Preço do Amazon Rekognition Image

O Amazon Rekognition Image facilita a adição de análise de imagens às suas aplicações usando tecnologia de aprendizado profundo comprovada, altamente escalável e que não requer experiência em machine learning para usar. Com o Amazon Rekognition Image, você paga somente pelo que usar. Não há compromissos antecipados ou taxas mínimas. Existem dois tipos de custos com o Amazon Rekognition Image: o custo para análise de imagens e o custo do armazenamento de metadados faciais.

Análise de imagens: o Amazon Rekognition Image cobra cada vez que você analisa uma imagem usando nossas APIs. A execução de várias APIs em uma única imagem equivale ao processamento de várias imagens. O uso é cobrado com base em um modelo de preços hierárquico vinculado ao volume de imagens processadas por mês. As APIs de imagem do Amazon Rekognition são categorizadas em dois grupos, que têm preços diferentes.

Grupo 1: APIs CompareFaces, IndexFaces, SearchFacebyImage, SearchFaces.
Grupo 2: APIs DetectFaces, DetectModerationLabels, DetectLabels, DetectText, RecognizeCelebrities, DetectProtectiveEquipment.

Armazenamento de metadados faciais: para habilitar a busca facial, será necessário armazenar um repositório de objetos de metadados faciais no qual o Amazon Rekognition poderá procurar correspondências. As cobranças de armazenamento são aplicadas mensalmente e proporcionais aos meses parciais.

Nível gratuito

Como parte do nível gratuito da AWS, você pode começar a usar o Amazon Rekognition Image gratuitamente. O período do nível gratuito dura 12 meses.

Análise de imagens: durante o período do nível gratuito, você pode analisar 5 mil imagens por mês gratuitamente nas APIs do Grupo1 e do Grupo 2.

Armazenamento de metadados faciais: durante o período de nível gratuito, você pode armazenar 1.000 objetos de metadados faciais por mês gratuitamente.

Tabela de preços

Análise de imagens

Armazenamento de metadados faciais

Armazenamento de metadados faciais       

USD 0,00001/metadados faciais por mês*

*As cobranças de armazenamento são aplicadas mensalmente e proporcionais aos meses parciais

Exemplos de preço

Exemplo de preço 1 – Detecção de rótulo básica

Vamos supor que sua aplicação analise 2,5 milhões de imagens em um mês que exigem detecção de rótulos. Você utiliza as APIs DetectLabels do Amazon Rekognition para analisar esses 2,5 milhões de imagens.

O total de imagens processadas com APIs do Grupo 2 (DetectLabels) é de 2,5 milhões.

Custo do processamento de 2,5 milhões de imagens com APIs do Grupo 2

Tipo de custo

Preços

Custo por uso

Primeiro 1 milhão de imagens

USD 0,0010 por imagem

1.000.000 imagens X USD 0,0010/imagem = USD 1.000

Próximo 1,5 milhão de imagens

USD 0,0008 por imagem

1.500.000 imagens x USD 0,0008/imagem = USD 1.200

    Total: USD 2.200
Exemplo de preço 2: várias APIs e detecção facial

Vamos supor que sua aplicação analise 3 milhões de imagens usando a API DetectLabels. Depois disso, no mesmo mês, você cria uma coleção de 1 milhão de rostos usando a API IndexFaces e realiza 3 milhões de pesquisas na coleção de rostos usando a API SearchFacesByImage.

O total de imagens processadas com APIs do Grupo 1 (IndexFaces, SearchFacesByImage) é de 4 milhões.

O total de imagens processadas com APIs do Grupo 2 (DetectLabels) é de 3 milhões.

Custo do processamento de 4 milhões de imagens com APIs do Grupo 1 

Tipo de custo

Preços

Custo por uso

Primeiro 1 milhão de imagens

USD 0,0010 por imagem

1.000.000 imagens x USD 0,0010/imagem = USD 1.000.

Próximos 3 milhões de imagens 

USD 0,0008 por imagem

3.000.000 imagens x USD 0,0008/imagem = USD 2.400

Custo do armazenamento de metadados faciais = 1 milhão de objetos de metadados de rostos x USD 0,00001/rosto por mês = USD 10.

Custo do processamento de 3 milhões de imagens com APIs do Grupo 2 

Tipo de custo

Preços

Custo por uso

Primeiro 1 milhão de imagens

USD 0,0010 por imagem

1.000.000 imagens x USD 0,0010/imagem = USD 1.000.

Próximos 3 milhões de imagens 

USD 0,0008 por imagem

2.000.000 imagens x USD 0,0008/imagem = USD 1.600

    Total: USD 2.600

Custo total = USD 3.400 + USD 10 + USD 2.600 = USD 6.010.

Exemplo de preço 3: várias APIs

Vamos supor que sua aplicação crie uma coleção de 10 milhões de rostos. Depois disso, no mesmo mês, você realiza 55 milhões de pesquisas na coleção de rostos criada e exclui a coleção após 15 dias. Depois, você analisa 40 milhões de imagens para detectar rótulos e extrair texto de imagens.

Nesse cenário, você primeiro executa 10 milhões de chamadas da API IndexFaces para criar uma coleção de rostos e executa 55 milhões de chamadas de API do SearchFaces para realizar pesquisas faciais. Depois disso, você executa 40 milhões de chamadas de API DetectLabels para detectar rótulos e 40 milhões de chamadas da API DetectText para extrair texto.

O total de imagens processadas com APIs no Grupo 1 (IndexFaces, SearchFaces) é de 65 milhões.

O total de imagens processadas com APIs no Grupo 2 (DetectLabels, DetectText) é de 80 milhões.

Custo do processamento de 65 milhões de imagens com APIs do Grupo 1 

Tipo de custo

Preços

Custo por uso

Primeiro 1 milhão de imagens

USD 0,0010 por imagem

1.000.000 imagens x USD 0,0010/imagem = USD 1.000.

Próximos 4 milhões de imagens 

USD 0,0008 por imagem

4.000.000 imagens x USD 0,0008/imagem = USD 3.200

Próximos 30 milhões de imagens 

USD 0,0006 por imagem

30.000.000 imagens x USD 0,0006/imagem = USD 18.000

Próximos 30 milhões de imagens 

USD 0,0004 por imagem

30.000.000 imagens x USD 0,0004/imagem = USD 12.000

    Total: USD 34.200

Custo do armazenamento de metadados faciais = 10 milhões de objetos de metadados faciais x USD 0,00001/rosto por mês x 0,5 meses = USD 50.

Custo do processamento de 80 milhões de imagens com APIs do Grupo 2 

Tipo de custo

Preços

Custo por uso

Primeiro 1 milhão de imagens

USD 0,0010 por imagem

1.000.000 imagens x USD 0,0010/imagem = USD 1.000.

Próximos 4 milhões de imagens 

USD 0,0008 por imagem

4.000.000 imagens x USD 0,0008/imagem = USD 3.200

Próximos 30 milhões de imagens 

USD 0,0006 por imagem

30.000.000 imagens x USD 0,0006/imagem = USD 18.000

Próximos 45 milhões de imagens 

USD 0,00025 por imagem

45.000.000 imagens x USD 0,00025/imagem = USD 11.250

    Total: USD 33.450

Custo total = USD 34.200 + USD 50 + USD 33.450 = USD 67.700.

Definição de preço do Amazon Rekognition Video

Com o Amazon Rekognition Video, há dois tipos de custos.

Análise de vídeo: o Amazon Rekognition Video cobra pelas análises de vídeo realizadas com as nossas APIs. Ao executar várias chamadas de API na mesma seção do vídeo, você será cobrado separadamente por cada API. O Amazon Rekognition pode analisar vídeos armazenados no Amazon S3 ou vídeo ao vivo do Kinesis Video Streams.

Armazenamento de metadados faciais: para ativar a busca facial, você precisará armazenar um repositório de metadados faciais no qual o Amazon Rekognition poderá procurar correspondências. As cobranças de armazenamento são aplicadas mensalmente e proporcionais aos meses parciais.

Tabela de definição de preço

Análises de vídeo armazenados

Media Analysis

Análise de vídeo de stream ao vivo

Armazenamento de metadados faciais       

0,00001 USD/metadados faciais por mês**

**As cobranças de armazenamento são aplicadas mensalmente e proporcionais aos meses parciais

Nível gratuito

Como parte do nível gratuito da AWS, você pode começar a usar gratuitamente o Amazon Rekognition Video. O nível gratuito dura 12 meses e inclui 1.000 minutos de análises de vídeo gratuitas por mês. O nível gratuito do Amazon Rekognition Video abrange detecção de rótulo, moderação de conteúdo, detecção de face, pesquisa de face, reconhecimento de celebridades, detecção de texto e determinação de caminhos da pessoa.

Exemplo de definição de preço

Exemplo de definição de preço 1 – Analisar vídeo armazenado

Vamos supor que, a cada mês, seu aplicativo analise 100.000 minutos de vídeos armazenados no Amazon S3, por meio da Detecção de rótulo e Detecção de disparos e 50.000 minutos por Moderação de conteúdo, na região AWS leste-1 dos Estados Unidos.

Recurso

Definição de preço

Custo por uso

Detecção de rótulo

0,10 USD/min

100.000 min/mês X 0,10 USD/min = 10,000 USD/mês (contínuo)

Detecção de disparos

0,05 USD/min

100.000 min/mês X 0,05 USD/min = 5.000 USD/mês (contínuo)

Moderação de conteúdo

0,10 USD/min

50.000 min/mês X 0,10 USD/min = 5.000 USD/mês (contínuo)

Exemplo de definição de preço 2 – Analisar vídeo de stream ao vivo

Vamos supor que, a cada mês, seu aplicativo analise 50.000 minutos de vídeos transmitidos ao vivo por meio do Kinesis Video Streams para pesquisa de rosto, na região AWS us-west-2.

Recurso

Definição de preço

Custo por uso

Pesquisa de faces

0,12 USD/min

50.000 min/mês X 0,12 USD/min = 6.000 USD/mês (contínuo)

Definição de preço do Amazon Rekognition Custom Labels

Com o Amazon Rekognition Custom Labels, você pode identificar os objetos e as cenas nas imagens que são específicos às necessidades dos seus negócios. Ao usar o Rekognition Custom Labels, há dois tipos de custos.

Horas de treinamento
Há um custo para cada hora do treinamento necessário para criar um modelo personalizado com o Amazon Rekognition Custom Labels. O Amazon Rekognition Custom Labels pode executar vários recursos computacionais em paralelo para treinar seu modelo mais rapidamente. Isso significa que o número de horas cobradas pode ser maior que o número de horas reais necessárias para treinar o modelo. O número de horas de treinamento necessárias para treinar seu modelo depende de diversos fatores, como o número de imagens e de rótulos no conjunto de treinamento e os tipos de algoritmos de machine learning usados para treinar seu modelo. Em geral, temos observado que 90% dos modelos precisam de menos de 24 horas para serem treinados. Modelos que gastarem mais de 72 horas no treinamento serão encerrados automaticamente. Você não será cobrado pelos treinamentos que forem encerrados automaticamente.

Por exemplo, suponhamos que seu treinamento começou às 16h e terminou às 20h30 e que o Amazon Rekognition Custom Labels usou dois recursos em paralelo para treinar o seu modelo mais rapidamente. O total de horas de treinamento cobradas seria de 9 horas (4,5 horas decorridas x 2 recursos).

Horas de inferência
Há um custo para cada hora de disponibilidade do seu modelo personalizado treinado para processar imagens. O número de imagens que podem ser processadas em uma hora depende de vários fatores, como o tamanho das imagens processadas e a complexidade do modelo personalizado. Com o Amazon Rekognition Custom Labels, é possível executar vários recursos computacionais em paralelo para processar as imagens mais rapidamente. Isso quer dizer que o número de horas cobradas pode ser maior que o tempo real para executar o modelo personalizado treinado.

Por exemplo, suponhamos que você começou a inferência com o modelo personalizado às 14h e terminou às 17h, e optou por provisionar dois recursos em paralelo para processar as imagens. O total de horas de inferência cobrado seria de 6 horas (3 horas decorridas x 2 recursos).

Se você quiser processar as imagens em lotes (por exemplo, uma vez por dia ou por semana ou em horários programados do dia), deverá provisionar o modelo personalizado em horários programados, processar todas as imagens e desprovisionar os recursos. Se você não desprovisionar os recursos, continuará a ser cobrado mesmo que nenhuma imagem seja processada.

Nível gratuito

Como parte do nível gratuito da AWS, você pode começar a usar gratuitamente o Amazon Rekognition Custom Labels. O nível gratuito dura três meses e inclui dez horas de treinamento gratuito por mês e quatro horas de inferência gratuita por mês.

Tabela de definição de preço

Exemplos de definição de preço

Exemplo de definição de preço 1 – Rotular imagem para um site

Digamos que você tem um site de férias online e gostaria que seus clientes encontrassem suas propriedades mais facilmente. Você identificou diversos rótulos relevantes (mesa de bilhar, sala de jantar, em frente ao mar etc.) e deseja treinar um modelo personalizado para encontrar essas características em suas imagens. Suponhamos que sejam necessárias 10,2 horas para treinar o seu modelo personalizado. Suponhamos também que você precisa de 0,5 hora de inferência por dia para processar todas as imagens que seu site recebe.

Tipo de custo

Definição de preço

Custo por uso

10,2 horas de treinamento

1 USD por hora

10,2 horas x 1 USD/hora = 10,20 USD (uma vez)

0,5 horas de inferência/dia

4 USD por hora

 

0,5 horas/dia x 4 USD/hora = 2,00 USD/dia (contínuo)

Exemplo de definição de preço 2 – Identificar parte em uma unidade de fabricação

Digamos que você é um fabricante e deseja identificar partes específicas de uma máquina em uma linha de montagem. Você captura imagens de várias peças de uma máquina durante todo o dia de trabalho. Vamos supor que foram necessárias 11 horas para treinar o seu modelo.

Como você tem um fluxo constante de imagens durante o dia, o seu modelo precisa ser executado continuamente das 9h às 17h, um total de 8 horas por dia.

Tipo de custo

Definição de preço

Custo por uso

11 horas de treinamento

1 USD por hora

11 horas x 1 USD/hora = 11 USD (uma vez)

8 horas de inferência/dia

4 USD por hora

 

8 horas/dia x 4 USD/hora = 32 USD/dia (contínuo)

Exemplo de definição de preço 3 – Análise de influenciador

Suponhamos que você tem uma agência de marketing em mídias sociais que monitora centenas de milhares de influenciadores para identificar, com rapidez e precisão, os melhores influenciadores para seus clientes. Você processa 450.000 imagens de influenciadores por dia, obtidas em vários canais de mídias sociais, e as executa com seu modelo de Custom Labels. Vamos supor que o processamento de 440.000 imagens por dia requer cerca de 44 horas de inferência por dia. Vamos supor também que o treinamento do modelo levou 9 horas.

Em uma escala de 440.000 imagens por dia, você precisará executar pelo menos dois recursos de inferência em paralelo para atender às suas necessidades.

Tipo de custo

Definição de preço

Custo por uso

9 horas de treinamento

1 USD por hora

9 horas x 1 USD/hora = 9 USD (uma vez)

44 horas de inferência/dia

4 USD por hora

44 horas/dia x 4 USD/hora = 180 USD/dia (contínuo)

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