadores de e-sports se reúnem para jogar juntos e fazer novos amigos.
“Para garantir que a nossa comunidade de jogadores seja um ambiente seguro para socializar e compartilhar conteúdo de entretenimento, usamos machine learning para identificar conteúdo que não esteja de acordo com os padrões da nossa comunidade. Criamos um fluxo de trabalho, potencializando o Amazon Rekognition, para sinalizar imagens e conteúdo de vídeo carregados que contenham conteúdo inadequado. A API de moderação de conteúdo do Amazon Rekognition nos ajuda a obter precisão e escala para gerenciar uma comunidade de milhões de criadores de jogos em todo o mundo. Desde a implementação do Amazon Rekognition, reduzimos em 95% a quantidade de conteúdo analisado manualmente pela equipe de operadores, liberando os recursos de engenharia para se concentrarem no negócio principal. Aguardamos ansiosos a mais nova atualização do modelo de moderação de conteúdo do Rekognition, que aumentará a precisão e adicionará novas classes para moderação.”
Zehong, arquiteto sênior da Mobisocial
A SmugMug opera duas plataformas de fotos online muito grandes, SmugMug e Flickr, permitindo que mais de 100 milhões de membros armazenem, pesquisem, compartilhem e vendam dezenas de bilhões de fotos com toda a segurança. O Flickr é a maior comunidade do mundo focada em fotografia, ajudando profissionais da fotografia em todo o mundo a encontrar inspiração, manter contato e compartilhar sua paixão com o mundo.
"Como uma grande plataforma global, o conteúdo indesejado representa um risco extremo para a integridade da nossa comunidade e pode afastar os fotógrafos. Usamos o recurso de moderação de conteúdo do Amazon Rekognition para encontrar e sinalizar adequadamente os conteúdos indesejados, promovendo uma experiência segura e acolhedora para a nossa comunidade. Na enorme escala do Flickr, fazer isso sem o Amazon Rekognition seria quase impossível. Agora, graças à moderação de conteúdo com o Amazon Rekognition, a nossa plataforma pode descobrir e destacar automaticamente fotografias incríveis que combinem mais com as expectativas dos nossos membros, possibilitando a nossa missão de inspirar, conectar e compartilhar.”
Don MacAskill, cofundador, CEO e Chief Geek
A ZOZO, Inc. é proprietária e operadora do ZOZOTOWN, o maior site de comércio eletrônico de moda do Japão, e do WEAR, uma rede social que fornece serviços digitais para que os amantes da moda compartilhem estilos e roupas com segurança.
“Um grande número de imagens é postado no WEAR por nossos usuários todos os dias, e era necessário verificar cada imagem para garantir que ela cumprisse as diretrizes do serviço. Criamos uma solução baseada na API de moderação de conteúdo do Amazon Rekognition que inspeciona automaticamente para analisar o conteúdo que os usuários publicam e armazenam no Amazon S3.. O Amazon Rekognition nos ajudou a reduzir o processo manual de análise de conteúdo em até 40% por meio da análise automática de imagens. Também fomos capazes de reduzir a escala de revisões para supervisores que retardariam as operações de conteúdo quando uma pessoa não pudesse determinar se uma imagem era apropriada ou não."
Yu Shigetani, Engineer, Brand Solution Development Division da ZOZO, Inc.
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