Com o Amazon Rekognition, há três tipos de uso, cada qual com sua definição de preço.  Saiba mais:

Definição de preço do Amazon Rekognition Image

Com o Amazon Rekognition Image, há dois tipos de custos.

Análise de imagem: o Amazon Rekognition Image cobra toda vez que você analisa uma imagem usando as nossas APIs. A execução de várias APIs em uma única imagem equivale ao processamento de várias imagens.

Armazenamento de metadados faciais: para ativar a busca facial, você precisará armazenar um repositório de metadados faciais no qual o Amazon Rekognition poderá procurar correspondências. As cobranças de armazenamento são aplicadas mensalmente e proporcionais aos meses parciais.

Nível gratuito

Como parte do nível gratuito da AWS, você pode começar a usar gratuitamente o Amazon Rekognition Image.  O nível gratuito dura 12 meses e permite que você analise 5.000 imagens por mês e armazene 1.000 metadados faciais por mês.

Tabela de definição de preço

Armazenamento de metadados faciais       

0,00001 USD/metadados faciais por mês**

**As cobranças de armazenamento são aplicadas mensalmente e proporcionais aos meses parciais

Exemplos de definição de preço

Exemplo de definição de preço 1 – Detecção de rótulo básica

Um aplicativo que analisa 1 milhão de imagens e requer a detecção de rótulos. Você utiliza as APIs DetectLabels do Amazon Rekognition para analisar esse 1 milhão de imagens

Tipo de custo

Definição de preço

Custo por uso

Primeiro 1 milhão de imagens processadas por mês

0,001 USD por imagem

1.000.000 imagens x 0,001 USD/imagem = 1.000 USD

Exemplo de definição de preço 2 – Várias APIs e detecção facial

Suponhamos que a aplicativo analisa 40 milhões de imagens para detectar rótulos, analisar faces e criar um conjunto de 10 milhões de faces. Depois disso, no mesmo mês, você executa 1 milhão de pesquisas no conjunto de faces criado e as exclui depois de 15 dias.

Nesse cenário, você executa 40 milhões de chamadas da API DetectLabels para detectar rótulos, 10 milhões de chamadas da API DetectFaces para analisar faces, 10 milhões de chamadas da API IndexFaces para criar um conjunto para armazenamento facial e 1 milhão de chamadas da API SearchFaces para realizar buscas faciais. O número total de imagens processadas é 91 milhões.

Tipo de custo

Definição de preço

Custo por uso

Primeiro 1 milhão de imagens processadas por mês

0,001 USD por imagem

1.000.000 imagens x 0,001 USD/imagem = 1.000,00 USD

Próximos 9 milhões de imagens processadas* por mês

0,0008 USD por imagem

9.000.000 imagens X 0,0008/imagem = 7.200,00 USD

Próximos 90 milhões de imagens processadas* por mês

0,0006 USD por imagem

81.000.000 imagens x 0,0006 USD/imagem = 48.600,00 USD

Armazenamento de metadados faciais

0,00001 USD/face por mês

10.000.000 faces x 0,00001 USD/face por mês x 0,5 mês = 50,00 USD

 

 

Total = 56.850 USD

Definição de preço do Amazon Rekognition Video

Com o Amazon Rekognition Video, há dois tipos de custos.

Análise de vídeo: o Amazon Rekognition Video cobra pelas análises de vídeo realizadas com as nossas APIs. Ao executar várias chamadas de API na mesma seção do vídeo, você será cobrado separadamente por cada API.

Armazenamento de metadados faciais: para ativar a busca facial, você precisará armazenar um repositório de metadados faciais no qual o Amazon Rekognition poderá procurar correspondências. As cobranças de armazenamento são aplicadas mensalmente e proporcionais aos meses parciais.

Nível gratuito

Como parte do nível gratuito da AWS, você pode começar a usar gratuitamente o Amazon Rekognition Video. O nível gratuito leva 12 meses e inclui 1.000 minutos de análises de vídeo gratuitas por mês.

Tabela de definição de preço

Armazenamento de metadados faciais       

0,00001 USD/metadados faciais por mês**

**As cobranças de armazenamento são aplicadas mensalmente e proporcionais aos meses parciais

Exemplo de definição de preço

Exemplo de definição de preço 1 – Analisar vídeo arquivado

Vamos supor que um aplicativo analisa 100.000 minutos de vídeos arquivados usando a API Face Detection e 10.000 minutos de vídeos arquivados usando a API PersonTracking. Isso totaliza 110.000 minutos de análise de vídeo por mês.

Tipo de custo

Definição de preço

Custo por uso

Análise de vídeo

0,10 USD/min

110.000 min/mês X 0,10 USD/min = 11.000 USD/mês (contínuo)

Definição de preço do Amazon Rekognition Custom Labels

Com o Amazon Rekognition Custom Labels, você pode identificar os objetos e as cenas nas imagens que são específicos às necessidades dos seus negócios. Ao usar o Rekognition Custom Labels, há dois tipos de custos.

Horas de treinamento
Há um custo para cada hora do treinamento necessário para criar um modelo personalizado com o Amazon Rekognition Custom Labels. O Amazon Rekognition Custom Labels pode executar vários recursos computacionais em paralelo para treinar seu modelo mais rapidamente. Isso significa que o número de horas cobradas pode ser maior que o número de horas reais necessárias para treinar o modelo. O número de horas de treinamento necessárias para treinar seu modelo depende de diversos fatores, como o número de imagens e de rótulos no conjunto de treinamento e os tipos de algoritmos de machine learning usados para treinar seu modelo. Em geral, temos observado que 90% dos modelos precisam de menos de 24 horas para serem treinados. Modelos que gastarem mais de 72 horas no treinamento serão encerrados automaticamente. Você não será cobrado pelos treinamentos que forem encerrados automaticamente.

Por exemplo, suponhamos que seu treinamento começou às 16h e terminou às 20h30 e que o Amazon Rekognition Custom Labels usou dois recursos em paralelo para treinar o seu modelo mais rapidamente. O total de horas de treinamento cobradas seria de 9 horas (4,5 horas decorridas x 2 recursos).

Horas de inferência
Há um custo para cada hora de disponibilidade do seu modelo personalizado treinado para processar imagens. O número de imagens que podem ser processadas em uma hora depende de vários fatores, como o tamanho das imagens processadas e a complexidade do modelo personalizado. Com o Amazon Rekognition Custom Labels, é possível executar vários recursos computacionais em paralelo para processar as imagens mais rapidamente. Isso quer dizer que o número de horas cobradas pode ser maior que o tempo real para executar o modelo personalizado treinado.

Por exemplo, suponhamos que você começou a inferência com o modelo personalizado às 14h e terminou às 17h, e optou por provisionar dois recursos em paralelo para processar as imagens. O total de horas de inferência cobrado seria de 6 horas (3 horas decorridas x 2 recursos).

Se você quiser processar as imagens em lotes (por exemplo, uma vez por dia ou por semana ou em horários programados do dia), deverá provisionar o modelo personalizado em horários programados, processar todas as imagens e desprovisionar os recursos. Se você não desprovisionar os recursos, continuará a ser cobrado mesmo que nenhuma imagem seja processada.

Nível gratuito

Como parte do nível gratuito da AWS, você pode começar a usar gratuitamente o Amazon Rekognition Custom Labels. O nível gratuito dura três meses e inclui dez horas de treinamento gratuito por mês e quatro horas de inferência gratuita por mês.

Tabela de definição de preço

Exemplos de definição de preço

Exemplo de definição de preço 1 – Rotular imagem para um site

Digamos que você tem um site de férias online e gostaria que seus clientes encontrassem suas propriedades mais facilmente. Você identificou diversos rótulos relevantes (mesa de bilhar, sala de jantar, em frente ao mar etc.) e deseja treinar um modelo personalizado para encontrar essas características em suas imagens. Suponhamos que sejam necessárias 10,2 horas para treinar o seu modelo personalizado. Suponhamos também que você precisa de 0,5 hora de inferência por dia para processar todas as imagens que seu site recebe.

Tipo de custo

Definição de preço

Custo por uso

10,2 horas de treinamento

1 USD por hora

10,2 horas x 1 USD/hora = 10,20 USD (uma vez)

0,5 horas de inferência/dia

4 USD por hora

 

0,5 horas/dia x 4 USD/hora = 2,00 USD/dia (contínuo)

Exemplo de definição de preço 2 – Identificar parte em uma unidade de fabricação

Digamos que você é um fabricante e deseja identificar partes específicas de uma máquina em uma linha de montagem. Você captura imagens de várias peças de uma máquina durante todo o dia de trabalho. Vamos supor que foram necessárias 11 horas para treinar o seu modelo.

Como você tem um fluxo constante de imagens durante o dia, o seu modelo precisa ser executado continuamente das 9h às 17h, um total de 8 horas por dia.

Tipo de custo

Definição de preço

Custo por uso

11 horas de treinamento

1 USD por hora

11 horas x 1 USD/hora = 11 USD (uma vez)

8 horas de inferência/dia

4 USD por hora

 

8 horas/dia x 4 USD/hora = 32 USD/dia (contínuo)

Exemplo de definição de preço 3 – Análise de influenciador

Suponhamos que você tem uma agência de marketing em mídias sociais que monitora centenas de milhares de influenciadores para identificar, com rapidez e precisão, os melhores influenciadores para seus clientes. Você processa 450.000 imagens de influenciadores por dia, obtidas em vários canais de mídias sociais, e as executa com seu modelo de Custom Labels. Vamos supor que o processamento de 440.000 imagens por dia requer cerca de 44 horas de inferência por dia. Vamos supor também que o treinamento do modelo levou 9 horas.

Em uma escala de 440.000 imagens por dia, você precisará executar pelo menos dois recursos de inferência em paralelo para atender às suas necessidades.

Tipo de custo

Definição de preço

Custo por uso

9 horas de treinamento

1 USD por hora

9 horas x 1 USD/hora = 9 USD (uma vez)

44 horas de inferência/dia

4 USD por hora

44 horas/dia x 4 USD/hora = 180 USD/dia (contínuo)

Comece a usar o Amazon Rekognition  

Visite a página de conceitos básicos