Introdução

O Amazon Rekognition Video é um serviço de análise de vídeo com machine learning que detecta objetos, cenas, celebridades, texto, atividades e qualquer conteúdo inapropriado dos seus vídeos armazenados no Amazon S3. O Rekognition Video também fornece recursos de análise facial e pesquisa facial altamente precisos para detectar, analisar e comparar faces e ajuda a entender o movimento das pessoas nos seus vídeos.
Cada resultado ou detecção é associado a um timestamp, para que você possa criar facilmente um índice para pesquisa detalhada de vídeo ou navegar rapidamente em uma parte interessante do vídeo para análise posterior. No caso de objetos, faces, texto e pessoas, o Rekognition Video também retorna as coordenadas da caixa delimitadora, que é a localização específica da detecção no quadro.

O Amazon Rekognition Video também pode monitorar um stream ao vivo criado por meio do Amazon Kinesis Video Streams para detectar e pesquisar faces por meio de dados de faces disponibilizados por você. Você pode incorporar análises de áudio como legendas ocultas, filtragem de palavrões e streaming de transcrição de vídeo em seus aplicativos usando o Amazon Transcribe e o Amazon Rekognition Video.

Casos de uso

Pesquisa e indexação de ativos de mídia

Usando os metadados de análise de objeto, cena, atividade, celebridade, texto e face gerados pelo Amazon Rekognition Video, é possível indexar automaticamente grandes arquivos de ativos de vídeo e torná-los facilmente pesquisáveis. Seus operadores podem encontrar rapidamente os ativos de que precisam, em vez de procurar manualmente todos os vídeos. Usando o Amazon Rekognition Video, Amazon Transcribe e soluções AWS ponta a ponta, sem servidor, como o Media2Cloud e Media Insights Engine, você pode organizar, filtrar e monetizar arquivos de maneira integrada, desde a fita até o sistema MAM (Media Asset Management).

Conformidade e controle de qualidade

Com o Amazon Rekognition Video, você pode indicar rapidamente quando o conteúdo inadequado ou inseguro da marca aparece em milhares de horas de ativos. Em vez de examinar cada segundo de cada ativo, seus moderadores humanos precisam apenas observar os timestamps indicados pelo Amazon Rekognition Video. Além disso, usando a hierarquia detalhada de rótulos de moderação disponíveis, você pode atender às exigências de conformidade de diferentes mercados internacionais. Para executar a moderação de áudio, você pode usar os metadados do Amazon Transcribe.

Publicidade contextual

O Amazon Rekognition Video permite veicular anúncios mais relevantes para o conteúdo de vídeo mostrado. Ao usar os rótulos, atividades ou celebridades detectados em um determinado timestamp, você pode aumentar a eficácia e os retornos do anúncio que será exibido logo após a exibição do conteúdo.

Análise de lojas de varejo

Com o Amazon Rekognition Video, você pode analisar o comportamento e as informações do comprador em sua loja, estudando o caminho que cada pessoa segue. Usando a análise de face, você também pode entender as faixas etárias médias, a distribuição de gênero e as emoções expressas pelas pessoas, sem identificá-las.

Responder rapidamente a desafios de segurança pública

O Amazon Rekognition Video permite criar aplicativos que ajudam a encontrar pessoas desaparecidas em conteúdo de vídeo por streaming. Ao pesquisar por faces em um banco de dados de pessoas desaparecidas fornecido por você, permite identificar possíveis correspondências com precisão e acelerar uma operação de salvamento.

Principais recursos

Detecção de objetos, cenas e atividades

O Amazon Rekognition Video identifica automaticamente milhares de objetos, como veículos ou animais, cenas, como cidades, praias ou casamentos, e atividades, como a entrega de um pacote ou uma dança. Para cada rótulo detectado, você obtém uma pontuação de confiança. Para objetos comuns como “Pessoa” ou “Carro”, você também recebe caixas delimitadoras de objetos para habilitar a contagem e a localização de objetos. O Amazon Rekognition Video também depende de movimentos no vídeo para identificar com precisão atividades complexas, como “soprar uma vela” ou “apagar o fogo”. Com esses metadados avançados, você pode tornar seu conteúdo pesquisável ou exibir anúncios que melhor correspondam ao contexto do conteúdo que o precede.

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Moderação de conteúdo

O Amazon Rekognition Video detecta automaticamente conteúdo inapropriado, como nudez, violência ou armas nos vídeos, e fornece timestamps para cada detecção. Você também recebe uma lista hierárquica de rótulos com pontuações de confiança, descrevendo subcategorias de conteúdo não seguro. Por exemplo, “Nudez gráfica feminina” é uma subcategoria de “Nudez explícita”. As pontuações de confiança e os rótulos detalhados permitem configurar regras de negócios variadas para atender aos requisitos de conformidade de diferentes mercados e regiões geográficas.

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Detecção de texto

O Amazon Rekognition Video detecta e lê texto em vídeos automaticamente e fornece a confiança da detecção, a caixa delimitadora do local e o timestamp de cada detecção de texto. Além disso, você obtém opções convenientes para filtrar palavras por regiões de interesse (ROIs, Regions of Interest), tamanho da caixa delimitadora de palavras e pontuação de confiança de palavras. Por exemplo, talvez você queira detectar apenas o texto na terceira região inferior para gráficos na tela ou apenas o canto superior esquerdo para ler placares em um jogo de futebol.

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Reconhecimento de celebridades

Com o Amazon Rekognition Video, você pode detectar e reconhecer quando e onde pessoas conhecidas aparecem em um vídeo. O resultado codificado por tempo inclui o nome e o ID exclusivo da celebridade, além dos URLs que indicam conteúdo relacionado a ela, como seu link do IMDB.

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Detecção e análise de faces

O Amazon Rekognition Video pode detectar até 100 faces em um quadro de vídeo e retornar o local da caixa delimitadora. Para cada face detectada, você também pode obter atributos adicionais, como sexo, emoções, faixa etária estimada e se a pessoa está sorrindo, junto com timestamps para cada detecção.

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Pesquisa de faces

O Amazon Rekognition Video pode identificar pessoas conhecidas em um vídeo pesquisando em um repositório particular de imagens de faces. Você obtém uma pontuação de similaridade para cada correspondência e timestamps para cada instância em que a mesma pessoa é identificada durante o vídeo. O Amazon Rekognition Video também pode agrupar todas as pessoas desconhecidas em um vídeo que não possuem correspondências no repositório e retornar timestamps com identificadores exclusivos para cada pessoa.

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Determinação de caminhos da pessoa

Com o Amazon Rekognition Video, você pode capturar onde, quando e como cada pessoa está se movendo no seu vídeo. O Amazon Rekognition também fornece um índice exclusivo para cada pessoa encontrada, permitindo contar o número de pessoas no vídeo.

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Análise de vídeo de stream ao vivo

O Amazon Rekognition Video pode analisar streams de vídeo ao vivo em tempo real para detectar e reconhecer faces. Ao escolher um stream do Amazon Kinesis Video Streams como uma entrada para o Rekognition Video, você poderá fazer pesquisa facial com um repositório de suas próprias imagens com latência muito baixa.

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Clientes

CBS

A CBS Corporation é uma empresa de mídia em massa que cria e distribui conteúdo líder do setor através de diversas plataformas globalmente. A CBS possui uma das redes de televisão mais vistas nos E.U.A. e a maior biblioteca de conteúdo de entretenimento do mundo, o que faz com que sua marca - “o Olho” - seja uma das mais reconhecidas no ramo de negócios.

"Na CBS, nós não poupamos esforços para garantir que iremos moderar conteúdo impróprio dentro da nossa programação para não ofender nossa audiência global ou violar regulamentos governamentais. Essa iniciativa é apoiada por investimentos em métodos manuais para executar exibições quase em tempo real e edição de centenas de horas de conteúdo todos os meses. Para ampliar nossos processos internos, nós estamos buscando o Amazon Rekognition para automatizar a moderação de nosso conteúdo de vídeo enquanto potencializamos a nova ferramenta de rótulos personalizados para refinar posteriormente os modelos de moderação. Isso nos permitirá automatizar a identificação de conteúdo sensível como nudez, gestos obscenos e violência e acelerar o processo de horas para minutos."

Jamie Duemo, Vice-Presidente sênior, Distribuição multiplataformas - CBS Operations and Engineering

VidMob

VidMob é uma plataforma de tecnologia que conecta comerciantes a uma rede global de editores especialistas, animadores e designers gráficos de movimento.

“Os dados de performance não são um problema, mas compreender por que determinados ativos criativos trabalham melhor que os outros e conseguir tomar medidas com base nessas informações é. Com a criação do Agile Creative Suite™ da VidMob, com base no Amazon Rekognition, estamos abordando dois dos mais importantes problemas dos profissionais de marketing. Até hoje, o Agile Creative Suite analisou mais de 40.000 ativos criativos com o Rekognition. A granularidade dos dados do Rekognition nos permite identificar insights incríveis de nossos clientes, que passam a ver seu conteúdo de forma totalmente nova.”

Alex Collmer, CEO e fundador, VidMob

O Pattern89 é a primeira plataforma de treinamento em ciência de dados do mundo para redes sociais pagas.

“O Pattern89 usa o Amazon Rekognition para fornecer aos nossos clientes uma análise detalhada dos dados, incluindo treinamento criativo para melhorar o desempenho dos anúncios no Facebook e Instagram. Nossos clientes conseguiram implementar nossas recomendações para reduzir seus gastos com anúncios, aumentar a receita e melhorar as métricas de eficiência. Escolhemos o Amazon Rekognition por causa de sua API simples, suporte para vários tipos de mídia e suas melhores rotulagens e detecção de faces.”

Matt Brown, CTO - Pattern89

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