Atendimento rápido, de qualidade e a um preço acessível é o foco da Dr. Consulta, que nasceu em 2011 e triplicou de tamanho em 2016, atraindo mais e mais investidores. A plataforma hoje atende cerca de 120 mil pessoas por mês, em 30 unidades, e até o fim do ano ainda irão aumentar o total de centros médicos. Segundo o Gerente de IT Services, Juliano Souza, a marcação de uma consulta oferece uma experiência prática ao cliente, que se assemelha à reserva de passagens aéreas, oferecendo em ricos detalhes informações como opções de centros mais próximos do usuário, disponibilidade de vagas, quem são os médicos e horários disponíveis. A plataforma também permite avaliação dos profissionais, garantindo a qualidade do atendimento.
A Dr. Consulta tem a agilidade e a simplicidade no centro de seu modelo de negócio e cultura organizacional, e para escolher seu provedor de cloud, a escolha não poderia ser diferente.
“Gostamos de fazer tudo em pouco tempo, sempre focados em entrega e resultado. E nesse requisito a AWS foi a nossa única opção. Nós encontramos proximidade com os arquitetos, e a expertise, os treinamentos foram fatores decisivos que nos deixaram sem dúvidas para migrar.” explica Souza.
A migração all in durou menos de um mês e foi um projeto ousado, porém totalmente gerenciado e seguro, com a ajuda do Amazon DMS.
“Interessante é que incluímos na virada principal a virada de banco de dados e a mudança de tecnologia (SQLServer para RDS Aurora). Foi bem desafiador, mas conseguimos de primeira! Nos surpreendeu muito”, conta Juliano Souza. “Então de forma muito rápida e prática nós saímos de um modelo preso de licenciamento, totalmente amarrada, e fomos para o Amazon Aurora em um mês com a ajuda do Amazon DMS, fazendo todos os testes necessários, com a equipe de desenvolvimento.”
Além do banco de dados com Amazon RDS com Amazon Aurora, a empresa utiliza o Amazon ElasticLoadBalancing para a questão da disponibilidade das várias instâncias hospedadas no Amazon EC2. A solução inclui ainda serviços essenciais para a escalabilidade, como Amazon AutoScaling. O Amazon S3 armazena as imagens do site, laudos e exames, e o AWS CodePipeline e AWS CodeDeploy que são soluções para integração e entrega contínua. Nós centralizamos nossos logs utilizando o Amazon Elastic File System.
Apesar de prever um crescimento ainda maior nos próximos anos, Juliano Souza acredita que se antecipou às mudanças à vista. “Nós já começamos com um modelo em que eu posso crescer e esperar mais três, quatro, cinco anos, e vamos crescendo com o mesmo desenho que temos hoje, é só escalar. A arquitetura que nós implementamos hoje é um modelo, a gente tem bastante orgulho.”