Agilize as operações de moderação de conteúdo
A moderação de conteúdo baseada apenas na intervenção humana não é escalável para atender as necessidades de segurança, regulatórias e operacionais, as quais resultam em uma experiência do usuário insatisfatória, altos custos de moderação e risco para a marca. A moderação de conteúdo desenvolvida por machine learning (ML) pode ajudar as organizações a moderar volumes maiores e mais complexos de conteúdo gerado pelo usuário (UGC), além de economizar 95% do tempo de suas equipes gastos moderando o conteúdo manualmente.
Os serviços de moderação de conteúdo e soluções da Amazon oferecem recursos de automação e inteligência artificial (IA) para implementar uma solução confiável de moderação de conteúdo sem exigir uma especialização em machine learning para proteger os usuários contra a exposição ameaçadora, enquanto os custos de moderação de conteúdo são reduzidos, além de resguardar a organização contra riscos, responsabilidade e danos à marca.
Benefícios
Melhore a segurança para usuários e marcas
Proteja os usuários e marcas contra a exposição indesejada de conteúdo e associações ao analisar proativamente cada parte do conteúdo.
Como? Analise as imagens e vídeos em relação a uma ampla variedade de categorias predefinidas ou a partir da própria lista de termos proibidos para moderar a mídia de forma escalável com o Amazon Rekognition. Estenda os recursos de moderação para arquivos de áudio com o Amazon Transcribe. Obtenha e entenda os insights e sentimentos valiosos com o Amazon Comprehend.
Agilize as operações de moderação de conteúdo
Elimine a necessidade de construir novas ferramentas ou gerenciar a infraestrutura com modelos de moderação treinados e personalizados previamente e fluxos de trabalho com o Amazon Rekognition.
Como? Converta o discurso em vídeos para texto dentro do Amazon Transcribe e analise se existe profanação ou discurso de ódio. Modere o texto entre os idiomas com a tecnologia de máquina neural no Amazon Translate. Estenda os recursos de análise de texto com o processamento de linguagem natural (PLN) no Amazon Comprehend. Integre com o Amazon A2I para oferecer análise humana para qualquer fluxo de trabalho ML.
Aumente a confiabilidade e reduza os custos
Crie confiabilidade, escalabilidade e fluxos de trabalho de moderação de conteúdo baseado na nuvem e repetível sem a necessidade de pagamento adiantado ou licenças caras.
Como? Comece com qualquer serviço de IA para moderação de conteúdo da AWS sob os termos do nível gratuito da AWS e escale conforme a necessidade.
Histórias de sucesso dos clientes
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CoStar Group
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Dena
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Dream11
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Mobisocial
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SmugMug
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ZOZO
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CoStar Group
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A CoStar é líder na comercialização de informações, análise, tecnologia e novidades no setor imobiliário com uma das plataformas de dados mais abrangentes no mercado, processando mais de 150 mil imagens carregadas diariamente na plataforma.
Assista ao vídeoPara a CoStar, é imperativo que as imagens carregadas na plataforma estejam de acordo com os termos de nosso contrato do usuário final e não contenham conteúdo impróprio, para que possamos garantir uma comunidade segura e orientada aos dados do usuário. A API de moderação de conteúdo da Amazon Rekognition possibilitou a fácil construção de uma solução para analisar automaticamente todas as imagens carregadas, o que permitiu eficientemente a entrega de produtos de alto valor para nossos clientes. O Amazon Rekognition oferece uma suite de APIs de visão computacional pré-treinada, juntamente com moderação de conteúdo, detecção de texto e detecção de objeto, e ajuda a aprimorar ainda mais a oferta de nossos produtos tornando as imagens que recebemos mais amigáveis e nossa comunidade mais inclusiva. O Amazon Rekognition permite a movimentação mais rápida e a adição de IA inteligentes nos sistemas com modelos pré-treinados, o que ajuda a manter o foco na entrega de soluções únicas para o setor imobiliário.”
Mark Osborn, engenheiro de software principal, CoStar Group
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Dena
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A DeNA, uma das principais empresas de serviços de Internet e jogos para dispositivos móveis do Japão, com grande atuação nas áreas de jogos para celular, esportes, transmissão ao vivo, saúde e automotiva, passou a oferecer uma aplicação de distribuição de áudio ao vivo, chamado Voice Pococha.
“Ao avaliar um serviço de conversão de fala em texto, focamos em encontrar um serviço que poderia criar uma comunidade segura para nossos usuários, eliminando automaticamente palavras banidas. Normalmente, essas palavras banidas são gírias e não são reconhecidas por serviços padrão de conversão de fala em texto. Com o Amazon Transcribe e seu recurso de vocabulário personalizado, a terminologia banida pode ser identificada e eliminada. Pensando no futuro, nossa equipe está entusiasmada para expandir a comunidade do Voice Pococha com o suporte de serviços, como o Amazon Transcribe, e a equipe da Amazon Web Services (AWS).”
Takuto Noguchi, proprietário do produto, e Takehiro Nakamori (líder de tecnologia) da unidade de negócios de transmissão ao vivo, no escritório de estratégia, da DeNA
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Dream11
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A Dream11 permite a publicação de vídeo e imagens pelos usuários, o compartilhamento de imagens em grupos de chat, e a empresa usa o Amazon Rekognition para automatizar a análise de mídia de milhares de ativos a cada dia como parte de seu processo de moderação de conteúdo para proteger e entregar experiências de engajamento para seus 100 milhões de usuários.
Saiba mais“Cada decisão feita é respaldada por dados e tecnologia, considerando as inúmeras métricas para acrescentar os fatores UAU que ajudam a reter os clientes. A AWS promove a cultura do usuário em primeiro lugar, com serviços nativos de nuvem que ajudam a iniciar as coisas rapidamente e com independência. As inúmeras tecnologias da AWS oferecem ajuda para desenvolver os protótipos e torná-los reais muito rapidamente, mesmo em uma escala massiva. Isso nos dá uma vantagem competitiva no mercado, onde a velocidade é essencial.”
Praveen Jain, vice-presidente de engenharia, Dream11
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Mobisocial
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A Mobisocial é uma empresa líder de software móvel, focada na construção de rede social e aplicações para jogos. A empresa desenvolve a Omlet Arcade, uma comunidade global onde dezenas de milhões de live-streamers de jogo móvel e jogadores de e-sports se reúnem para compartilhar mídia de jogo.
“Para garantir que a nossa comunidade de jogadores esteja em um ambiente seguro para socializar e compartilhar o conteúdo de entretenimento, usamos machine learning para identificar o conteúdo que não está de acordo com os padrões de nossa comunidade. Criamos um fluxo de trabalho, potencializando o Amazon Rekognition, para sinalizar a imagem e o conteúdo de vídeo carregados que contenham conteúdo inadequado. A API de moderação de conteúdo do Amazon Rekognition ajuda a atingir a precisão e escalabilidade para gerenciar uma comunidade de milhões de criadores de jogos ao redor do mundo. Desde a implementação do Amazon Rekognition, reduzimos a quantidade de conteúdo analisado manualmente pela equipe de operadores em 95%, enquanto os recursos de engenharia foram liberados para direcionar o foco para os negócios principais. Estamos ansiosos para a atualização mais recente dos modelos de moderação de conteúdo do Rekognition, o que melhorará a precisão e adicionará novas classes para moderação.”
Zehong, arquiteto sênior, Mobisocial
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SmugMug
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A SmugMug opera duas plataformas de fotos online muito grandes, SmugMug e Flickr, permitindo que mais de 100 milhões de membros armazenem, pesquisem, compartilhem e vendam dezenas de bilhões de fotos com toda a segurança. O Flickr é a maior comunidade do mundo focada em fotografia, ajudando profissionais da fotografia em todo o mundo a encontrar inspiração, manter contato e compartilhar sua paixão com o todo mundo.
“Como uma grande plataforma global, o conteúdo indesejado representa um risco extremo para a integridade de nossa comunidade e pode afastar os fotógrafos. Usamos o recurso de moderação de conteúdo do Amazon Rekognition para encontrar e sinalizar adequadamente conteúdos indesejados, permitindo uma experiência segura e acolhedora para a nossa comunidade. Na ampla escala do Flickr, fazer isso sem o Amazon Rekognition é quase impossível. Agora, graças à moderação de conteúdo com o Amazon Rekognition, a nossa plataforma pode descobrir e destacar automaticamente fotografias incríveis que mais combinem com as expectativas dos nossos membros, possibilitando a nossa missão de inspirar, conectar e compartilhar.”
Don MacAskill, cofundador, CEO e Chief Geek
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ZOZO
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A ZOZO, Inc. é proprietária e operadora do ZOZOTOWN, o maior site de comércio eletrônico de moda do Japão, e do WEAR, uma rede social que fornece serviços digitais para que os amantes da moda compartilhem estilos e roupas com segurança.
"Um grande número de imagens de usuários é postado no WEAR todos os dias, e era necessário verificar cada imagem para garantir que ela cumprisse as diretrizes do serviço. Construímos um sistema que inspeciona imagens automaticamente usando a API Content Moderation do Amazon Rekognition para analisar as imagens que os usuários postaram e armazenaram no Amazon S3. O Amazon Rekognition reduziu o processo de revisão em até 40% ao reconhecer imagens automaticamente. Também conseguimos reduzir as comunicações, como a escalabilidade de assuntos para supervisores que ocorreria quando o revisor não pudesse determinar se uma imagem era apropriada ou não."
Yu Shigetani, engenheiro, Divisão de desenvolvimento de soluções para marcas - ZOZO, Inc.
Casos de uso
Mídias sociais
Proteja os usuários contra a exposição a conteúdo impróprio em plataformas de compartilhamento, como aplicações de relacionamentos e redes de criatividade.
Jogos
Impeça o discurso de ódio, profanação, bullying e outros comportamentos que baixam a segurança e o engajamento nos espaços de jogos.
Comércio eletrônico
Mantenha os itens e listas ilegais ou controversos fora das prateleiras digitais para proteger o mercado e seus usuários.
Finanças e saúde
Identifique e proteja as informações pessoais identificáveis ou as informações de segurança (PII, PHI) para atender aos padrões e práticas internas (S&P), estar em conformidade com a regulação externa e aumentar a segurança digital para os usuários.
Educação
Modere as contribuições dos estudantes e educadores para ajudar a construir uma experiência de aprendizado segura, inclusiva e plena.
Publicidade
Proteja as marcas contra associações indevidas para estar em conformidade e atingir os objetivos da marca que proporcionam o crescimento da receita, como elevação da marca e aceitabilidade.
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A organização da AWS Professional Services é uma equipe global de especialistas que pode ajudar a alcançar objetivos de negócios usando a nuvem AWS
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Escolha uma solução da AWS
As arquiteturas de referência de soluções da AWS são uma coleção de diagramas de arquitetura criados pela AWS. Elas fornecem orientações prescritivas para aplicações, bem como outras instruções para replicar a workload em sua conta da AWS.
Orientação para moderação de conteúdo na AWS
Essa orientação é uma arquitetura sem servidor para obter com eficiência uma compreensão mais ampla das suas bibliotecas de mídia, analisar e extrair metadados valiosos, moderar o crescente fluxo de conteúdo gerado pelo usuário e informações confidenciais em todos os setores.
Esta solução ajuda os clientes com preferência por marca a entender os assuntos mais populares que estão sendo discutidos ativamente, por meio da ingestão de ativos digitais e da realização de inferências e análises quase em tempo real.
A solução de análise de conteúdo da AWS ajuda a obter um entendimento mais amplo das bibliotecas de mídia, análise e extração de metadados valiosos.
Saiba mais »
As implementações de soluções da AWS ajudam a solucionar problemas comuns e a criar mais rapidamente usando a plataforma AWS. Todas as Implementações de soluções da AWS são avaliadas por arquitetos da AWS e desenvolvidas para oferecer efetividade, confiabilidade, segurança e eficiência de custos. Cada Implementação de soluções da AWS é fornecida com arquitetura detalhada, um guia de implantação e instruções para implantação automatizada e manual.
AWS Media2Cloud Solution: ingira o conteúdo e mova os ativos de vídeo e os metadados para a nuvem com a AWS Media2Cloud Solution.
Faça você mesmo
Começar é gratuito e fácil. A Amazon oferece inúmeras abordagens flexíveis para que seja possível usar e implementar os fluxos de trabalho de moderação de conteúdo com sucesso e em baixo custo.
Milhares de imagens e vídeos gratuitos mensalmente por 12 meses com o nível gratuito da AWS.
2 milhões de caracteres gratuitos mensalmente com o nível gratuito da AWS.
60 minutos gratuitos mensalmente por 12 meses com o com o nível gratuito da AWS.
50 mil unidades de texto, para cada nove APIs mensais, e cinco tarefas, até 1 MB cada, por 12 meses, com o nível gratuito da AWS.
500 objetos gratuitos nos primeiros 12 meses com o nível gratuito da AWS.
