Comece a aprender imediatamente

Adquira experiência prática com o aprendizado profundo

Aprenda os conceitos básicos do aprendizado profundo, uma técnica de aprendizado de máquina que usa máquinas neurais para aprender e fazer previsões, por meio de projetos de visão de computador, tutoriais e exploração prática no mundo real com um dispositivo físico. O AWS DeepLens permite executar modelos de aprendizado profundo localmente na câmera para analisar e agir com base no que é visto.

Uma nova forma de conhecer o aprendizado de máquina
O AWS DeepLens permite que desenvolvedores com todos os níveis de qualificação comecem a usar o aprendizado profundo em menos de 10 minutos. Use as amostras de projetos com exemplos práticos que podem ser executados com um único clique.
Criado especificamente para o aprendizado profundo
O AWS DeepLens foi projetado para o aprendizado profundo. Com mais de 100 GFLOPS de poder computacional no dispositivo, é possível processar em tempo real previsões de aprendizado profundo com base em vídeo HD.
Crie modelos personalizados com o Amazon SageMaker
Os modelos treinados no Amazon SageMaker podem ser enviados ao AWS DeepLens com apenas alguns cliques no Console de Gerenciamento da AWS.
Amplo suporte a estruturas

Os desenvolvedores da AWS podem executar qualquer estrutura de aprendizado profundo, incluindo TensorFlow e Caffe. O AWS DeepLens é fornecido com um mecanismo de inferência de aprendizado profundo otimizado, eficiente e de alta performance já instalado, o Apache MXNet.

Integrado à AWS
O AWS DeepLens pode fazer streaming de vídeo de volta para a AWS usando o Amazon Kinesis Video Streams e aplicar análises de vídeo mais avançadas usando o Amazon Rekognition Video.   Além disso, o dispositivo se conecta com segurança aos serviços AWS IoT, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon S3 e Amazon DynamoDB, entre outros.
Totalmente programável
O AWS DeepLens é fácil de personalizar e é totalmente programável usando o AWS Lambda. Os modelos de aprendizado profundo do DeepLens podem até mesmo ser executados como parte de uma função do AWS Lambda, oferecendo um ambiente de programação familiar para experimentação.

Dez minutos para criar os eu primeiro projeto de aprendizado profundo

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Escolha um modelo de aprendizado profundo na biblioteca de modelos pré-treinados do AWS DeepLens ou entre seus próprios modelos, treinados com o Amazon SageMaker.

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Implante um modelo no dispositivo com um único clique.

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Veja os resultados em tempo real no Console de Gerenciamento da AWS.

Exemplos de projetos

Você pode criar modelos personalizados de aprendizado profundo com o Amazon SageMaker ou usar a coleção de modelos pré-treinados incluídos no AWS DeepLens.

object-recognition
Detecção de objetos
Detecte e reconheça objetos com precisão.
hotdog-not-hotdog
Cachorro-quente não cachorro-quente
Classifique sua comida como cachorro-quente ou não cachorro-quente.
cat-and-dog
Gato e cachorro
Detecte um gato ou cachorro usando o DeepLens.
artistic-style-transfer
Transferência de estilo artístico
Transfira o estilo de uma imagem, como uma pintura, para uma sequência de vídeo inteira capturada pelo DeepLens em tempo real.
activity-recognition
Reconhecimento de atividades
Reconheça mais de 30 tipos de ações como escovar os dentes, passar batom e tocar violão.
facial-recognition
Detecção de faces
Detecte faces de pessoas.

Especificações técnicas

Processador Intel Atom®

8 GB RAM

Ubuntu OS-16.04 LTS

16 GB de memória (expansível)

Intel Gen9 Graphics Engine  

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Faça seu pedido antecipado do AWS DeepLens ainda hoje.

Disponível em pré-venda por 249 USD