Amazon SageMaker Studio

Uma única interface baseada na web para desenvolvimento de ML de ponta a ponta

Por que o SageMaker Studio?

O Amazon SageMaker Studio oferece uma ampla variedade de ferramentas específicas para realizar todas as etapas de desenvolvimento de machine learning (ML), desde a preparação de dados até a criação, treinamento, implantação e gerenciamento dos seus modelos de ML. Você pode carregar dados rapidamente e criar modelos usando seu IDE preferido. Simplifique a colaboração da equipe de ML, codifique com eficiência usando o complemento de codificação baseado em IA, ajuste e depure modelos, implante e gerencie modelos em produção e automatize fluxos de trabalho: tudo em uma única interface unificada baseada na Web.

Como funciona?

O Amazon SageMaker Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) que oferece uma única interface visual baseada na Web onde os usuários podem acessar ferramentas criadas especificamente para realizar todas as etapas de desenvolvimento de machine learning (ML), desde a preparação de dados até a criação, o treinamento e a implantação de modelos de ML. Você pode fazer upload de dados, criar novos notebooks, treinar e ajustar modelos, alternar entre as etapas para ajustar experimentos e implantar modelos na produção com rapidez, tudo isso sem sair do SageMaker Studio. Ele permite que você alterne ambientes rapidamente e colabore perfeitamente em sua organização para criar modelos de ML em grande escala.

Benefícios do SageMaker Studio

Escolha de IDEs totalmente gerenciados

O Amazon SageMaker Studio oferece um amplo conjunto de ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) para desenvolvimento de machine learning (ML), incluindo JupyterLab, editor de código baseado em Code-OSS (Visual Studio Code — Open Source) e RStudio. Inicie seu IDE preferido rapidamente e escale a computação subjacente para cima e para baixo em tempo real.

Ferramentas criadas especificamente para o desenvolvimento de ML de ponta a ponta

Acesse o conjunto mais abrangente de ferramentas para cada etapa do desenvolvimento de ML, desde a preparação de dados até a criação, treinamento, implantação e gerenciamento de modelos de ML. Mova-se rapidamente entre as etapas para ajustar seus modelos, reproduzir experimentos de treinamento e escalar para treinamento distribuído diretamente do JupyterLab, do Code Editor ou do RStudio no Amazon SageMaker.

Navegar, ajustar, avaliar e implantar FMs

Crie aplicações de IA generativa com acesso a centenas de modelos populares disponíveis publicamente e mais de 15 soluções pré-criadas por meio do Amazon SageMaker JumpStart. Você pode acessar modelos dos principais fornecedores de modelos, como AI21 Labs, LightOn, Stability AI, Hugging Face, Alexa e Meta AI. Em seguida, avalie, compare e selecione rapidamente os melhores modelos de base (FMs) para seu caso de uso com base em métricas predefinidas, como precisão, robustez e toxicidade. As avaliações humanas podem ser usadas para dimensões mais subjetivas, como criatividade e estilo.

Experiência de desenvolvimento de ML baseada em IA generativa

Acelere com segurança o desenvolvimento de ML e aumente a produtividade com ferramentas de desenvolvimento baseadas em IA nos IDEs. Gere, depure e explique o código-fonte com o Amazon CodeWhisperer e realize verificações de segurança e qualidade de código com o Amazon CodeGuru.

Execute com segurança em qualquer lugar

Você pode usar o SageMaker Studio em qualquer dispositivo usando um navegador da Web. Tanto o código quanto os dados são mantidos em seu ambiente de nuvem seguro, sem a necessidade de baixar artefatos confidenciais de ML para a máquina local.

Casos de uso

Acelere o desenvolvimento de IA generativa

Crie aplicações de IA generativa com mais rapidez com acesso a uma ampla variedade de FMs disponíveis publicamente, ferramentas de avaliação de modelos, IDEs apoiados por computação acelerada de alta performance e a capacidade de ajustar e implantar FMs em grande escala diretamente do SageMaker Studio.

Dimensione e padronize fluxos de trabalho de ML

Unifique seu desenvolvimento de ML de ponta a ponta no SageMaker Studio com as ferramentas de ML mais abrangentes em um só lugar. O SageMaker oferece ferramentas de MLOps de alta performance para ajudá-lo a automatizar e padronizar fluxos de trabalho de ML e ferramentas de governança para apoiar a transparência e a auditabilidade em toda a organização.

Combine análise de big data e ML

O SageMaker Studio oferece uma experiência unificada para realizar todos os fluxos de trabalho de análise de dados e ML. Crie, navegue e conecte-se aos clusters do Amazon EMR. Crie, teste e execute aplicações interativas de preparação e análise de dados com as sessões interativas do Amazon Glue. Monitore e depure trabalhos do Spark usando ferramentas conhecidas, como a interface do usuário do Spark, tudo diretamente do SageMaker Studio.