PureTech Global utiliza IA para otimizar a receita de faturamento

Com a desregulamentação do setor e o surgimento de tecnologias como o 5G, as empresas de telecomunicações (telecoms) buscam cada vez mais maneiras de diversificar os fluxos de receita. Aplicativos móveis de valor agregado e serviços over-the-top (OTT) de entretenimento são uma forma de as telecoms inspirarem lealdade, e gastos adicionais, de seus assinantes.

A PureTech Global desenvolve soluções de publicidade e conteúdo para dispositivos móveis, como jogos, papéis de parede e transmissão de vídeo para assinantes de telecoms em 13 países. Estabelecida na Malásia em 2008, a empresa conta com a Amazon Web Services (AWS) para sua infraestrutura de TI desde 2014.

Consciente da disrupção que ocorre no setor de telecoms e de dispositivos móveis, bem como das oportunidades que essa disrupção apresenta, a PureTech resolveu aproveitar as vantagens de aplicações de tecnologia mais modernas, como a inteligência artificial (IA) e o machine learning (ML), na nuvem. A empresa iniciou seu primeiro projeto de IA em 2020, incorporando a IA em seus fluxos de trabalho nativos para aproveitar os dados do consumidor e fornecer aplicativos mais personalizadas e impactantes que aumentam a receita para a empresa e seus clientes de telecoms.

Sem uma equipe de dados dedicada ou experiência prévia em IA, a PureTech contratou a eCloudvalley, uma parceira de consultoria premier da AWS, para planejar e implementar a primeira fase de sua iniciativa de IA para seus clientes de telcos na Malásia. O objetivo era usar a IA para prever as taxas de sucesso de transações para avisos mensais de renovação de faturamento.

Anteriormente, a PureTech enviava solicitações automatizadas de renovação de pagamento no mesmo horário todos os dias para todos os assinantes de suas aplicativos. No entanto, a empresa especulou que, se personalizasse os avisos de renovação para serem enviados em horários específicos por aplicativo, com base em insights gerados por IA sobre os dados de assinaturas anteriores, isso poderia aumentar a receita. Por exemplo, os clientes de jogos podem estar mais inclinados a visualizar mensagens e renovar assinaturas à noite, enquanto os clientes que usam aplicativos de notícias podem estar mais propensos a fazer isso pela manhã.

A eCloudvalley implementou um modelo de previsão de série temporal usando o Amazon Forecast para prever os horários ideais para enviar avisos de renovação para cada um dos aplicativos da PureTech. Os engenheiros usaram dois anos de dados históricos para 300 mil assinantes de telecoms entre 10 e 20 aplicativos e quatro empresas de telecomunicações diferentes. Após seis semanas de planejamento e treinamento dos modelos, eles foram colocados em operação em setembro de 2020.

Atualmente, a PureTech tem um data lake desenvolvido no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), que armazena os dados históricos brutos que potencializam os modelos de IA e os insights gerados após a previsão. A PureTech usa o AWS Lambda como um mecanismo de computação com tecnologia sem servidor para provisionar recursos de computação para análise e previsão. Em seguida, os dados são enviados ao AWS Glue para integração. Além disso, a PureTech usa o Amazon DynamoDB como um banco de dados de baixa latência que armazena dados de previsão e o AWS AppSync para desenvolver as interfaces de programação de aplicações (APIs) usadas para enviar avisos de renovação aos clientes de forma automática.

Os modelos de IA desenvolvidos envolvem poucas despesas indiretas de manutenção. “Precisamos de apenas um engenheiro para gerenciar nosso sistema de renovação de faturamento aprimorado por IA, e ele não tem experiência em IA. Sem a ajuda da AWS e da eCloudvalley, precisaríamos de extensa pesquisa e treinamento, além de uma equipe inteira para lidar com esse projeto”, diz John Lim, diretor de tecnologia da PureTech Global.

Lim acrescenta: “O projeto demoraria, no mínimo, seis meses e, mesmo assim, os resultados poderiam não ser os que desejávamos. A eCloudvalley facilitou a implementação tranquila de um projeto que era completamente novo para nós. Os colaboradores da empresa foram muito receptivos e explicavam as coisas em detalhes sempre que tínhamos dúvidas, para que pudéssemos melhorar continuamente nosso conhecimento de IA”.

Desde a implementação do modelo de IA na AWS, a PureTech registrou um aumento de 20% em sua taxa de sucesso de renovação de faturamento. A empresa está usando a receita adicional para criar novos tipos de conteúdo e oferecer mais campanhas de marketing para dispositivos móveis, que são os sucessores para aplicações de tecnologia de IA. A segunda fase do projeto de IA com a eCloudvalley é analisar dados de campanhas anteriores e obter insights que ajudarão a equipe de marketing a projetar campanhas mais eficazes e direcionadas no futuro.

“Mesmo nos primeiros meses após a implementação, o projeto de IA gerou mais receita para nós. Isso, por sua vez, nos permite oferecer mais serviços de valor agregado e conteúdo de qualidade aos assinantes”, afirma Lim. Os modelos de IA foram projetados de forma a permitir atualizações contínuas em resposta às flutuações na dinâmica dos negócios e do mercado. Os modelos em uso estão sendo ajustados à medida que mais dados são adicionados ao pipeline a cada dia, e mais dados equivalem a resultados mais ajustados para esses tipos de projetos.

A PureTech também está analisando como utilizar seu data lake recém-criado para melhorar os relatórios. Os relatórios de vendas e de receita são analisados diariamente para monitorar a performance dos negócios. Com um data lake estruturado no Amazon S3, a PureTech se beneficia de insights e acesso a dados mais granulares. “Temos tantos dados brutos e anteriormente estávamos apenas tocando a superfície das possibilidades. A mudança para um data lake no Amazon S3 nos possibilita analisar informações em um nível mais aprofundado e identificar novos modelos de negócios”, explica Lim.

A PureTech tem planos de expandir sua presença internacional e está considerando maneiras de estender seu sistema de faturamento de IA para outros países. Este é apenas o começo de uma jornada de IA que tem o potencial de transformar as operações da empresa em mercados e linhas de negócios.

“Vemos a IA como uma forma de melhorar nossos fluxos de trabalho existentes enquanto exploramos novas oportunidades”, diz Lim. “Após usar a AWS por muitos anos, podemos atestar que ela é uma plataforma avançada e simples de usar. Temos muito suporte da AWS e de seus parceiros e continuamos a nos beneficiar das ferramentas de IA na plataforma.

O diagrama abaixo ilustra a infraestrutura da AWS na PureTech Global:

Para saber mais, acesse Machine learning na AWS.