Introdução

O Amazon Rekognition Video é um serviço de machine learning (ML) totalmente gerenciado compatível com eventos de transmissão de vídeo em tempo real e análise de vídeos armazenados.

Os eventos de transmissão de vídeo do Amazon Rekognition são um serviço de baixo custo e baixa latência que pode detectar objetos em transmissões de vídeo de câmeras conectadas. Os eventos de transmissão de vídeo do Amazon Rekognition devolvem o objeto detectado, como uma pessoa, animal de estimação ou pacote, fornecendo coordenadas da caixa, uma imagem ampliada do objeto detectado e registro de data e hora. Você pode acionar alertas oportunos quando um objeto desejado for detectado.

A análise de vídeos armazenados do Amazon Rekognition é um serviço de análise de vídeos armazenados no Simple Storage Service (Amazon S3) que detecta objetos, cenas, celebridades, texto, atividades e qualquer conteúdo inapropriado. A análise de vídeos armazenados do Rekognition Video também fornece recursos de análise facial e pesquisa facial altamente precisos para detectar, analisar e comparar faces e ajuda a entender o movimento das pessoas nos seus vídeos. Cada resultado ou detecção é associado a um registro de data e hora para que você possa criar facilmente um índice para pesquisa detalhada de vídeo ou navegar rapidamente em uma parte interessante do vídeo para análise posterior. No caso de objetos, faces, texto e pessoas, a análise de vídeos armazenados do Rekognition Video também retorna as coordenadas da caixa delimitadora, que é a localização específica da detecção no quadro.

Casos de uso

Residência conectada

Os eventos de transmissão de vídeo do Amazon Rekognition são um serviço de baixo custo, baixa latência e de machine learning totalmente gerenciado para casos de uso de residências conectadas. Esse serviço detecta objetos como pessoas, animais de estimação e pacotes de transmissões de vídeo ao vivo. Você pode acionar alertas oportunos quando um objeto desejado for detectado e minimizar alertas falsos. Você pode criar experiências de automação interessantes, como ligar automaticamente a luz na garagem quando uma pessoa for detectada.

Pesquisa e indexação de ativos de mídia

Usando os metadados de análise de objeto, cena, atividade, celebridade, texto e face gerados pelo Amazon Rekognition Video, é possível indexar automaticamente grandes arquivos de ativos de vídeo e torná-los facilmente pesquisáveis. Seus operadores podem encontrar rapidamente os ativos de que precisam, em vez de procurar manualmente todos os vídeos. Ao usar o Amazon Rekognition Video, Amazon Transcribe e soluções AWS ponta a ponta, sem servidor, como o Media2Cloud e Media Insights Engine, você pode organizar, filtrar e monetizar arquivos de maneira integrada, desde a fita até o sistema MAM (Media Asset Management).

Conformidade e segurança da marca

Com o Amazon Rekognition Video, você pode sinalizar rapidamente quando um conteúdo inadequado ou não seguro para a marca aparecer em milhares de horas de ativos. Em vez de examinar cada segundo de cada ativo, seus moderadores humanos precisam apenas observar os timestamps indicados pelo Amazon Rekognition Video. Além disso, usando a hierarquia detalhada de rótulos de moderação disponíveis, você pode atender às exigências de conformidade de diferentes mercados internacionais. Para executar a moderação de áudio, você pode usar os metadados do Amazon Transcribe.

Publicidade contextual

O Amazon Rekognition Video permite veicular anúncios mais relevantes para o conteúdo de vídeo mostrado. Ao usar os rótulos, atividades ou celebridades detectados em um determinado timestamp, você pode aumentar a eficácia e os retornos do anúncio que será exibido logo após a exibição do conteúdo.

Análise de lojas de varejo

Com o Amazon Rekognition Video, você pode analisar o comportamento e as informações do comprador em sua loja, estudando o caminho que cada pessoa segue. Usando a análise de face, você também pode entender as faixas etárias médias, a distribuição de gênero e as emoções expressas pelas pessoas, sem identificá-las.

Responder rapidamente a desafios de segurança pública

O Amazon Rekognition Video permite criar aplicativos que ajudam a encontrar pessoas desaparecidas em conteúdo de vídeo por streaming. Ao pesquisar por faces em um banco de dados de pessoas desaparecidas fornecido por você, é possível identificar possíveis correspondências com precisão e acelerar uma operação de salvamento.

Detecção de segmento de vídeo

O Amazon Rekognition Video permite que você otimize fluxos de trabalho manuais comuns baseados em arquivo para controle de qualidade, inclusão de anúncios e produção de conteúdo. Ao usarem os marcadores de entrada e saída com precisão de quadro para segmentos, como quadros pretos com silêncio (usados para demarcar comerciais) ou créditos (usados para inserir prompts “Próximo episódio”), os editores podem evitar o processo entediante de depurar um vídeo do zero.

Principais recursos para eventos de transmissão de vídeo

Detecção de rótulo

Os eventos de transmissão de vídeo do Amazon Rekognition são um serviço de baixo custo, baixa latência e totalmente gerenciado para detectar objetos como pessoas, animais de estimação e pacotes em tempo real. Os eventos de transmissão de vídeo do Amazon Rekognition devolvem o objeto detectado, como uma pessoa, animal de estimação ou pacote, fornecendo coordenadas da caixa, uma imagem ampliada do objeto detectado e registro de data e hora. Você pode acionar alertas oportunos quando um objeto desejado for detectado.

Saiba mais »

Pesquisa de faces

Os eventos de transmissão de vídeo do Amazon Rekognition podem analisar transmissões de vídeo ao vivo em tempo real para detectar e reconhecer faces. Ao escolher um stream do Amazon Kinesis Video Streams como uma entrada para o Rekognition Video, você poderá fazer pesquisa facial com um repositório de suas próprias imagens com latência muito baixa.

Saiba mais »

Principais recursos para análise de vídeos armazenados

Detecção de objetos, cenas e atividades

O Amazon Rekognition Video identifica automaticamente milhares de objetos, como veículos ou animais, cenas, como cidades, praias ou casamentos, e atividades, como a entrega de um pacote ou uma dança. Para cada rótulo detectado, você obtém uma pontuação de confiança. Para objetos comuns como “Pessoa” ou “Carro”, você também recebe caixas delimitadoras de objetos para habilitar a contagem e a localização de objetos. O Amazon Rekognition Video também depende de movimentos no vídeo para identificar com precisão atividades complexas, como “soprar uma vela” ou “apagar o fogo”. Com esses metadados avançados, você pode tornar seu conteúdo pesquisável ou exibir anúncios que melhor correspondam ao contexto do conteúdo que o precede.

Saiba mais »

Moderação de conteúdo

O Amazon Rekognition Video detecta automaticamente conteúdo inapropriado, como nudez, violência ou armas nos vídeos, e fornece timestamps para cada detecção. Você também recebe uma lista hierárquica de rótulos com pontuações de confiança, descrevendo subcategorias de conteúdo não seguro. Por exemplo, “Nudez gráfica feminina” é uma subcategoria de “Nudez explícita”. As pontuações de confiança e os rótulos detalhados permitem configurar regras de negócios variadas para atender aos requisitos de conformidade de diferentes mercados e regiões geográficas.

Saiba mais »

Detecção de texto

O Amazon Rekognition Video detecta e lê texto em vídeos automaticamente e fornece a confiança da detecção, a caixa delimitadora do local e o timestamp de cada detecção de texto. Além disso, você obtém opções convenientes para filtrar palavras por regiões de interesse (ROIs, Regions of Interest), tamanho da caixa delimitadora de palavras e pontuação de confiança de palavras. Por exemplo, talvez você queira detectar apenas o texto na terceira região inferior para gráficos na tela ou apenas o canto superior esquerdo para ler placares em um jogo de futebol.

Saiba mais »

Reconhecimento de celebridades

Com o Amazon Rekognition Video, você pode detectar e reconhecer quando e onde pessoas conhecidas aparecem em um vídeo. O resultado codificado por tempo inclui o nome e o ID exclusivo da celebridade, além dos URLs que indicam conteúdo relacionado a ela, como seu link do IMDB.

Saiba mais »

Detecção e análise de faces

O Amazon Rekognition Video pode detectar até 100 faces em um quadro de vídeo e retornar o local da caixa delimitadora. Para cada face detectada, você também pode obter atributos adicionais, como sexo, emoções, faixa etária estimada e se a pessoa está sorrindo, junto com timestamps para cada detecção.

Saiba mais »

Pesquisa de faces

O Amazon Rekognition Video pode identificar pessoas conhecidas em um vídeo pesquisando em um repositório particular de imagens de faces. Você obtém uma pontuação de similaridade para cada correspondência e timestamps para cada instância em que a mesma pessoa é identificada durante o vídeo. O Amazon Rekognition Video também pode agrupar todas as pessoas desconhecidas em um vídeo que não possuem correspondências no repositório e retornar timestamps com identificadores exclusivos para cada pessoa.

Saiba mais »

Determinação de caminhos da pessoa

Com o Amazon Rekognition Video, você pode capturar onde, quando e como cada pessoa está se movendo no seu vídeo. O Amazon Rekognition também fornece um índice exclusivo para cada pessoa encontrada, permitindo contar o número de pessoas no vídeo.

Saiba mais »

Clientes

Abode

A Abode Systems (Abode) oferece a proprietários de residências um conjunto abrangente de soluções de segurança residencial que você mesmo configura em minutos e mantém a sua família e residência seguras. Desde o lançamento da empresa em 2015, sensores de câmera tiveram um papel fundamental na solução da Abode, permitindo aos clientes monitorar visualmente suas casas de qualquer lugar.

“Estamos sempre focados em fazer escolhas de tecnologia que forneçam valor para nossos clientes e permitam o rápido crescimento, mantendo os custos baixos. Com os eventos de transmissão de vídeo do Amazon Rekognition, podemos iniciar a detecção de pessoas, animais de estimação e pacotes a uma fração do custo caso desenvolvêssemos tudo nós mesmos. Não foi difícil para nós, pois não queríamos criar e manter um serviço de visão computacional customizado. Recorremos a especialistas na equipe do Rekognition. As APIs de eventos de transmissão de vídeo do Amazon Rekognition são precisas, escaláveis e fáceis de incorporar em nossos sistemas. A integração promove os nossos recursos de notificação inteligente, portanto, em vez de um cliente receber 100 notificações por dia, toda vez que o sensor de movimento é acionado, ele recebe apenas duas ou três notificações inteligentes quando ocorre um evento de interesse na transmissão de vídeo.”

Scott Beck, CTO na Abode Systems

VidMob é uma plataforma de tecnologia que conecta comerciantes a uma rede global de editores especialistas, animadores e designers gráficos de movimento.

“Os dados de performance não são um problema, mas compreender por que determinados ativos criativos trabalham melhor que os outros e conseguir tomar medidas com base nessas informações é. Com a criação do Agile Creative Suite™ da VidMob, com base no Amazon Rekognition, estamos abordando dois dos mais importantes problemas dos profissionais de marketing. Até hoje, o Agile Creative Suite analisou mais de 40.000 ativos criativos com o Rekognition. A granularidade dos dados do Rekognition nos permite identificar insights incríveis de nossos clientes, que passam a ver seu conteúdo de forma totalmente nova.”

Alex Collmer, CEO e fundador, VidMob

O Pattern89 é a primeira plataforma de treinamento em ciência de dados do mundo para redes sociais pagas.

“O Pattern89 usa o Amazon Rekognition para fornecer aos nossos clientes uma análise detalhada dos dados, incluindo treinamento criativo para melhorar o desempenho dos anúncios no Facebook e Instagram. Nossos clientes conseguiram implementar nossas recomendações para reduzir seus gastos com anúncios, aumentar a receita e melhorar as métricas de eficiência. Escolhemos o Amazon Rekognition por causa de sua API simples, suporte para vários tipos de mídia e suas melhores rotulagens e detecção de faces.”

Matt Brown, CTO - Pattern89

Vídeos

Quickly Create Rekognition Custom Labels Dataset Using Images In Amazon S3
Evaluating A Rekognition Custom Labels Model
Training A Rekognition Custom Labels Model
Deploying And Using A Rekognition Custom Labels Model For Inference

Saiba mais sobre a definição de preço do Amazon Rekognition

Acesse a página de definição de preço